油田数字化转型及智能油田建设 目 录 CONTENTS 提 纲 1 、老油田面临的挑战 2 、智能油田建设的技术实现 3 、成功经验 4 、行业数字化转型最新趋势 01 老油气田面临的主要挑战——增储上产、降本增效 01 智能油气田建设的本质— 数据流动、模型优化到决策支持  监测、诊断、优化 + 人工智能 目 录 CONTENTS 提 纲 1 、老油田面临的挑战 2 2 、智能油田建设的技术实现 3 、成功经验 4 、行业数字化转型最新趋势 目 录 CONTENTS 提 纲 1 、老油田面临的挑战 2 、智能油田建设的技术实现 3 、成功经验 4 、行业数字化转型最新趋势 提高产量 (2% - 7%) / 提高采收率 (5% - 9%) 降低作业成本 (5% - 20%) / 提升 HSE 水平 - 减少现场活动  Well downtime 头六个月生产时间达到 95% （原来预期 65% ）  工程师的非生产时间减小了 98%  产量增加 3~5%  作业成本减少了 15~20%  减少流程执行时间 50~80%  在展示层建立了全油田资产的数字模型  KPI 全生产关键指标的质量和效率驱动  风险识别和管理周期缩短了 80%  优化后作业时间减少了 20% Chevron 雪弗龙 Petrobras 巴西石油

智能油田勘探开发数字化实践与探 索 华为升级面向能源行业的业务战略定位 ——AI 使能， 迈向油气智能化新时代 运营商 政府公共事业 能源 交通 金融 行业聚焦 ，伙伴聚焦 ，资源聚焦 ，能力聚 焦 5G 践行“平台 助力油气行业数字化 一体化智慧炼化园区管理 智能生产作业 ，安全环保监管效率提 升 智能融合 ，云边协同， 助力用户体验提升、安全运营 5G ，高性能计算 ，融合 AI ，高效 ，智能分析和 决策 数字油田一张网 ，实现井场全景感知和可视 ，现场无人化少人 化 智能预防 ，简易管控 ，高效协 同 智慧加油站 智慧油气田 智慧勘探 智慧管网 智慧炼化 领域 数字化探索 勘探开发数字 化 持 续 经 营 安全应急联动 生产巡检监护 设备管理维 护 数字油田 智能勘探 5G 人工智能 云 VR/AR 生产、办公网 办公桌面云 应用使能 勘探 油田 管网 炼化 ROMA Solution 2.0 应 用 云

地上地下一体化、开发决策数字化、生产管控智能化 --- 延长油田地理信息与勘探开发协同工作平台介绍 一、延长石油简介 二、 延长油田地理信息与勘探开发协同工作平台 三、平台应用成果展示 2007 年原油产量突破 1000 万 吨 2010 年销售收入突破 1000 亿 元 2013 年进入世界 500 强 2015 年世界 500 强居 380 位 塑魂 延长发现天然 油矿 ，最早记 载于《汉书》 百年油田 1998 年和 2005 年 ， 进行了两次重组整 合 起源 建厂 跨越 延长油区位于位于陕北黄土塬地区 ， 地面沟壑纵横。 经过 100 年来的艰苦奋 斗 建成年产石油 1241 万吨 ，天然气 17 亿立 方米的油气田。 , 一、延长石油简介 二、 延长油田地理信息与勘探开发协同工作 平台 三、平台应用成果展示 物联网技 术 数字化决策与智能化管理 一体化检索及推送 大数据集成管理 数据动态更新 研究成果逐日递增 … 快速化 油田信息特点 110 年历史数据 13 万余口井 … 大量化 1 大数据集 成管理 多源采集 多学科 多格式 复杂性 收集效率低 查询效率低 … 多源多学科数据的集成管理 数据 图形

发综合研究、单井动态分析、油藏评价、数值模拟等依托，辅助油气 进行勘探部署、井位论证、开发生产等决策，科学的预测和决策，实 现油气、油气井等相关资产的统筹经营与管理，提高油气田的采收率， 对油气进行适时的最优开发。 中国主要油田分布图 乘 气 田 邱 2 气田 弊重格气田 靖边气田★ 春晓气田 川东北气区 川 南气区 3 m 东 方气 醇 油气开发指标分析和预测是油气开发规划、开发方案设计与决策 国 石化胜利油气智慧油气项目启动。 2012 年，中国海油提出了：促进公司信息化工作的加快发 展， “ ” 推动 智慧油气 建设目标。 ◆ 智慧油田探索 发展阶段 ◆ 数字油田全面 发展阶段 ◆ 数字油田探索 发展阶段 ◆ 数字油田概念 提出阶段 1999 年 2000 年 2005 年 2010 年 2.1.1 数据油气的理论与发展(1999--2009) 数据层 专业主库子层 数据库 源数据子层 环境层 以大庆油气为代表的数据油气总体框架结构 地面 工 程 数据库 源数据库 战略层 集成层 应用层 模型层 经营 管理 数据库 油田 基 础 数据库 储运 销售 数据库 地 理 信 息 库 数据仓库子层 勘探 开发 IT 基础设施 数据仓库及辅助决策支持：市场、行业预测分析 / 经济活动分析 / 资源优化 / 绩效考核

