67 页 煤矿行业背景概述 智慧矿山建设规划 智慧矿山解决方案介绍 智慧矿山建设亮点 CONCENTS 目录 4 3 2 1 煤炭矿山行业推广计划 5 3 第 页 / 共 67 页 3 第 页 / 共 67 页 1 1. 煤矿行业背景概述 4 第 页 / 共 67 页 4 第 页 / 共 67 页 1.1 煤矿行业产能概述 煤矿行业产能概述 截至 2018 年 12 月底，安全生产许可证等证照齐全的生产煤矿 3373 处，产能 35.3 亿吨 / 年； 已核准（审批）、开工建设煤矿 1010 处（含生产煤矿同步改建、改造项目 64 处）、产能 10.3 亿吨 / 年； 其中已建成、进入联合试运转的煤矿 203 处，产能 3.7 亿吨 / 年。 -- 来自国家能源局 2019 年 3 月 15 日数据 13 个亿吨级煤炭能源基地 ）冀中基地 （ 12 ）云贵基地 （ 13 ）宁东基地 5 第 页 / 共 67 页 5 第 页 / 共 67 页 1.2 煤矿行业生产工艺介绍 按照煤矿生产现场环境和开采方式区分为 井工煤矿 和 露天煤矿 ； 井工煤矿生产过程，主要的工艺流程： 掘进 – 采煤 – 运输 – 提升 – 原煤 – 洗选 – 成品 – 装运； 其它的辅助系统，例如： 通风、压

附件 煤矿智能化建设评分方法 第一部分 智能化井工煤矿 一、井工煤矿智能化建设条件分类 根据煤矿生产能力、煤层赋存条件、开采技术条件等对智 能化建设条件进行分类，分类结果为：智能化建设条件Ⅰ类煤 矿、智能化建设条件Ⅱ类煤矿、智能化建设条件Ⅲ类煤矿，分 类评价指标如下： 表 1-1-1 煤矿智能化建设条件分类评价指标 序号 评价指标 单位 等级划分 指标得分 权重值 1 生产能力 年） 40 根据煤矿实际情况对上表中的煤矿各项指标进行打分，指 标得分与权重值的乘积为该项指标的综合得分，将各项指标的 评分相加则为煤矿的综合得分。采用百分制原则对煤矿的智能 化建设条件进行综合评价，依据评价结果集：｛智能化建设条 件Ⅰ类煤矿、智能化建设条件Ⅱ类煤矿、智能化建设条件Ⅲ类煤 矿｝＝｛100～85 分（含），85～70 分（含），＜70 分｝，确定 煤矿的智能化建设条件类别。 煤矿的智能化建设条件类别。 二、井工煤矿智能化评定 根据煤矿智能化建设条件分类结果，分别采用对应的分级 评价指标体系（智能化建设条件Ⅰ类煤矿评价指标体系、智能 化建设条件Ⅱ类煤矿评价指标体系、智能化建设条件Ⅲ类煤矿 评价指标体系）进行评价打分，每类评价结果分为：高级智能 化（综合评分值≥90 分）、中级智能化（综合评分值 75～90 分， 不含 90 分）、初级智能化（综合评分值 60～75 分，不含 75

