求解。通过运筹计算内核可以直接得出多维 空间的最优解。 关键问题五：新型电力系统规划需要考虑源 网协同，电网输电通道限额、输电断面限额、 安全稳定极限、跨省跨区直流运行方式约束 等对电源外送、新能源消纳有较大影响。 网架约束 关键断面限额 机组、线路检修 X轴：电力平衡 Y轴：电量平衡 Z轴：调峰平衡 P轴：消纳能力 Q轴：规划投资 S轴：电力市场 … 多维空间： 最优规划方案 包括承载能力、交流供电 特性、调节能力差距等进 行精细化建模  跨省跨区互济 合理调配机组开机及电力 流流向，实现复杂拓扑下 的电力流互济能力  协议电量 需要考虑跨省跨区通道的 电量约束，满足地区之间 年度电量协议，合理优化 电量分配，实现最优调度  输配电价成本 电力流互济需要考虑跨省 送电成本，电力流损失等， 精细化模拟系统互济情况 二、当前时序模拟方法遇到的问题 0.1ms写入一条约束， 完成三千万条约束耗时50min 𝑨𝐱 ≤ 𝐛  模型规模和精细程度难以提升  建模本身耗时过长  大量约束导致求解耗时过长 某典型省级电网规模 全年8760h规划模型 1600+ 节点 3000+ 300+ 250+ 30000+ 新能源 线路 发电机组 决策变量 2122 万个 不等式约束 2088 万个 约束条件 943 万个

输配电系统具有自然的垄断特征；  大的投资规模 ( 市场进入壁垒 ) ；  很低的用电需求弹性；  很高的存储成本；  电力很难大量存储  严格的发电容量约束。 5 电力市场的特征 ( 续 )  存在输电约束  有些交易可能因此无法实现，从而限制用户选择 发电公司  存在输电损耗  在一定程度和范围上打击大用户远距离购售电的 积极性 6 电力市场 : 寡头垄断市场？ ³É±¾»ò±¨¼Û£¨$/MWh£© 17 联营体市场中的报价方式  多部分报价  多部分报价可包括能量价格、启动费用和停机费 用等，以反映发电机组的成本结构和运行约束。  电力联营体所采用的拍卖清除算法必须同时计及 能量价格和发电机组的运行约束，这需要用机组 最优组合程序来完成。  这种方法可以保证所得到的发电调度计划在技术 上是可行的。 18 联营体市场中的报价方式 ( 续 ) ： 多部分报价 市场操作员并不作机组组合优化，发电公司在构造报价策 略时需要计及所有的费用以及运行约束，并将这些因素隐 含在能量标价中，因为这种报价结构不能保证恢复启停费 用等非能量成本。 21 联营体市场中的报价方式 ( 续 ) ： 单部分报价  这种报价方法不能保证发电机组运行的可行性。  当列入调度计划中的发电机组受到运行约束限 制时，需要一种机制来修改调度计划，例如设 立短期平衡市场。  加利福尼亚和澳大利亚等电力市场采用这种报

采 集 层 电动 汽车 可控 负荷 用 户 资 产 r 这是一个在数学上的多目标优化问题，由于海量对象 组合、商业博弈、误差考核、强可靠性和安全性等等 约束，使得这一问题的优化算法、闭环控制通信和设 备等方面极具挑战性。 1. 原始用电特性 III 源网荷储协同 仅调整生产流程 用电 特性 畅 电能量 辅助服务 需求响应 交易 品种 原 料 约束条件：陶瓷厂、电网、市场约束 0 P(1) P°() ≤△ ≤ 陶瓷厂生产机组约束 0 P. ≤ (1)≤Ppbes max ③ 陶瓷厂期望产量约束 OsP₄ ()SR- ⑤ 出力约 束 0 P(t) Pemax ≤ ≤ s(t+1)=s(t)+ △s+(t) - △s~() ② 陶瓷厂储仓容量约束 P-PH=Pv(1)-P(1)+Pe(1) ④ 功率平衡约束 China University of Technology 数学上的优化问 题 1)4 小时超短期滚动气象数据预测 2)4 小时超短期滚动电价预测 3) 生产约束下 4 小时超短期负荷可调能力滚动预测 ( 终 端 ) 4) 生产约束下可调能力分解 算法 ( 平台与终端 ) 5) 调节精度实时控制算法监测 ( 平台与终端 ) 6) 智能合约 ( 区块链技术 ) 虚拟电厂与电力现货 主 动