数字化工厂概念 2 数字化工厂建设 3 建设数字工厂的意义和方法 4 数字化工厂的发展趋势 1.1 数字化工厂起源 1.2 广义数字化工厂 1.3 数字化工厂 1.4 数字化管道 1.5 数字化油田 2.1 现状分析 2.2 建设思路 2.3 功能建设 2.4 数据建设 2.5 关键技术 1 、数字化的起源 数字化工厂（ DF ）是指以产品全生命周期的相关数据为基础， 特点 - 一、二、三维一体化 线性里程 查询结果 高亮 4 、数字化管道 穿 跨 越 埋 深 4 、数字化管道 5 、数字化油田 油田勘探 油田开发 油田生产  油田储量报告  国家批复文件  环评文件  可行性研究报告  油田开发设计报告  地面工程基础资料  工程勘察数据  地面工程配套方案 采出水处理工程 给排水及消防 …………  油水井生产数据  作业施工管理数据  油田监测数据  地面集输管理数据  开发生产管理数据  油藏工程管理数据  采油工程管理数据  应急安全管理数据  管道完整性数据 ………… 一 体 化 运 营 平 台 统 一 决 策 智 能 分 析  数字工厂技术与油田特点（勘探、开发、生产）结合  注重地下部分数据收集、分析及三维展示

工程 建设 2027 年 电力规划设计总院 电规总院专家组 电力规划总院有限公司，中国能源建设集团山西省电力勘测设计院有限公司， 中国能源建设集团天津电力设计院有限公司，中煤电力有限公司，大庆油田有 限责任公司 适用范围：本标准适用于新建、改建或扩建的绿电直连项目规划设计的有关工 作。 主要技术内容：总则、术语与定义、规划编制基础、电力需求预测、电力电量 平衡、主要技术原则、设备选 司、中海石油（中国）有限 公司天津分公司、中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院、中国石油 天然气股份有限公司勘探开发研究院、中国石油化工股份有限公司胜利油田分 公司物探研究院、中海石油（中国）有限公司深圳分公司、中国石油西南油气 田分公司、中国石油天然气股份有限公司吉林油田分公司地球物理勘探研究院 本标准适用于海上和陆上的油田、气田开发阶段的地球物理油藏表征工作。本 标准立足油藏 物理模拟方法 方法 2027 年 中国石油天然气集 团有限公司 石油工业标准化技 术委员会石油地质 勘探专业标准化委 员会 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院、中国石油化工股份有限公司胜 利油田分公司勘探开发研究院、中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司 中海油实验中心、西南石油大学、中国石油大学（华东） 适用范围：规定成岩作用物理模拟的实验参数、实验流程及相关使用设备；适 用于沉

备份服务 云管平台 智慧勘探开发 / 智慧油气田 / 智慧管网 03 方案价值 自主创新 算效提升 IT底座自主创新、极致安全 GeoEast适配鲲鹏、欧拉等，助力勘探开发专业软件 在各油田推广应用 处理效率提升8倍 （456小时->55小时） 计算池化部署，按需弹性配置，构建超强计算池，满足 大规模多工区连片处理和解释需求，地震处理效率提升 主要产品及优势 全自主创新软硬能力，丰富云服务，全系列大模型 计算 存储 网络 TICS*：可信智能计算服务 华为智慧油气解决方案 04 成功案例 增储上产压力大： 油田增储上产压力大，需要加大勘探开发，拓展新区块。 多集群，计算存储分散部署规模小: 油田多套处理集群，且规模小，地震处理软件无法跨集群作业，无法支持大规模的连片处理业务。（油田只能做2-3个工区 的连片处理，大连片需要拼接处理，效率低） 新技术新方法开展难： 新的地震处理技术依赖强大 新的地震处理技术依赖强大的计算支持，原有集群计算规模小，难以支撑新技术的应用和开展。（原有三维目标线偏移/叠 前时间偏移等新方法大庆油田不具备处理条件） 项目背景 客户价值 地震处理能力大幅提升： • 地震数据处理达到15000km²，能力提升一倍以上； • 最大单工区处理面积从400km²提升到2000km²； • 最大探测深度从5000米提升到8000米以上； • 地震数据处理叠前深度偏移环节效率成倍增加 地震处理新方法新技术上云应用：