Artificial Intelligence Institute, Dalian 2 内容提纲 基础控制与智能感知 2 设备维护与智能诊断 3 单位简介与主营业务 1 数字孪生与虚拟工厂 5 调度优化与智能管控 4 DUT Artificial Intelligence Institute, Dalian 3 研究院简介 XX 人工智能 XX 研究院成立于 2018 年 10 月，是由 XX Intelligence Institute, Dalian 8 研究院五大中心 发挥 XX 多学科优势，围绕人工智能学科特点和 XX 市产业升级开展科研布局， 重点突破人工智能文本、视觉大模型构建与优化关键技术，围绕 XX 智能制造、生 命健康、软件、元宇宙等产业，开展共性技术研究，促进产业升级。 五大中心 介绍 从事计算机视觉、自 然语言处理等人工智 能技术研究 服务钢铁、煤矿、 1 数字孪生与虚拟工厂 5 调度优化与智能管控 4 基础控制与智能感知 2 设备维护与智能诊断 3 DUT Artificial Intelligence Institute, Dalian 10  焦炭质量实时预测 • 树形界面选择炉号与指标类型； • 实时预测界面显示对应的配合煤指标、生产过程指标 和焦炭质量指标预测结果。  配煤优化 • 可配置选用的单种煤及价格、质量指标、配比上下限等

零碳园区学习与实践 2025 零碳园区综合能源系统优化 运行技术方案 零碳园区综合能源系统概述 零碳园区综合能源系统关键技 术 零碳园区综合能源系统发展趋 势 零碳园区综合能源系统案例分 析 零碳园区综合能源系统未来展 望 目录 CONTENT 01 03 02 04 05 01 零碳园区综合能源系统 概述 零碳园区学习与实践 碳中和技术实 实现能源的高效利用和低碳排放。典型的综合能源系统架构包括 能源生产、转换、存储和消耗四个环节，涵盖电、热、冷、气等 多种能源形式，通过不同能源之间的耦合与转换，提高能源利用 效率。 优化运行 IES 主要是对图中的能量层进行能源流动控制， 因此优 化能量层中的关键技术至关重要 。经典的 IES 能量层大体可分 为 4 类 ( 供应侧 、转化侧 、输送侧和用户侧 输送侧主要有天然气液化及交直流混合 控制技术 ; 用户侧包括需求响应和负荷预测。 综合能源系统架构与特点 综合能源系统优化运行机制 综合能源系统的优化运行机制是实现零碳园区目标的关键。它通过建立合理的调度策略和运行模式，协调各能源子系统之间的关系，实现能源的高效供应和 低碳运行。优化运行机制包括多能协同规划、需求响应、能源监测与优化调度等方面。通过这些机制，可以有效提高能源系统的灵活性、可靠性和经济性， 降低碳排放。

基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化研究 摘要：本文研究基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化方案，旨在提升煤矿安全管理的精准性和效率。随着 煤矿行业面临日益复杂的安全管理需求，传统的安全监测手段已经无法满足矿井环境中多变的安全挑战。基于大 数据技术的应用，通过多源数据的采集、处理和分析，为煤矿安全管理提供新的解决方案。文章深入探讨煤矿安 全监测技术的现状与发展趋势，分析大数据在煤矿安全监测和 事故预警中的实际应用，并提出结合大数据分析与 机器学习优化安全预警系统的方案。通过对多个矿井案例的实证分析，验证该优化方案在预警准确性、响应速度 和事故预测能力方面的显著提升，显著降低误报和漏报率。研究表明，大数据技术的引入使煤矿安全管理从传统 的经验预测转向更加科学、智能的系统化管理，为煤矿生产的安全性和矿工生命安全提供更强有力的保障。 关键词：大数据；煤矿安全；监测系统；预警系统；智能化 1 中图分类号: 全管理的大数据平台，并通过数据挖掘算法分析了煤 矿安全事故的潜在风险，提出了更为高效的安全管理 方案[3]。李新在其研究中设计了一种基于大数据的嵌 入式煤矿安全生产信息采集系统，通过对矿井环境数 据的实时监控，优化了安全生产信息的采集与传输系 统[4]。邓敢博分析了大数据在煤矿安全领域的广泛应 用，指出大数据技术在煤矿安全管理中的应用，能够 有效提升监测预警系统的响应速度与准确性，对矿井 的安全保障提供有力支持[5]。疏礼春提出了基于云边

