Reduction 降费 Waste Reduction 灯塔工厂理念：从“无人”到“无忧” 无人物流 & 自动上下料（降本减劳） 柔性自动化（降本减劳） 智能安灯系统（标准化管理） 智能分析系统（预测 & 预防） 灯塔工厂的 4 项标准  实现重大影响  成功整合多个用例  拥有可扩展的技术平台  在关键推动因素中表现优异 灯塔工厂的经济效益  提质、增效  降本、减存 实现科技民主化 泛在物联网络环境 AI 助力的数字化生产线程 （ Digital Threads ） 专业制造应用与可扩展开发平台 柔性的自动化技术 增强现实助力人机协作 灯塔工厂技术要点与设计原则 System Integration of Six Flows 工业系统的 系统整合能力 工业系统的 产业链活动协同 工业系统的 基础能力 工业系统的 智能化能力 / 认知 AI 新设计思维 冲压 电镀 成型 …… MicroCloud （智能应用内涵） Outer APIs Inner APIs 互联网的服务生态 （活动与资源的配置优化） 灯塔工厂的技术架构 System Integration of Six Flows 工业系统的 系统整合能力 工业系统的 产业链活动协同 工业系统的 基础能力 工业系统的 智能化能力 精

随着第四次工业革命（4IR）的步伐不断加快，企业的绩效实现了飞跃，与此同时，劳动力包容 性和可持续性也在不断提升。经过5年的发展，全球灯塔网络[2]已为全球制造商累积了丰富的范 例。每年，新加入的灯塔工厂均会对未来3~5年的价值链运营进行深度展望，为行业的持续发展 贡献智慧与力量。 新晋的一批灯塔成员证实了4IR拐点的到来，其中有两大特征颇为显著：一是机器智能已达到前 所未有的成熟水平。与过去试图模拟人类智能不同 们也能清晰看到这种三阶段的S曲线。 截至目前，全球灯塔网络有153家成员。这些制造业的领军者在4IR技术的采用上，要平均领先于 其他制造商3~5年。如今，用例试点已不再是他们的关注焦点。对拥有多个灯塔工厂的企业而 言，其生产网络都可作为大规模网络部署的试点。现在，领先企业可同时在10或50家工厂中捕捉 4IR技术的价值，而其他企业仍在努力寻找单个工厂的价值。 随着灯塔企业不断加速发展，在成熟度上，领先与落后企业间的差距也在不断拉大。而近几年愈 企业间的差距也在不断拉大。而近几年愈 发复杂多变的商业环境, 也让这一差距愈发突出。新冠疫情期间，85%的灯塔企业营收降幅低于 10%；而仅有14%的其他制造商实现了这一点。灯塔企业的反应速度显然更快：面对供应链风 险，在2022年，65%的灯塔企业已经开始实现多货源采购并增加安全库存，而只有24%的其他企 业推行了这项举措。 AI正在定义第四次工业革命 AI位于4IR技术金字塔的顶端，也是

三一重工通过数字化赋能全方位提升了产品、渠道、服务等方面的核心 竞争力。从生产端看，数字化解决了离散型制造的痛点问题，能够实现 “产品混装+流水线”的高度柔性生产，大幅提质增效降本，18 号灯塔 工厂改造后主要产品泵车下线时间缩短 98%，公司人均营收 2019 年达 410 万元，较 2010 年翻 4 倍，且首次超过全球龙头卡特彼勒（363 万元）， 人工成本占比从 2013 年的 8 力，率先通过数字化转型推动制造升级的企业将把握先机，深度受益。 三一重工作为国内机械行业数字化转型的先行者，持续深化数字化、智能化改 造，全面推进研发、采购、制造、营销服务、管理的数字化，当前已完成 18 号 灯塔工厂的智能化改造，经营效率、人均产值及盈利水平大幅提升，公司正在 将 18 号厂房的经验快速复制到在建的 22 座智能工厂中，打造制造业数字化转 型典范。从数字化反映企业竞争力的角度，重点推荐三一重工。 制。 第三，数字化赋能三一重工从做大到做强，全方位提升核心竞争力。 1）从生产端看，数字化解决了离散型制造的痛点问题，能够实现“产品混装+ 流水线”的高度柔性生产，大幅提质增效降本，18 号灯塔工厂改造后主要产品 泵车下线时间缩短 98%，公司人均营收 2019 年达 410 万元，较 2010 年翻 4 倍，且首次超过全球龙头卡特彼勒（363 万元），人工成本占比从 2013 年的 8.71%

