备，运行 AI 模型对图像进行识别，识别内容包括但不限于植被覆 盖、建筑物分布、道路状况、水体变化等。识别结果将自动生成报 告，并通过用户界面展示，支持进一步的数据分析和决策支持。 为确保系统的稳定性和可靠性，项目将采用模块化设计，每个 功能模块均可独立升级和维护。系统将集成多种传感器，如红外摄 像头、多光谱传感器等，以增强图像识别的准确性和适用性。此 外，系统还将具备自动避障、路径规划、电量监控等智能功能，确 的快速发展，无人机的能力得到了显著提升，尤其是在低空飞行和 复杂环境下的自主导航与任务执行方面。 在硬件方面，无人机的设计已经从简单的固定翼飞机发展到多 旋翼、混合动力等多种形态。多旋翼无人机因其垂直起降能力和悬 停稳定性，成为低空应用的主流选择。同时，无人机的续航能力、 载荷能力和抗风能力也在不断提升。例如，现代商用无人机已经可 以实现 30 分钟以上的续航时间，并搭载高分辨率摄像头、红外传 感器、激光雷达等多种设备。 过程中对采集的图像进行即时分析，确保处理延迟不超过 1 秒，以满足快速响应的需求。 3. 多场景适应性：系统应能够适应多种应用场景，如农业监测、 城市管理、灾害评估等，确保在不同场景下均能提供稳定可靠 的图像识别与处理服务。 4. 自动化程度提升：通过自动化流程设计，减少人工干预，实现 从图像采集到结果输出的全自动化处理，提高工作效率并降低 人力成本。 5. 数据安全性保障：确保图像数据在传输、存储和处理过程中的

构建统一的数据平台，实现多源数据的无缝接入和高效管理；  提供智能化的分析工具，支持对园区运营状态的实时监控和预 测；  优化资源配置，提升园区的运营效率和服务水平；  强化数据安全和隐私保护，确保平台的可靠性和稳定性。 通过上述措施，工业园区数字政府领域大模型底座将显著提升 园区的数字化管理水平，推动园区向智能化、绿色化、高效化方向 发展。以下是一个简化的数据流程图，展示了底座的核心功能模块 及其相互关系： 第七部分“实施与部署”提出底座实施的分阶段计划，包括环境 搭建、系统集成、测试与上线等关键步骤，确保项目的顺利落 地。最后，第八部分“维护与升级”提出底座的运维策略与升级机制， 保障系统的长期稳定运行与持续优化。 此外，文档在关键章节中穿插数据表格与技术图解，例如“技 术架构设计”部分采用 mermaid 图展示底座的层级关系与交互流 程，确保内容更加直观易懂。通过以上结构化的内容安排，本文档 服务层提供模型的部署、推理和调用能力。该层通过容器化技 术和微服务架构，将模型封装为标准化 API 接口，支持高并发、低 延迟的在线服务。同时，服务层还集成了模型监控、日志管理和动 态更新功能，确保模型的稳定运行和持续优化。 应用层是大模型底座的最终输出，通过与数字政府平台的深度 融合，为工业园区提供智能化的决策支持和公共服务。应用场景包 括但不限于产业规划、资源调配、环境治理和应急响应等。应用层

o 实现产品组合的高效增长，推动 AIDC 市场发展，并提供更有效的解决方案。 o 物流仓储物理环境复杂，需要一套安全稳定的无线接入系统 • 无线条码扫描器 • 耐用型移动数据终端 • 无线打印机、 RFID 及语音解决方案 3 物流、仓储使用无线网络的动力 稳定可靠的无线网络可以为五矿运营提供及时、准确的第一手信息！ ERP, MES, MRP 原材料 采购 原材料 库存 o 室内库无线部署 • 无线覆盖不完善 天车 / 吊装机械移动 / 堆放位置，无线环境动态变化 金属货物堆放，隔离或阻挡无线信号传输 • 性能不稳定，一致性差 机械设备多，生产无线射频干扰 移动叉车 / 人员造成连接的不稳定 • 有线网络，无法随需部署。有线部署成本高 o 非常少 / 甚至没有现场 IT 技术人员支持 矿产、金属行业无线环境复杂—室外库 o 仓储 ( 和中转场，港口，等） 传输不利 o 室外库无线覆盖 • 无线覆盖不完善 吊装机械移动 / 堆放位置，无线环境动态变化 金属货物堆放，隔离或阻挡无线信号传输 • 性能不稳定，一致性差 机械设备多，生产无线射频干扰 移动叉车 / 货车等造成连接的不稳定 • 环境（温度，湿度，防水防尘，防酸碱等）要求高 • 有线网络稀少。有线部署成本高 • 远端点取电都可能有问题。 o 非常少 / 甚至没有现场 IT