负荷急升 节点 电 价 发电侧单边报价或发用两侧报价 基 于 申 报 信 息 以 及 电 网 运 行 边 界 条 件 ， 采 用 安 全 约 束 机 组 组 合 (SCUC) 和安全约束经济调度 (SCED) 程序进行优化计算，出 清得到日前市场交易结果。简单而言，在保证电网安全的前提下， 优先调用系统中报价最为便宜的机组，直至满足负荷需求。 电力需求曲线 气 电 煤电 型等因素变化而变化。并由于这些因素的不确定性，导致电 力现货价格的大幅波动和跳跃。 现货市场的出清机制 系统负荷 现货市场中不同时间、不 同负荷，市场价格不同 电力现货市场价格随着负荷需求、电网约束以及电源参与类 0.43 元 / 千死 时 0.39 千时 0.34 元 / 千 时 0.31 元 / 千尾 时 0.55 元 / 千尾时 0.51 x/Tr 0.4 部元 / 十时 10:00 18:0020:0022:0024:00 时间 节点电价： 在满足当前输电网络设备约束条件和各类其他资源工作特点的情况下，在节点增加单位负荷需求时的边际成本。 优势 ： 有效反映电力商品时间、空间价值；在短期有效引导用电行为，在长期指引电网公司合理规划输电资源；节点电价机制是 最为成熟的考虑安全约束的价格机制。 节点边际电价 (LMP) 反映系统网损的价格，输配 电价中已考虑网损，节点电

定位 l 通用大模型：并非为电力系统的时序性、物理性、高维动态性而生 ，直接应用到电力场景 ，效果往往受限。 l 定制化模型骨架： 在成熟通用模型基础上 ，增加电力专用层（如时序特性、物理约束层） ，兼顾通用能力与专业性。 或者设计适用于电力时序数据的模型架构（如基于状态空间模型、图神经网络结合时序特征的模型） ，更精准捕 捉 电力系统动态。 融合物理机理模型与数据驱动模型 电力数据的特性 ：电力数据以时序为主 ，包 含 大量数值型数据 ，对模型捕捉时间依赖和 动态 变化能力要求高。 不同的任务需求 ：不同任务（预测、控制、 诊 断）对模型架构的侧重点不同。 计算资源的约束 ：需平衡模型性能与训 练 / 推 理成本。 架构之基：选择与优化适应电力特性的模型 骨架 通用模型 ，发现隐藏的关联和规律。 f 数据是血液： 电力大模型价值实现的核心 要素 增强的模 型能力 数 据 质 量 数据维度 数 据 量 电力系统拥有庞大而复杂的专业知识体系 ，包括设备规范、调度规程、安全约束、市场规则、行业术语等 ，这是通用大模 型天然的知识盲区。模型如果不能理解这些行业特有的知识 ，就无法准确理解任务需求 ，更无法生成符合实际业务逻辑的可靠 输出。将行业专家的经验和知识有效传递给大模型

为最大限度利用太阳能热水系统供热水，贴近 其循环泵利用温差起停控制特性，以每个调度时刻 生活热水预热罐热水温度 tT PT 最大为目标： PT max tT (5) 太阳能集热器运行约束见式(6)—(8)： SC SC,HT W W SC SC SC 1 ( ) / t t t t Q Q c V T T t       (6) SC SC,MAX 0 地源热泵供热功率可由热泵主机启停状态、 其水泵额定流量、系统空调热水总流量和热负荷 计算得出，且处于供暖模式的主机供暖功率相同， 见式(17)；式(18)、(19)对地源热泵主机供能功率上、 下限和启停顺序进行约束： HP,H HP HP H H , , HP / , t i t i t t Q U F L F i     (17) HP HP,H HP,H HP HP,H , , COPi 为第 i 台热泵制热性能系数；PHP,CP、 PHP,CWP 分别为热泵主机连锁地源侧水泵、一次空调 水泵的额定功率。 2.3 蓄热式电锅炉系统模型 2.3.1 电锅炉运行约束 根据蓄热式电锅炉系统供热功率 QtB,WT,H 可由 其空调热水流量、系统空调热水总流量和负荷大小 可计算得出，见式(21)。蓄热式电锅炉供热功率 QtB,WT,H 为电锅炉供热功率

合各种可再生能源发电单元、常规发电机组、用 户侧可调度资源等，与电网或电力调度中心 (independent system operator, ISO)进行交互，根据 实际负荷需求和各个发电单元的约束进行最优出 力决策，以促进可再生能源消纳、提升系统整体 经济性，是新型电力系统的一类重要结构形态。 随着能源市场的不断发展，VPP 能够聚合的 能源形式逐渐多样化，它既可以用于市场能源交 的关键，对这类不确定性的建模处理已有大量研 究 [9-11]。在已有文献中，针对不确定性的常用方法 主要有：随机规划(stochastic programming, SP) [12]， 包括机会约束规划(chance constraint programming, CCP) [13]、条件风险价值(conditional value-at risk, CVaR) [14]等；以及信息间隙决策理论(information k2 分别为 CHP 机组电热出力允许运行区域边界斜 率的绝对值；εt 为 CHP 机组的热电比，抽凝式 CHP机组的热电比允许运行的范围内是可变的 [18]。 CHP机组电热出力的爬坡约束以及成本为 PCHP t - PCHP t - 1 ≤ -δ E, up, t ≥ 1 PCHP t - 1 - PCHP t ≤ -δ E, down, t ≥ 1 H CHP t

