公厅、国务院办公厅下发的《关于进一步加强矿山安 全生产工作的意见》，指出提高科技创新支撑能力，强 化矿山安全科技支撑体系建设；健全矿山安全管理体 系，严格开展风险辨识评估并实施分级管控，提升风 险监测预警处置能力；加强矿山多灾种和灾害链综合 监测、风险早期识别和预警预报能力建设。 各地方矿山监管部门需持续增强监测预警能力。 当前监管部门的监督管理工作存在诸多问题，如难以 关键词： 矿山安全；人工智能；监测预警；矿山监管部门 析当前矿山安全监管现状，梳理了矿山安全监管监察数字化转型存在的问题。 结合人工智能、大数据等新一代技术，提出了关于矿山监管部门的矿山安全风 险智能监测预警系统。介绍了安全风险一张图、视频智能检测、风险智能识别、 风险闭环管理及应急通信调度等系统功能，阐述了视频智能分析平台和大数据 分析平台等系统功能的实现基础，为提高矿山安全监管执法水平、推进智能化 矿山建设、保障矿山安全生产提供参考。 safety；Artificial intelligence；Monitoring and early warning；Mine safety supervision department 矿山安全风险智能监测 预警系统研究 Research on Intelligent Monitoring and Early Warning System for Mine Safety Risks 王竑达

合规进入、授权使用、加密传输、安全存储、审核输出、记录流程 税务敏感数据泄露风险管控平台 www.leagsoft.com LeagSoft 平台功能 联软介绍 平台简介 目录 案例介绍 www.leagsoft.com 平台介绍 www.leagsoft.com 建设税务敏感数据防泄露平台的必要性 3.4“ 秘密管理暂行规定》 中华人民共和国 税收征收管理法 www.leagsoft.com www.leagsoft.com 信息在“流转”过程中如何与“人”产生关联？ 整个过程如何管理，针对使用风险如何有效管控？ 哪些业务数据需要防护？ 如何区分业务数据？ 如何进行防护处理？ 受防护的数据如何 内外安全传输？ ？ 传统方案的不足 www.leagsoft.com 数据交换隐患 www.leagsoft.com www.leagsoft.com 管理者面临的困惑… 从何了解“信息” 的流转途径 如何让“信息”被合 规授权访问 如何快速部署 防护措施 如何对风险 进行自动分析 www.leagsoft.com www.leagsoft.com 联软解决方案 www.leagsoft.com 平台建设思路 数据发现 / 评估 1 监控

危化企业安全风险 智能化管控平台解决方案 -2- 目录 CONTENTS 一 . 政策概述 二 . 核心功能 三 . 应用案例 产业布局： 7 0 有竞争优势的化工园区 依、、、 创新发展： 20+ 共性技术 ， 40 + 新产品 五大主要目 标 产业结构： 75 % 新材料 依、、、 数字化转型： 30+ 智能工厂 ， 50 + 智慧园区 石化、煤化 工 等 重 点 领 1.2 石化化工行业数字化转型实施指南 -5- 地方政策跟进 应急管理部指导文 件 1.3 危化企业安全风险智能化管控平台建设指南 p 2022 年，应急管理部下发《危化企业安全风险智能化管控平台建设指南》，要求危化生产、存储、工贸企业按照指南要求建设平台， 涵盖安全 风险基础信息管理、重大危险源管理、双重预防机制、特殊作业、智能巡检、人员定位六个基础模块 ，各省按照要求陆续在开展全面建设。 理与预测性维修系统、培训管理系统、承包商管理系统、基于人员定位的人员聚集风险监测 预警系统。 山东、广东、辽宁、甘肃等省分已开始进试点推广。 -6- 目录 CONTENTS 一 . 政策解 读 二 . 核心功能 三 . 应用案例 -7- 1.5 总体介绍 | 功能结构 l 按照《危险化学品企业安全风险智能化管控平 台建设指南 ( 试行 ) 》，本平台包含绕六个核心 子系统：

