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  • ppt文档 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用方案(37页 PPT)

    迈向智慧工厂 之可视化监控管理与应用 何为 可视化工厂? 何为 精益生产管理? 如何实现 可视化工厂的精益生产管理? 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 企业信息管理平台 生 产 better … … 管理 物料 5 大管理模块 -- 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 You can do 管理 管理 信息管理平台 基于可视化实现工厂的精益管理 You can see more … … 基于可视化实现工厂的精益管理 人 员 管理模块 PART- 1 迈向智慧工厂之 可视化监控管理与应用 人员管理模块 -- 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 人员离岗时间 Absent 110s 图像识别算法 工位管理制度 计算人员岗位驻留时间 出现异常并发送微信通知管理 规范岗位作业 减少不必要的操作动向 人员管理模块 -- 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 Counting:28 可疑人物徘徊检测 可疑人物入侵检测 视 觉 + I/O + 传感器 检测可疑人物触发视频报警 Email 或微信通知 主动采取行动解除隐患 无 人值守减少人力成本 可疑人物入侵检测 可疑人物入侵检测 -- 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 人员管理模块
    10 积分 | 37 页 | 11.56 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年具身智能产业链分析:从实验室到市场的商业化探索

    400-072-5588 行业研究 | 2025/06 • 具身智能通过传感器与物理世界的交互实现感知、决策和执行能力, 其所需传感器类型众多。在人形机器人载体中,力传感器、电子皮肤、 视觉传感器、惯性传感器是其迈向具身智能的关键传感器 具身智能产业链分析——上游机器人传感器 机器人关键传感器类型及国内代表企业——以人形机器人为例 来源:头豹研究院 ◼ 具身智能通过传感器与物理世界的交互实现感知、决策和执行能力。根据具身智 模与动态避障,例如激光雷达提供高精度三维点云以识别障碍物,毫米波雷达在 恶劣天气下穿透性强,超声波雷达用于近距离泊车检测。 ◼ 人形机器人所需传感器类型众多,其中,力传感器、电子皮肤、视觉传感器、惯 性传感器是人形机器人迈向具身智能的关键传感器。这类传感器不仅价值量较高, 且与人形机器人的智能化、仿生化和高自由度等发展方向紧密相连,对提升机器 人的性能有决定性作用,因此这些传感器拥有较大的市场潜力。 力传感器 电子皮肤 3% 人 形 机 器 人 关 键 传 感 器 传感器类型 价值量占比 代表企业 8 www.leadleo.com 400-072-5588 行业研究 | 2025/06 • 人形机器人在迈向具身智能的过程中,其感知能力呈现多元化,运动 控制频率持续提升。人形机器人内置传感器数量将由60~100个逐步 增长至超过200个,手部自由度将由3增长至超过20 (接上页——上游机器人传感器)
    20 积分 | 16 页 | 5.39 MB | 3 月前
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  • ppt文档 大模型技术在新型电力系统中的应用方案(27页 PPT)

    ,否则将承担法律责任!包图网将对作品进行维权 ,按照传播下载次数进行十倍的索取 赔偿! ibaotu.com 二、 大模型赋能新型电力系统的创新体系 一、 新型电力系统的时代背景与思考 三、 迈向整体智能 l “ 双碳” 目标驱动深刻变革: 全球能源转型加速,“双 碳” 战略的提出为我国能源发展指明了清洁低碳的核心方 向 , 能源系统正经历前所未有的结构性变革。 l 新型电力系统应运而生 ,否则将承担法律责任!包图网将对作品进行维权 ,按照传播下载次数进行十倍的索取 赔偿! ibaotu.com 二、 大模型赋能新型电力系统的创新体系 一、 新型电力系统的时代背景与思考 三、 迈向整体智能 在电力这一对可靠性、安全性要求极高的关键领域,大模型的引入无疑带来了新的机遇,但其固有的局限性也决定了它们 无法完全替代人类的决策作用。大模型并非“万金油” ,其核心定位是作为强大的辅助工具,而非独立的决策主体。 ,否则将承担法律责任!包图网将对作品进行维权 ,按照传播下载次数进行十倍的索取 赔偿! ibaotu.com 二、 大模型赋能新型电力系统的创新体系 一、 新型电力系统的时代背景与思考 三、 迈向整体智能 大模型应用 方式 数据安全盾 “ 四肢”的丰富 科越的大模型探索(市场交易辅 助机器人、智能调度辅助机器人、智 慧能源辅助机器人)正是构成机器人 “ 四肢”的具体子智能体。
    20 积分 | 27 页 | 4.74 MB | 3 月前
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  • pdf文档 新质互联网智鉴报告(2025)

