来产生的以及还在继续产生的业务数据和客户数据，将这些数据按照分析的要求进行 集成，组织成支持企业经营过程的有价值信息，甚至知识。 1.2 建设目标 系统建设以集团要求为出发点，从宏观上以收入情况分析、业务使用情况分析、 竞争情况分析、客/用户情况分析、营销管理分析、营业情况分析、客服质量分析以 及其他专题分析等功能分析点为分析要素，并结合固定/预定义报表、即席查询、 OLAP 分析、常规图展示、信息告警以及数据挖掘等实现手段，对电信业务、市场情 实现手段，对电信业务、市场情 况进行全面、深入地分析。 1.3 系统建设原则 在系统建设过程中，将遵循以下原则：  整个系统的建设将按照三层架构的原则进行建设。经营分析系统在逻辑结构 上包含数据获取层、数据存储层和数据访问层。  整个系统的建设将采用统一规划、分步实施、完善优化、步步见效的方式， 既要满足当前 XXX 电信对分析的迫切需求，同时也要考虑整个系统的演进， 满足未来系统作为一个完善的决策支持系统的要求； 满足未来系统作为一个完善的决策支持系统的要求；  经营分析系统将充分考虑系统的开放性，满足多技术、多系统的无缝集成； 充分考虑系统的灵活性和可扩展性，支持未来对新业务、新产品统计分析的 需求。  经营分析系统建设将考虑充分的保密与安全管理体制。避免企业机密数据泄 漏。  在技术选型上，经营分析系统将采用成熟、稳定、先进的产品，同时在软硬 件产品的选型上应具有一定的前瞻性，避免今后因业务拓展需要更换系统构

署名 “ 用数据说话” -- 经营分析系统介 绍 2 通过课程，大家能得到什么？ 2 、掌握数据分析的要素 和步骤，提高数据分析工 作效率； 3 、运用经分系统和重点 应用，遇到分析的问题找 到最佳解决途径。 1 、激发对数据分析的兴 趣，积极使用经分系统解 决实际工作问题； 3 数据分析无处不在 数据分析无处不在，需要大家的积极探索… … “ 大数据时代”惊喜都去哪了？ 目 录 一、入门知识——数据分析是什么 三、案例透视——经分应用干什么 二、系统解析——经分系统有什么 1.1 何谓数据分析 1.2 数据分析价值 1.3 数据分析步骤 2.1 经分系统的演进过程 2.2 经分系统的两级架构 2.3 经分系统的主要内容 2.4 经分系统的使用对象 2.5 经分系统应用全景图 3.1 市场健康度分析 3.2 流量战略地图 3.3 5 何谓数据分析 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将 它们加以汇总和理解并消化，以求最大化开发数据的功能，发挥数据作用。 数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括 总结的过程。 基础：大量的数据样本 工具：适当的分析方法 结果：明确的分析结论 三 大 要 素 6 目 录 一、入门知识——数据分析是什么 三、案例透视——经分应用干什么

智慧企业经营分析平台建设方案 经营分析平台 整体概述 第一章 目录 Contents 经营分析平台 预置报表 第二章 经营分析平台 业务模型设计 第三章 经营分析平台 报表设计 第四章 经营分析平台 移动展示 第五章 1经营分析平台 整体概述 P4 经营分析平台解决方案蓝图 系统数据 财务会计 Excel CRM Silverlight\WPF 多端展示 门户仪表盘 移动设备 （新建、复制、导入） 多数据中心支持 （数据整合分析） Excel 、其它 ERP 数据合并整理 交互类报表 （联动、钻取数据） 合并类报表 （财务、组织） 图形类报表 （指示器、趋势图等） 列表类报表 （表格、交叉表、图表） P5 经营分析平台技术架构蓝图 2经营分析平台 预置报表 P7  财务分析和销售分析两大主题，共 14 张。 预置报表 财务主 销售主 题 P8 销售分析——销售地图 主要功能 业务价值 帮助企业领导者直观了 解到各个区域市场的销 售情况，及时开拓市场， 以提高企业的竞争力。 1 、展现企业在各个市 场区域的销售情况，包 括本期以及去年同期的 销售情况 2 、准确定位到各地区 销售趋势。 3 、点击区域可以查看 销售明细 通过颜色区分，点击地 区可联动明细图表和排 名图。 P9 销售分析——销售收入 主要功能

经营分析系统指标说明 目 录 1. 文档编制说明.................................................................................................................................19 1.1. 背景................................. ........................................................................................22 3.1. 客户分析类指标................................................................................................ ...............................................................................109 3.8.1.40. 发送无状态报告条数.................................................................................................

