智慧工地监控 5 成功案例 4 推荐产品 1 工地现状 2 工地安防方案 3 亮点功能 目 录 页 环境（扬尘、泥土）噪声污染严重 安全事故 ( 倒塌、火灾 ) 频 发 空间广，点位分散孤立 ，响应不 便 偷盗、打架斗殴事件频发 偷盗、打架斗殴事件频发 人员、车辆进出管理混乱 工地现状 | 受人诟 病 5 成功案例 4 推荐产品 1 工地现状 2 工地安防方案 3 亮点功能 目 录 页 监控中心 监控集成中心 业务单元 工地监控中心 功能点 工地安防方案 | 监控中心与客户 端 短信 / 彩信模 块 ipad 客户 端 手机客户端 5 成功案例 4 推荐产品 1 工地现状 2 工地安防方案 3 亮点功能 目 录 页 • 核心 ：双电源、双引擎，

......................................................................................51 5.1.2 个性化推荐................................................................................................... 好地理解客户需求和行为模式。此外，其自学习能力使得模型能够 持续优化，适应不断变化的商业环境。 以下是 DeepSeek 大模型在 CRM 中的主要应用场景：  客户细分与个性化推荐：通过分析客户数据，将客户细分为不 同的群体，并为每一群体提供个性化的产品和服务推荐。  预测分析：利用历史数据和机器学习算法，预测客户未来的购 买行为和偏好，提前制定营销策略。  自动化客户服务：通过自然语言处理技术，实现自动化的客户 模型可以识别出客户的购买模式、偏好和潜在需求，从而为企业制 定个性化的营销策略提供依据。例如，当客户在网站或应用中表现 出特定的浏览行为时，大模型可以实时预测其购买意向，并自动触 发相应的营销活动，如个性化推荐或限时优惠。这种基于数据驱动 的决策过程，不仅提高了营销效率，还显著提升了客户满意度。 其次，大模型在客户服务中的应用潜力巨大。传统的客户服务 往往依赖于人工客服或预设的自动化流程，难以应对复杂的客户问

全光网络投入，教育信息化示范场景也在不 断丰富，在科技的催化下，教育行业的智慧化转变将很快实现。 智慧教育 F5G 全光设计指南是在业界全光高校的优秀设计经验基 础上，归纳总结出的智慧高校设计参考及推荐配置，供各学校/设计单 位等使用，各学校/设计单位可根据实际情况进行增删或者调整。 ONA绿色全光网络技术委员会 4 4 C O N T E N T S 目 录 前 言 室等可采用 Type C 双归属 的方式进行组网保护。 Type B/Type C 的保护范围如下表所示。 表 2-2：Type B/Type C 保护的比较 保护方案 保护范围 推荐场景 Type B 单归属 OLT 的 PON 口、主干光纤 / Type B 双归属 OLT 设备，OLT 的 PON 端口和 OLT 的上行端口、主干光纤 教育子网、办公子网、 Combo）。 （2）高流量区域 高等教育的高流量区域主要包括教学子网（普通教室等）、办公子网和宿舍 子网等区域，这些区域有较大流量业务的需求（如教室有远程教育的要求等）。 高流量区域推荐采用 XGS-PON（含 XGS-PON Combo）技术，以支撑大流量 的业务上传和下载。 （3）普通流量区域 ONA绿色全光网络技术委员会 43 43 高等教育的普通

2.1 学习风格分析.............................................................................90 5.2.2 个性化推荐算法.........................................................................92 5.3 作业批改与评估......... 智能评估：该模型能够对学生的学业表现进行实时分析，并提 供及时反馈，通过数据分析生成个性化的学习路径和改进建 议，进一步提高学习效果。 4. 知识图谱和内容推荐：利用大模型的深层知识，系统能够构建 教育内容的知识图谱，基于学生的学习情况和兴趣，推荐相关 的学习资源和材料。 在实施以上目标的过程中，我们需要考虑数据的安全性和隐私 保护，确保在收集和使用学生数据时符合法律法规。同时，教师的 专业发展也是成功实施 发展。因此，必须设计切实可行的解决方案，以应对教育领域的各 种挑战，提升教育的整体水平。 1.2 AI 大模型的优势 AI 大模型的优势在教育领域的应用为实现个性化学习、智能评 估和课程推荐提供了独特的可能性。首先，AI 大模型能够处理海量 的数据，从中提取出隐含的知识，识别复杂的模式。这意味着它能 够根据学生的学习历史、兴趣和能力，为每个学生提供量身定制的 学习计划。这种个性化的学习方式能够显著提升学生的学习动机和

