机）。 （二）类型划分 根据虚拟电厂机组聚合资源调节能力、信息交互情 况分为直控型、短时响应型与长时响应型，应满足参与相 应市场的技术条件。 （一）直控型机组指具备与调度系统实时信息交互 功能（信息交互时间为秒级），可跟踪实时市场计划曲线 并实时响应调度指令，调节时间为秒级的虚拟电厂机组。 （二）短时响应型机组指具备与调度系统和新型电 力负荷管理系统信息交互功能，可 6 小时及以内接收并响 参与实时市场的虚拟电厂机组，应具备与调度系统实时信息交互功能，跟踪实时市场计划曲线。报量报价参与实时市场的虚拟电厂机组出清机 制与日前市场一致。 Ø 电力调度机构可以按需调用接受市场价格的直控型和短时响应型虚拟电厂机组，对其日前发电计划进行修改。 17 2.山东虚拟电厂运营模式 虚拟电厂运营商调节电量收益为各机组调节电量电费之和。 Ø 发电储能类机组（#1 机） ü 调节电量电费分别按

会借助互联网医院和智能化的手段得以加快发展。 案例 1 | 基于知识图谱的新冠肺炎防护问答助手，离智能更近一步 疫情爆发初期，大量患者对病情知识匮乏，出于对自身症状的恐慌到医院就医， 人群聚集引起交叉感染风险。因此，短时间内正确地将大量疫情信息及预防措 施以简单易懂的方式向民众科普，正确引导患者就医，消除恐慌心理，是当务 之急。 同时，在这次疫情中，慢病患者是致死率最高的群体之一，如何做好自我防护， 是大量慢病患者最关心的问题。 者非常多，医院每天 CT 检查近千例，患者需要排队几个小时等待检查，交叉 感染的风险巨大。 因此 AI 的介入势在必行。体素科技希望通过 AI 分析异常病例和重症病例，帮 助医生更快速准确完成评估，在更短时间收治和处理肺炎影像表现患者，尽量 降低医疗场所内交叉感染风险。 新冠肺炎是肺炎中的一种病毒性肺炎。体素 CT 全病种解决方案基于数千例的 肺炎患者病例建立，其磨玻璃-斑片影检测功能和定量分析功能已经可以高敏感 进行分诊，优先阅片缩短等待报告的时间，减少交叉感染的风险； 同时可进行全自动前后片对比和疗效评估，帮助医生精确评估病情进展与疗效。 通过风险评估给出对阅片优先级建议，优化放射科检查流程，减少高风险患者 的检查等待时间，在更短时间收治和隔离影像表现可疑的患者。 肺部 CT 全病种解决方案保留原系统针对肺结节、肺气肿、肺大泡等肺内其他 慢性病灶的检出功能，能够对肺结节进行定量测量与风险评估，筛查 COPD 等 慢性肺部

整模型，提升筛选的准确性。 引入 DeepSeek 进行简历筛选的可行性主要体现在以下几个方 面： 1. 效率提升：传统简历筛选通常需要 HR 花费大量时间逐份阅 读，而 DeepSeek 可以在短时间内处理数千份简历，显著缩 短筛选周期。 2. 客观性增强：AI 系统基于数据驱动，避免了人为偏见的影 响，确保筛选过程的公平性与一致性。 3. 精准匹配：通过深度学习算法，DeepSeek 等 AI 工具，不仅可以提高筛选的准确性和效率，还可 以通过数据驱动的方法优化整个招聘流程。 具体而言，DeepSeek 通过以下几个方面提升了简历筛选的可 行性和效果： - 高效性：能够在短时间内处理数千份简历，显著缩 短招聘周期。 - 准确性：通过深度学习和模式识别，准确匹配职位 要求和候选人背景。 - 一致性：减少人为偏见，确保所有候选人都 基于相同的标准进行评估。 结果优化：结合上下文理解和领域知识库，对匹配结果进行优 化和调整，确保推荐结果的准确性。 5. 反馈机制：根据招聘人员的反馈，持续优化匹配算法和权重设 置，提升系统的自适应能力。 通过上述流程，Deepseek 能够在短时间内处理大量简历，并 生成高质量的匹配结果，显著减少招聘人员的工作负担，提高招聘 效率。同时，系统还能够根据不同的职位需求和行业特点，提供个 性化的匹配方案，确保每个职位都能找到最合适的候选人。

X/R 作为辅助指标，帮助评估交流系统的电压支撑强度。 电压调节强度是指系统中同步机的励磁电压控制、动态无功补偿 装置及电力电子设备等各类元件在电压变化时，通过其动态电压响应 特性对系统提供的短时无功，反映了各装置通过控制作用对系统电压 进行调节和维持电压稳定的能力。对于高比例电力电子电力系统来说， 故障发生后同步电源励磁控制、构网型电力电子设备控制等环节开始 进行电压调节，在支撑强度的基础上进一步提供无功支撑以提高系统 就是惯例的、普通的、常见的意思。所谓常 规状态就是指事物通常的、常见的存在形式，即事物在大部分时间内 所处的状态。 因此，相对地来讲，非常规状态指事物由于自发的内因或者因某 种外力作用导致其偏离常规状态，而暂时的、在短时间内所处的状态， 或者说是一种相对常规状态而言的不稳定态。 在公共安全学中，非常规状态指系统在非常规事件影响下的发展 过程。非常规事件在公共安全学科中具有如下定义： 1）前兆不充分，具有明显的复杂性特征和潜在次生衍生危害， 储能定义为持续放电时间不低于 4 小时的储能技术。同年，美国能源 部将其定义为额定功率下至少持续运行（放电）10 小时的储能系统。 美国加州公共事业委员会(CPUC)将时长为 8-12 小时的储能定义为长 周期储能，短时储能为 4 小时及以下；加州能源委员会将长周期储能 时长定义为 10 小时及以上；长时储能理事会（Long Duration Energy Storage Council）将长周期储能按储能时长分为两种类型，一种是

