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合分散的数据资源，还能通过关联分析发现潜在的药物配伍规律、 疗效机制以及疾病治疗的新思路。 例如，通过对历代中医典籍和现代临床病例的文本挖掘，系统 可以自动识别出常用的药物组合及其适应症，形成药物配伍数据 库。这一数据库能够为中医师提供实时的处方建议，同时也能为中 药新药研发提供数据支持。此外，DeepSeek 还能够对药材的产 地、采收时间、炮制方法等关键信息进行分析，结合气候、土壤等 的长期治 疗数据进行分析，评估不同治疗方案的有效性与安全性，为临床决 策提供数据支持。 在数据可视化方面，DeepSeek 提供了多种展示工具，帮助用 户直观地理解分析结果。例如，系统可以生成药物配伍网络图，清 晰地展示不同药物之间的关联性；还可以生成患者健康趋势图，帮 助中医师跟踪治疗效果。 总的来说，DeepSeek 在中医药健康产业中的应用，不仅能够 提升数据处理的效率与精度，还能通过深度挖掘数据中的潜在价 快速识别潜在的药物候选物。首先，利用自然语言处理技 术，DeepSeek 可以自动分析中医药古籍和现代文献，提取出与特 定病症相关的药方、药物组合及其作用机制。这些数据通过机器学 习算法进行分类和关联分析，生成药物研发的初始模型。 为了进一步优化药物研发过程，DeepSeek 可以结合分子对接 技术，模拟药物分子与靶点蛋白的相互作用，预测药物的结合亲和 力和药效。通过这种方式，研究人员可以在实验室阶段之前筛选出