视频响应（点播）加速 视频传输（轮播）加速  各种视频统一格式  支持 HLS 技术  支持 720P/1080P/2K  存储管理  编目信息  内容对接  推荐位  详情页  推荐排序  搜索排序  多维数据看板管理  OTA 系统在线升级 产品组成 •平台显示内容维护 •终端设备管理和升级 •应用窗口定制、统计 平台运维服务 •Logo 、窗口名称、标题和图片 需求定制及更新 推荐区：每页呈现 5 个推荐视频，可向右 无限追加，根据运营需求随时调整顺序和更 新上线 栏目区：每页呈现 4 个栏目，可根据需求 定制开发及追加 功能区：开发者设定 5 个基础功能，可根 据需求定制开发 LOGO 区 推荐区 栏目区 功能区 推荐区 视频标题 视频标题 视频标题 推荐区相当于头版 / 头条 /C 位 每个推荐位为一个视频，视频长度不限，点击即进入播放 每个推荐位为一个视频，视频长度不限，点击即进入播放 推荐视频数量可向右无限追加 推荐视频的封面图、标题、顺序、上下线，可根据运营需求随时调整 栏目区 追加栏目 追加栏目 包括自有视频的直播和点播、视频会议、第三方视频网站、应用商城等栏目 栏目种类和数量可根据需求追加 栏目标题、顺序、上下线，可根据运营需求随时调整 视频会议 视频通讯 企业电视台 视频点播 视频直播 DamaiAP 手机投屏 系统设置

视频响应（点播）加速 视频传输（轮播）加速  各种视频统一格式  支持 HLS 技术  支持 720P/1080P/2K  存储管理  编目信息  内容对接  推荐位  详情页  推荐排序  搜索排序  多维数据看板管理  OTA 系统在线升级 产品组成 •平台显示内容维护 •终端设备管理和升级 •应用窗口定制、统计 平台运维服务 •Logo 、窗口名称、标题和图片 需求定制及更新 推荐区：每页呈现 5 个推荐视频，可向右 无限追加，根据运营需求随时调整顺序和更 新上线 栏目区：每页呈现 4 个栏目，可根据需求 定制开发及追加 功能区：开发者设定 5 个基础功能，可根 据需求定制开发 LOGO 区 推荐区 栏目区 功能区 推荐区 视频标题 视频标题 视频标题 推荐区相当于头版 / 头条 /C 位 每个推荐位为一个视频，视频长度不限，点击即进入播放 每个推荐位为一个视频，视频长度不限，点击即进入播放 推荐视频数量可向右无限追加 推荐视频的封面图、标题、顺序、上下线，可根据运营需求随时调整 栏目区 追加栏目 追加栏目 包括自有视频的直播和点播、视频会议、第三方视频网站、应用商城等栏目 栏目种类和数量可根据需求追加 栏目标题、顺序、上下线，可根据运营需求随时调整 视频会议 视频通讯 企业电视台 视频点播 视频直播 DamaiAP 手机投屏 系统设置