May 2024 文章编号：1000-3673（2024）05-1821-15 中图分类号：TM 721 文献标志码：A 学科代码：470·40 面向零碳园区的综合能源系统优化运行技术综述 葛磊蛟，李京京，李昌禄，刘航旭 （天津大学电气自动化与信息工程学院，天津市 南开区 300072） Overview of Integrated Energy System -储一体化、多 能互补、供需方动态博弈等特点，其优化运行技术面临强不 确定性和耦合机理不明等诸多挑战。为此，对零碳园区级 IES 优化运行的研究现状、关键技术与未来发展趋势等方面 进行综述至关重要。该文首先聚焦于多类型能源耦合能效提 升，系统阐述了零碳园区级综合能源系统架构；进一步，从 零碳园区实施路径入手，对零碳园区级综合能源系统优化运 行所涉及的多类型储能技术、碳捕集技术、多能协同规划设 同规划设 计、需求响应、能源监测与优化调度等关键技术进行了归纳 分析；最后以实现园区零碳为主要目标，从全方位融入零碳 理念、综合探索碳吸收/碳排放等方面分析零碳园区优化运 行所面临的核心问题，并从数字化、社会环境因素一体化、 全域综合能源化等方向指明零碳园区的发展趋势。 关键词：零碳园区；综合能源系统；碳中和；优化运行 DOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2023

“ 互联网 +” 时代 石油化工行业智能优化制造 我国石化行业发展现状 石油和化学（石化）工业：能源和基础原材料工业，生产燃 料油品、农用化学品、有机和无机基本原料、合成材料、精 细化学品等多种原材料产品。 石化工业是经济发展的火车头 我国石化行业发展现状 石油和化学（石化）工业：能源和基础原材料工业，生产燃 料油品、农用化学品、有机和无机基本原料、合成材料、精 细化学品等多种原材料产品。  计划、调度和优化控制的指令严重依赖知识型工作者；忽视全生命周 期运行过程中的知识获取、提炼以及决策等知识型工作在资源利用、 能源管理、产品创新、安全环保等方面的应用  现有企业运行模式无法满足大数据环境下“产、供、销、管控一体化”的 现代化生产和管理决策的需求，需要利用工业物联网、云计算、知识 型工作自动化等技术实现生产过程和管理决策过程的集成优化 ( 智能 优化制造 ) 我国石化行业两化融合发展现状 中国石化 office-online ：全球大型石油化工公司一季度利润 全球大型石油化工公司一季度利润 汇报内容  石油化工行业的发展现状  石油化工行业面临的挑战  石油化工行业智能优化制造  对上海石化智能制造认识与建议 面临的挑战  德国“工业 4.0” 战略计划：智能制造为主导的第四次工业革命 工业 4.0 智能制造时代 目前 开始应用信息 物理融合系统 (CPS)

工程实践 不断丰富 新兴技术 日趋成熟 01 02 03 04 1.4 必要性分析 01 适应物联网、云计算发展的需要， 能够对后勤部队各级别仓库业务数据进行实时监测、 统一 管理、分析和优化； 利用大数据的数据整合、 数据快速处理、数据深度挖掘等技术，创新后勤仓储部队指挥决策的 手段和方法，提高仓储管理决策的及时性、科 学性、有效性和可靠性，提升军队管理决策质量 效率， 激发军队管理决策的潜力； 激发军队管理决策的潜力； 能够促进军队管理决 策从“业务驱动”转变为“数据驱动”，让所有决策有 “数据”可循， 有“规律”可循。 对仓库物资信息进行动态监控、提高仓储资源利用率、完善仓储布局、优化仓储资源掉配。 有效提高基于仓库物资态势分析判断、科学合理的预测装备物资保障需求、拟制出精确可行的 物资保障方案。减少保障物资的浪费，在有限的时域内充分发挥装备保障物资的最大价值。 02 03 04 05 原则二 坚持全局统筹，突出建设重点 原则三 坚持分类组织，强化用户体验 原则四 坚持军民融合，提升发展起点 原则五 坚持自主可控，确保安全可靠 建设内容 以“仓储资源动态监控及优化配置辅助决策系统”任务为牵引，全面探索“仓储资源精细化管理”理念，实现大数 据应用对物资储备决策的辅助支撑，以推动物资储备向着科学、合理的方向发展，推动军队后勤物资储备的信息化、 数字化、智能化水平。