+ 风控 大模型驱动金融风险决策新范式 同盾科技 / 董纪伟 1 金融风控与决策智能的演变 > 2 AI 重新定义风险决策智能新范式 > 3 起于 AI ，用于智能 : 学会与 AI 协作的风控 实践 > 4 挑战与突破 : 如何构建可信 AI 风控体系 > 5 总结与未来展望 金融风控与决策智能的演变 金融风控与决策智能的演变 金融行业，内外部风险因素呈现上升和积聚趋势 • 传统的风险决策主要 基于边界、规则、策 略为主的静态防御 ， 而将安全检测与事件 响应作为辅助手段 • 在风险行为发生之前， 能够及时精准预警， 实时构建弹性防御体 系，避免、转移、 降 低系统面临的风险 过去 - 人控 + 机控 置于局中才主动”， 智能化、高效能、自学习是未来风险决策的提升方向 金融风险决策的趋势及变化 • 基于数据湖、数据 仓库的数据链路，落 表后进行准实时、离 线分析 “ 热挖掘、实时用”， 数据需要完成知识萃 取与实时应用才能更 好的产出价值 策略转变 从“被动防范”转向“主动防御” • 以机器学习、时序分析、 人工智能开展动态风险管理 的“模型对抗” 技术迭代 由“策略对抗”变为“模型对抗“

风控融合 提升全面风险管理工作水平 可扩展性 促进风险管理落地 • 通过有效的风险信息收 集手段，识别并规范公 司各类风险信息，定期 对风险进行风险评估， 基于风险等级进行风险 应对，实时通过报表掌 握风险现状，支持业务 决策。通过提高公司风 险防控能力，有力支撑 公司发展。 数据共享 培育风险管控人才 • 通过风险管理和内部控 制的建立和信息化，促 使风险管控人员在项目 过程中接受流程化的训 练和专业化的学习，缩 短风险管控人才培训时 间，提升培训效果，逐 步建立一支专业的风控 团队。 集团架构 风控一体化 规范内部控制 • 通过信息化手段支持总 部标准化和流程化开展 内部控制工作。通过系 统将内控手册电子化， 实现内控测试与评估流 程化管理，支持内控缺 陷与整改进度统一管 理，基于岗位角色及权 限实时查看各类内控报 表。 促进风控融合 • 通过信息系统实施，融 合风险管理与内部控 合风险管理与内部控 制，促进以风险为导向 的工作模式的建立，促 进以流程为对象，建立 风险、控制、制度的关 联关系。 整体框架 风险监控预警 组织构架 风险监控预警 组织职责 风险监控预警 人员分工 风险监控预警 人员配置 配套监控 预警机制 发展目标 - 战略规划 风险偏好体系 战略 组织 企业目标 梳理 设置指标 阈值 构建核心 价值链 评估关键 风险 设计预警 指标

城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 城市安全风险综合监测预警平台 -数据融合管理系统 （大数据平台） 数据实施治理方案 I 城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 目 录 1. 数据融合需求分析.................................................................................. .......................................................................................13 II 城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 2.2.2. 需求调研.................................................................... ......................................................................................34 III 城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 3.4.2. 数据接入层(EXT)..............................................................

...........................................10 1.4 项目风险及应对措施......................................................................12 1.4.1 项目主要风险...................................................... 4 项目风险及应对措施 1.4.1 项目主要风险   技术风险： 信息技术的发展是日新月异的，在系统建设时采用的有关技术和标准可能 随着时间的流逝而脱离主流技术路线，从而带来较大的风险。   安全风险： 系统管理维护、用户数据存储、系统数据传输等方方面面都会涉及到安全 20 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 性的问题。因此，整个系统在安全方面存在很大的风险。    实施风险： 项目实施过程中的风险因素是存在的，如何进行有效的组织和协调、严格 控制实施进度将是一个极具挑战性的课题   业务需求变动风险： 项目实施过程中的需求变动不但影响系统的正常、按时实施，而且很可能 会造成巨大的经济损失，因此需求的变化也会导致项目风险的存在。   人员变动风险： 在项目建设过程中如果实施单位、承建单位参与项目建设的相关人员发生 变动，将会对项目

