数字化转型智造未来 石油石化行业数字化转型白皮书 主要观点 ÷IDC 2. 第二章：重塑多维企业创新智造未来 3. 第三章：识别关键场景抓住数字机遇 4. 第四章：制定转型路线平台助力转型 5. 第五章：技术驱动创新领先指引方向 6. 第六章：实践引领发展使能业务转型 1. 第一章：洞悉宏观趋势预见能源新机 目录 货 C ◎IDC|2 优化能源结构布局绿色发展 · 企业层面：借助数字技术，企业可实时监

下，本报告亦可能由中信建投（国际）证券有限公司在香港提供。同时请务必阅读正文之后的免责条款和声明。 · 证券研究报告·行业动态 人工智能应用加速落地 ，算 力增长促进绿电消纳 核心观点 近期，以开源、低成本、高性能为特征的 DeepSeek 系列大模 型火 爆出圈， 人工智能广泛应用的落地有望加速。从整体耗 电量 角度 来看，AI 应用范围的拓展将带动算力需求的提升，进而 推动 本报告署名分析师在此声明：（i）以勤勉的职业态度、专业审慎的研究方法，使用合法合规的信息，独立、客观地出具本报告, 结论 不受任何第三方的授意或影响。（ii）本人不曾因，不因，也将不会因本报告中的具体推荐意见或观点而直接或间接收到任何形式的补 偿。 法 律主体说明 本报告由中信建投证券股份有限公司及/或其附属机构（以下合称“中信建投”）制作，由中信建投证券股份有限公司在中华人民共和 国（仅为本报告目 承诺的基础，不因接收者收到本报告而视其为中信建投客户。 本报告的信息均来源于中信建投认为可靠的公开资料，但中信建投对这些信息的准确性及完整性不作任何保证。本报告所载观点、评 估和预测仅反映本报告出具日该分析师的判断，该等观点、评估和预测可能在不发出通知的情况下有所变更，亦有可能因使用不同假设和 标准或者采用不同分析方法而与中信建投其他部门、人员口头或书面表达的意见不同或相反。本报告所引证券或其他金融工具的过往业绩

II. 直击重点：聚焦一个关键问题进行展开分析； III. 分享观点：拒绝平铺直叙，亮出智库独有观点； 后续 ，针对农业数字化行业的深度分析， 敬请关注甲子 光 年智库的《智慧农场行业研究报告》报告 定制 报告 2 轻量报告 • 以洞察趋势、实践研究为主 • 具备核心观点、核心数据和典型案 例 数字化概念层出不穷，细分赛道迭代速度加快，相关从业 人员需要新鲜、专业的市场分析及洞察。 因此，甲子光年智库推出科技行业系列“微报告”，向市 甲子光年智库微报告产品介绍 • 研究风格简洁明快 • 一个报告只解决一个关键问题，并 提出一个核心观点 • 提供深度问题解决的咨询服务为主 • 聚焦发现问题、分析问题、解决问 题 • 根据客户的定制化需求开展深度行 业研究 • 以深度研究、定义赛道为主 1 微报告

cn zhoushuyue@gf.com.cn 请注意，周舒玥并非香港证券及期货事务监察委员会的注册持牌人，不可在香港从事受监管活动。 [Table_Summary] 核心观点：  政策推进智慧农业发展，“AI+农业”前景可期。人工智能（AI）正引领着智能化农业时代的到来，近年来国家 高度重视并积极推动智慧农业建设，25 年一号文件指出“支持发展智慧农业，拓展人工智能、数据、低空等技 研究人员”）针对本报告中相关公司或证券的研究分析内容，在此声明：（1）本报告的全部 分析结论、研究观点均精确反映研究人员于本报告发出当日的关于相关公司或证券的所有个人观点，并不代表广发证券的立场；（2）研究 人员的部分或全部的报酬无论在过去、现在还是将来均不会与本报告所述特定分析结论、研究观点具有直接或间接的联系。 研究人员制作本报告的报酬标准依据研究质量、客户评价、工作量等多种因素确定， 化，过去的业绩并不保证未来的表现。本报告的内容、观点或建议并未考虑任何个别客户的具体投资目标、财务状况和特殊需求，不应被 视为对特定客户关于特定证券或金融工具的投资建议。本报告发送给某客户是基于该客户被认为有能力独立评估投资风险、独立行使投资 决策并独立承担相应风险。 本报告所载资料的来源及观点的出处皆被广发证券认为可靠，但广发证券不对其准确性、完整性做出任何保证。报告内容仅供参考，报告 中的信息或所表达观点不构成所涉证券

