“ 数据 +” 思维下的智慧校园规划 为什么用“数据 +” 思维规划智慧校园 • 没有一个明确标准去衡量信息化建设效果 • 建的多 ，未必就是信息化建的好 • 新技术应用 ，也未必就是信息化建的好 信息化建设 的好与不好 " . " . • 新基建带来的冲击 ，要不要追个新技术？ • 上新技术可能会改变当前学校信息化格局？ • 新技术往哪里上？不会有风险吧？ 为了满足管理者？ 我们认为： 高校信息化建设的本质是： 对数据的建设 高校信息化建设核心价值体现在： 对数据消费的能力 解决要点 solution 必须要问自己两个问题 “ 数据 +” 思维下智慧校园规划 目标与框架 围绕“数据 +” 展开体制机制建设， 让体制机制建设变成不仅仅是保障 建设 ，更是能力建设 围绕“数据 +” ，展开数据消费服 务应用建设 ，利用数据组织的各种 + 教学 数据仓库 加工脱敏 数据集市 切片备份 数据 集成 管理 数据 消费 规划框架 planning framework 数据 生产 数据 环境 “ 数据 +” 思维下智慧校园规划 落地路径 强化 高校信息化体制机制建设 信息化分管校领导 / 校级 CIO 数据管理领导小组 数据质量管理小组

后互联网时代技术 什么技术能一天能完成 4000 万张设计图？ 越来越细分的数字化技术，已经开始改造和渗 透到越来越多的传统产业。我们需要开始架构自己 的知识地图、技术图谱、应用架构和思维体系。 具备大智能 更加智能的社会 传感器、可穿戴式设备等微小的计算设备将进一步普及 “ 万物皆互联、无处不计算” 实时收集数据确保安全行驶 谷歌无人驾驶汽车 大数据 爱迪生发明电灯泡 平台进行能力补充 提供大数据分析算法服务  销量预测  订单处理  排产优化  线路优化… 问题分析与解决方案 解决方案总体规划思路 整合企业内外数据，以全局全链路思维，实现战略和战术相结合的统筹分析 战略 决策 战术 执行 周期： 1 年、 3 年、 5 年  销售 ：行业发展走势，区域销售走势，大品 类销售预估…  排产 ：原料地，辅料、工厂等产业资源布局， 应用 效率 能力 优势 创新管理 组织变革管 理进化 创新的种 类 创新的多 少 创新的培 育 技术 推动 需求 拉动 战略 规划 出发 原点 机会 地图 设计 思维 商业 模式 MVP 验证 敏捷 团队 数字化服务创新框架 DSIF （ Digital Services Innovation Framework ） 行业的应用 04 行业互联网 +

幻觉（生成不符合事实的内容） • 知识库限制（公开、私有、即时） • 上下文窗口限制（记忆、成本） 3. 推理能力 n 解决方案 1. 提示词（Prompt） 2. 思维链（CoT） 3. 搜索增强（RAG） 4. 知识图谱（KGE） 5. 模型微调（Fine Tune） 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第28页 生成模型和推理模型适用场景 这一波人工智能本质上是数据智能，只要是有时 间结构和空间结构的数据，都可以识别出数据 分布模式，建立数据模型，从而产生智能。 2. 这一波人工智能的核心是语言智能，通过分析和 建模人类语言，获取人类的知识，并进一步获 取人类的思维模式。 3. 或许，AI只是一个我们和他人和祖先和整个人 类的意义世界的交互的接口的翻译器。与我们 对话的，不是AI，而是AI背后那个人类构造出 的意义世界。因此， AI可以成为我们的伙伴和 培养数据驱动思维 树立终身学习与跨界融合意识 打破传统思维局限 1. 终身学习的必要性 2. 跨界融合趋势与机会 1. 数据价值的认知 2. 数据分析与解读能力 1. 建立非线性思维 2. 拥抱“不确定性” 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第36页 数字素养通识教育的变迁 人工智能时代 2020s - 现在 核心目标： 人机协同能力与批判性思维 主要技能：

