新零售 4.0 数字化战 略 企 业 数 字 化 升 级 过 程 创 新 模 式 模 式 思 维 方 式 思 维 方 式 消费者需求 业 务模 式 创 新 企 业 整体思 维 方 式 升 级 是 企业数 字 化 变 革 实 现 的 最 终 形 态 … 要 求 传 统 企业培 养 并 形 成 以 消 费 者 为 导 向 、 开 放 、 创 新 、 包 容 等 为 标化 · 健康状态 ( 包含健康状态、亚健康态、亚健康 Il 态 ) 量化指标 · 个人连续可追溯医疗及健康档案 · 家庭为单位遗传病等未病学指标记录… A 2 : 健 康 素 养 提 升 需 求 ( 渠 道 、 正 确 性 / 权 威 性 ) · 对健康促进及疾病预防知识的教育 \ 普及和认 知提升 · 健康预防相关疑问的对策和解答… A3 : 健 康评 估 和干 我更看重购物过 程 而不是产品 研究表明，当前消费者体验的新趋势推动了企 业 的 业 务创 新和数字化 转型 互联互动 体验提升 为满足消费者需求的快速变化，高绩效企 业 往往在六个方 面进 行创 新升 级 乙 方 企 业 创 新 模 型 · 商业 模 式 创 新是对企 业 内 部以及销 售流 程 进行改 造，以加快流程速度， 业 务模 式 提高流程效益 创 新 .

个，教育科研模式变革加速演进， 文献情报、化工、海洋、气象等重点领域大模型有效提升科 研效率。国家教育数字化战略行动深入实施，建成世界最大 的国家智慧教育公共服务平台。全民数字素养与技能持续提 3 升，我国 60.61%的成年人和 64.69%的未成年人（12-17 周岁） 具备初级及以上数字素养与技能。 （二）赋能发展作用日益明显。一是信息基础设施提档 升级。截至 2024 年底，累计建成开通 实施国家文化数字化战略，丰富优质数字文化产品供给，培 育全景式沉浸体验文化新业态。以信息化推进国家治理体系 和治理能力现代化，推动智能社会发展与治理，深化数字赋 能政务服务，推进人工智能、区块链等新技术创新应用，推 进“高效办成一件事”基本覆盖政务服务高频事项，深化整治 “指尖上的形式主义”。深入推进公共安全和应急、国土空间、 生态环境等领域治理信息化建设。 四是坚持系统观念，加快优化完善信息化健康可持续发 链深 度融合，加速传统产业转型升级，推动新兴产业培育壮大， 增强产业发展韧性与竞争力，提升产业体系的整体效能，推 动产业结构向更优布局、更高层次、更强动能的新形态演进， 助推产业革命性跃升，为新质生产力开拓广阔发展路径。 （四）以信息化引领系统协同，推动新质生产力整体跃 升。新质生产力的本质在于全要素生产率的显著提升，依赖 于技术、要素、产业的协同共进。信息化搭建互联互通的生 态体

和 高 效 协 同 管 理 ， 对 建 造 过 程 进 度 、 质 量 、 成 本 进 行 动 态 管 控 ， 实 现 工 程 建 造 各 方 数 据 有 效 共 享 、 高 效 协 同 ， 助 推 设 计 施 工 各 方 深 度 融 合 。 本 文 基 于 多 个 工 程 总 承 包 项 目 ， 在 设 计 建 造 全 过 程 通 过 需 求 的 正 负 反 馈 ， 整 合 产 业 链 多 经 济 效 益 ， 并 在 工 程 建 设 质 量 、 多 方 沟 通 协 调 、 绿 色 节 能 建 造 等 方 面 都 有 所 提 升 。 ２ 数 字 化 设 计 体 系 随 着 建 筑 功 能 的 日 益 复 杂 和 建 造 水 平 的 日 益 提 升 ， 通 过 符 合 需 求 的 技 术 整 合 形 成 数 字 化 设 计 体 系 是 目 前 设 计 行 业 信 息 化 中 后 段 ， 编 制 适 用 企 业 项 目 的 管 理 标 准 和 技 术 标 准 ， 解 决 企 业 在 推 广 ＢＩＭ 技 术 中 控 制 设 计 质 量 和 提 高 标 准 化 程 度 的 问 题 ， 解 决 企 业 数 字 化 设 计 项 目 管 理 和 模 型 标 准 问 题 ， 提 升 数 字 化 设 计 的 质 量 和 效 率 。 ３ 智 慧 建 造 生 产 体 系 在 现 代 化