    引自《新质互联网智鉴报告 V1.0》 新质互联网智鉴报告(2025) 05 06 无损高吞吐,以及智能容错能力,满足单数据中心算卡从千卡到万卡、十万卡的超大规模集群连接,网络速率从 Gb 级别迈向 400GE/800GE/1.6TE 高速时代,对数据中心网络提出了超大规模扁平化组网、网络级负载均衡、 设备液冷、超高吞吐、无损传输、快速故障闭环的要求,以实现算力效率的 100% 释放。 “ 进的关键基础设施。 智能 IP 广域网是终端用户的高效入算通道,更是分散智算中心广域协同互联的核心支撑,正向智能化、高 性能、低时延的方向演进。随着 AI 流量持续增长,智能计算业务全流程正逐步迈向广域,2024 年跨 DC 训练推 动 AI DCI 成为热点,2025 年 AI 推理与边缘智能兴起,驱动运营商、云厂商及设备商共同关注智能 IP 广域网发 展。面对 AI 大模型训练中高频次、大批量的“大象流”传输需求,智能 具 身机器人和沉浸式系统为代表的 AI 终端,已在生活和生产领域产生了显著影响。同时,AI 正从“对话工具”向具备 自主决策与行动能力的智能体(AI Agent)演进。传统互联网正从“连接信息”迈向“连接智能”的新阶段,智能体互 联网可能成为未来网络发展的核心方向。 新质互联网智鉴报告(2025) 09 10 在家庭用智场景下,AI 技术的快速发展催生出云健身、云 K 歌、家庭康养、亲子教育等多元化业务形态,
    10 积分 | 14 页 | 4.46 MB | 2 月前
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  • pdf文档 打造全电矿山——始于微处,成就未来-ABB

    然而,电气化已不再是未来概念。过去几年的实践表明, 电气化是一种能够显著提升业绩并减少排放的成熟方 法。从自卸式卡车到装料设备和输送机,当前各式各样的 车辆和机械都有望实现电气化。如今,每个企业都可以逐 步迈向“全电矿山”,只需稍加调整,便可实现性能飞跃。 这一转型趋势对于采矿业的重要性日益突出,主要有以 下原因:首先,采矿业的温室气体排放量占全球总量的 7%。与此同时,矿石品位的下降需要消耗更多能源进行 优秀的电气化技术供应商具备前瞻性,且坚持供应 商中立原则,这意味着其技术适用于所有车辆类型 与OEM厂商,无论未来技术如何演进,均可实现灵 活扩展。 42% 的矿企计划在2026年前 投资于运输车队脱碳 携手迈向净零未来 跨国企业小松(Komatsu)正与ABB联合开发电气化与脱 碳解决方案。通过组建一支专项团队,这两家技术领军企 业将共同探索市场化策略,其目标是实现重型工业机械的 净零排放。 03 01 车 队,全新的工艺流程往往意味着重新培训。此外,还有人担 忧自动化也许会导致岗位缩减,质疑电气化能否真正让工 作变得更安全、更轻松。 事实上,只有电气化与自动化紧密协同,才能取得成功。要 迈向电气化和自动化,就要对电力与车队管理系统进行整 合,以实现可再生能源的充分利用、能源使用的优化,以及 运营效率的提升。 但自动化是员工的帮手,而非对手,能够简化工作流程,使 工作环境变得更安全。没有柴油尾气意味着更好的空气质
    20 积分 | 19 页 | 3.54 MB | 1 月前
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  • ppt文档 数字化工厂设计规划及应用