效率突破 油泥模型迭代周期从 8 周压缩至 2.5 周。通过生成式设计系统的应用， 大大缩短了油泥模型的迭代周期，提高了研发效率。生成式设计系统能够快 速 生成多种设计方案，设计师可以在短时间内对这些方案进行评估和选择， 避免 了传统设计方法中反复修改和调整的过程。同时，虚拟仿真平台的应用 也减少 并实时检测脚本合规性（如报文 ID 冲突、信号精度超差） 。在复杂场景测 试 中，该助手可动态生成 规范（色彩饱和度 ±5% ）。 视频生产引擎 调用三维车模库，结合风格化模板输出 15 秒短视频。视频生产引擎可以 快速生成高质量的营销视频，满足市场的宣传需求。利用三维车模和模板，在 短时间内生成吸引人的宣传视频，提高营销效果。视频生产引擎还可以根据不 同的营销目标和受众，对视频进行个性化定制，如添加不同的音乐、字幕和特 效等。在汽车营销中，视频是一种非常有效的宣传手段。例如，某车企通过视 大模型将为用户提供相关章节的内容，帮助用户快速找到所需的信息。 落地成效 全链路响应 端到端语音链路优化技术的应用，使座舱的全链路响应速度降至 1.5 秒内， 大大提高了用户的使用体验。用户发出指令后，系统能够在短时间内做出响应 并执行相应的操作，减少了用户的等待时间。例如，当用户说出“打开天窗” 时， 系统能够在 1.5 秒内完成天窗的打开操作，让用户感受到快速、便捷的交 互 体验。在实际

历史轨迹储存和回放 无时限存储人员运动轨迹，为事件处理提供决策依据。可按人员或区域回放指定时间段内的人员运动轨迹。 SDK 二次开发包 SDK 开发包软件，支持快速集成并二次开发，兼容所有功能和开发平台。短时间内快速完成定位系统开发。 功能介绍 实时位置显示 轨迹回放 电子围栏 视频联动 养老院人员定位系统 工程实施优势 全无线系统结构 同步线缆 同步线缆 同步线缆 同步线缆 有线同步，部署繁琐

成为主要场景、全国车网互动城市级示范开始实施 2030年低碳化爆发：非化石能源发电量超过50%、全车身钙钛矿薄膜和全固态动力电池规模量产、车网互动开始普及 2035年：预计绿电成为充电主体电源，短时储能领域车网互动储能超过固定式电池储能，电动汽车保有量2~3亿辆 如何深化？ 1.动力电动化技术变革已经进入高潮、 新能源汽车革命路线图：上中下三场变革 动力电动化、 整车智能化、 能源低碳化 为主要场景、全国车网互动城市级示范开始实施 2030年低碳化爆发：非化石能源发电量超过50%、：全车身钙钛矿薄膜和全固态动力电池规模量产、车网互动开始普及 2035年：预计绿电成为充电主体电源，短时储能领域车网互动储能超过固定式电池储能，电动汽车保有量2~3亿辆 迎接2030中国新能源革命爆发期 2030年全固态锂电池、固态氧化物燃料电池、钙钛矿光伏电池均将实现大规模产业化 2030年风

递不及时）和 效率低 （人员巡护强度大，耗时耗力、一人多职，技术能力参差不齐）痛 点，使用工业级无人机对森林、山区、河道等易发生自然灾害的地区进行巡护，可以实时 对地形及周边环境进行高空视角侦查，在短时间内提早发现异常状况或灾害隐患并及时上 报。 6 图 2.2 无人机日常巡护 二、洪涝淹没分析预警 针对洪涝灾害发生突然、态势变化复杂，指挥调度存在信息滞后，快速准确判断难度 大、挑战高 针对常规数据链受环境遮挡导致遥控遥测中断和受灾地区断电断网，无法与外界救援 信息互通的痛点，使用卫星通信数据链，可避免中断问题，且指控距离不受限制。同时搭 配运营商通讯移动基站，可提供应急通信网络覆盖，地面人员可短时恢复正常通话及网络 应用。 图 2.5 无人机通信覆盖 二、人员搜救 针对夜间能见度低，实施人员搜救困难的痛点，使用可见光+热红外光电吊舱，并支 持多种红外伪彩效果切换显示，昼夜均可实施人员搜救，无惧夜晚能见度低造成的影响。

厂中的通信技术主要有基于互联网的技术，如基于互联网协议 的服务、虚拟专用网络、电力线路载波技术和无线技术。 虚拟电厂系统指令自动分配技术 通过分析往年的电网负荷数据与电网负荷曲线，总结电网负荷曲线特征；根据负荷 短时、超短时响应可信容量预测技术，预测电网不同运行场景下多种资源响应的可 信容量；针对电网的调控目标，基于多种资源的可信容量，自动分解为每种资源的 调控指令；建立公共资源非工空调负荷响应可信容量与调峰指令方案的对应关系，