体应该如何应对。 4 定义并优 化 核 心 工 具 工具名称：独特且 能够描述工具功能 的名称。 工具描述： 清晰释 工具功能及使用场 景。 输入模式：定义必 选和可选的参数、 参数类型以及约束 条件。 1 选择 LLM 模型在关键任 务 上 的 表现 (a) 评估推理能力； (b) 评估工具选择 与调用能力； (c) 评估代码编写 能力 上下文窗口 的大小 智能体工作流可能 局部电网的光储荷协同 调峰、调压 旋转备用 二次调频 优化调度策略 经济优先滚动优化 效率优先滚动优化 可靠性优先滚动优化 响应预想 + 实时互动 电网安全运行约束 电网可靠性约束 响应时间和目标约束 全网 需求响应 局部 精准需求 响应 电力 辅助服务 03 电网调度支撑：面向多场景的网荷协同优化调度和互动响应技 术 协同 优化 调度 和互 应兜 4a 置 运行约束条件□ 多微网群功率平衡 子微网联络功率约束 可控单元运行约束 主配网的交互功率约束 优 化 决 策 变 量 可控单元控制变量 与下级子微网联络功率 主配网的交互功率约束 负荷预测、优化策略调整、全局 - 局部协同分级控制、能量分配动态平衡 1an 一 -0 运行约束条件 子微网功率平衡 与子微网联络功率约束 区域间耦合变量、联络线功率变量

12 — 企业建立典型电子陶瓷元器件标准化组件库和设计知识库， 实现设计复用与跨部门协同。将常见的陶瓷元件（如不同规格 的陶瓷环、陶瓷插芯、陶瓷外壳等）制作成参数化模型，连同 材料性能、工艺约束等知识一起沉淀为数据库。在新产品设计 时，工程师可以匹配调用已有成熟方案作为蓝本，大幅减少重 新设计工作。 四级：应用多物理场仿真与云平台，实现微结构－电性能 协同优化与产业链协同 企业应 产计划与实际执行脱节、应对订单变化能力弱等痛点。电子陶 瓷生产周期长，工序多，设备专用性强，传统排程方法难以实 现生产资源的优化配置，影响交付周期和生产效率。人工计划 还容易忽视物料、人员等约束，导致计划不可执行或频繁变更。 应用场景： 一级：人工统筹排产，使用 Excel 等做排程电子化记录与 指令下发 在这一阶段，电子陶瓷企业主要运用 Excel 等基本的信息 工具辅助人工制 保存和查阅历史计划数据，避免了遗忘订单等低级错误。 然而，这种基础数字化计划方式在电子陶瓷行业面临诸多 挑战。首先，当订单量增加或产品种类多样化时，手动排程变 得异常复杂和耗时。其次，电子陶瓷生产过程中的各种约束条 件（如炉子温区、模具可用性、人员技能等）难以在简单表格 中全面考虑，导致计划与实际执行存在偏差。此外，当出现突 发情况（如紧急插单、设备故障）时，重新调整整个生产计划 需要大量时间和精力，难以快速响应。

简化的任务分配流程，提 高了电网调峰的响应速度 2 1 2 12 提出了分布式可调节资源区块链管控建模方法 三、技术创新点 智能合约 功能设计 分配 目标 分配 约束 分配 方法 调峰成本： 有功网损： 电网电压/电流、功率平衡约束 集群的最大可调功率 集群之间开展调峰竞标，得出各 个集群的调峰任务 电阻/电压/有功/无功 调节成本/损耗成本等 1 1 min M M total 设计集群更新机制：撤销/颁发调峰许可，内部优胜劣汰 检验聚类效果：NMI、RI、DBI指标、调峰效果优劣 检验协商效果：提高调峰精度、简化计算难度和复杂度 检验更新效果：促进任务合理分配、进一步改善调峰效果 更新结果作为协商时的约束条件 , , 4 , , a c i k o b i k p p     m a x , , 3 m a x , i k k p p     , , 2 , 2 a i N k p p v t     将更新后的集群总理论可调功率用作智能合约自动化分配的动态约束条件 动态评价 优胜劣汰 动态约束 15 发明基于区块链数据的长短期分布式资源单体的调峰性能动态评价方法 三、技术创新点 建立了以集群总可调功率为自动化分配中的动态约束促进集群间调峰任务的合理分配 实现了分布式可调节资源聚合的动态更新 构建了三维信用评价体系对虚拟聚合集群内部分布式调节资源单体进行优胜劣汰