制造行业 IT 基础架构转型 方案与实践 更稳定，更安全，更智能。 覆盖从总部到工厂的核心业务承载，灾备体系建设 等多种场景，SmartX 榫卯企业云平台全面支持制造 业智慧工厂建设与数字化转型，确保生产就绪与业 务连续。 方案解读 • 制造行业 IT 基础架构现状分析 • IT 架构转型技术路线深度分析 • SmartX 榫卯企业云平台关键能力解读 • 5 大应用场景与 10+ 家客户实践 ，而 IT 基础架 构正是这些数字化 IT 应用的基石，提供了计算、存储、网络等各类关键 IT 资源。无论是通过自有机房、第三方 IDC 还是公有云来提供 IT 资源， 制造业用户都需要考虑稳定性、效率、成本投入等要素。 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 5 制造行业 IT 基础架构现状与转型挑战 业务需求逐渐多元，IT 基础架构团队面临多重挑战 除了“数智化”转型需求，人工智 具备足够的开放性，支持主流的软硬件并可整合至现有环境中。 7. 符合国产化趋势（特定行业）。 8. 可支持 AI 应用并提升资源利用率。 对于中小型制造业企业，则需要满足以下要求： 1. 稳定性能够满足各类业务需求。 2. 运维管理简单。 3. 方案经济，成本可控，能够节省机房空间等使用成本。 4. 能够按需投资，满足未来的业务发展需求。 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 7

一体化云数据库选型应兼顾产品能力和厂商综合实力 针对一体化云数据库选型，零售企业 IT 负责人应避免片面追求单一指标的极致表现。IT 负责人 需结合企业实际发展状况，从性能、成本、AI 赋能、稳定性、可靠性、多云灵活等多个维度进 行全面考量。除关注数据库产品各项关键指标外，还应关注数据库厂商的综合能力，以确保项目 顺利落地并达成预期业务目标。 1 2 中国零售消费品行业经历“产品为 之上。然而，随着消费需求碎片化、供应链复杂度指数级上升，其局限性已从隐性成本转化为显 性威胁。 5 首先是需求预测的结构性缺陷。ERP 系统依赖历史销售数据与人工经验构建预测模型，其核心假 设是需求与订货量存在稳定线性关系。但现实场景中，消费者行为受季节性波动、社交媒体热点 等非线性因素驱动，导致预测偏差持续累积。以服装行业为例，根据 Gartner 报告，经销商基 于区域市场经验的订货需求，与终端消费者实际购买行为存在约 一体化云数据库上述所有能力基石是统一的技术架构、计算引擎、存储层与管理页面。避免因引 入多种异构系统带来的高昂集成和运维成本，数据一致性问题及技术债。显著简化技术栈，降低 学习曲线与运维负担，提升整体系统稳定性、可靠性与资源利用率。 通过统一 HTAP、多模态原生和统一技术栈，一体化云数据库有效替代了传统多系统堆叠的复杂 架构，大幅降低了集成、运维和管理成本，并以先进的压缩技术和多租户能力实现资源高效利用，

制造行业 IT 基础架构转型 方案与实践 更稳定，更安全，更智能。 覆盖从总部到工厂的核心业务承载，灾备体系建设 等多种场景， SmartX 榫卯企业云平台全面支持制 造 业智慧工厂建设与数字化转型，确保生产就绪与 业 务连续。 • 制造行业 IT 基础架构现状分析 • IT 架构转型技术路线深度分析 • IT 基础 架 构正是这些数字化 IT 应用的基石，提供了计算、存储、网络等各类 关键 IT 资源。无论是通过自有机房、第三方 IDC 还是公有云来提供 IT 资源， 制造业用户都需要考虑稳定性、效率、成本投入等要素。 制造业核心应用软件，包括计算机辅助设计 CAD 、企业资源计划 ERP 、 产品生命周期管理 PLM 、客户关系管理 CRM 、供应链管理 SCM 、制造 执行系统 对于中小型制造业企业，则需要满足以下要求： 1. 稳定性能够满足各类业务需求。 2. 运维管理简单。 3. 方案经济，成本可控，能够节省机房空间等使用成本。 4. 能够按需投资，满足未来的业务发展需求。 不同规模企业对 IT 架构 的 要求 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 6 选择其他私有云方案，则需要考虑更多方面的问题，比如：系统稳定 性与性能是否能承载重要生产业务，是否有足够多的生产案例？是否

共 享和业务协同。 第三，平台应具备高效的安全保障机制，确保政务数据的安全 性和隐私性。通过多层次的安全防护措施，包括数据加密、访问控 制、安全审计等，防范外部攻击和内部泄露，确保政务系统的稳定 运行。 第四，平台应具备良好的开放性和扩展性，支持与现有政务系 统的无缝对接，并提供标准化的 API 接口，方便第三方应用的集成 和扩展。通过开放的生态系统，吸引更多的创新资源和技术力量， 推动政务办公的持续优化和升级。 最后，平台应注重可持续发展，具备良好的可维护性和可升级 性，能够适应未来技术的发展和业务需求的变化。通过模块化设计 和灵活的系统架构，平台能够快速响应新的需求，确保长期稳定的 运行。 综上所述，政务办公大模型 AI 公共支撑平台的建设目标是构 建一个高效、智能、安全、开放、可持续的智能化支撑平台，为政 府办公提供全方位的技术支撑，推动政务办公的数字化转型和智能 平台建设应在保证质量和功能的前提下，合理控制成本，实现 资源的高效利用。通过引入云计算和开源技术，降低硬件和软 件投入，同时优化运维流程，减少长期运营成本。 10. 可靠性原则 平台需具备高可靠性和稳定性，确保 7x24 小时不间断运行。 通过冗余设计、故障自愈和灾备机制，最大限度减少系统宕机 和数据丢失的风险，保障政务办公的连续性。 通过以上基本原则的贯彻实施，政务办公大模型 AI 公共支撑

