自研深度学习时序预测算法--Falcon Falcon是什么 算法： • 多block叠加的残差链接主干网络，类似n-beats （右图）结构，实现时序成份分解 • 丰富的block库捕捉时序的各种成份（趋势、周期/季节、脉冲、节假日、其他数值特征），个性化按需 组装 • 参数规模：数千；训练时间：几小时 框架： • 一套相对通用的算法框架，方便算法研发&验证&沉淀（时序对齐、采样，类别变量embedding，多种训 预测算法研发路线 电商供应链场景的难点&挑战 - 营销活动多变，玩法不断推陈出新 - 新品、换代、清滞等人工决策 - 季节性 + 地域差异 - 商品替代性&关联性 - 供给侧影响：censored demand 核心能力：新零售细分场景与解决方案 • 基于细分新零售场景（促销、替代品、季节品、新品）设计算法方案 促销品 针对直播场景，构建直播预测算 法，预测by仓销量、单量、GMV， 准确率60+%，支持直播供应链计 划产品 替代品 根据消费者点击行为序列，构建 商品替代关系embedding 插入Falcon算法，预测准确率 （MAPE）提升4% 季节品 通过算法拆解趋势、活动影响， 提取季节性指数 通过data augmentation（淘系 类目）获取更稳定的季节性信息 业务痛点： • 促前：单量低需要少，人力闲置 • 促后：单量过高，需要大量临时人力，成本飚高，发货时效慢 业务效果： •

厂的初始发热点和公共游泳池的散热器转移到更加 广泛 的区域，将附近的住宅区也包括了进去。该园区的 重点是 热力部门的能源供应，而没有在电力和交通运输 部门进 行更广泛的考量。各种附加设施，如太阳能热装 置和季节 性储热装置，已经逐步地添加进了现有的能源 系统中。公 共建筑作为固定客户，其热能需求为建立热 网提供了必 要的保证，这使得住宅区可以与现有的伙 伴关系直接进 行连接。 在另一个项目中，SmartQuart 要求的区域的废气可以用来加热其他区域。这已经在具 有较大服务器容量的建筑中得到实施。同时加热和冷却 的要求甚至可以存在于南北两面太阳光照明显不同的办 公大楼中。建筑物的热补偿通常受建筑物的主要用途或 季节的限制（主要在过渡时期同时加热和冷却）。将视 角扩展到包括几个建筑物，可以发现潜力，特别是在具 有不同用途的地区。例如，一个数据中心有全年的冷却 需求，可以将余热废热释放给需要热量的建筑，如冬季 潜力。表 11 中选定的关键绩效指标提供了能源系统配置和运行 的 概况，以利于分析特定能源系统的特点。 能源使用和进口或出口能源之间的差异，单位为 MWh/h，表示对上一级能源系统 的 小时或季节性依赖性。 5.2 “ ” “ ” 不同的途径：全电和绿色氢能全气方案 在描述能源系统的转变时，用一个统一的方案来表示电 力结构。在下面的章节中，将讨论三种供应方案。首先 是现有园区和城市当前采用的方案，然后是全电园区和

功率需求或启停控制等方式，实现对电力需求的灵活调整。 负荷可调节能力指的是用户负荷实际上能够调整的范围和幅度，其调节能力大小与用 户终端设备功率、设备使用频次、保留负荷等密切相关；由于用户响应行为具有间歇性特征， 因此用户负荷的季节性、周期性、日负荷特性等均影响到可调节时段和响应时间 [8]。同时， 用户负荷与电网高峰负荷的关系，也会影响用户的可调节能力等，见图 3-3。 | 26 | 长三角虚拟电厂发展现状分析报告 kW。其中，“装备制造业”“石化和化工行业”“木材加工及家具制造”位列前三， 可调节负荷分为 18.0 万千瓦、2.0 万千瓦、1.4 万千瓦。 （2）建筑领域 ①建筑领域最大可调节能力计算 建筑领域电力负荷呈现明显的季节性特征。尤其是空调负荷，是拉高夏季电网峰值的 最主要类型。同时，由于公共建筑和民用建筑，资源开发潜力难度较高，故本次计算重点 关注制冷季（夏季）商业建筑（办公 / 商场 / 综合）中空调的可调节负荷资源潜力。 万千瓦，交通（充电设施）为 1.93 万千瓦。 3.1.4 各领域调节电网高峰负荷能力 （1）苏州工业园区电网负荷特性分析 从全年来看，参考江苏省全年日最高、最低负荷曲线，江苏省夏季（7、8 月）负荷 明显高于其他季节 [10]。2022 年，苏州工业园区全年最大负荷出现在 7 月，达 314.8 万千瓦。 因此，夏季是苏州工业园区电网削峰最迫切时刻。从工作日来看，参考江苏省工作日典型 负荷虚线，全天形成两个高峰时刻，早高峰

