智 慧 军 营 AI 行为分析预警系统 智慧军营 人工智能行为分析应用 >>> 人工智能技术分析视频中的异常行为 <<< 【 AI 行为分析】该技术基于 AI 神经网络的深度学习算法，根据人的肢体运动轨迹， 计算出各种异常动作行为，通过客户端预警、弹窗、语音提示、远程预警、第三方平 台推送等发出报警信号，从而达到主动预警和提前预判的目的。 工作原理图 系 统 构 架 业务层 报警方式：弹屏报警、声音提示、远程报警、 监控网络路 由器 监控录像机 AI 行为分析主机 监控大屏 AI 预警平台 ( 定制开 发 ) AI 微信报警 AI 客户端报 警 原有监控 网络 AI 行为分 析 LED 语音报警、第三方平台推送报警 可选系统 原有监控系统 AI 行为分析算法 5 软 件 介 绍 综合指挥平台（行业定制 ) 综合看板系统 AI 行为分析客户端 AI 行为分析后台系统 管理人员手机微信报警

.........................................................................................52 5.2 客户行为预测................................................................................................. 的洞察优 化营销策略和客户服务。 DeepSeek 大模型的优势在于其强大的数据处理能力和精准的 预测分析。通过整合多源数据，包括客户行为数据、交易历史、社 交媒体互动等，DeepSeek 能够生成全面的客户画像，帮助企业更 好地理解客户需求和行为模式。此外，其自学习能力使得模型能够 持续优化，适应不断变化的商业环境。 以下是 DeepSeek 大模型在 CRM 中的主要应用场景： 同的群体，并为每一群体提供个性化的产品和服务推荐。  预测分析：利用历史数据和机器学习算法，预测客户未来的购 买行为和偏好，提前制定营销策略。  自动化客户服务：通过自然语言处理技术，实现自动化的客户 服务，如聊天机器人，提高响应速度和服务质量。  风险管理：识别潜在的客户风险，如流失风险或欺诈行为，及 时采取预防措施。 为了更直观地展示 DeepSeek 大模型在 CRM 中的应用效果， 以

41 3.2 行为分析......................................................................................................................................................................42 3.2.1 异常行为检测...... 算法，实时分析监控 画面，自动识别异常行为，如游客越界、物品遗失等。 - 智能预 警：通过大数据分析，预测潜在的安防风险，提前采取预防措施， 减少突发事件的发生。 - 快速响应：一旦发现异常情况，系统能够 自动触发报警机制，通知相关人员迅速处理，确保事态不升级。 此外，AI 智能安防系统还具备以下优势： - 高精度识别：系统 能够准确识别不同类型的异常行为，减少误报和漏报。 - 无死角覆 AI 智能安防技术的优势 在景区安全管理中，AI 智能安防技术的应用显著提升了整体安 防效率和精确度。首先，AI 技术能够通过深度学习和大数据分析， 实时监控景区内的人员流动状况，及时发现异常行为，如拥挤、滞 留或潜在的安全隐患。例如，通过人脸识别技术，系统可以迅速识 别黑名单人员或失踪人员，从而采取相应的防范措施。此外，AI 技 术还可以通过智能视频分析，自动检测火灾、洪水等自然灾害的早

大数据平台产品建设和应用方案 大数据实例：中国电信海量数据 携程、途牛、去 哪儿、同程、美 团等月上网总量 5.02 亿条 / 月 手机定位 7 亿条 / 天 上网搜索、 浏览、点击等 行为数据 100 亿条 / 天 海量数据 实时获取 GPS 定位 500 万 / 天次 海量数据 覆盖人口 固定电话 2000 万用 户 家庭、公共 景区 WiFi 使用者 90% 以上 数据、终端数据、视频数据、…  存取速度快（ Volecity ）：海量数据的快速产生、快速存储、快速使用  应用价值高（ Value ）：最真实的客户、产品、资源和订单等数据；最详实的用户行为数据 电信用户基本数据 号码 身份信息 缴费信息 消费信息 移动位置数据 基站信息 移动信息 滞留信息 …… 信令数据 主叫信息 被叫信息 IP 信息 位置信息 终端数据 Mac 受访者采用多种高级分析技能 Part 2 大数据平台建设 大数据平台产品建设和应用方案 人在干、数在转、云在算 把握数据灵魂 找准应用抓手 夯实能力基础 风险防控 舆情分析 行为预测 …… 电信自有数据 + 业务应用数据 政务 + 教育 + 医卫 + 交通 + 旅游 + 基础设施能力 云网融合 关键业务能力 安全服务 运营保障能力 运营支撑 云计算 云计算强调的是底层基础设施的资源复用，