    体 系 ------ 工业 3.0 体 系 ------ 轻 量 智 能 数 字 化 工 厂 第二天 MES 打 地 基 助 力 迈 向 智 能 工 厂  MES基底&迈向MES智能工厂的 地 位论 1. 已有 ERP 生产管理系统为何需要 MES 2. 分解 MES 系统的规模大小和深浅 3. MES 应具备的核心价值观 4. MES 系统的主要数据运营任务 值贡献分析 1. 一定要有投资报酬率指标吗? 2. 预估效益和投资报酬率的设计方法 3. 实现战略无需过度计较,给个快捷核算公 式 4. 不打折扣的务实、执行和跟踪方法  设计好迈向制造智能工厂的路线 1. 内部自疏理或聘任谘询顾问疏理的优缺点 2. 归纳、排序稳健步伐,迈进智能制造目标 3. 迈进智能制造目标的排序方法解说  MES 实施案例分享 1. 案例 1 、 2 工艺生产动作管控 EQP 制造设备系统 ( 数字、自动、智 能)  智能工厂的设计范围 … .. MES ? 本资料载自: Dennis Brandl, BR&L Consulting MES 基底&迈向 MES 智能工厂 的地 位论 1. 已有 ERP 生产管理系统为何需要 MES 2. 分解 MES 系统的规模大小和深浅 3. MES 应具备的核心价值观 4. MES 系统的主要数据运营任务
    20 积分 | 126 页 | 11.02 MB | 7 月前
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  • pdf文档 零碳智慧园区电气应用方案-ABB

    作为能源转型发展的技术先行者,ABB以电气 化、数字化、自动化为核心,基于百年行业经 验,依托多年积累生成的智慧大数据模型、端 到端的产品组合、创新的能源管理技术,与用 户协力合作,共同解决配电和能源管理领域的 重大挑战,迈向净零未来。 — 目录 04–05 零碳智慧园区行业发展与挑战 06–21 零碳智慧园区电气应用方案 08 电力保障 12 可靠供电 16 智慧能源 20 智慧园区 22 作为能源转型发展的技术先行者,ABB以电气化、数字化、自动化为核心,基于百年行业经 验,依托多年积累生成的智慧大数据模型、端到端的产品组合、创新的能源管理技术,与用 户协力合作,共同解决配电和能源管理领域的重大挑战,迈向净零未来。 运行状态监控 需求侧响应 设备资产管理 能耗轨迹跟踪 健康诊断评估 综合能源调度 ABB Ability 零碳智慧园区 智慧能源 电力 监控 配 电 系 统 电 能 能源优化是实现园区零碳目标的关键手段,通过智能算法分析电力数 据,结合园区的用电负荷特性与分布式能源的发电情况,制定出最优的 能源调度方案,实现能源的合理分配与高效利用,降低能源消耗与碳排 放,提升园区的能源利用效率与经济效益,使园区在迈向零碳的道路上 更加稳健、高效。 ABB电气提供丰富的能源管理、调控应用系统,可灵活根据项目规模,定 制管理范围和逻辑,满足从楼宇、建筑群、园区多种应用场景下智能高 效的管理需求。 ZEE600 综合能源管理平台
    10 积分 | 24 页 | 14.36 MB | 6 月前
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  • pdf文档 破局:中小制造企业“积木式”数字化转型之路-机工智库