多，人财物管理难 从业人员断层严重 少人 成 为煤矿主要矛盾，推进信 息化智能化水平快速发展； 井下工人平均年龄已经超过 45 岁， 且年轻人不愿下井，煤矿招人困 难 管理效率亟待提升 经营成本居高不下 煤矿多重视生产装备的投入， 在企业经营管理上投入较少 导 致煤矿管理效率低经营成 本高 生产安全形势严峻 煤矿特殊的生产环境和装备， 缺乏有效管理手段，导致煤 掘采 销售 NEW 3 问题分析 现 有 基 础 设 施 无 法 满 足 智 能 煤 矿 建 设 需 求 ● 矿山一张网：是实现智能煤矿的基础，需要积极推进无线一张网 建设，形成各类数据与应用综合承载的数字高速公路； ● 矿山一朵云：是智能煤矿的关健载体，将物理资源转化为虚拟资 源池，从而可以轻松、动态的调度各类资源，实现资源集约化建 设，云上云下联动，保持技术领先，响应省委省政府信创一号工 统 各 自 为 政 数 据 无 法 共 享 ● 矿山一平台：是实现智能煤矿的“黑土地”。提供平台型人工智 能、 大数据、物联网能力，支持数据、业务、系统融汇打通，消 除业 务孤岛；使能煤炭智能子系统。 应用系统数量小，功能单 一 ，智能化程度不足 ● 矿山 N 应用：基于云平台和各种智能化的功能组件，联合煤矿行业 生 态伙伴开发出满足各种业务场景的智能化应用系统。 ● 矿山

.......................................................................................1 1.2 当前国内外煤矿行业信息化现状.....................................................................................1 1.2.1 ....................................11 1.4XX 煤矿概况及数字化矿山调研现状...............................................................................11 1.4.1XX 煤矿概况............................................. .............................................................. 11 1.4.2XX 煤矿数字化矿山调研现状................................................................................11 1.5 数字化矿山工程建设的目标和原则...........

........................................................................................ 29 3.1.1 煤矿一张图管理.............................................................................................. .........................................................................................33 3.1.3 煤矿一张图协同服务............................................................................................55 透明瓦斯地质三维建模技术..............................................................................144 3.7.8 基于透明化矿山的煤矿多业务数据共享集成与应用......................................145 3.8 基于虚拟矿井的培训演练技术...........................

基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化研究 摘要：本文研究基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化方案，旨在提升煤矿安全管理的精准性和效率。随着 煤矿行业面临日益复杂的安全管理需求，传统的安全监测手段已经无法满足矿井环境中多变的安全挑战。基于大 数据技术的应用，通过多源数据的采集、处理和分析，为煤矿安全管理提供新的解决方案。文章深入探讨煤矿安 全监测技术的现状与发展趋势，分析大数据在煤矿安全监测和事 例的实证分析，验证该优化方案在预警准确性、响应速度 和事故预测能力方面的显著提升，显著降低误报和漏报率。研究表明，大数据技术的引入使煤矿安全管理从传统 的经验预测转向更加科学、智能的系统化管理，为煤矿生产的安全性和矿工生命安全提供更强有力的保障。 关键词：大数据；煤矿安全；监测系统；预警系统；智能化 1 中图分类号: TD 76 文献标识码:A Research on Optimization of Warning System; Intelligence 1 引言 传统的煤矿安全监测依赖于人工巡查、单一传感 器监控以及静态的安全管理模式，难以在复杂和动态 的煤矿环境中及时发现潜在的安全隐患。如何借助现 代科技手段提高煤矿安全监测和预警系统的智能化水 平，成为当前煤矿安全领域亟待解决的关键问题。陈 孝慈等提出大数据在煤矿安全领域的应用具备数据多 样性和复杂性的特点，因此需要建立一套完整的大数

智慧煤矿建设现状与发展方向 中国矿业大学 华洋通信科技股份有限公司 Friday, October 31, 2 025 主 讲 人：钱建生（教授 、博导） 智慧煤矿建设专题讲座 专家简介 钱建生，教授、博士生导师，现为中国矿业大学二级教授，通信与信息工 程一级博士点学科首席教授，华洋通信科技股份有限公司董事长。长期从事矿 井通信与监控、宽带网络技术、智能矿山关键技术等学科方向的研究及应用。  第五届国家安全生产专家组成员  第三届煤炭工业技术委员会信息化专业委员会副主任  新版《煤矿总工程师手册》煤矿信息化分册的主编  中国煤炭工业协会《煤矿安全高效现代化矿井技术标准》信息化专篇技术 标准起草召集人  国家高层次人才特殊支持计划（万人计划）科技创业领军人才奖  主持国家 863 科技计划等二十多项科研项目 30 余篇，获授权国家专利 20 余 项 目 录 • 智慧煤矿建设现状 • 智慧煤矿技术架构 • 智慧煤矿关键核心技术 • 智慧煤矿建设发展目标 • 智慧煤矿建设总体路线 • 智慧煤矿建设中应解决的问题 • 智慧煤矿建设案例 • 集团级工业视频监管示范建设案例 • 飞行机器人应用案例 一、智慧煤矿建设现状  2014 年 5 月 26 日，中国煤炭工业协会在山西神木召开全国

