应 用 分 析 处 理 存 储 采 集 HDFS 2 Par t 其他 数据 库 关系 型数 据库 内存 数据 库 Hive Hbase 模型算法库 可视化建模 数据迁移 数据分析 数据处 理 机器学习 产品定位 随着大数据时代的不断发展， 各大企业、政府纷纷建立大数据中心，数据分析 发 快捷易用 全流程可视化操作，拖拽 式编辑工作流，配置采集 信息，采集任务轻松灵活 完成 实时监控 工具提供实时监控功能， 用 户可随时查看采集任务 状态，及时干预，避免数 据漏采，少采 服务完善 专业的技术团队随时为用 户提供技术支持工作，提 供 7*24 小时专业服务保 障 2 Par t 04 01 02 03 数据源类型： 数据采集汇聚支持多种类型数据源的采集 、 Storm 流式处 理以及 Spark- Streaming 实时计算方式，实现实时数据采 集； 通过 Flume 实现批量数据采集； 数据存 储 ： 提供主流关系型数据库以及 HDFS 分布式多冗余存 储 ，支持动态扩缩容 可视化： 提供可配置数据源组件 ，处理组件 ，终端组件 ，用 户可自定义工作流 ，实现采集任务 提供任务监控供用

服务 产业数字化资产管理平台 产业评级服务 企业升级服务 人才培养服务 知识产权服务 数字化转型服务 产业招商地图 战略管理分析 人力资源管理 数字化交易 大数据信息采集 数据采集与 建库 产业数据 企业数据 人才数据 土地数据 文化资产 主导产业图谱 产业资源匹配 智能人才匹配 智能合约确权 智能评估模型 智能载体匹配 扶持政策分析 前瞻领域培训 知识产权管理 数字化服务平台 治理保障完善数据治理体系， 打造“一套制度、一个数据中 台、一套治理方案”。 作为企业数字化转型行动计划的重要组成部分，按照“一套制度规范，一个数据中台、一套治理方法”原则，贯彻数据共享理念，由统一数 据中台汇聚、拉通、整合、共享全域数据，业务牵引，技术协同，聚焦智慧运营场景，强化数据赋能，激发数据生产要素活力。 总体目标 数据赋能 数据中台 全域多源 三大转型 发展方式转型 运营模式转型 O 域有 网络数 据，比如信令、告警、故障、网络资源等。 M 域，即 management support system 的数据域，又称管理域，简称 MSS 。 M 域有位置信息，比如人群流动轨迹、地图信息等。 依据国家数据管理能力成熟度（ DCMM ）四级量化管理级 文旅 教育 医疗 养老 交通 产业 城市 乡村 智能制造 ... B 域数据 + O 域数据 + M 域数 据 数据治理标准

产 业 化 建 筑 设 计 标 准 、 构 件 库 及 配 套 工 具 ， 实 现 数 字 化 标 准 设 计 。 在 生 产 体 环 节 通 过 研 发 与 数 字 化 设 计 成 果 相 配 套 的 工 法 设 备 实 现 数 字 化 成 果 的 直 接 转 化 。 采 用 基 于 离 散 化 的 数 据 管 理 模 式 ， 在 标 准 数 据 共 享 下 采 用 各 阶 段 分 层 独 立 化 建 造 ； 产 业 化 建 筑 ； 集 成 平 台 【 中 图 分 类 号 】 ＴＵ１７ 【 文 献 标 识 码 】 Ａ 【 版 权 声 明 】 文 集 数 据 被 中 国 知 网 重 要 会 议 论 文 全 文 数 据 库 （ ＣＰＣＤ） 收 录 ， 被 本 刊 录 用 并 在 中 国 知 网 网 络 首 发 正 式 出 版 ， 严 禁 侵 权 转 载 。 引 言 经 过 多 年 数 结 构 建 造 过 程 ， 通 过 焊 接 机 器 人 ， 实 现 焊 接 、 上 下 料 、 磨 削 抛 光 等 作 业 应 用 ［ ２］ ， 并 通 过 定 制 化 的 控 制 系 统 数 据 衔 接 ， 实 现 构 件 深 化 模 型 的 精 细 化 建 造 。 在 装 配 式 建 造 构 件 加 工 制 造 过 程 ， 采 用 ３Ｄ 打 印 技 术 已 具 有 一 定 的 实 用 性

