智慧安全社区 人脸识别门禁系统改造方案介绍 智慧 ∙让生活更美好！ 目录 CONTENTS 智慧社区改造方案 01 智慧人脸识别门禁系统介绍 02 01方案介绍 智能门禁改造方案 智能人脸识别设备 / 智能 IC 卡 智慧社区云平台 新型铝型材门禁设备 智慧社区门禁系统解决方案 访 客 / 陌 生 人 云端 ∙ 收集业主及内部人员信 息 ∙ 建立人员信息库 ∙ 信息库分级 客 刷身份证加拍照登记，人 脸识别设备备份，开门放行。 2 、访 客 拍照，人脸识别设备备份， 值班保安登记，遥控开门放行。 3 、微信预约登记，拍照上传，物 业后台审核，人到场扫描开门 微信 公众号 人脸 识别机 审核通过，开门放行 未审核通过，禁止通行 欢迎您，请进。 您好，请登记。 改造方案效果 智慧人脸识别 02 门禁特点介绍 智慧人脸识别门禁系统特点 安全 在早晚人流大的时候，快速准确的识别每一个小区居 在早晚人流大的时候，快速准确的识别每一个小区居 民的身份，让其通过大门进入小区，以免造成拥堵。 便捷 稳定 品质 有效的防止非小区人员随意进出小区（例如推销员 之类的），为小区营造良好的小区环境。 科技 在小区大门装门禁可以显示和提高小区的管理档次， 提高小区形象。 不仅可以满足现代人的科技管理的愿望，还屏除了 接触式磁卡、 IC 卡门禁系统数据易丢失、卡片使用 寿命短以及生物识别式门禁系统的价位高的缺点。

AI 图像识别的无人机智能巡检方案（对应本项目 应用 3、5） 1、方案背景 传统无人机在做多场景的环境、设备巡检时，要求人工进行无人机的飞行操作控制， 巡检数据取材也都依赖人工录像或者拍照功能，同时要求人工后期进行数据的整理、分析 和存储等，人手飞行精度低，数据采集存储数据量大，操作复杂，后期数据分析效率低， 实时性也不能完全满足生产工作需求。 随着 5G 网络与 AI 图像识别云技术发 功能。 2、方案目标 1）运用 5G 网络及地图工具实现无人机超远程控制及自动飞行规划功能 2）运用 5G 网络实现无人机的高清图像直播及图像巡检 3）利用 AI 图像识别算法完成对无人机采集的多场景数据进行分析识别输出异常问题、 4）打造多场景无人机智慧巡检运营管理平台 3、方案成果 3.1 无人机远程控制及自动规范飞行功能 3.1.1 基于 5G 网络的无人机远程飞行控制功能 网站，巡检网站可以直接查看并且回放已经直播结束的视频。 3.3 搭建 AI 图像识别系统完成多场景分析识别输出异常告警 3.3.1 搭建 AI 图像识别系统 AI 图像识别系统在智能云及直播云基础上进行扩展定制开发，AI 识别的图像学习功能 主要需通过云平台的模型训练，网站端模型添加实现。 3.3.2 AI 物体识别与异物场景模型建立 无人机直播巡检平台可以对云平台所学习的 AI 模型进行管理、定制。在云平台依次进

项目编号： eVTOL 低空经济低空无人机 AI 识别自动 处理图像项目蓝图 设 计 方 案 目 录 1. 项目概述.......................................................................................................7 1.1 项目背景................ 1.1.1 无人机技术的发展......................................................................12 1.1.2 AI 图像识别技术的应用.............................................................14 1.2 项目目标..................... 1.2.1 提高图像处理效率......................................................................18 1.2.2 实现自动化识别.........................................................................21 1.3 项目范围..............

行业解决方案 AI 认 知 服 务 视觉 智能平台 语音 智能平台 特征 识别平台 认知智能大数 据分析平台 SQL/MPP NOSQL HADOOP 分类 关系 趋势 预测 File 平 台 管 控 咨询服务 Portal 账户 计费 安全 视觉智能 特征识别 语音智能 虚拟现实 IOT 智 能 服 务 连接管理 设备管理 智 能 通 信 服 服 务 接入 & 节点管理 账本 应用 DBP 整体架构 - AI 大数据 云计算 机器学习 深度学习 神经网络 GPU 语音 语音识别 语音合成 语音唤醒 生物特征 人脸识别 声纹识别 指纹识别 视觉 图像识别 文字识别 自然语言理解 知识图谱 语义 机器翻译 五 大 能 力 18 大 场 景 …… 多渠道智能网络客服 楼宇解决方案 - 考勤门禁 自然语言理解 知识图谱 语音识别 语音合成 语音唤醒 人脸识别 声纹识别 指纹识别 图像识别 文字识别 语义 机器翻译 10 种技术 语音识别 语音识别 长语音识别 远场语音识别 窄带语音识别 语音合成 语音唤醒 文字识别 多语种手写字体识别 通用打印字体识别 自然语言理解 机器翻译 知识图谱 图像识别 静态图像识别 动态图像追踪