.........................................................................................40 3.2.2 行为特征分析............................................................................................... .......................................................................................54 3.4.1 暴力行为识别................................................................................................. 建立多模态视频解析体系，将异常行为识别准确率提升至 89%以上，将涉警事件发现时效压缩至 5 分钟以内  开发群众视频上报微信小程序，支持 17 类常见治安事件的标 准化提交，实现 90%非结构化数据的自动标注  构建警民协同研判机制，通过大模型辅助分析使群体性事件预 警提前量达到 2 小时 技术实施路径聚焦实战需求，采用三级处理架构：前端部署轻 量化 YOLOv8 模型实现实时行为检测，中台采用

液位仪状态 访问控制 摄像头状态 设备纳管 气体监测状态 鉴权管理 算法系统 卸油流程检测 抽烟行为检测 车流检测 车辆检测 占道检测 车牌检测 客流检测 打电话行为检测 工服检测 车辆定位 车型检测 车辆跨镜头跟踪 应急管理 风险事件管理 作业流程管理 人员行为管理 能耗管理 智慧运营 无感加油 客户画像 车辆管理 运营分析 应用场景 全天候视频监控 人、车、物 作为易 燃 易爆的 危险区 域 ，安全 防范工 作 至关重 要 ，对 人 的行为 管控 、 环 境的安 全监管 是 加油站 安全管 理 的核心； 需 建立 24 小时智能风险监测预警体系，对加油站内的违规行为、不安全行为及环境隐患进行全方位智能化监控，完成危险隐患 人员监控 • • • • 抽烟行为检测 打电话行为检测 周界翻越检测 人体检测、人员数量检测 • • 跌倒检测 奔跑检测 烟火识别 通过现场视频采集和本地化视频分析 ，可对加油区员工行为规范进行实时判断 ，确保员工规范操作 ; 对人员风险 行为及风险事件实时监控 ， 对风险事件进行实时预警， 解决人力巡视无法全方位、持续不断的监管难点 。 平台推送油站处置 AI 识别分析 实时预警。 油站监控接入 同步消防、应急部门 现场语音告警 急管理：违规 行为检测 站 内打电 话 、 抽 烟 、 脱 岗 、 人员闯 入等违 规 行为严 重威胁 着 人身安

物联网安全心 视频准入引擎 安防设施区 前端 IPC 物联网监测 运维审计 APT DPI 远程评估 日志审计 大数据 EDR 中心 运维管理区 抗 DDoS 负载均衡 上网行为管理 WAF VPN 分支外联 NGFW 路由器 安全通信网络 安全通信网络 安全通信网络 安 全 区 域 边 界 安 全 区 域 边 界 安全区域边界 安全区域边界 安全计算环境 集中日志审计、上网行为管理 可信验证 可信计算机制 NGFW Internet 路由器 联网区 NGFW 研 发 区 WAF 数据库 防火墙 数 据 中 心 区 办 公 区 核心交换机 核心交换区 DMZ 区 NGFW NGFW NGFW 视频准入引擎 安防设施区 前端 IPC APT DPI 日志审计 运维管理区 抗 DDoS 上网行为管理 WAF 入侵防范： 对外部 / 内部发起的攻击进行分析，限制； 对网络行为进行分析，告警； 对未知新型网络攻击进行分析，限制。 恶意代码和垃圾邮件防范： 边界防火墙开启病毒库，进行恶意代码查杀； 垃圾邮件网关、邮件审计对垃圾邮件进行检测防护。 5 安全审计： 集中日志审计对网络中所有的设备日志进行收集审计； 上网行为管理对内网访问互联网行为进行审计。 安全计算环境设计 等保要求 控制点 对应产品和方案

