修、优化运行决策支 持 ，预防控制技术（事故处理和事故恢复技术，如故障智能化辨识及其恢复；智能电站具 有实时监视和分析系统目前状态的能力，既包括识别故障早期征兆的预测能力，也包括对己 经发生的扰动做出响应的能力；智能数据挖掘，在机组容量不断增加，数据量庞大，满足现 场对关键数据的分析整理的要求，进而指导生产。 2、智慧电厂可视化设备运维管理系统建设 智能电厂是在广泛采用现代数字信息

。 l RTO 侧重于过程的运行优化，着眼于全局最优解，而非单纯的控制稳定性或 精度。 RTO 计算通常在更长的时间尺度上进行（如小时级别），关注的是缓 慢变化的操作条件，而非快速响应过程扰动。 l APC 不再是对单变量回路进行控制，而是针对控制对象的多个变量进行协同 控制，利用过程模型、优化算法、多变量控制策略消除多变量影响。 APC 控 制器通过算法计算出多变量优化参数后，需要将优化参数以设定值的形式下

手机数据准确性分析 ③ 手机数据完整性分析 ① 基站与小区、小区附近道路映射匹配 ② 获取个体用户小区附近出行轨迹 ③ 获取个体用户小区附近时空分布 ① 去除信令数据噪声 ② 去除信号扰动影响 模型构建 人群身份识别模型 ① 夜间频繁出入（并停留）于多个小区的用户。 ② 多个用户在异常时空轨迹上出现重合 ③ 多个用户通话行为与异常时空轨迹发生时间重合 ① 停留点 / 时长识别与计算

混合精度训练（Mixed Precision Training）以减少内存占用和加 快训练速度，同时确保模型的收敛性和稳定性。 为了进一步提升模型的鲁棒性，引入数据增强技术，通过对训 练数据进行随机扰动、噪声添加或部分遮掩，模拟真实场景中的噪 声和不确定性。在模型评估方面，采用多维度指标，包括准确率、 召回率、F1 分数以及 AUC-ROC 曲线，全面评估模型在不同任务上 的表现。通过交叉验证方法，确保模型的稳定性。

数据失真技术通过扰动(perturbation)原始数据来实现隐私 保护。它要使扰动后的数据同时满足： ( 1) 攻击者不能发现真实的原始数据。也就是说，攻击者 通过发布的失真数据不能重构出真实的原始数据。 ( 2) 失真后的数据仍然保持某些性质不变，即利用失真数 据得出的某些信息等同于从原始数据上得出的信息。这就保证 了基于失真数据的某些应用的可行性。  扰动(perturbation)原始数据