晚餐推荐 概述： 展示园所两餐两点的菜谱以及对应的营 养成分，并根据多维数据进行晚餐推荐 价值： 结合小孩生长发育情况、运动睡眠 情况、天气季节、当天营养摄入等 提供晚餐推荐指导。大数据推荐算法 融入儿童生长发育知识、食物疗效属性 知识，考虑季节、气候、个人生长发育 情况、运动情况、睡眠情况、当天营养 摄入情况等多维数据 5.9 、家校互通——班级动态 概述： 老师发布的班级动态照片，利用人脸识

0% 的日数 冻土 年最大冻土深度及出现月日 电线积冰 电线积冰最大重量及相应直径、厚度、出现月日 表 2-20 季节统计项表 项目 要素 气压 各季节内：平均本站气压、极端最高本站气压及出现月日、极端最低本站气 压及出现月日、平均海平面气压 气温 各季节内：平均气温、平均日最高气温、平均日最低气温、极端最高气温及 出现月日、极端最低气温及出现月日、平均气温日较差、最大气温日较差及 及 出现月日、最小气温日较差及出现月日、日最高气温（≥30℃、≥35℃、≥40℃） 日数、日最低气温（<2℃、<0℃、<-2℃、<-15℃）日数 空气湿度 各季节内：平均水汽压、平均相对湿度、最小相对湿度及出现月日 风 各季节内：平均风速（2 分钟）、最大风速及出现月日、最大风速的风向、 极大风速及出现月日、极大风速的风向、最大风速（≥5m/s、≥10m/s、 项目 要素 第 39 39 页 共 114 页 ≥15m/s 、≥17m/s）日数、16 方位各风向平均风速及最大风速、16 方位 （含静风）各风向年频率、最多风向及其出现频率、次多风向及其出现频率 降水 各季节内：降水量（20-20 时、08-08 时）、最大日降水量及出现月日、最 大 小 时 降 雨 量 及 出 现 月 日 ； 日 降 水 量 （≥0.1mm、≥1mm、≥5mm、≥10mm、 ≥25mm

生产力，成为农业领域的研究与应用热点，人工智能在许多农业领域出 现了规模应用。 设施农业、精确农业和高新技术的快速发展，特别是人工作业成本 的不断攀升，为农业机器人的进一步发展提供了新的动力和可能。如果 蔬采摘不仅季节性强、劳动量大，而且作业费用高，人工收获的费用通 常占全程生产费用的 50%左右，因此采摘机器人在日本、美国、荷兰等 国家已有初步使用。例如，2000 年，荷兰农业环境工程研究所研制出 移 动 数据，农业感知数据的来源繁多，数据结构与类型复杂多样，多 维特征 间关联十分紧密，这些都对农业感知数据挖掘提出了很高的要 求。 农业生产过程的主体是生物，存在多样性、变异性和不确定性， 因此农业感知数据存在季节性、地域性、时效性、综合性、多层次性 等特点；而在具体应用场景上也涉及不同专业的多个领域，如气象、 动植物育种、土地管理、产量分析图、畜禽饲养、土壤水肥、植物保 护等。随着物联网数据的不断积累，挖掘分析方法对大数据的处理方 51-541,如 表 2- 1。 表 2-1 农产品无损检测技术的应用 产品类别 检测指标 谷物和油料作物 蛋白质、含油量、淀粉(直链淀粉和支链淀粉)、水分、 各种氨基酸、纤维素等以及作物产地、季节等品质 乳制品、肉类、鱼类、蛋 类 蛋白质、乳糖、脂肪、乳酸、固型物、水分、酪蛋白、 盐分、热量、氨基酸、脂肪酸、纤维素、新鲜及冷冻程 度、碘价、酸值、黄色素、红色素、酒精、乳酸、 谷氨酸、葡萄糖、产品种类、真伪