5 系统架构 方案设计 1-1 系统介绍 面对日益复杂的工地安全隐患，中控智慧推 出工地混合生物识别智能化管理系统，引入“实名 制 + 混合生物识别 + 智慧建筑”的理念，对工人出 入工地的信息进行实名制采集，采用智能远距离 RFID 技术 + 混合生物识别组合验证技术，对工地 进出人员实现有效实名制管控，集数据统计、信息 发布、查询等对工地进行有效监督管理，从而实现 信息发布 实名制劳务 管理 通道出入口 管理 人员考勤管理 视频监控 智慧工地系统 智慧工地系统 方案设计 1-4 系统主要组成 智慧工地硬件产品 人员实名制采集 高端型：智能生物识别闸机 普通型：通道闸 智慧工地软件系统 软件界面 实名制采集 监控界面 方案设计 1-5 系统架构 该平台极大的提高了业 主、施工、监理、设计、监测 等单位的信息交互共享能力， 智慧工地：平台主要由业务逻辑层、数据服务层、通讯传输层、基础设备层四大部分组成 产品介绍 第三章 1.1 身份证阅读器 1.2 生物识别三辊闸 1.3 混合生物识别通道 1.4 通道流程 1.5 实时信息监控 1.1 身份证阅读器 1.2 生物识别三辊闸 1.3 混合生物识别通道 1.4 通道流程 1.5 实时信息监控 产品介绍 1-1 身份证阅读器 劳务实名制信息采集：

5 系统架构 方案设计 1-1 系统介绍 面对日益复杂的工地安全隐患，中控智慧推 出工地混合生物识别智能化管理系统，引入“实名 制 + 混合生物识别 + 智慧建筑”的理念，对工人出 入工地的信息进行实名制采集，采用智能远距离 RFID 技术 + 混合生物识别组合验证技术，对工地 进出人员实现有效实名制管控，集数据统计、信息 发布、查询等对工地进行有效监督管理，从而实现 信息发布 实名制劳务 管理 通道出入口 管理 人员考勤管理 视频监控 智慧工地系统 智慧工地系统 方案设计 1-4 系统主要组成 智慧工地硬件产品 人员实名制采集 高端型：智能生物识别闸机 普通型：通道闸 智慧工地软件系统 软件界面 实名制采集 监控界面 方案设计 1-5 系统架构 该平台极大的提高了业 主、施工、监理、设计、监测 等单位的信息交互共享能力， 智慧工地：平台主要由业务逻辑层、数据服务层、通讯传输层、基础设备层四大部分组成 产品介绍 第三章 1.1 身份证阅读器 1.2 生物识别三辊闸 1.3 混合生物识别通道 1.4 通道流程 1.5 实时信息监控 1.1 身份证阅读器 1.2 生物识别三辊闸 1.3 混合生物识别通道 1.4 通道流程 1.5 实时信息监控 产品介绍 1-1 身份证阅读器 劳务实名制信息采集：

.........................................................................................16 5.3.2 识别方式.............................................................................................17 5 程和重要组成部分，是基于物联网的主要应用。通过与数字化校园的融合，使数字化 校园获得了感知、判断、辨别、记忆等能力，让数字化校园拥有智慧。 智慧校园建设初期是通过校园一卡通将计算机技术、网络与通信技术、数据库技 术和 IC 卡识别技术相融合，利用 IC 卡作为信息的载体，在学校范围内，通过统一授 权，快速方便的使用校内的各种应用。 随着 AI、AR 技术的应用和推广，校园安全管理、校园生活管理、校园教务管理 、 校园资 校园出入口控制系统 校园出入管理子系统是校园安全管理的重要模块。学校可通过人脸识别通道闸机 管理，配合智慧校园 APP，学校可实时掌握校园通行记录。 该子系统由通道闸机、通道识别控制器、读卡器、人脸识别一体机、串口通讯或 交换机、服务器和客户终端几部分组成。通道闸机安装在校园大门口，所有出入人员 必须经过合法授权然后在闸机上进行刷卡或人脸识别验证才能进出学校，出入校门的 教职工和学生的通行记录会实时上传