案例研究：智慧交通 大数据实时处理和分析 目的：提高城市交通的科学管理和组织服务水 平 业务目标 • 智能交通数据的有力支撑 • 智能交通公共信息服务的实时传递和快速 反 应的应急指挥 • 智能交通业务联动快速应对变化 • 可视化事件跟踪 挑战 • 近千万辆轿车、轨道交通、快速公交系 统 • 高并发事件及数据流的实时处理 • 海量非结构化大数据的组织与分析 • 压力传感 器 信息传输 应用层 / 信息处理 水运综合管理平台 ITS 智能交通物联网平 台 交通行业 信息服务 智能交通整体规划架构 铁路综合管理平台 4 • 深度分析 • 敏捷开发 • 高度扩展性 • 实时分析结 果 • 大吞吐量 • 实时准备 • 所有的数据源及数据结 构 • 低延时 • 高并发的交易 • 高度灵活的数据结 构 数据获取 数据传输 数据处理 数据是智能交通的核心 技术机遇 • 实时处理大数据量 • 合并历史事务和实时事 务 架构决策 • 实时流 • 利用现有分析 • 最大限度地减少数据移 动 实时 批处理 流 （ CEP 引 擎） 警报 • BPEL • 移动 • 信息 板 • 数据 库 NoSQL HDFS 实时分析数据流 实时数据源 CEP RDBMS 实时位置 NOSQL 外部数据库 黑名单 小型机

入开展 全国范围的产业调研与企业访谈，历经近半年的扎实工作，最终凝练 成这份《2025 中国具身智能产业星图》。 具身智能发展日新月异，本报告所呈现的数据与分析均基于一定 时间内的调研与检索结果，如有疏漏与不足，恳请各界批评指正。我 们期待本报告为中国具身智能领域的创新与突破提供有价值的参考！ 具身智能技术与产业战略研究小组 2025 年 9 月 10 日 摘 要 中国制造业的全 ............................. 1 （一）全球大国博弈：中国高端制造崛起正当时...................... 1 （二）从传统机器人到具身智能：产业演化分析...................... 3 （三）未来具身智能产业：国家逻辑+市场逻辑双轮驱动..........8 二、影响具身智能产业变革的直接变量：技术............... （二）区域特点：北京重创新、长三角强生态、珠三角促出海24 （三）政策影响下的具身智能产业“生态创新”.........................33 版权声明 本报告为广发证券、智友·雅瑞科创平台团队合作编写完成，并 于 2025 科技创变者大会对外发布。 本报告仅供机器人企业、投资机构、地方政府、行业从业者以及 产业链上下游客户等相关人士做观察性研究，不受任何第三方授意或 影响，如有转载、摘录、引用等请注明来源。

金融业 AI 大模型智算网络 研究报告 北京金融科技产业联盟 2025 年 5 月 I 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转 载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明来源。 违反上述声明者，将被追究相关法律责任。 II 编制委员会 主任： 聂丽琴 编委会成员： 吴仲阳 张 勇 张志鹏 李建高 成晓强 编写组成员： 陈 鹏 余学山 展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 金融应用，以大模型为重要抓手推进产业创新和解锁新质生产力。 北京金融科技产业联盟依托人工智能专业委员会，加快金融业人 工智能的发展和落地。2022年10月，发布《人工智能金融应用发 展报告》，分析人工智能技术发展与金融创新应用情况，以加快 人工智能与金融应用深度融合。2023年8月，发布《金融数据中 心人工智能算力建设指引》，给出了算力与网络协同的指导意见。 二、智算网络方案综述