（通信即信息、资本、公司、消费者四个英文单词的打头字母 ）不断变换出现领域、因而处于永动、蜕变中的极其复杂的、难以建立分析模型的新竞争环境。 永动、不确定的经济系统，需要更新观念、平衡与世界的关系。 要坚持底线思维 ，做好较长时间应对外部环境变化的准备。新冠病毒后的世界经济，缺乏的正是这种能 探测经济全球化演化的方法并能指导自己在全球舞台中准确定位的新理论，这正是战略理念与领导力创新 的目的— --- 在新 外，它们还被赋予足够的问责权和合法性，将政治功能从国家的层次上升到了全球的层面。 政治全球化滞后于经济全球化的矛盾体现。贸易摩擦之实质及预后。 新冠病毒污名化，使实现上述进路的难度更大，要坚持底线思维 做好较长时间应对外部环 境变化的准备。面对逆全球化加重的可能性，集中精力做好国内事情显得越来越重要。几 点判断 1 全球产业链 (3.25 美国白宫答记者问 ) ：美国要实现制造业独立； 2 全球治 据为新要素，创造新供给、新载体、新组织，满足人民的新需求和提升国家竞争力。 新基建，支撑新空间、储存新要素、孕育新生产力； 新基建，支撑新供给、承载新载体、搭载新组织； 新基建，呼唤新政府、新思维、新能力（数字领导力）。 新基建是创造数据新要素激发数据生产力的基本建设 工业 4.0 与工业数智化的联 系及其内在逻辑 新供给从“五新”到“百新”再到“万新” 支撑工业数智化的战略框架及其要件

| 技术认知 | 伦理思考 | 社会影响 | 应用场景 | 未来趋势 n 培养什么人 1. 思维能力：批判思维、独立思维、逻辑思维 2. 学习能力：终身学习，善用 AI 3. 热爱人类 n 如何培养人 1. 赋能：个性化学习，学本教育，因人育材，未来学校 学习的定位是一种思维训练，知识、写作、记忆力等只 是训练工具 终身学习的方式可能从知识搜索转向了古老的对话式学 习 • 建立安全分类框架，制定安全保护政策，进行安全培训 2. 警惕 AI 的幻觉和偏见 • 技术层面：代码，算法，数据，提示词 • 思维层面：理解原理，鼓励批判性思维 3. 为教与学提供具体的指导 • 教师：教学培训，交流和社区， AI 教学助手 • 学生： AI 素养，个性化学习路径， AI 助教 4

会互动；作为朋友，⼤模 型超越学术⻆⾊，提供全⽅位⾮学术⽀持，包括职业发展建议、⼼理辅导和⼈际交往建议。 ⼤模型全⾯融⼊学术⼯作流程，不仅能通过⾃动化重复劳动提⾼研究效率，更能通过⼈机合 作扩展⼈类思维的⼴度和深度，经济管理研究即将⾛向⼈机协作的新时代。 关键词: ⼈⼯智能；经济学⽅法论；⼈机协同；⼤语⾔模型 JEL Codes: A11；B41；C45；D83 智能之光：人机协作的经济管理研究新时代 会互动；作为朋友，大模型超越学术角色，提供全方位非学术支持，包括职业发展建议、心理辅导和人际交往 建议。大模型全面融入学术工作流程，不仅能通过自动化重复劳动提高研究效率，更能通过人机合作扩展人类 思维的广度和深度，经济管理研究即将走向人机协作的新时代。 关键词: 人工智能；经济学方法论；人机协同；大语言模型 JEL Codes: A11；B41；C45；D83 ∗胡诗云，北京大学国家发展研 改进知识传播，将复杂的理论和数据，自动生 成为易于理解的可视化图表、摘要和面向不同 受众（如公众、政策制定者）的文本版本。 3 祛魅 AI：大模型的基本原理 语言是智能的重要标志和载体，不仅承载着人类积累的知识，还引导着我们的思维方式。图灵测试的核心 前提条件正是机器能否理解和生成人类语言，这充分体现了语言在智能评估中的关键地位。近两年来，语言 模型领域出现了突破性进展。以语言生成模型为基础的人工智能技术已覆盖几乎所有传统自然语言处理任务，

，以务实的方式实现价值和思维模式的改变 心态转变 通过展示快速结果和新的工 作方式来拥抱数字化 雄心勃勃的想法，以发展未来 和大胆的战略为基础 ... 通过务实的方法，开发以客户 为中心和可扩展的结果 ... • 行业洞察 • 基准 • CoE / IoT 经验 • “Valley” 实验室和案例研究 • 业务案例驱动 • 用户主导的创新 • “ 设计思维” • 敏捷原型设计 数字蓝图，包括 问题 2 18 2. 实现这一数字愿景的推动因素和主题是什么？ 数字“推动者” 分析 分析业务数据、识别模式、预测未来和模拟行动过程的技术 机器人 / 认知计算 在计算机模型中模拟人类的智力和思维过程 社交 允许虚拟创建和共享信息以及进行交互的交流的技术 基于移动的解决方案 使员工能够通过移动设备执行业务任务 基于云的解决方案 基于因特网的计算，按需向其网络提供共享的计算机处理资 源和数据 通过任命“数字原住民”来指导高级领导，以恢复思维 § 通过年度调查监测数字化就绪度；需要升级并以集体方 式解决的关键问题 四、技能提升与招聘 § 游戏化学习以鼓励竞争和兴趣（例如，可兑换奖励的 XP 积分） § 关于关键数字主题的小型培训模块，通过应用程序和视 频实现边走边学 § 采购和招聘具有核心数字技能的人员，体现敏捷方法 数字技能的实例 虚拟协作 创新与适应性 思维 认知负荷管 理。