应用 硬件集成 “ 和教育”平台 订购关系同步 计费信息同步 用户信息同步 能力调用 数据调用 资源管理 管理 计费能力 推送能力 能力 安全加固 数字版权 数据分析 智能推荐 视频服务能力 营销管理 合作管理 用户数据及认证 统一用户模型 统一用户鉴权 统一用户管理 Web 浏览器 手机 /PAD/TV 盒子 / 穿戴设备 园长内容 成长档案数据 教师内容 精彩瞬间数据 整合平台 数据开放 开放平台 内容开放 客户端子系统 园园通 和 宝 贝 开 放 云 平 台 展现子系统 存 储 层 平 台 5 运营支撑 平台 业务支撑 平台 智能推荐 人脸识别 图像增强 监控 & 日志 统计分析 即时消息 搜索 … 开放 数据 + 内容 + 能力 第三方通过使用和宝 贝 平台开放的数据、内容 和能力，构建形态丰富的应用，并从平台获益 根据儿童和家长的教育属性画像，以及儿童的科学成长 路径，进行内容最优匹配推荐 始于互动，归于教育 9 专业、共创、累积 引导式创建，模板化幼儿发展指标记录，家长直接参与 成长故事创作和素材积累 家园联系册周卡，根据成长主线每周积累素材 成长故事模板，引导家长和教师完成记录 成长照片智能分类，一键成书 融合学期内多元数据的分析结果，给出儿童成长建 议，并推荐相关内容 成长档案，凝聚教育和成长 教师评价

服务 好问 服务 好找 网站 好查 位置 好搜 停车 好停 好填 好报 秒批 秒办 千人 千面 安全 快捷 智能问答、主动推送 自然语言处理 AI 机器学习 语音识别 个性推荐 精准搜索、知识关联 知识图谱 语音识别搜索 知识组织 千人千面、安全快捷 人物画像 知识图谱 图像分析 视频识别 地图服务 智能办理、监管 区块链 人脸识别 OCR 自动抓取 RPA 流程机器人 智能推荐、用户空间 人脸 / 声纹识别防伪、智能评价、智能监管 办事人 政府 辅助服务  智能辅助  材料复用  暂存暂交 填表服务  智能填报  智能摘要  信息复用 建设成效 让政务服务全流程更“好办、智办” 服务门户 咨询服务  政务名片  智能客服  智能问答 事项申报 个性化服务  智能推荐  智能搜索  语音识别 / 合成 自然语言处理 知识图谱 AI 平台 防伪识别 可信开放鉴证 可信身份认证 可信电子证照 节点自营自管 区块链平台 可信数据接入 智能客服 智能问答 智能搜索 智能推荐 数字人 VR/AR 地图服务 …… …… 智能大厅系统 智能引导 智能填报 智能评价 外 部 应 用 智能接口 各级政务服务平台 各部门专项审批系统 …… …… 办结归档系统

大模型能够通过海量数据的分析与 建模，提升精算的准确性和效率，从而制定更加科学合理的保险产 品定价策略。其次，在客户服务与营销领域，AI 大模型可以通过自 然语言处理（NLP）技术实现智能客服、个性化推荐以及精准营 销，显著提升客户满意度与转化率。此外，在理赔处理与反欺诈方 面，AI 大模型能够快速识别异常行为，提高理赔效率并降低欺诈风 险。 根据麦肯锡的研究数据，AI 技术在保险行业的应用有望在未来 大模型进行智能核保和理赔处理，不仅可以缩 短处理时间，还能降低人工错误的概率。此外，AI 大模型还可以帮 助保险公司更好地分析和预测市场趋势，为产品开发和营销策略提 供数据支持。  提升客户体验：通过 AI 驱动的个性化推荐系统，为客户提供 定制化的保险产品和服务。  降低运营成本：利用 AI 技术实现业务流程的自动化，减少人 工干预，降低运营成本。  提高风险管理能力：通过 AI 大模型进行风险评估和预测，帮 保险公司制定更科学的决策。 在具体应用场景中，AI 大模型可以实现以下功能： - 智能核 保：通过分析客户的多维度数据，自动生成风险评估报告，缩短核 保周期。 - 精准营销：基于客户画像和行为分析，精准推荐保险产 品，提高转化率。 - 理赔自动化：通过图像识别和文本分析技术， 自动审核理赔申请，减少人为错误和欺诈风险。 - 风险预测与管 理：利用大数据和机器学习技术，预测自然灾害、市场波动等风