器时 间、压力、温度等控制点、线圈匝数、张力等控制点） • 关注效率提升，重视数字主线（数据标准化和数据一致性）：一是在设计效率的整体提升（如三维、仿真等）及知识的固化和 积累（变压器设计库、仿真库等），二是生产集约化带来的效率提升（自动化生产的铁芯、油箱、夹件、配套绝缘件）， 对研 发协同和产品研发标准化适配提出了要求 • 重视交期：关注整体生产管控、生产排产、物料的齐套性及采购配套（供应链在本次规划范围外） 的目标是从面向图纸转为面向 功能的设计 • 基于库（标准件、通用件模板）的参 数化模板、模块化重用极大的提 升设计效率和可靠度 • CREO 与 WINDCHILL 集成 管控 流程 数据 平台 • 完善三维模块化设计管理体系，加强 变压器设计标准与设计手册的修 订和 培训 • 梳理并完善三维模块化设计流程 • 完善三维设计数据库和模板，包括变 压器外形三维库，铁芯三维库等 • 逐步完善和补充零件与部件的重用库， 逐步完善和补充零件与部件的重用库， 统一对库进行建设和维护 • 统一设计工具（ CREO 版本等）和设 计标准，并支持平台的二次开发，完 成 CREO 工具与 WINDCHILL 集成， 加强基于 Creo 的三维结构化设计工 具使用的推广与培训 变压器产业 线缆产业 新能源产业 多晶硅产业 新材料产业 火电厂产业 矿山产业 变压器产业现状及数字化举措分析 研发 / 设计 工艺 生产 / 设备 质量管理 现状与问题

注重数据安全和个人信息保护 Part04 等保 2.0 解决方案 自适应主动安全保障体系 防御 检测 大数据 响应 预测 威胁情报 态势感知 可信众测 明御 NGFW 明御 APT 明御数据库审计 明鉴漏洞扫描 明鉴安全监测 明鉴等保工具箱 应急处置工具箱 全生命周期安全咨询 全生命周期安全服务 等级保护基本要求框架（三级） 安全管理中心 安全通信网络 安全物理环境 物理位置选择 明御 NTA 明御 WAF 数据库 审计 日志 审计 EDR 数据库 防火墙 网络结 构优化 安全策 略调整 通信传 输加密 安全管理中心 堡垒机 日志审计 漏洞扫描 EDR 管控 等级保护三级典型拓扑 NGFW Internet 路由器 联网区 NGFW 研 发 区 WAF 数据库 防火墙 数据库 审计 数 据 中 心 区 办 公 区 核心交换机 、负载均衡、核心设备 / 主干链路冗余部署 通信传输 IPsec VPN/SSL VPN 可信验证 可信计算机制 NGFW Internet 路由器 联网区 NGFW 研 发 区 数 据 中 心 区 办 公 区 核心交换机 核心交换区 DMZ 区 NGFW NGFW NGFW NGFW 安防设施区 前端 IPC 运维管理区 负载均衡 VPN 分支外联 NGFW

监控运维是企业业务正常与高效运转的基础保障 系统监控 维修更新 业务保障 应用反馈 6 IT 运维现状 · 被动救火式运维模式，业务风险高、运维人员疲于奔命 基础设施 网络 存储 服务器 虚拟化 数据库 中间件 业务应用 离散式 人工化 被动式 高风险 低评价 • IT 设备规模大且分散、管理非 常困难 • 缺少可视化管理 & 自动化管理 手段 • IT 环境异构、业务系统繁多 • 运维人员 综合保障 & 精细化运维能力 业务级可视化运维 用户感知 统一运维流程管理能力 流程规范 流程监控 全流程业务管理能力 业务级运维管理 管理人员 构 建 面 向 业 务 的 数 据 驱 动 的 主 动 式 运 维 • 以数据驱动运营管理，辅助 运营运维决策； • 利用数据可视化技术展示综 合运营情况，提供统一运营 管理视图，掌握运营态势。 • 构建闭环运维管理，明确职 责分工，保障系统稳定运行； 备 - 系统 - 业务” 的主动式统一 IT 运营管理体系，保障各信息系统 稳定性和业务的连续性，实现 IT 监控运维工作目标与组织业务目 标的融合管理。  运维目标：系统稳定性、数 据完备性保障  业务目标：业务持续、稳定、 高效运转 14 14 总体定位 · 利用大数据与 AI 技术，通过 IT 设备与系统运行指标数据的深度挖掘，实现智能化 IT 监控与运维 预防 •查找潜在风险，提供主动预防策略