来购买行为，帮助 企业提前制定营销策略，从而在市场竞争中占据有利地位。 综上所述，CRM 系统在现代企业中的重要性不言而喻。它不 仅能够帮助企业更好地管理客户关系，还能通过数据驱动的方式提 升企业的市场竞争力。而引入 DeepSeek 大模型应用方案，将使 CRM 系统的功能更加强大，为企业带来更大的商业价值。 1.2 大模型在 CRM 中的潜力 在客户关系管理（CRM）领域，大模型的引入为解决传统 而为客服团队提供精准的推荐话术与解决方案，减少人工干预，提 升服务响应速度与质量。 其次，项目将构建个性化的客户画像与预测模型。基于 DeepSeek 的深度学习算法，企业能够更准确地分析客户行为模 式，预测客户的购买意向、流失风险及交叉销售机会。通过动态更 新客户画像，销售与市场团队可以制定更具针对性的营销策略，提 升客户转化率与忠诚度。例如，模型可以根据客户的浏览历史、购 买记 的变 化趋势，最终确定了一个平衡性能和效率的配置。丢弃率的设置则 通过实验验证，选择了一个能够有效防止过拟合的值。正则化强度 的调整则基于 L2 正则化方法，通过控制权重衰减系数，进一步提 升模型的泛化能力。 在调整过程中，我们重点关注以下几个核心指标： - 训练损 失：确保模型在每个训练周期中的损失值稳步下降。 - 验证集准确 率：监控模型在未见数据上的表现，避免过拟合。

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复杂推理，小模型微调 中小企业服务 模型微调，大并发推理 企业级应用服务 桌面级AI工作站 支持14B以下模型推理 AI推理服务器 支持70B模型推理 训推一体AI服务器 支持70B模型推理 +14B模型微调 柜级训推一体服务器 支持671B模型推理 +70B模型微调 千卡集群方案 支持在两周内完成 671B模型预训练 方案亮点 / HIGHLIGHTS 实施效果 / IMPLEMENTATION 得更加友善、更加科学。 帮助医院、学校及时发现和解决学生的心理问题，从而有效 预防校园抑郁、自闭、欺凌、自杀等事件的发生，为平安校园 建设提供有力支持。 方便学校和教育机构随时随地进行数据查询和分析，有效提 升心理健康教育的针对性和实效性。 联合海光打造开箱即用、全栈交付的心理筛查一体机 海曦技术 背景需求 / BACKGROUND 传统筛查手段失效：问卷/沙盘等方式易引发学生抵触，数据真 实性存疑，且难以捕捉隐性心理问题。 构，确保 技术自主可控，支撑全信创环境下的AI模型训练与业务系统运行 精益化管理：强化“ChatBI智能问数”和“IT运维监控”功能，提 升数据分析效率与系统稳定性，赋能精益化管理。 通过算法优化使罕见病筛查效能核心指标（准确率、召回率）提 升近10个百分点。 形成“AI+医疗”标准化解决方案，积累了从数据微调到系统集 成的全流程经验，极大提升医生决策的效率与准确率。 “海光C86

基于优质客户画像，AI能可视化地呈 现推荐理由和潜客分值，帮助用户快 速锁定高分值潜客，并一键转化。 智能生成营销方案 系统根据客户所处销售阶段及偏 好等数据，生成个性化营销方案 及活动，实现客户精准营销，提 升转化率 智能营销邮件 系统内置多种营销邮件模板， 帮助市场及销售人员轻松撰写 邮件，不断培育覆盖潜客 智能推荐营销策略 AI可以为推荐出的新老客户清单，智 能匹配相关营销策略，设置针对不同 与方案辅助销售为客户答疑；推荐 参与过相似项目并赢单的销售及专 家协同打单 商机跟进建议 融合商机跟进最佳实践，从需求挖 掘到关单冲刺，根据当前商机推进 阶段智能生成下一步行动建议，提 升商机赢单率 智能知识条目 基于企业培训文档构建AI知识 库，为销售团队智能自萃取陪练 知识点，并快速生成陪练内容 智能陪练 通过手机端为销售提供1v1智 能语音陪练，系统根据回答情 况实时提问，让销售在沉浸式 人工接待、处理客户问题， 服务成本居高不下 问题处理不及时不精准影响 客户满意度 质检、知识库维护等服务 运营工作耗时耗力 客服Agent AI能力覆盖客户服务全流程，降低企业服务成本，提 升客户满意度 智能客服机器人 充分利用大模型的多轮对话能力 及复杂逻辑推理能力，对于客户 提出的复杂问题对答如流，提升 服务效率 智能创建工单 客户语音描述问题，机器人按 需自动创建并流转服务工单，

