技术拐点：从“问答”到“智能驱动” ......................30 （二） 行业纵深：垂直领域适配突破，可信智能成为刚需 ............31 （三） 生态博弈：标准化与产业生态的共生治理 ....................32 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 1 一、背景引入：数字化浪潮下的软件工程智能化变革需 求 （一）国家战略聚焦智能转型，科技治理加速规则重构 出合规要求，构建核心标准体系，建立跨平台协作机制，筑牢安全防 线。未来，可信智能将沿着“透明决策-韧性运行-持续验证”的路径 演进，在关键领域构筑智能与安全共生的新型基础设施。 （三）生态博弈：标准化与产业生态的共生治理 生态协同加速全球技术资源整合与效能释放。产业生态与标准的 协同共生，将成为驱动技术创新与产业秩序并进的核心动力。一方面， 国家级孵化器将持续高效地吸收社区的创新活力，加速其向产业应用 的技术转化 漏洞扫描标准以及企业治理办公室的规范化审计流程，将共同构筑起 软件在产业落地中坚实的合规与安全基石。面对地缘政治带来的潜在 生态挑战，持续壮大的本土根社区与不断深化的国际标准互认机制， 有望成为筑牢产业安全防线的重要支柱。这种共生治理模式的演进， 不仅将持续促进产业生态的繁荣，也将为标准化体系注入不竭的创新 活力，两者相互促进、协同发展，为产业智能化升级提供坚实支撑。

释放。希望本书能为 正在探索数据价值的企业提供方法论参考与实践启示，助力更多企业在数智化竞争中构建“数据资产-业务效能-商业 创新”的正向循环，最终抵达数据驱动增长的新巅峰。 从数据觉醒到价值共生 ⸺ 解码数智时代的增长新范式 目录 解难题 - 避误区 - 评成效，三步落地业务数据治理 01 02 03 04 ·····················03 1.1 数据沉淀不及时、不安全、不连贯？CRM

在数字科技+工业领域，在工业数字化或者工业互联网中，工业 是保守的，数字化是开放的，看起来有点相矛盾。在工业数字化过 程中，数字化能力是有节奏、逐步地体现传统工业的能力。数字化 赋能到工业过程中能够形成共生，也就是说工业的共同体与数字化 的虚拟体是一个永远分不开的整体运作的过程，也是生态化的过程。 不管是在工业领域还是供应链金融或者是互联网金融过程中，这些 数字化都会给企业带来很多价值。 我国 推动实现云服务与业务的结合，聚焦云平台所有集成和管理任务的 有效解决；物联网技术的应用将不断提升业务部门和运营技术团体 的竞争力，支持各类业务的物联网解决方案；人工智能技术将渗透 到所有新软件产品和服务中，人工智能和物联网之间的共生将越加 明显。 （2）开展新一代信息技术应用研究。统筹集公司产学研用力量， 时机成熟时推进 5G 网络部署、网络基础设施全面向 IPv6 演进升级， 提升业务应用创新能力，支持业务发展面向移动互联网、物联网的

九 大平台核心技术，涵盖智能制造相关 的八大核心需求， 包括 工业智脑中心、生产管理中心、精益执行中心、精准质量中心、智能设备中心、 批次追溯中心、3D仿真监控中心、移动应用中 心 。构建“价值共生”生态共同体，打造产业智能协同 的赋能平台，支撑以客户为中心重 构价值链。通过对人、机、物的全面互联，借助多种数据传输通道， 实现行业的五大平台和公司 工厂各类信息系统互连互通；融合IT与OT数据，构建起全要素、全产业链、