基于多源信息融合的 应急响应优化与仿真 赵晗萍 应急管理部 - 教育部减灾与应急管理研究院 教授 zhaohanping@bnu.edu.cn 2023-06- 28 库存 （报童）模型 时间序列 分析 运输模型 P- 中心模型 集合覆盖模型 最大流模型 车辆路径 规划模型 强大的商业物流资源 高效应急物流 ？ MAX F (X, b 日常商业物流：需求可预测可控、供给固定、强大物流运输系 统 • 灾害应急物流：需求不完备、供给太多样、运输变化多 应急物资储备库 / 出 救点选址问题 大规模应急 疏散问题 灾害应急物流优化问题 应急物资 储备问题 物资运输 调度问题 灾区需求 预测 应急物资 配置问题 P2 交通部门 保 障 运 输 需 求 端 医疗机构 需求产生 供应源 ( 链 / 网络 应急供应链——需求端分析 2013 年 4·20 芦山地震物资发放统 计 P8 基于网络灾情数据建筑物倒塌与 人员死亡动态评估 基于共享数据平台应急响应 信息流快速整合 实时动态应急物资调度决策 方案优化与更新 解决思路 灾情评估 需求 供给 交通 供需配置 动态决策 数据 数据 智能 信息 决策 智能 决策 表达模糊 语义冲突 动态更新 P9 震后 3 小时

年，市场增速较快的智能制造系统解决方案主要有：工业云平 台、工业大数据、先进过程控制系统（ APC ）、调度优化系统等，市场增速同 比 2016 年均达到 50% 以上。 主要原因是： 一方面，伴随用户实施数字化改造的持续推进，系统解决方案步演进到综合、 集成的优化。在此过程中，用户对先进过程控制系统（ APC ）、调度优化系统、 制造执行系统（ MES ）等生产过程控制系统的需求明显增加； 另 Sensing 智能规划与智能决策 智能规划 智能决策 智能优化 9 目录 2 制造行业解决方案 1 行业发展态势与机会 3 案例分享 4 制造行业方案目录 智能制造解决方案全景图 10 数字化咨询服务 智能化供应 数字化研发 智能化生产 智能化销售 智能化服务 工业优化设计 产品质量管理 制造工艺优化 智慧供应链 电商平台 智能客服 SAP 实施服务 工业互联网 云计算 ……. 数字化咨询服务总览 13 数字化平台咨询 数字化战略咨询 数字化业务咨询 智能制造咨询 • 智能制造规划 • 数字化改造与选型 • 生产过程改进 • 工艺过程优化 • 供应商管理 • 采购与物资 • 智能排产 • 库存与交付 • 客户识别与洞察 • 客户体验与发展 • 客户价值与提升 • 用户精准营销 • 数字化资产管理 • 多渠道整合营销

工艺开发 工艺仿真 工艺变更 工艺路径 布局设计 标准工时 工厂物流 规划 工厂物流仿真 生产工程 设备工程 生产仿真 工厂调试 生产测试 销售管理 客户管理 竞争管理 销售优化 计划管理 生产排程 计划变更 物料计划 采购策划 采购实施 供应商管理 供应商质量 进料检验 原材料存 储 原材料上线 物料齐套 生产制造域 包装策划 物流策划 成品库存 物流配送 过程质量检测 能耗数据采集 能耗数据统计 出入库管理 原料库存管理 设备监控报警 成品质量检测 能耗数据分析 成品库存管理 设备档案 数据采集管理 质量损失成本 质量问题闭环 能耗优化 能源管理平台 物料请求 物料配送 工艺设计 订单到交付流 产 品 开 发 流 基于问题和对标 / 最佳实践，以梳理出的细分产业数字化场景为方向，识别对应数字化项目， 编写项目卡片，形成细分产业数字化建设线路图 总目录 10 战略举措 成本领先战略 效益优先、质量第一 战略目标 数字运营 数字基础 抢抓市场 科技创新 团队优化 质量提升 效率提升 风险防控 成本管控 管理提升 综合数据平台 （数据互融互通） 精益化 标准化 自动化 互联化 信息安全 数字化生产管控与优化 变压器产业战略解读 全球产品 协同研发 自动排产 及交期预 估 三维结构 化工艺 全过程 质量管理 数字孪生

3.2 降低事故率.................................................................................26 1.3.3 优化资源配置.............................................................................28 2. 数据采集与处理.... 模型训练与优化..................................................................................65 3.2.1 训练数据集构建.........................................................................68 3.2.2 损失函数与优化算法... 102 4.3.2 决策结果反馈机制...................................................................104 4.3.3 动态调整与优化.......................................................................107 5. 自适应方案设计.............