2021.11 《“十四五”软 件 和 信 息 技 术 服 务 业 发 展 规 划》 强调通过人工智能等技术推动软件开发 工具智能化升级，构建自主创新的软件产 业生态，实现研发效率和质量的双重提 升。提出实现“产业基础新提升、产业链 达到新水平、生态培育新发展、产业发展 新成效”的“四新”发展目标。 国务院 2017.07 《 新 一 代 人 工 智能发展规划》 确立了“三步走”战略目标，明确提出构 际化拓展、促进区域协同联动，打造开放 包容的信息软件业高质量发展新局面，有 力支撑全球数字经济标杆城市建设。 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 3 上海市 2023.07 《 上 海 市 推 动 人 工 智 能 大 模 型 创 新 发 展 若 干措施（2023— 2025 年）》 深入贯彻国家发展新一代人工智能的战 略部署。着力支持大模型创新能力、提升 创新要素供给能级、推进大模型创新应 新型工业化为主线，加快构建以实体经济 为支撑的现代化产业体系。打造 50 个左 右特色化的行业大模型、100 个左右标志 性创新产品、200 个左右典型应用场景。 四川省 2025.05 《 四 川 省 加 快 推 进 人 工 智 能 场 景 应 用 工 作 方 案 （ 2025 — 2027 年）》 坚持“能开则开、应开尽开”的原则，按 照政府推动、市场化合作的方式，聚焦先 进制造、应急救援（公共安全）、社会民

大模型 的应用还为保险公司带来了新的盈利模式，如通过数据分析和预测 服务为客户提供增值服务，进一步提升市场竞争力。未来，随着 AI 技术的不断成熟，AI 大模型在保险行业的应用前景将更加广阔，推 动行业向智能化、精细化方向持续迈进。 1.3 本文目标与结构 本文旨在深入探讨人工智能大模型在保险公司行业场景中的应 用方案，通过具体的案例分析和实施路径，为保险公司提供切实可 行的技术解 强客户体验，最终实现业务的持续增长和竞争力的提升。AI 大模型 的应用是保险公司适应数字化时代，实现智能化转型的重要步骤。 2.1 定义与核心功能 保险公司 AI 大模型的应用旨在通过先进的人工智能技术，提 升保险业务的效率、精准度和客户体验。AI 大模型在保险行业的定 义可以理解为一种基于海量数据训练的强大算法模型，能够处理复 杂的保险业务场景，包括风险评估、客户服务、理赔处理、产品设 计等。其核心功能主要集中于以下几个方面： 技术与数据需求 在保险公司行业中，AI 大模型的成功应用离不开强大的技术与 数据支持。首先，技术层面需要构建高性能的计算基础设施，包括 大规模分布式计算集群和 GPU/TPU 加速器，以应对模型训练和推 理过程中海量数据的处理需求。同时，深度学习框架的选择至关重 要，如 TensorFlow、PyTorch 等，这些框架能够提供灵活的模型 构建和优化工具，支持快速迭代和部署。 在数据处理方面

的中医药智能诊断和健康管理系 统，并在医疗机构中推广应用。 - 效果评估与优化：通过实际应用 反馈，不断优化系统性能和服务效果。 总之，中医药健康产业引入 DeepSeek 应用方案，不仅能够提 升中医药的科学化和现代化水平，还能为患者提供更加精准和个性 化的健康服务。这一方案的实施，将为中医药健康产业的可持续发 展注入新的动力，同时也为人工智能技术在医疗健康领域的应用开 辟了新的路径。 技术还具备高度的可扩展性和定制化能力， 能够根据不同企业的需求进行灵活调整。例如，在大型中医药企业 中，DeepSeek 可以帮助构建全面的数据分析和决策支持系统；而 在中小型医疗机构中，它则可以作为辅助诊断和治疗推荐工具，提 升医疗服务水平。  数据安全性：DeepSeek 采用先进的加密技术和访问控制机 制，确保数据的隐私和安全。  系统稳定性：通过分布式架构和容错机制，DeepSeek 能够在 高并发场景下保持稳定运行。 还具备智能推荐功能，基于用户的历史数据 与偏好，为其推荐个性化的中医药产品或服务。例如，根据用户的 体质特征与健康需求，推荐适合的保健药方或食疗方案；根据用户 的消费习惯与市场趋势，推荐热销的中药材或保健品。这种智能推 荐不仅提升了用户体验，还促进了中医药产品的市场推广。 DeepSeek 还提供了可视化分析工具，能够将复杂的中医药数 据以图表、热力图等形式直观展示，帮助用户更好地理解数据背后 的规律与趋势