利用抵消项目组织外部减少碳排放以补偿 CO2；利 用先进技术(如碳捕获和储存[23])从大气中去除或储 存碳以中和 CO2。 零碳园区级 IES 机制设计如表 1 所示。其中， 碳足迹机制和季节性碳交易机制属于减少 CO2 策 略。前者是通过碳足迹机制来减少个人或组织的碳 排放，从而降低碳足迹，具体措施包括制定碳排放 标准、监测碳排放情况、制定减排计划等。后者侧 重点在于制定碳交易规则、建立碳交易平台、制定 of zero-carbon park-level IES 机制特点 文献 机制设计 运行目标 CO2 削减 [24] 碳足迹机制 灵活性最小化 自身碳足迹 [11] 季节性碳交易 机制 碳交易费用的 全寿命周期成本最小 补偿 CO2 [25] 绿电运行机制 促进新能源消纳 [26] 多类型能源市场 价格传导机制 提高 IES 运行可靠性并 式。但该方法在实际应用中存在一定的技术难度和 成本问题，且对于氢能驱动下的钢铁园区能源系统 低碳发展模式的实际应用效果和可行性，文中并未 进行充分的验证和分析。 此外，储能与新能源的结合研究也备受关注。 新能源的不稳定性和季节性等特性会导致能源供 应波动，储能可以有效解决这个问题。文献[62]采 用绝热压缩空气储能技术，针对 IES 冷、热、电负 荷需求特点和控制碳排放总量的总体需求建立多 储能模型。该文献的研究为

电动汽车充电等交通相关能源需求， 通常具有早晚高峰特性，与居民生活 习惯相关。 建筑物供暖和热水需求，具有明显的 季节性变化特征，冬季需求高，夏季 需求低。 建筑物照明、设备运行、电器使用等 的电力消耗，具有相对稳定的日间高 峰特性。 夏季空调和制冷系统的能源需求，具 有明显的季节性特征，与供暖需求相 反。 不同类型的能源需求 步骤二：定义城区 / 园区边界范 围 制冷 需求 供暖 工业：相对稳定负荷 不同部门的能源需求模式存在显著差异，通过 分析负荷曲线可为能源系统规划提供数据基 础。 主要特征 ： 住宅部门：供暖需求季节性强，早晚用电 高 工商业：工作时间集中用能，制冷需求显 著 . 工业部门：能源需求相对稳定，过程热需求 比例高 各部门负荷曲线对比

起火原因、起火类型、场所分布、 高发时段 处警效率分析、各区域分析、排名 整体态势一览 时间、空间多维度灾情分析研判 基于地图直观显示火灾热点区域分布 火灾历史趋势对比 通过历史灾情的时空分布数 据与季节、天气 、建筑人 口分布情况等相关因素多维 度的回归分析，挖掘规律， 预测趋势 高发时段和原因统计 通过历史数据与相关因素的回归分析挖掘规律、预测趋势 多因素关联分析，挖掘规律 人口与损失的关系 04%, 温度上升 % , 火灾数量增大 0 .64%, 湿度下降 % , 火灾数量增大 0 .4% • 历史灾情分布与水源等消防设施布局对比，寻找消防盲点区域，优化资源布局 • 通过历史数据与季节、天气 、建筑人口分布情况等相关因素多维度的回归分析，挖掘规律，预测 趋势 灾情与水源分布对比分析 人口和建筑分布 气象信息 消防风险隐患分级防控，防患于未燃 • 常态化的火灾隐患排查机制，以社

无跑、冒、滴、漏现象。 8）配合并监督维保单位进行年度空调维保工作，确保维保工作安质按量完成同 时做好维保记录。 11）加强设备视化建设，确保制度流程上墙、流质流向标识及设备服务区域清 晰可见。 12）严冬季节，作好室外冷却机组的防寒措施。 13）严格按照机组安全操作规程进行操作，避免事故发生。 14 做好《空调日运行记录》、《空调机组巡视检查记录》、《空调维修记录》、 《空调保养记录》的填写。 大楼内楼顶、各种顶棚、雨棚，户外包干区明沟、窨井内杂物的清理及管 道的畅通； 9） 科室、病房空调的进出风口的清洗，排风扇、各类灯具等外观擦拭； 10）完成其他临时突发性任务。  环境消毒消杀内容 1） 根据季节和当地情况制定消杀计划报批； 2） 蚊、蝇、孳生物消杀； 3） 楼道、物业使用人办公室内检查及消杀； 4） 办公室、病房刷洗及消毒； 5） 共用卫生间检查及消杀； 6） 电梯及电梯厅检查及消毒； 文件柜、书报架摆放整齐，干净无尘土。 7) 地面及边角干净、无水迹、无尘土、污物。 8) 大厅内摆放的绿植等盆体干净无尘土，绿叶无浮沉，盆内无杂物。  卫生消毒消杀标准 1) 夏季等蚊、蝇、孳生季节每月消杀 1 次，其他根据季节和当地情况制定具 体计划； 2) 绿化带环境检查及消杀每月一次； 3) 共用卫生间检查及消杀每周 1 次； 4) 电梯及电梯厅检查及消毒每周一次； 5) 根据实际情况合理对其他公共部位消毒消杀。