DeepSeek 赋能文化旅游 2025 年 3 月 智能行程规划 个性化行程规划 用户输入旅行需求（如目的地、时间、预算、兴趣点等）， DeepSeek 通过自然语言处理技术理解用户输入的信息，然 后利用深度学习算法对海量旅游数据进行分析，根据用户 的偏好和约束条件生成个性化的行程方案，涵盖景点、路 线、交通、住宿等全方位的规划。 实时行程优化 在旅行过程中， DeepSeek

来变化不大，直到个人电脑的普及才开始 出现了极其微妙的改变。首先是带动着数 据化的领先企业包括 Google、Amazon、Facebook 及 中国的 BAT, 然后是移动应用和人工智能所引起的智 能热潮。再加上物联网的加入，让我们在不知不觉之 间每天都在生产着数据，甚至消费着数据。可以说， 几乎全民都参与在大数据的生命周期之中。大数据的 组成和几年前很不一样，因为需求的细分及终端的发 达 —数据资源缺乏沉淀机制，导致计算能力的提 升和进化非常低效； —数据割据，算法分离，带来混乱和质量的不 确定性； —业务变更时，数据及数据产品反应不及时； —组织架构制约了数据的共建和共享，缺乏标 建设数据中台，赋能创新改革 成本效应成为了企业及政府机构数据化的绊脚 石，管理层必须理解，从信息化到数据化再到 应用，必须有强大的技术支持、灵活的政策保 障以及开放的生态支撑，方可马到功成 10/2018 New Weekly / 新经济导刊 / 23 准及激励机制。 经过内部总结发现，数据的“汇 管用”过程中伴随着三个现象特点： 数字业务变化速度非常快、数据处理技 术及方法都很类似、数据及算法中间层能 产生巨大效能。因此，做好数据治理工作成 为当时笔者在阿里巴巴的主要任务，也随之 诞生了阿里数据中台。 无独有偶，企业内的一些数据治理问题，在 各地的政府机构内部也在重复发生。在缺乏顶层

汇报人：王晓峰 2025.4 北 京 人工智能赋能核安全 技术革新与文明守护的双重使命 生态环境部核与辐射安全中心 AI 是如何思 考 这个问题的？ 01 AI 对 AI 赋能核安全监管的思考 02 国际上核安全监管在 AI 的进展 03 核安全监管信息化工作汇报 04 面向未来的进化路径 CONTENTS AI 对 AI 赋能核安全监管的思 考 核安全：文明发展的关键命题 利用融合后的多源数据 ，实时生成三维 辐射热力图。该图能直观展示辐射场的 空间分布和动态变化 ，帮助监管人员快 速掌握辐射场的整体情况 ，及时发现 异 常区域。 01 、多源传感器数据融合 通过整合来自不同类型传感器的数据， 如辐射剂量率仪、气象传感器等 ，实 现 对辐射场信息的全面获取。不同传 感器 的数据具有互补性 ，融合后能更 准确地 反映辐射场的真实情况。 辐射场动态建模 AI 的 “概率思维”与责任伦理的 “绝对命令”存在根本冲突。 当算法计算出 “可 接受风险”（如 0.01% 的泄漏概率） ， 人类是否有权为后代做此选择？ • 认知偏差的安全幻觉。 当 AI 能预测 99.9999% 的事故 ，我们是否对 0.0001% 的剩余风险更加恐惧？ n 贝克“风险社会”的再诠释 • 核事故是“系统性人为不确定”的典型： AI 试图用确定性建模对抗不确

数字孪生赋能机场建设 P1 内容提要 1 、数字孪生关键技术解读 2 、 GIS 赋能数字孪生机场建设 3 、数字孪生机场建设效果 3 1 数字孪生关键技术解读 P3 • 《中国民用航空发展第十三个五年规划》《民航科技发展“ 十三五”规划》提出了智慧机场的建设要运用通信、 GIS 、 GPS 、云计算、物联网、大数据分析等技术。建设智慧生产、智慧安全和智慧服务示范，实现航班运行相 地理实体类：飞行区、建筑物、道路、管 线 、廊桥、机坪井盖 … • 场景类：地形、影像、点云 … • 对象实体类：飞行器、特种车辆、员工、 旅 客… . 空 间 计 算 能 力 指标库 精准映射能力 体征感知能力 认知推理能力 模拟仿真能力 数据（ Data 客量进行对比，评估运力是 否匹配 飞行区航空器运行规则制 定：根据 现有运行规则及实际运 行情况推演 , 模 拟 航 空器 滑 行 ， 评 估 可 能 出 现 的冲突，从而制定 对应规则避免冲 突 如： • 限制性规则：两相邻机位航空器 不 能同时活动、引导车辆不能在 航空 器前后 200 米内行驶 • 合理性规则：机场居住用地只能 建 设居住类建筑 • 管控类指标：建筑限高、电磁环境、