leagsoft.com 管理视图 管理视图 对于数据和行为进行分布、分类、分级、数据对内流转、数据 对外共享、违规行为和风险级别的管理，数据可视化。 并定期自动生成“风险评估报告”。 www.leagsoft.com www.leagsoft.com 敏感字段屏蔽 1 A 打印管控 3 屏幕控制 2 文档溯源 5 行为审计 4 辅助功能 www.leagsoft.com 的业务数据无法直接进行打印。 策略生效终端上的打印行为受限，被定义为禁止、申请、直接打印， 申请通过后的打印行为和内容将被后台全部进行记录，以便后期查询。 屏幕控制 打印管控 辅助功能 www.leagsoft.com www.leagsoft.com 行为审计 对终端上的各类操作行为进行审计，当用户出现违规行为时，在前台 进行告警，系统会将此行为记录在后台，并根据违规行为级别进行风 险评估。 打印管控 打印管控 辅助功能 www.leagsoft.com www.leagsoft.com 行为分析 对外流转的敏感文档可进行快速的定位于追踪。实施管控后获取外流 文件 ID ，在后台进行查询，可定位到最后操作该文档的终端信息。 辅助功能 文档溯源 www.leagsoft.com 案例介绍 www.leagsoft.com 关键字数量 1300 个 22 个 关键字模板数量 迁移文件数

、百花齐放 基础设施层 · 各尽所能 、各守本分 传感层 以分层解藕 、开放共享的原则补全现有体系 工地发生打架闹事事件 工地脏乱情况 车辆违规停车 情况 人员闯入情况 人群聚集情况 发生危险行为 推 送 A I 事 件统 计分 析结 果： 消息、 图片、 通知 城管 交通 综治 背景介绍｜建设必要性 - 对现有政府平台的作 用 大大提高城市现有视频资源的使用效率 更好的为上层应用系统赋能 实时视频增 行为审计 OpenAPI 数据汇聚 头盔识别算法 工地口泥土覆 盖算法 在岗情况感知 算法 人脸识别算法 人员闯入算法 伞蓬违规占道 智能感知算法 人体识别算法 人员滞留算法 建筑材料堆放 不当算法 车辆结构化算 法 人行道违章停 车感知算法 共享单车摆放 检测算法 垃圾检测算法 人群聚集算法 工程车抛洒智 能感知算法 危险行为分析 非机动车结构 需求人员行为分析 • 需求危险区域闯入告警 • 需对视频数据进行统一管理和开放 • 需求进入园区人员进行和办事过程进行监管 • 需对园区内的人员进行识别 ， 园区出现的重 点 人员出现及时发现等 • 需对重点人员实时监控预警 • 需对重点人员轨迹检索 • 需对危险行为告警 • 需对主要广场的人员聚集监测预警 等 场景设计｜政府业务需求分析 保医闹的及时发现 • 对危险行为和人群聚集等情况及时发现和告警。

品定价策略。其次，在客户服务与营销领域，AI 大模型可以通过自 然语言处理（NLP）技术实现智能客服、个性化推荐以及精准营 销，显著提升客户满意度与转化率。此外，在理赔处理与反欺诈方 面，AI 大模型能够快速识别异常行为，提高理赔效率并降低欺诈风 险。 根据麦肯锡的研究数据，AI 技术在保险行业的应用有望在未来 五年内为全球保险市场带来超过 1.3 万亿美元的经济价值。这一数 据充分证明了 AI 大模型在保险行业中的巨大潜力。然而，要实现 2025 年将突破 7 万亿美元。然而， 尽管市场潜力巨大，保险行业也面临着前所未有的挑战。首先，客 户需求日益多样化和个性化，传统的保险产品和服务模式已难以满 足现代消费者的期望。其次，保险欺诈行为频发，给保险公司带来 了巨大的经济损失。据国际保险监管协会（IAIS）数据显示，每年 因保险欺诈造成的损失约占全球保费总额的 5%-10%，这无疑对保 险公司的盈利能力构成了严重威胁。 此外 作负担。此外，AI 大模型在预测分析方面表现卓越，通过对历史数 据的深度学习，能够预测市场趋势、客户行为以及潜在风险，帮助 保险公司制定更科学的决策。 在具体应用场景中，AI 大模型可以实现以下功能： - 智能核 保：通过分析客户的多维度数据，自动生成风险评估报告，缩短核 保周期。 - 精准营销：基于客户画像和行为分析，精准推荐保险产 品，提高转化率。 - 理赔自动化：通过图像识别和文本分析技术，