36 4. 风险评估与管理...................................................................................................................................................................42 4.1 自动核保与风险识别...... .........................................................................................157 10.2 风险管理与应急预案............................................................................................ .....211 1. 前言 随着人工智能技术的迅猛发展，保险行业正面临着前所未有的 机遇与挑战。传统保险业务模式在风险管理、客户服务、产品定价 等方面已显现出局限性，而 AI 大模型的应用为行业带来了全新的 解决方案。通过 AI 大模型，保险公司能够更精准地评估风险、优 化客户体验、提升运营效率，并在竞争激烈的市场中占据先机。本 方案旨在探讨 AI 大模型在保险行业中的具体应用场景，为实现业

09-43 2.1 平台运维现代化 2.1.1 全链路运维监控构建从应用到云平台的全栈感知能力 2.1.2 基于故障模式库和云网一体化运维实现确定性故障恢复 2.1.3 基于一体化风险库和混沌工程进行预见性风险治理 2.2 应用运维现代化 2.2.1 运维规划前置到设计阶段，业务可靠性来源于运维与设计的融合 2.2.2 借助运维数仓构建应用可用性监控管理体系，实现业务故障实时感知定界 2 Level Agreement, 服 务水平协议）的达成还需要有相匹配的管理手段与工 具，如故障模式库、演练工具等资源作为支撑，不但 要能有效跟踪度量SLA的实际效果，还需要持续、 主动发现可用性风险的机制与工具，在可用性管理的 过程中实现数据积累和能力演进。 挑战2：云平台技术栈快速增厚，如何 有效进行全链路可视监控 随着主机上云和业务云化转型的持续深入，分布式数 据库、中间件、AI、大模型等各种云原生技术被广 下关键问题： 如何尽可能地少出问题 首先，需要有一个完善的运维规范和流程来保障运维 流程合规；其次，核心应用需要全局的高可用设计， 从架构层面避免单点故障；最后，企业还应具备完善 的风险管理体系，可以对识别到的风险举一反三快速 闭环，持续提升核心应用的韧性。 如何快速恢复故障 基于核心应用黄金指标的秒级故障感知是故障恢复的 前提；基于调用链分析、日志解析、云服务实例快速 诊断的分钟级故障定位是故障恢复的基础；基于应急

29 日，应急管理 部 《化工园区安全风险智能化管 控平台建设指南（试行） 》。 • 2022 年 8 月， 《安全生产 预 防和应急救援能力建设补助 资金管理办法》 2023 2023 年 3 月，应急管理部发 布 《 2023 年度化工园区安全整 治提升工作方案》 2023 年 11 月，应急管理部 《化工园区安全风险排查治理 导则》 2021 《智慧化工园区建设指南》于 逐级审核报送省级人民政府或其授权机构终审。 《化工园区安全风险智能化管 控平台建设指南（试行） 》 《化工园区建设标准和认定管 理办法（试行） 》 • 8 方面建设内容：安全生产、环境管理、应急管理、封闭化管理、 运 输管理、能源管理、办公管理以及公共服务； 顶层规划政策指导 化工园区每年开展一次安全风险等级自评，省级层面按照每年不低于 30% 的比例抽查复核安全风险等级， 每三年完成一轮全覆盖省级复核。 每三年完成一轮全覆盖省级复核。 重大安全风险防控项目启动流程 化工园区建设、验收 《重点化工产业聚集区重大安全风险 防控项目实施管理办法》 化工园区复核 《化工园区安全风险排查治理导则》 化工园区认定 化工园区认定 P5 化工园区建设、验收 化工园区复核 《化工园区建设标准和认定管理方法》 《重大安全风险防控项目技术 评分验收表》用于指导项目的 建设、验收，总分值 1000 分。