8.3 负载测试与压力测试...........................................................................77 8.4 系统稳定性测试..................................................................................80 9. 部署与运维方案 材料中的关键信息，减少人工审核的工作量，加快审批速度。 最后，AI 大模型的引入还将提升政府的社会治理能力。通过对 社会舆情、公众反馈等数据的实时监控与分析，政府可以及时发现 社会热点问题，制定针对性措施，维护社会稳定。例如，在疫情防 控期间，AI 可以通过对社交媒体数据的分析，快速识别出疫情传播 的关键节点，帮助政府制定精准的防控策略。 综上所述，在全省一体化政务平台中接入 AI 大模型，不仅能 够提升 确保数据 的准确性、完整性和一致性。  模型开发与优化：针对不同政务场景，定制开发 AI 模型，并 持续优化模型性能。  系统集成与部署：确保 AI 应用模块与现有政务平台的兼容性 和稳定性，实现平滑过渡。  用户培训与支持：为政务工作人员提供必要的培训和持续的技 术支持，确保系统的有效使用。 项目预计在 12 个月内完成初步部署，未来将逐步推广至全省 各级政务部门，构建一个全面智能化的政务服务体系。通过本项

性电力系 统在面对极端事件时具有一定程度的抵御能力、适应能力以及恢复能 力，抵御能力包含了“能够降低极端事件引发的系统故障概率及严重 程度”，适应能力包含了“系统受到破坏后仍然能够保持部分电网稳定 运行或重要用户基本供电需求”，恢复能力包含了“极端事件后系统在 相对较短的时间内恢复到与事前接近的运行水平和运行状态”。理念 上的一致性决定了弹性、韧性在研究方法上具有共通性。 从中文词义 推广至存在大规模高比例新能源接入的电力系统。同时认为将 Grid 6 Forming 与现有新能源并网变流器控制技术（Grid Following）及其改 进技术相结合，可以提升大规模高比例新能源接入的电力系统稳定性， 进一步提高未来电力系统的新能源接入比例极限。 在 2020 年，奥尔堡大学王雄飞教授将基于检测电压实现并网同 步的控制定义为跟网型控制技术，而将采用功率同步机制的电压源型 控制定义为构网型控制技术。 压的响应和支撑。此外，顾名思义，电压源型构网控制通常也具备建 立电压和构建电网的能力，在能量供给充足时，可以独立地为负荷供 电。 在 2022 年末，南瑞继保电气有限公司詹长江总工在《构网型变 流器稳定性研究综述》一文中指出，通过借鉴同步发电机的物理机理， 不同学者在不同时期，从不同角度提出了构网型(grid-forming)变流器 的概念。尽管在不同文献中，构网型变流器控制架构的具体实现在细

基础连接，而是向极致可靠性、全域覆盖与智能自治能力迈进。当前 5G 网 络虽在时延和带宽性能上实现显著突破，但商用部署中仍暴露出多重短板与 潜在风险，部分关键场景存在业务中断隐患。 6G 作为下一代移动通信技术，对网络稳定性与可靠性提出了更高要求。 本白皮书聚焦核心网领域，汇聚行业专家的研究成果与实践经验，深度剖析 4/5G 商用网络事故带来的启示、前瞻性预判 6G 网络面临的可靠性挑战， 提出6G “零中断”网络（Zero-Outage 5G网络在 虚拟化改造后，采用资源池、通用硬件替代传统的通信专用硬件，亚健 康故障检测和定位定界难度增加，三层兼容性问题增加，对网络可靠性 带来挑战。需通过通用硬件层的高可用设计、基础软件层的稳定运行及 业务软件层的容错机制协同保障，实现系统级可靠性，确保服务持续稳 定。  加固枢纽节点应灾能力，减少服务化信令冲击：NRF、SCP作为5G服务 化、信令转发的中枢节点，一旦故障影响较大。随着网络规模的扩大以 业务的 4 正常运行，同时，边缘网络访问公网也存在安全攻击风险和故障传导风 险。  提升网络敏捷拓展能力，保持基础网络的稳定性：随着3GPP标准的不 断更新，许多新业务拓展常需多个基础网元升级，业务发展不敏捷，也 波及已商用业务的在线体验和基础网络的稳定运行。 1.2.2 容灾管理启示 容灾组网的完善程度直接决定了网络在面对灾难或突发故障时的恢复能力。 当前许多网络在面临大规模