    衷心感谢西门子数字化工业集团的冯晨、叶岚、梁建平、雷扬、高琦、陆晨等数字化转型顾问, 在知识体系、项目经验等方面提供的无私帮助和专业指导。 最后,向所有关心和支持本报告编写工作的朋友们表示诚挚的谢意! 01 构建新型制造系统,迈向世界级制造…………………………… 1 1 中国制造进入价值创造新阶段……/……2 2 世界级制造的 “四化” 特征……/……4 3 新阶段:中小制造企业需要构建新型制造系统…/……4 …/……46 目 录 CONTENTS 前 言 结 语 图 1 中小制造企业“积木式”数字化转型方法论 1 第一篇 · 构建新型制造系统,融入世界级制造 构建新型制造系统,迈向世界级制造 第一篇 中国制造业发展正置身一个前所未有的“临界期”,众多行业出现流 程再造和系统重构,中国的龙头企业开始在价值链网络中占据主导地位。 未来十年是变革的关键窗口期,对中小制造企业来说,既提供了跃升的 过创新深化和产业升级,展现出更高的技术复杂性与更快的迭代节奏。在全球价值链分工中,中 国开始承担制造复杂产品和系统集成的任务,产业链与区域集群的耦合使外部效应被充分释放。 整体而言,这一转型意味着中国制造正在由“成本驱动”迈向“创新驱动”,并在全球产业体系中逐 渐扮演规则塑造者的角色。 1.1 产业攀峰:制造更复杂的产品 中国制造的产品正变得更加复杂精密且质量更好。根据经济复杂性观察站(OEC)的数据显 示,在过去
    10 积分 | 54 页 | 16.66 MB | 1 月前
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  • pdf文档 熵基科技:2025无人值守场景技术趋势与落地指南

    智慧景区、无人停车、云值守便利店及智慧社区等场景的创新解决方案和服务。 本指南将为您深入剖析 2025 年无人值守场景的技术趋势,结合熵基科技的标杆案例,展示如何 借助智能化技术实现降本增效、体验升级与安全保障,助力企业与城市迈向智慧未来。 前言 无人化、自动化,引领智慧未来 目录 2025 无人值守场景技术趋势 .................................................... 安全隐患:人工核验容易出现错误,假票、逃费、身份伪造等问题频发,给场景运营带来了安全风险。 服务时间受限:传统服务受工作时间限制,难以满足用户 24 小时的服务需求。 2.2 熵基科技解决方案的核心价值 迈向万物智联的时代,熵基科技以 “端 - 边 - 云 - 服” 全栈 AIoT 生态为核心,针对上述行业痛点提供一 站式无人值守解决方案,具有以下核心价值: 降本增效:无人化操作能降低 30%-50%
    20 积分 | 28 页 | 1.71 MB | 3 月前
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  • pdf文档 具身智能技术演进、工业应用实践与未来展望

    在科技飞速发展的时代,我们有理由相信,人工 智能(Artificial Intelligence)会加速推动各行业特别是 传统行业的颠覆性变革和提升。具身智能作为人工 智能领域的前沿方向,正从理论研究阶段迈向实际应 用,开启人机深度协同的新纪元 [1]。 2023 年以来,具身智能在技术突破和应用拓展方 面取得了显著进展。计算机视觉中激光雷达、深度相 机等感知技术的进步,使具身物理本体能够实现毫米 升自身的智能和行为能力,最终达到提高模型性能和 智能水平的目的。如此一来,模型在面对复杂现实场 景时,应对能力也会显著增强,智能体也能更充分地 探索环境,发现新的行为策略。可以说,虚拟仿真环 境中的大规模强化训练,是具身智能迈向广泛应用的 坚实基石,为其未来的蓬勃发展奠定了牢固基础。 2.5 分布式协同技术 分布式协同技术用于构建多具身智能 agent 协作 网络,使多个具身智能 agent能够在分布式环境下协同
    0 积分 | 6 页 | 2.40 MB | 3 月前
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