构 数据获取 数据传输 数据处理 数据是智能交通的核心 数据获取 数据传输 数据处理 People. Process. Portfolio. Discussion 实时事件处理 — 概念图解 业务场景 • 重要车辆监 控 • 交通诱导 • 出行者信息 • 技术机遇 • 实时处理大数据量 • 合并历史事务和实时事 务 架构决策 • 实时流 • 利用现有分析 • 最大限度地减少数据移 黑名单 小型机 历史事务 备份 历史配置文件 RDBMS 事务 历史数据源 计算配置文件 实时事务 （基于消息） Hadoop 集 群 事件处理 规则和结果 关联和分析 — 概念图解 NoSQL BI 平台与分析 业务机会 • 行车路线建 议 • 信号控制 • 交通流量分 析 技术选择 • 将缩减结果集成到关系数 据 库 • 构建另一个环境 • 手动关联 架构决策 架构决策 • 使用集成元数据 • 使用标准 BI 平台 • 最大限度地减少数据移 动 数据仓库 数据集市 数据库中的 分析 MapReduce HDFS 实时处理和分析 — 逻辑图解 关键组件 • Oracle 大数据机 • Oracle Exalogic • Oracle CEP/Coherence • Oracle SOA Suite • Oracle 大数据连接器 • Oracle

以产品为核心构建装备全生命周期服务信息系统的主要需求和预期效果包括： a. 建立高效的售后服务手册编制和发布平台，设计人员依据设计和制造信息创建服务 手册、传递服务技能，减少设计人员去现场服务的时间 b. 提供正确、易用的零件图解目录，采用三维和 AR 等新的技术手段，指导现场维修和 备件采购 c. 优化备件库存，提高备件计划能力。在保证维修现场备件满足率的同时，控制备件 库存，减少备件占用资金 d. 现场服务人员通过系统高效管理和派遣