软件开发公司可以通 过平台速度敏捷地开 发出智能化的应用软 件 背景介绍｜建设必要性 - 赋能企 业 中小算法厂商可以在 AI 开放平台上训练 自 己的算法 人脸识别 结构识别 姿态识别 手势识别 流式处理 模式识别 数据关联 集成匡架 服务中小企业 、初创团队 ， 提供有力科研支 撑 推动全行业产 、学 、研快速形成技术成果转 化 凝聚上下游企业 ， 快速孵化形成 AI 行业快速赋能 培育 • AI 产业 链 背景介绍｜建设必要性 - 赋能产 业 赋能全产业链 AI 从业者 、繁荣本地 AI 生 态 语义识别 人脸属性 数据传递 人群分析 文字识别 数据存储 人证核验 行业学习 声纹识别 图像识别 · 动态可扩展 、平滑可 迁移 · 算法多选 、多模融合 · 分层解藕 、百花齐放 基础设施层 · 各尽所能 、各守本分 传感层 业务及展示 界面 数据汇聚 （一人一档） 在线训练 实时视频增 行为审计 OpenAPI 数据汇聚 头盔识别算法 工地口泥土覆 盖算法 在岗情况感知 算法 人脸识别算法 人员闯入算法 伞蓬违规占道 智能感知算法 人体识别算法 人员滞留算法 建筑材料堆放 不当算法 车辆结构化算 法 人行道违章停 车感知算法 共享单车摆放 检测算法

机械 安全 环境 人员 温度 湿度 风力 噪声 PM 值 … 出勤记录 物料监控 周界入侵 轨迹巡查 人脸闸机 宿舍监控 危险区域 车辆识别 数据共享 人脸识别闸机 鹰眼摄像机 网络枪机 球机 / 升降机智能管理机 环境监测设备 安全帽 / 移动单兵 硬盘录像机 / 摄像机 进出口监测 重点区域监控 全景监控 塔吊 / 升降机监测 移动监管 环境监测 … 集群对讲 塔吊监控 移动巡查 环境监测 … … 人数统计 … … 智能告警 工种识别 … … 车辆出入管 理 指挥调度 人脸比对 双向对讲 01 3 人员管理丨车辆管理丨安全监管丨移动协同等 01 丨人员管理 门禁丨考勤丨劳务丨人员安全监控等 融合人脸识别、人脸考勤、人脸门禁、实时定位、移动轨迹查询、人流量统计等功能，对工地上的员工进行实名制管理，为劳务 决建筑行业挂靠、冒名顶替、 转包、违法分包等行为 人脸考勤 人脸识别打卡，并实时统计工 地人员流量，对接考勤系统， 可查看人员的上岗 / 离岗时间、 工作时长、工作内容是否达标 等数据，方便管理人员进行统 计，实现智能考勤与工作考核 人脸识别门禁 对接人脸闸机，利用人脸识别 进出工地， 防止陌生人员闯入， 大大提高工地实名制管理的安

两大领域：一是重要低空管制区域的低空安防，这类 区域主要包括政府科研要地、机场、能源基地、边境口岸等，一般情况下严控无人机飞入；二是运营航线航路的低空安防， 涉及合规运营无人机与黑飞无人机的智能识别和管制。本蓝皮书重点针对重要低空管制区域开展安防研究，总结典型场景及 其安防需求，梳理低空安防技术手段，提出针对典型场景的低空安防综合解决方案，并分享相关实践案例，为业界同行提供 重要参考，推动 适用场景，形成低空安防融合感知的综合解决方案，助力低空经济安全健康发展。 低空感知与反制是实现低空安防的重要技术手段，其主要包括两大环节，分别是探测感知与反制。其中，探测感知负责 对低空无人机或其他物体进行探测、动态追踪与身份识别，综合利用脉冲波、频谱、光电等感知手段，确认入侵物体类型、 速度、位置等，是低空安防过程中的“眼睛”；反制负责在发现威胁目标后，实现无人机或其他飞行物的管控与打击，综合 运用电磁压制、物理拦截等 低空安防具有单探测与反制技术局限性、攻击手段多样性、反制技术滞后性等特点。一是传统 探测技术具有局限性。低空飞行物探测监视难，小型无人机雷达反射面积小、飞行高度低，传 统雷达难以有效识别，并且还存在飞鸟、空飘物等多种类型物体识别；二是低空安全攻击手段 具有欺骗、劫持等多样化手段，低空飞行物可能受到干扰与欺骗，如利用卫星导航欺骗、通信 链路劫持等技术，可导致低空无人机失控或被操控；三是低空反制技术滞后性。针对黑飞无人