大数据企业架构讨论 案例研究：智慧交通 大数据实时处理和分析 目的：提高城市交通的科学管理和组织服务水 平 业务目标 • 智能交通数据的有力支撑 • 智能交通公共信息服务的实时传递和快速 反 应的应急指挥 • 智能交通业务联动快速应对变化 • 可视化事件跟踪 挑战 • 近千万辆轿车、轨道交通、快速公交系 统 • 高并发事件及数据流的实时处理 • 海量非结构化大数据的组织与分析 People. Process. Portfolio. Discussion 实时事件处理 — 概念图解 业务场景 • 重要车辆监 控 • 交通诱导 • 出行者信息 • 技术机遇 • 实时处理大数据量 • 合并历史事务和实时事 务 架构决策 • 实时流 • 利用现有分析 • 最大限度地减少数据移 动 实时 批处理 流 （ CEP 引 擎） 警报 • BPEL • 移动 Oracle 大数据机 • Oracle Exalogic • Oracle CEP/Coherence • Oracle SOA Suite • Oracle 大数据连接器 • Oracle Exadata • Oracle Advanced Analytics • Oracle Exalytics • Oracle BI Foundation Oracle 大数据机 Oracle

大数据平台产品建设和应用方案 大数据平台产品建设和应用方案 1. 大数据概述 2. 大数据平台建设 3. 大数据平台应用 目 录 Contents Part 1 大数据概述 大数据平台产品建设和应用方案 大数据：成为国家战略 《十三五规划纲要》  提出实施国家大数据战略，把大 数据作为基础性战略资源，全面 实施促进大数据发展行动，加快 推动数据资源共享开放和开发应 用； 18 日 2016 年 8 月 31 日 江苏省政府 《关于运用大数据加强对市场 主体服务和监管的若干意见》  提高政府运用大数据能力；  推动简政放权和政府职能转变；  提高政府服务水平和监管效率， 降低服务和监管成本； 2015 年 9 月 5 日 国务院 2015 年 7 月 1 日 国务院 《促进大数据发展行动纲要》  大力推动政府信息系统和公共数据互 联开放共享，加快政府信息平台整合； 联开放共享，加快政府信息平台整合；  以企业为主体，加大大数据关键技术 研发，着力推进数据汇集和发掘，深 化大数据在各行业创新应用； 大数据成为国家战略 《江苏省大数据发展行动计 划》 工信部、发改委 大数据平台产品建设和应用方案 大数据实例：中国电信海量数据 携程、途牛、去 哪儿、同程、美 团等月上网总量 5.02 亿条 / 月 手机定位 7 亿条 / 天 上网搜索、 浏览、点击等

企业级大数据平台 解决方案 大数据解决方案概述 1 Par t 人工智能 数据总线 数据治理 数据 标准 数据 质量 元 数据管理 数据 地图 数据 资产 数据安全 权限管 理 安全接 入 数据加 解密 数据分 级 日志 审计 统 认证 共享开放 非结构化数据采集 大数据产品架 构 应 用 分 析 处 理 存 储 采 集 HDFS 2 Par t 其他 数据 库 关系 型数 据库 内存 数据 库 Hive Hbase 模型算法库 可视化建模 数据迁移 数据分析 数据处 理 机器学习 产品定位 随着大数据时代的不断发展， 各大企业、政府纷纷建立大数据中心，数据分析 、应 用 的脚步越来越快，在此过程中，异 构数据源的使用 、关联分析 的需求越发旺盛，如何快速、便捷地采集异构 数据至大数据平台，成为数据采集汇聚的关键。 我司提供的数据汇聚产品主要功能是将各种存 储 方式的数据源接入到大数据平台或者其他数据 仓库。通过提供可视化界 面，帮助用 户轻松完成采集任务创建、运行，并实时提 供任务监控，使用 户随时了解自己的采集任务状态。

集团公司大数据平台整体解 决方案 31 、别人笑我太疯癫，我笑他人看不穿。 (名言网 ) 32 、我不想听失意者的哭泣，抱怨者的牢骚，这是羊群中的瘟疫，我不能被它传染。我要尽量避免绝望，辛勤耕耘，忍受苦楚。我一试再试，争取每天的成功，避免以失败收常在别人停滞不前时，我继续拼搏。 33 、如果惧怕前面跌宕的山岩，生命就永远只能是死水一潭。 34 、当你眼泪忍不住要流出来的时候，睁大眼睛，千万别眨眼