为注册分析师，基于认真审慎的工作态度、专业严谨的研 究方法与分析逻辑得出研究结论，独立、客观地出具本报告，并对本报告的内容和观点负责。本报告清晰准确地反映了研究人员的研 究观点，结论不受任何第三方的授意、影响，研究人员不曾因、不因、也将不会因本报告中的具体推荐意见或观点而直接或间接收到任 何形式的补偿。 评级说明 投资建议评级标准 评级 说明 以报告发布日后的 12 个月内公司股价（或行业 资格。 本报告仅供本公司境内客户使用。本公司不会因接收人收到本报告而视其为客户。本报告仅为参考之用，并不构成对客户的投资 建议，不应被视为买卖任何证券、金融工具的要约或要约邀请。本报告所包含的观点及建议并未考虑获取本报告的机构及个人的具体 投资目的、财务状况、特殊状况、目标或需要，客户应当充分考虑自身特定状况，进行独立评估，并应同时考量自身的投资目的、财 务状况和特定需求，必要时就法律、

认知技术超越了传统的数据分析，擅长处理非结构化数据、机器学习和人机交互。对智能制造有着突破性的意义。 展示页 11 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 目录 1 2 3 ME 认知制造观点和概要 ME 对中蝈制造 2025 的理解 ME 认知视觉检测方案介绍 12 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 中蝈制造 2025 是对中蝈制造业转型升级的整体谋 应用场景：产线优化、智能排程、设 备预测性维护、基于大数据分析的质 量优化、现场库存优化等 19 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 目录 1 2 3 4 ME 认知制造观点和概要 ME 对中蝈制造 2025 的理解 ME 认知视觉检测方案介绍 讨论交流 20 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 传统制造 认知制造 • ERP • 套装软件 •电流 •温度 •电压 •环境 •功率 •转速等 故障历史数据 振动加速度传感器数据 40 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 目录 1 2 3 ME 认知制造观点和概要 ME 对中蝈制造 2025 的理解 ME 认知视觉检测方案介绍 41 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 我们的认知技术在视觉检测自动化领域有着广泛的应用

. 通 过游戏化获得对 CT 概念的持久学习，并体验挑战。 通过用例和观点扩展您的知识。 PWF （第 2-3 阶段） 3. CT 概念的详细理解 解释控制塔的概念：过程方法，功能，操作模型和成熟度模型方法 通过动态实践定义 CT 属性 1. 根据客户的供应链战略调整 过程方法、能力、操作模型和成熟度模型方法通过动态 实践定义 CT 属性 材料和场景 幻灯片 + 动态在一个共同的工作空间 2. 发挥未来的经验 过游戏化学习 CT 概念，体验挑战。用用例和观点扩展你的知识。 PWF( 阶 段 2 - 3) 4 步方法 ( 感知、翻译、解决和执行 )/ 操作模型 ( 角色和职责 )/ 成 熟度模 型 (4 个成熟度等级 ) 和复杂性框架 / 远景规划和路线图方法 2. 发挥未来的经验 通过游戏化学习 CT 概念，体验挑战。用用例和观点扩展你的知识。 PWF(2 - 3 阶段 ) • 目标定义图（敏捷，速度，成本） • 4 步骤方法（感知，翻译，解决和执行） / 运营模型（角色和职 责） • 技术解决方案演示 幻想控制塔之旅 新闻的未来模板 供应链 X.0 观点 第一天 即将更新 使用幻灯片 使用幻灯片 使用幻灯片 资产

数千亿数据实时检索 国标 GB_T 32960 企标 智能业务 多元化 存储、检索、计 算、 AI 成本 PB+ 规模数据 动态列 车辆增加信号 第三方机构观点 / 数据，仅供参考，不代表本公司观点 / 研究数 据 分析计算 • 车辆运营分析 • 电池分析 • 车辆状态分析 • 时空聚类 • 轨迹相似性分析

风险提示： AI 等新技术落地应用不及预期、经济增速不及预期、下游需求低迷、行业竞争加剧等。 2 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 核心观点 1. ToB 物流成本压力倒逼变革， AI 助力成本管控智能化 2. AI+ 物流 vs 互联网 + 物流：技术代际差异 3. AI 与机器人等在物流中的应用场景 4. 资格，以勤勉的职业态度，独立、客观地出具本报告。本报告所采用 的数据和信息均来自市场公开信息，本人不保证该等信息的准确性或完整性。分析逻辑基于作者的职业理解，清晰准确 地反映了作者的研究观点，结论不受任何第三方的授意或影响，特此声明。 交通运输研究团队： 交通运输行业首席分析师 虞 楠 SAC 执业证书编号： S0850512070003 电 话： 021-23219382 以上； 中性 预期个股相对基准指数涨幅介于 -10% 与 10% 之间； 弱于大市 预期个股相对基准指数涨幅低于 -10% 及以下； 无评级 对于个股未来 6 个月市场表现与基准指数相比无明确观点。 行业投资评级 优于大市 预期行业整体回报高于基准指数整体水平 10% 以上； 中性 预期行业整体回报介于基准指数整体水平 -10% 与 10% 之间； 弱于大市 预期行业整体回报低于基准指数整体水平

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