的引擎， 而数字科技则是第四次产业革命的重要组成部分。数字科技是实现 数字经济的手段，其本身也是一种新的行业形态。作为一种新的科 技手段，数字科技与信息技术、互联网技术相比，包含着时空大数 据、深度强化学习、智能芯片等一系列的前沿科技。数字科技源自 信息技术及互联网技术，同样是一场技术革命，其本质是降低成本、 提高效率、优化用户体验。但与信息技术和互联网经济相比，数字 科技有以下几个特点： 中心云平台利用大数据平台对采集的数据进行集中存储，并可 将数据以服务形式开放给 AI 平台和各类工业 APP 应用。AI 平台以 生产数据、经营数据、非结构化数据为基础建立各类机理模型和数 据模型，这些模型以服务接口的形式提供给各类工业 APP 使用。对 实时性要求较高的数据模型，AI 平台可将这些模型下发至边缘侧计 算服务器，边缘计算服务器可利用这些模型对边缘侧的现场数据进 行实时处理。整理制作郎丰利。 可更快速和灵活的响应业务系统的资源需求。 IAAS 平台可依托 XXXX 公司现有超融合基础设施进行扩充构建， 采用国产化硬件设施和软件平台进行建设，如国产 CPU、国产服务 器、国产操作系统以及国产数据库等，可达到自主可控的安全目标。 3.2.2.3 PAAS 层 基于 IAAS 云化基础设施之上，按照云平台整体规划的需要，充 分运用 Docker、Kubernetes 等先进技术手段建设 PAAS

建设工业信息安 全管 理 制度和技术防护体系 智能工厂总体目标 02 总体解决方案 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 总体架构 工业超脑 机理模型 + 人工智能 + 专家智库 运营中心 智能商业 产业链协同 效益升级 生产优化 设备预测 能效提升 质量预警 安 全 研判 应急决策 开放平台 区 块 链 摆 质检设备 88 应用平台 实时采集、 计量设备 乡 数宇化资产 数宇化设备 数宇化办公 设计理念一数据集成与流转 基于工业互联网标识解析体系 数据分析 数据挖掘 数据决策 数据清洗 数据上传 数据上传 数据下载 数据上 传 数 据 总 线 智慧企业模式 物联网技术 数据挖掘 人工智能 仿 真 技术 技术融合 创新商业模式 商业智能 十 供应链管理 十 生产执行管理 + DCS + PLC + 云计算 生产工艺建模 十 图形可视化 PLC/DCS 工艺参数 能源管理 能耗数据 质量检测 样品 / 质量数 据 产量进度 物料 / 产量数 据 安 全环 保 安 全 / 环 保 数 据 DCS/PLC 工艺参数 物料消耗 能源消耗 DCS/PLC 工艺参数 物料消耗 总 能源消耗 画 in 工序 1 : : 国

17 4.1.3.5.6 安全教育培训系统接入...........................................................17 4.1.3.5.7 知识库系统接入......................................................................17 4.1.3.5.8 政务办公系统接入.... 统一数据库业务功能模块....................................................................66 5.1.9.1 数据库设计....................................................................................67 5.1.9.2 数据建库.... 8 统一数据库业务功能模块..................................................................113 5.2.8.1 数据库设计..................................................................................113 5.2.8.2 数据建库.....

语音对话即可录入活动记录、客 户、商机、日程等信息，缺失字 段智能校验提醒 智能百事通 AI能够根据用户问题，智能找 到文档方案、回答问题、搜 索 网 络 信 息 、 查 询 C R M 数 据，解决销售百事百问 智能话题推荐 可根据客户角色画像生成差异 化沟通策略，推荐客户可能感 兴趣的话题，帮助销售与客户 快速拉进距离 根据会议沟通内容自动生成拜访 日程，也可支持语音创建拜访日 家协同打单 商机跟进建议 融合商机跟进最佳实践，从需求挖 掘到关单冲刺，根据当前商机推进 阶段智能生成下一步行动建议，提 升商机赢单率 智能知识条目 基于企业培训文档构建AI知识 库，为销售团队智能自萃取陪练 知识点，并快速生成陪练内容 智能陪练 通过手机端为销售提供1v1智 能语音陪练，系统根据回答情 况实时提问，让销售在沉浸式 练习中提升临场应答能力 智能陪练角色设置 化管理，提升服务响应速度 AI助力服务人员精准识别客户需求，加快问题 处理速度，提高客户满意度 人工接待、处理客户问题， 服务成本居高不下 问题处理不及时不精准影响 客户满意度 质检、知识库维护等服务 运营工作耗时耗力 客服Agent AI能力覆盖客户服务全流程，降低企业服务成本，提 升客户满意度 智能客服机器人 充分利用大模型的多轮对话能力 及复杂逻辑推理能力，对于客户 提出的复杂问题对答如流，提升