大数据平台数据管控整体解决方案 大数据平台数据管控整体解决方案 大数据平台数据管控整体解决方案 目录 数据管控概述 1 元数据管理 2 数据标准管理 3 数据质量管理 4 大数据平台数据管控整体解决方案 数据管控系统实施目标 数据管控系统实施是为解决企业所面临的数据标准问题、 数据质量问题、元数据管理问题。 • 推动数据标准在全企业的执行落地，规范化管理构成数据平 台的业务 据的时间 数据关系脉络化 大数据平台数据管控整体解决方案 数据管控体系建设原则 循序渐进 结合现实 • 实施难度、影响 范围 • 实施成本、实施 风险 • 不可能齐头并 进，一蹴而就 • 先易后难 • 以业务的现实需 求为首要前提来 确定数据治理平 台的重点 业务驱动 大数据平台数据管控整体解决方案 数据管控系统实施步骤 大数据平台数据管控整体解决方案 目录 3 数据质量管理 4 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据定义 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据分类 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据范围 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据关联性 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据系统应用模型 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据管理系统功能构成图 大数据平台数据管控整体解决方案 技术架构图 大数据平台数据管控整体解决方案

郎丰利 大数据云平台建设和运营整体解决方案 V3.0 郎丰利 项目编号： 大数据云平台建设和整体运营 解 决 方 案 1 郎丰利 大数据云平台建设和运营整体解决方案 V3.0 郎丰利 2 郎丰利 大数据云平台建设和运营整体解决方案 V3.0 郎丰利 目录 第 1 章 建设背景及需求分析............................................. ........................................................................................44 1.1.4、 大数据可视化分析...................................................................................44 1.2、 互联网+ ........................................................................................47 1.3.6、 大数据可视化分析...................................................................................47 第 2 章 需求分析

......................................................... 184 IV 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 1 概述 人工智能、大数据、云计算、5G、AIoT 等新技术集群正在引领 产业数字化变革走向纵深。目前，数字科技是全球研发投入最集中、 应用最广泛、辐射带动作用最大的技术领域。我国各行业也正积极 推进数字化，传统互联 产业革命的引擎， 而数字科技则是第四次产业革命的重要组成部分。数字科技是实现 数字经济的手段，其本身也是一种新的行业形态。作为一种新的科 技手段，数字科技与信息技术、互联网技术相比，包含着时空大数 据、深度强化学习、智能芯片等一系列的前沿科技。数字科技源自 信息技术及互联网技术，同样是一场技术革命，其本质是降低成本、 提高效率、优化用户体验。但与信息技术和互联网经济相比，数字 科技有以下几个特点： 数字化企业是信息化、工业化和管理现代化互动创新形成的新一代 企业范式。 1.信息化建设方面。数字化企业强调数字化重塑，通过广泛应 用先进的感知技术、传输技术、存贮技术和大数据处理技术,消除信 息孤岛和数据碎片，实现企业全要素大数据的量化感知、互联互通 和集成应用。 3 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 2.工业化应用方面。数字化企业强调新一代信息技术、新一定 人工智能技术与工业领

智慧园区&园区 IOC 平台&大数据平台解决方案 智慧园区解决方案 园区 IOC 平台-大数据管理平台- 可视化指挥平台-运维管理平台 第 1 页 智慧园区&园区 IOC 平台&大数据平台解决方案 目 录 第一章 项目概述................................................................................ ........................................................................9 第 2 页 智慧园区&园区 IOC 平台&大数据平台解决方案 1.3.4 四道防线................................................................................ .......................................................................21 第 3 页 智慧园区&园区 IOC 平台&大数据平台解决方案 3.1.1 需求分析................................................................................

内容提 要 n 项目建设纲要 n 项目建设效益 n 项目建设实现关键 n 项目建设思路 n 项目建设业务矩阵 n 项目建设产品架构 n 项目建设规划 n 项目建设核心 - 智慧冷链大数据中心 n 项目建设核心 - 智慧冷链园区调度中心 n 项目建设核心 - 智慧仓储管理系统 n 项目建设核心 - 数字化产业互联网平台（交易平台） n 项目建设核心 - 智慧物流管理系统 n 建设产业生态圈 ，实 现数据运营 建设产业生态试点 ， 融合数据 搭建增值服务平台 ， 沉淀产业资源数据 签署战略合作协议 ，落地分布实施 建设智慧冷链产业园综合服务生态圈 ，进行市场运营 构建大数据基础服务平台 推进融合产业生态 构建共享智慧冷链产业园综合服务生态圈 PART 2 ：智慧冷链产业园综合服务平台建设方 案 搭建智慧冷链产业园综合服 务平台 ，进行一期产业资源 整合 第三阶段 ：智慧冷链产业园综合服务平台建设方 案 资产增值 品牌溢价 市场增容 n 项目建设效 益 聚人 + 聚财 + 聚物 + 资源 = 构建智慧冷链产业园综合服务生态圈 管控 + 服务 = 全生命周期规范化管理 大数据 + 云计算 + 智慧中台 + 人工智能 + 物联网 = 数字化综合服务 管理 业务实现 管理服务 技术支撑 PART 2 ：智慧冷链产业园综合服务平台建设方 案 智慧冷链产业园 综合服务平台