位置物联网 + 工业互联网 ， 赋能智能制 造 发展趋 势 系统介 绍 案例介 绍 总结 企业介 绍 PART 01 发 展 趋 势 l GE: 2030 年全球工业互联网将实现 15 万亿美元 l 国泰君安 : 2030 年中国工业互联网将实现 3 万亿美 元经济增长 l Cisco: 2020 年物联网将为企业增加 21% 的利润， 并创造 19 扩展性方面优势明显 位置物联网发展现状 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 PART 02 系 统 介 绍 开发平台形成设备库、 模型库、 应用 库 , 造场景 , 赋能智能制造 业协议 , 将数据传输到 PAAS 层 , 再 利用分析引擎 , 人工智能、 数 据挖掘 技术充分利用数据 , 实现设 备监测、 统服务功能 , 将位置物联网与工业互 作区域布局、工作自动化等 员工绩效指标 l 助力摒弃以往传统的人员评 估方法，提供更为精准的数 字化评估化模型，、更加高 效、精准，保证了管理层都 能第一时间掌握数据，以及 沟通的依据和结论的一致性 奖惩分明 l 针对性安排培训、警告、离 岗等人事安排 在岗时间指标 l 真正工作时间 l 合理制定加班计划 加班指标

中国移动 5G+ 赋能化纤龙 头 合作背景 不谋而合，强强联手 创新应用 5G+ 深度结合企业生产工艺，赋能智慧生产 未来展望 5G+ 智能制造，未来无限可能 获 2019 年度“最佳雇主” 、“榜样品牌”。 XX 移动简介 Jiaxing CM introduction 红船精神：首创，奋斗，奉献 革 命 启 航 地  浙江省 XX 市，处于长三角聚酯长丝产业群  PTA 5 欧洲 1 美洲 2 Othe r 3 全球聚酯长纤维产量分布 合作背景 不谋而合，强强联手 5G+ 智能制造，未来无限可能 创新应用 5G+ 深度结合企业生产工艺，赋能智慧生产 未来展望 企业痛点 信号差 效率低 成本高  WIFI 抗干扰差、时延不可 控  IGV 小车容易掉 线  IGV 小车运输速度慢、路线固 定  长丝品控靠人工巡检 NRF SMF 5GC 专线 / 裸纤互联 企业内网 CPE 浙江移动 XX 分公司通过 5G SA 组网并部署 MEC ，为新凤鸣集团搭建 企 业 5G 专网。 5G 代替企业传统网络，赋能 IGV 机器人、 8K 高清监控：  数据仅在内网交互，保护商业秘密，满足企业数据不出厂区的需求；  5G 网络替代 WIFI ，解决 IGV 机器人通信不稳定的问题；  5G 信号覆盖全车间，扩展

万物互联，慧领未来 --AloT 赋能智慧社区 社区现状 感知能力不足 数据融合不深 业务协同不畅 预警能力不强 安全问题 停车难 公共服务 流动人口 养老问题 教育问题 政府 居民 维稳 安居 建设内容 搭建全面的人、车、房、单位、设备、消防、环境 、养老、能源、报警时间等模块，各模块继续精细 划分，建立全面 “ 数据信息原点” 布设人脸识别摄像机、车辆识别摄像机、智能门禁 一档、一物一档”等 “存在即建档” 对弱势对象设 置 关爱规则 ，危险对象设置 预警规则 ，精准布控， 实现精准化、智能化、服务化。 实现目标 表层目标 构建基础大 数据信息云 搭建全面智 能硬件空间 AI 识别 智能研判 预警布控 综合作业 最终最核心目标 智慧城市 生态圈 智慧 + 高效 + 关怀 + 精准 安全 + 幸福 + 和谐 打造 共建 华数物联网平台 应用层