到下的全栈调用路径往往是个黑盒，导致故障定位定 界困难，或者恢复时长无法控制。 面对IT系统复杂的技术栈及海量的运维对象，做到软 硬件运维对象的统一管理，指标、告警、日志、调用 链、拓扑等运维数据的统一汇聚和分析，构建全链路 故障感知、全栈故障可视的运维体验，对于金融主机 上云过程中的运维工作至关重要。 挑战3：云网深度融合，如何快速发 现、定位、恢复问题 过去一年，在互联网领域发生过多起颇为严重的宕机 从架构层面避免单点故障；最后，企业还应具备完善 的风险管理体系，可以对识别到的风险举一反三快速 闭环，持续提升核心应用的韧性。 如何快速恢复故障 基于核心应用黄金指标的秒级故障感知是故障恢复的 前提；基于调用链分析、日志解析、云服务实例快速 诊断的分钟级故障定位是故障恢复的基础；基于应急 处理预案的一键式故障恢复是行之有效的手段。 如何解决云网络问题 在云网络和物理网络深度融合的场景下，应用级的网 及时调整安全策略和措施，以应对各种各样的威胁。 安全威胁处置缓慢 安全威胁普遍具有隐蔽性强的特点，不易被及时发 现。现代安全威胁越来越复杂和多样化，攻击手段和 方式不断演变，安全团队需要花费更多时间来分析和 理解威胁的本质，以制定有效的处置策略。有时候安 全团队还会面临技术上的限制，从而需要花费更多时 间来研究和实施解决方案。 在实际业务场景中，由于安全管理不善造成重大事故 和业务损失的案例并不鲜见，如误删数据库账户造成

国家信息化发展报告 国家互联网信息办公室 （2024年） I 目 录 摘 要..........................................................................................1 第一章 进一步全面深化改革赋予信息化发展新使命.......11 一、深刻认识推进信息化领域改革创新发展的重要意义..11 2024年全国信息化发展水平迈上新台阶...............58 一、2024年各地区信息化发展成效评价.......................59 二、2024年国家信息化发展网络调查分析...................62 第八章 2025年信息化发展形势与任务...............................70 一、信息化发展面临新机遇新挑战....... 形成电子提单应用等制度创新成果。 二、2024 年信息化发展成效评价 为扎实推进国家信息化发展战略规划实施，国家网信办 组织有关部门和单位，开展了2024年国家信息化发展评价工 7 作，重点分析31个省（自治区、直辖市）在关键能力、驱动 引领、发展环境等方面的进展成效。评价结果显示，北京、 浙江、上海、广东、江苏、山东、福建、四川、重庆、天津 等10个地区信息化综合发展水平位居全国第一梯队。

中国信息通信研究院泰尔终端实验室 北京仁科互动网络技术有限公司 2025年9月 智能驱动增长：人工智能客 户关系管理（AI CRM）系统 研究报告 (2025 年) 前 言 近年来，宏观经济结构性调整、新兴技术加速演进以及市场需求 持续升级，共同推动企业与客户关系的重塑。客户关系不再是线性、 单向的流程，而演变为复杂、动态、多维的生态系统。在这一背景下， 有力政策支持和发展机遇。因此人工智能客户关系管理系统不仅是技 术创新，也是企业顺应宏观趋势、提升客户价值与实现可持续增长的 战略抉择。 本报告系统梳理了人工智能赋能客户关系管理系统的技术演进、 核心能力与产业实践，围绕四个方面展开。一是分析技术变革，梳理 AI 重塑 CRM 的交互范式、核心能力演进与安全合规要求；二是描绘 市场格局，呈现 AI CRM 市场主流技术路线及核心功能，并结合营销、 供科学依据；四是展示实践成效，结合行业内典型应用案例，展示 AI CRM 在不同场景下的实践成效。报告旨在探索 AI 技术与业务融合的 实现路径与落地场景，提供 AI CRM 的战略价值参考，推动企业智能 化转型。 当前，AI CRM 正处于快速演进阶段，产业生态与技术实践仍在 不断完善。本报告力求提供系统性分析与实践参考，如有不足之处， 恳请各界专家读者批评指正。 目 录 一、研究背景与转型动因