2022年第4期 面向未来煤炭精准开采的一些思考 袁亮 院士 P4 紧抓数字经济发展机遇，推动煤矿智能化向纵深发展 刘峰 理事长 P9 以工业互联网推进煤炭产业数字化转型 李新华 董事长 P12 扫描体验移动阅读 基于三个统一，实施七大转变 驶入智能矿山建设快车道 内部发行 免费赠阅 出版物准印证号 粤 B L019060003 索阅、投稿、建议和意见反馈，请联系 华为技术有限公司 本着为行业找技术，短链条 为客户创造价值的初心，华为成立了煤矿军团，聚焦于矿山场景，探索数字技术与矿山行业融合 的实践之路。 一是架构融合，把工业互联网架构与煤炭行业的系统架构融合。以统一架构替代烟囱式的 多系统架构，不仅做到了存储、计算资源集约化，避免重复建设，还将各系统数据集中入湖，极 大地简化了应用开发。陕煤集团红柳林煤矿实现全矿2000多套设备数据统一入湖，每天入湖数 据1.7 案等，适应井下低功率、高可靠、易安装、易维护等综合需求。 三是创新融合，把不断突破的技术创新和行业痛点难点融合。矿鸿操作系统实现一套系统 覆盖大大小小的煤矿设备，一套协议统一设备间的通信协议，解决了煤矿设备间互联互通难的问 题。此外，光纤传感、惯导等新材料新技术也在煤矿进行创新试验。 四是生态融合，把数字技术生态和传统行业生态进行融合。以军团的模式，打破技术边 界，开放式创新，推动数字技术与矿企生产经验

领跑世界。由于资源和开采成本的制约而关闭，煤机装备制造企业大多被兼并重组。 位于德国北罗纳河威斯特法利亚地区的汉巴赫的露天矿 之一，年产量达到 4600 万吨。 美国是世界第二大产煤国，目前全美井工长壁开采煤矿 有 约 60 个 ， 普 遍 应 用 IMSC （ Intelligent Mining Service Center ）智能高 效开采。 澳大利亚的 CSIRO （安联邦科学院）的 5 个实验室：惯 、自动化、智慧化和无人化。 智能化矿山已成为现代采矿企业安全、绿色、高效和低耗开采的必由之路。 系统架构 Part.04 智能化煤矿总体系统架构 智能化煤矿顶层设计及系统构架 智能化管控平台 1 网络、数据中心、资源视图 3 智能应用系统 10 煤矿智慧大脑—智能化管控平台 统一开发平台：开发智能矿山生产系统、安监系统、 智能保障系统、智能决策分析系统、智能经营管理系 统、智慧园区等场景化 动化、知识模型化、决策智能化； 实现煤矿的数据集成、能力集成和应用集成。 智能化煤矿顶层设计及系统构架 智能化煤矿 ---“ 一张网、一片云、一视图” 智能化煤矿顶层设计及系统构架 基于云平台的大数据分析能力，对海 量数据进行融合分析，构建煤矿大数 据仓库； 基于微服务架构和人工智能算法构建 智能数据引擎，实现业务逻辑快速组 态化构建和智能决策； 形成实时反映煤矿运行状态的煤矿领 导驾驶舱。