数据生成反映了数字经济的演绎（浙江“一号工程”、杭州第一城 ） 农业、工业、商贸及服务产业 云、网、端、数据产业 智能 科技产业 生命 科技 社交 尊重 自我 实现 安全 生理 游戏化思维有助于更好地把握数字时代的组织建设 游戏 麻将 盯上家 卡下家 讲拆台 帮助别人 成就自己 讲合作 VS 游戏的多角色社交化协同追求 高分，与数字时代组织成员网 络协同追求高效率，同出一 据为新要素，创造新供给、新载体、新组织，满足人民的新需求和提升国家竞争力。 新基建，支撑新空间、储存新要素、孕育新生产力； 新基建，支撑新供给、承载新载体、搭载新组织； 新基建，呼唤新政府、新思维、新能力（数字领导力）。 新基建是创造数据新要素激发数据生产力的基本建设 区块链使互联网从“信息互联网”向“价值互联网”“信任互联网”变迁 在过去二十多年中，互联网全面融入社会生产生活，引领世界发生了巨大变革。但同时也带来网络 10/31/2025 数字领导力：是一种以数据是知识的载体、信数据有未来为管理信 仰，以直觉与数据的对话为决策特征，以透过数据看本质、注重在数字世界 用数据流定义任务、管理物理世界为主要手法的管理思维、习惯与行为能 力。表现为在构建用户运营新能力体系过程中，能自觉按照拥有数据并促进 其流动性为总要求，根据“人在干、数在转、云在算” 的行动方法，形成涵盖 规划、业务、组织、基础设施等方面的数字化工作习惯，实现“数据决策、数

REG ） 通用模型 （ V3 ） 在传统的大语言模型基础 上 ， 强化推理 、 逻辑分析 和决策能力的模型。 =V3 + 数理逻辑思维 数学推导、 逻辑分析、 复杂问题拆 解 适用于大多数任务， 侧 重于语言生成 、 上下文 理解和自然语言处 理 。 ——“文科生” 文本生成、 创意写作、 问答对 话 能够联网搜索最新消息 出一张高三一模化学试卷，要求难度系 数按照 2022-2024 三年高考化学平均值， 适合青岛地区学生使用。题目数量、试 卷结构、试题风格按照 2024 年高考化学 卷，并注意考察学生的基础知识、创新 思维和跨学科综合能力。 常见应用场景：智能助教 - 命制试卷 示例 2 ：习题（试卷）生成 常见应用场景：智能助教 - 命制试卷 请对你刚才出的试卷进行评价修改完善， 检查错误，并做出标准答案、题目解析 示例：设计问题链 常见应用场景：智能助教 - 课堂互动中辅助问题链设计 教师还可以让 DeepSeek 辅助设计问题链 ，通过问题追问的方式 ，在课堂上实现与学生思维的 碰撞 ， 帮助学生建构知识体系。 常见应用场景：智能助教 - 课堂互动中辅助问题链设计 问题链—— “ 布鲁姆教育 目 标分类法 ” 核心问题设计，激发深入思考 示例：设计问题链

绩效 基础数据 成本 基础数据 数字孪生 数字孪生 世 表达 同步 洞察 物理 医 界中的 孪生体 数据治理 业务治理 流程治理 决策方 案 感知与记忆 感知与记忆 学习与思维 决策与应变 实现全域全局的泛 IT 表达 数字孪生 用 location 实现真实资源在系统中 1:1 的数字化表达 全角色 · 全场景 · 全业务域 实现对数据、资源、业务的标准 结构化表达 以数字化模型的方式，将资源数据与业务数据结合在一起，沉 淀到医院“智慧大脑”中，形成场景化的操作系统设计。 学习与思维 将感知到的数据转化成有 意义的信息和知识。 临床数据模型 • • • • • • • 诊断知识图谱 治疗知识图谱 药品知识图谱 护理知识图谱 检查知识图谱 检验知识图谱 …… 知识图谱 学习与思维 感知与记忆 CDSS 管理数据模型 管理指标体系与规则库 医疗质量监管平台 护理质量监管平台 理、科研等数据模型，产生出各类指标体系与阈值，并依据模型对业务快速进行定量、 定性分析，探索出运营与临床问题的质控点与管理点的位置，实现对问题的洞察 • …… 洞察与决策 实现资源与业务的联动和有效支撑 学习与思维 决策与应变 资源计划与排班管理 资源与业务匹配规则 业务对资源的调度规则 感知与记忆 协调各个终端 IT 业务系统完成决策指令， 通过 HCP 灵活应对资源的变动与业务流 程的变更，实现对资源的有序调度、对