数字化工厂介绍 目 录 1 数字化工厂概念 2 数字化工厂建设 3 建设数字工厂的意义和方法 4 数字化工厂的发展趋势 1.1 数字化工厂起源 1.2 广义数字化工厂 1.3 数字化工厂 1.4 数字化管道 1.5 数字化油田 2.1 现状分析 2.2 建设思路 2.3 功能建设 2.4 数据建设 2.5 关键技术 1 、数字化的起源 数字化工厂（ 三维展示地面结构、地下构造、油气藏 针对油气生产全流程，涵盖部分管道业务 数字工厂、数字油田、数字管道 目 录 1 数字化工厂概念 2 数字化工厂建设 3 建设数字工厂的意义和方法 4 数字化工厂的发展趋势 1.1 数字化工厂起源 1.2 广义数字化工厂 1.3 数字化工厂 1.4 数字化管道 1.5 数字化油田 2.1 现状分析 2.2 建设思路 2.3 功能建设 2.4 数据建设 数据层 物理层 一体化平台技术 5 、关键技术 地质虚拟现实技术 5 、关键技术 目 录 1 数字化工厂概念 2 数字化工厂建设 3 建设数字工厂的意义 4 数字化工厂的发展趋势 1.1 数字化工厂起源 1.2 广义数字化工厂 1.3 数字化工厂 1.4 数字化管道 1.5 数字化油田 2.1 现状分析 2.2 建设思路 2.3 功能建设 2.4 数据建设

AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 套适应金融特征的覆盖数据中心、骨干及分支的 关键词：大模型训练、智算网络、负载均衡、流控技术、拥 塞管理 IV 目 录 一、研究背景 ................................................. 1 （一）AI 大模型发展趋势及挑战 ............................. 1 （二）金融领域应用规划 ................................... 4 二、智算网络方案综述 （三）高可维网络增强算力可用性 .......................... 17 （四）高安全网络保障算力安全 ............................ 19 四、智算网络发展趋势 ........................................ 21 （一）主要发展阶段 ...................................... 21

业务使用的总体情况和发 展趋势，分析各时段、各种通话类型、时长类型下业务使用的特征。 3.1.2.5短信业务使用情况分析 提供每日短信业务使用情况的分析。使用者可以把握短信业务使用的总体情况和 发展趋势，分析各时段下业务使用的特征。 既可从业务的角度分析各种短信业务在各级客户中的分布比率，在地区域中的分 布比率，在各种业务类型在的分布比率，得到短信业务的分布规律，从而为短信业务 的综合部署 6互联网业务使用情况分析 提供每日互联网使用情况的分析，并包括宽带（包月）超时分析内容。使用者可 以把握互联网业务使用的总体情况和发展趋势，分析各时段、各种通话类型、时长类 型下业务使用的特征。 3.1.3 客/用户级分析 针对不同客/用户的情况进行的分析，主要包括构成情况、消费行为、发展趋势等。 支持客户群与产品关联性的分析,支持零次户的分析，客户流失的分析，客户业务量变 化和异常的分析。 3.1.3 从消费层次、使用产品类型、客户状态等维度对客/用户数进行分析与预测。以达 到充分了解客/用户按不同属性的总体构成及其发展趋势的目的。 3.1.3.2新增/流失客/用户分析 从消费层次、信用度、欠费时间等维度分析网上新增、流失客户的客户属性构成、 业务使用构成、业务使用量构成，分析在某一时段网上新增客/用户、流失客/用户数 及发展趋势。 3.1.3.3客/用户行为分析 从各类电信业务的分析维度，如本地电话、长途电话、数据业务、其他业务等使

出相应的变革，才能适应发展的需要。 第 4 页 共 32 页 投资机会分析 投资机会分析 市场规模分析 市场规模分析 市场供需情况 市场供需情况 产业竞争格局 产业竞争格局 行业现状分析 行业现状分析 未来发展趋势 未来发展趋势 行业宏观背景 行业宏观背景 行业发展概况 行业发展概况 行业相关政策法规 行业相关政策法规 物业管理系统 物业管理系统 智慧 节能 环保 1.2 物业管理业主的苦恼 物业 详细设计 5.1 系统价值分析 随着园区私有云的发展，将会有越来越多的应用服务于园区管理者及园区内的企业。 第 21 页 共 32 页 智慧 节能 环保 园区私有云将是园区信息化无可争议的发展趋势，也是促使园区从日益激烈的竞争中脱颖 而出的一个巨大推动力。谁先应用园区私有云，谁就等于掌握了园区产业的未来。 5.2 功能设计 第 22 页 共 32 页 智慧 节能 环保

............................................................................... 16 4.2 智慧电厂设备管理的发展趋势与展望 .......................................................................... 16 4.3 智慧电厂设备管理提升现场管理品质 联系紧密，牵一 发而动全身，安全，环保，经济性等多目标优化。 4.2 智慧电厂设备管理的发展趋势与展望 智慧电厂的三维可视化设备运维管理系统，是建立全面信息化的母体和基本体，将使得 众多系统互联互通，任何系统都不是孤立的。在目前的现有局部数字化电厂的基础上，智能 化电站的发展趋势下，管理信息系统与机组运行监控相结合形成综合性微机管理系统，就是