、托盘物资管理 每个托盘一个无线亮灯指引电子标签 应用场景 1 ） WMS 系统下发出库、入库、盘点、移库任务到 DPS 拣选系统。 2 ） DPS 拣选系统通过无线 433MHZ 基站下发到高位 无线灯塔，无线灯塔常量或者闪烁给与区域提示。 叉车工根据区域提示找到大致区域。 3 ）叉车工根据托盘亮灯指引电子标签提示精准找到 该物资。并根据电子标签提示拣货数量进行拣货， 拣货完成手动按键灭灯（高位货架需系统定时自动 标签，最多支持一个料盒 6 种物料管理） 应用场景 1 ） WMS 系统下发出库、入库、盘点、移库任务到 DPS 拣选系统。 2 ） DPS 拣选系统通过无线 433MHZ 基站下发到高位无线灯塔，无线灯塔常量或者闪烁给与区域提示。 拣货人员根据区域提示找到区域。 3 ）拣货人员根据托盘亮灯指引电子标签提示精准找到该物资。并根据电子标签提示拣货数量进行拣 货，拣货完成手动按键灭灯。 6 种物料同屏管理，实现单 标签最多支持 6 种物料同时显示管理亮灯提示。 应用场景 1 ） WMS 系统下发出库、入库、盘点、移库任务到 DPS 拣选系统。 2 ） DPS 拣选系统通过无线 433MHZ 基站下发到高位无线灯塔，无 线灯塔常量或者闪烁给与区域提示。拣货人员根据区域提示找到 大致区域。 3 ）拣货人员根据托盘亮灯指引电子标签提示精准找到该物资。并 根据电子标签提示拣货数量进行拣货，拣货完成手动按键灭灯 实现以下效果

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据（预清洗和标注）； 经过大量数据训练后，打造解 决具体业务问题的 AI 模型系统。 客户工厂 试用模式 图形 1 客户案例 案例 行业 客户 案例 新能源 亿维锂能 AI 质量预测平台（灯塔标准） 新能源 德赛电池 大数据质量管理平台 电子设备 福建飞毛腿 设备健康与质量控制系统 新能源 蜂巢新能源 设备健康与质量控制系统 半导体 达昌电子 设备健康与质量控制系统 新能源 祥邦新能源 SPC 全流程监控）； • 知识经验可关联可沉淀可智能应用； • 生产过程可预测（ AI 驱动优化，实现预测性维护与分析） ; • 实现质量可控、设备预测性维护、工艺优化与知识经验复用， 并达到灯塔工厂标准。  知识经验库  AI+ 质量  AI+ 设备  AI+ 工艺 优化 设备集成 & 互联 生产全流程监控及分析 知识经验库闭环 关键工序 AI 预测 关键工序 AI 工艺调

全 球最佳业绩 。 22 ASP-3 核电智能防人因系 统 重点领域 5 - 核电运行 核电 行业首个 “灯塔工厂” 三门核电“灯塔工厂” 全球领先 23 01 整体规划 - 以规划变革 ， 引转型之 路 02 管控数转 - 统重点项目 ，筑转型之 骨 03 产业数转 - 抓工业软件

制造 太极计算机股份有限公司：构建“全域智联”新生态 赋能智慧园区创新发展新模式 中汽数据（天津）有限公司：应用大语言模型技术推动汽车试验场景实现智能化应用 中信戴卡股份有限公司：人工智能驱动灯塔再升级 山西锦波生物医药股份有限公司：应用自研“AI胶原智脑系统”推动企业全生命周期管理 实现降本增效 哈尔滨电机厂有限责任公司：应用人工智能及柔性制造技术 打造定子冲片全域数字化柔性生产车间 打造煤机行业灯塔工厂 湖南泰鑫瓷业有限公司：应用工业视觉大模型与数字集成技术推动陶瓷全链协同，实现质量升级与绿 色减排 浏阳市颐和隆烟花集团有限公司：应用微数据中台与AIOT技术推动高危生产行业全流程安全管控智能 化改造，实现烟花行业安全效能与生产效率双跃升 树根互联股份有限公司：应用工业AI大模型技术推动船舶维修业务多模态大模型应用 佛山市海天（高明）调味食品有限公司：“灯塔工厂”数智化赋能传统酿造业转型实践 ，开展常州市智能制造典型场景培 育推广工作，以国家智能制造典型场景指引为参考，推动基础级、先进级、卓越级、领航级智能工厂建设。 （四）“培”标杆，打造梯度样板 7 ①城市篇 近三年，建成全球灯塔工厂1座、国家卓越级智能工厂2座、省级先进级智能工厂167座，3家单位获评国 家智能制造示范工厂揭榜单位，3176家企业开展星级上云。引导“链主”企业搭建产业链协同平台15个，累计 接入企业超540

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