03 PART 04 PART 01 PART 01 【市场分析】 n 行业现状 n 行业发展趋势 中国冷链物流行业竞争格局 冷链行业头部玩家优势明显 ，百强玩家靠后入行门槛仍较低 平台型冷链物流企业更符合冷链物流行业发展趋势 过去 ，传统型冷链物流企业多具有土地、仓储的资源优势 ，物流网 络运作需要更多资本投入 ，模式较重。未来冷链物流预计将向“互联 涉及到系统必须以实用为原则。 采用成熟的并且通过实践考验的先进技术和解决方案。 为了保障系统的稳定性和可靠性 ，通常在选用成熟技术的前提下 ，充分地利用新的技术和方法。 本项目中所采用技术既符合当 代信息技术发展趋势又有已成功的经验 ，并且是各个领域公认的、 技术领先且功能完备的成熟技术和理念。 高可用性和高可靠性 系统的高可用性和高可靠性是系统持续稳定运行的前提和项目成功的关键。 除了采用高可靠、 高可用的硬件、

申报单位简介 introDuction of tHe applicant unit 中国电信股份有限公司研究院，作为中国电信集团公司为适应集团发展需要而组建的重要科研机构， 其主要职能涵盖了电信技术发展趋势与战略的研究、技术发展政策的制定、网络与技术业务发展的规划， 以及新技术和新设备的入网测试评估等。此外，研究院还承担着决策支持、软科学研究和发展研究的任 务，并致力于应用软件研究与系统集成、电 （ITU-T Q.4069）等标准结项，在中国通信标准化协会牵头立项《信息通信网碳管理平台技术要求》，能 够强化产业协同，加快绿色技术规模推广，丰富节能创新应用场景，促进各行业绿色创新。 案例未来的发展趋势：1. 新场景覆盖：面对智算中心的快速发展，加快推动业界GPU服务器和智算 中心机房的数字化、多模节能控制相关标准研究，形成绿色智算的体系化解决方案。2. 绿色大模型升 级：平台基于大模型技术 申报单位简介 introDuction of tHe applicant unit 中国电信股份有限公司研究院，作为中国电信集团公司为适应集团发展需要而组建的重要科研机构， 其主要职能涵盖了电信技术发展趋势与战略的研究、技术发展政策的制定、网络与技术业务发展的规划， 以及新技术和新设备的入网测试评估等。此外，研究院还承担着决策支持、软科学研究和发展研究的任 务，并致力于应用软件研究与系统集成、电

展等方面梳理数字化浪潮下软件工程智能化的变革背景；第二章聚 焦软件工程智能化初期实践，系统诊断当前面临的关键瓶颈；第三 章针对上述痛点，提出智能化标准体系总体架构；第四章围绕关键 领域展开深度分析；第五章总结软件工程智能化未来发展趋势，为 产业智能化升级提供系统性指引与行动思路。 目 录 一、 背景引入：数字化浪潮下的软件工程智能化变革需求 ................ 1 （一） 国家战略聚焦智能转型，科技治理加速规则重构 建“1+N”人工智能创新体系，奠定我国 AI 发展的战略基石。 地方层面 北京市 2024.03 《 北 京 市 加 快 建 设 信 息 软 件 产 业 创 新 发 展 高地行动方案》 准确把握信息软件产业发展趋势，秉持全 面系统观念，以全球争先为导向，全面拥 抱大模型、保障产业链安全、抢抓新业态 发展机遇、构建数据驱动新机制、加强国 际化拓展、促进区域协同联动，打造开放 包容的信息软件业高质量发展新局面，有

........................................................................................94 10. 未来发展趋势.................................................................................................. 本研究采用定量与定性相结合的方法，以评估 DeepSeek 技术 在人力资源简历筛选中的应用可行性。首先，通过文献综述，收集 并分析现有关于人工智能在简历筛选中的应用案例及其效果，以了 解该领域的研究现状和发展趋势。其次，设计并实施一项实验，将 DeepSeek 技术应用于一组实际招聘过程中，收集其在简历筛选中 的表现数据。实验组和对照组将分别使用 DeepSeek 技术和传统方 法进行简历筛选，对比两组在筛选效率、准确性及候选人匹配度等 和维护，以应对不断变化的招聘需求和挑战。 总体而言，DeepSeek 在人力资源领域的引入是可行的，并能 够显著提升简历筛选的效率和准确性。通过持续的优化和改进，可 以进一步发挥其潜力，为企业招聘带来更大的价值。 10. 未来发展趋势 随着人工智能技术的不断进步，DeepSeek 等智能简历筛选工 具在人力资源领域的应用将呈现多样化、智能化和个性化的趋势。 首先，未来的 DeepSeek 系统将不仅仅局限于关键词匹配和简历格

用，为零碳园区的能源转型提供政策保障。税 收 优惠政策也将持续出台，对零碳园区内的企业在投资、生产、研发等环节给予税收减免和优惠， 降 低企业的运营成本，提高企业参与零碳园区建设的积极性。 发展趋势 01 技术挑战与应对 虽然可再生能源技术和能源存储技术不 断发展，但目前仍存在一些技术瓶颈。 例如，太阳能光伏发电的效率还不够高， 储能技术的成本仍然较高，碳捕获与封 存技术尚未完全成熟，这些技术问题限