预训练大模型与医疗：从算法研究到应用 1. 预训练大模型概述 2. 理解大模型的内在机理 3. 赋予模型精准性与可解释性 4. 医疗领域应用 5. 清华探索：数基生命 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn CONTENTS 预训练：从大数据到小数据 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 用 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 练 预训练大模型 （学习共性） 大数据（低成本无标注） 少量特定领域标注数据 （成本高） 微调小模型 （学习特性） ⑤ 数 基 生 命 1.模型角度：模型参数不再是随机初始化，而是通过一些任务（如语言模型）进行预训练； 2.数据角度：将训练任务拆解成共性学习和特性学习两个步骤。 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn 以英文电子病历后结构化为示例 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 练 英文 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn 英文 英文电子病历后结构化

从智能营销到智能制造 邴金友 2025.03.19 营销 (CRM) 等业务系统在系统功能之外还存在很多的挑 战 自动化 开放性 高可用 易操作 云原生 智能化 高可靠 高扩展 高性能 以销售易为例，腾讯云坚实稳固的技术底座是这些挑战的解决方案 云原生计算 云原生存储 块存储 CBS 虚拟机 CVM 容器平台 TCS Mongo DB 企业 微信 腾讯 会议 腾讯 乐享 伙伴云 现场服务云 客户服务云 营销云 销售云 智能分析云 知识引擎 大模型 TI 平台 微 信 端 企 微 端 人 工 智 能 数 据 库 微 服 务 大 数 据 中 间 件 连接伙伴 连接客户 连接产品 连接员工 价值：问答准确率： 35%- 84% • 问 答对至少需要 30 人 天工 作量，现在 用大模型只需要 5 人 天，预计 每个 手 册知识梳理至少节省了 25 人天 工 作 量，知识构建效率提升 83.3% • 已有多款车型接入使用，覆盖车主用户 数百万 如针对终端客户：基于大模型和用户手册的智能问答助手 大幅提高客户体验 难点：文档庞大，图文混排复杂

为医院建设有弹性的高效微电网： 从设计到融资 作者：Markus Hirschbold 和 Andy Haun 执行摘要 世界各地的医院越来越多地采用微电网技术来提高弹性和降低能源成本。为了优化微电网解决 方案，医院团队必须开展精细的可行性研究，部署规模得当的分布式能源。应考虑采用模块化架 构，以帮助简化微电网的设计和安装，同时降低维护成本。应对所有的融资方案、激励措施和运 营模式进行评估，以减少风险，实现收益最大化。 4 这些灾难带来的教训促使医院和其他各类关键设施越来越多地采用微电网技术。然而，电力连续性和患者生命安全 并不是医院认为微电网具有吸引力的唯一原因，设施的能源成本也是备受财务团队关注的问题。这是由三大现实因 素决定的： 1. 医院消耗的能源是其他类似规模的商业建筑的 2.5 倍 2. 许多医院需要扩建设施并增加更多的能源密集型设备 3. 能源价格持续上涨 这增加了管理者的预算压力，迫使他们 每年 20% 的速度持续增长，而自 2014 年以来， 微网的一次性投 资成本预计下降了 25% 至 30%。5现在是医院利用这一经济高效的手段减少对公用电网依赖的最佳时机。当电网停 电时，医院可以从电网中“孤立”出来，独立运行一段时间。当电网能源成本上升时，微电网可以增加对现场可再生能 源或储能的消耗。在能获得最佳经济效益之时，还可以将储存的能源回售给电网。最大化可再生能源消耗也有助于 达到温室气体减排目标6。

智能制造从数字化开始 ，打造全流程数字化模型 中 中车 CRRC www.crrcgc.cc 3 打造全流程数字化模型 1 挑战与机遇 2 智能制造从数字化开始 4 中车信息公司简介 中车信息技术有限公司 版权所有 2015 目录 单 C R R C 制造业发展面临的压力 劳动力成本的上升 人身伤害 技术创新 Fleet/Equipment 维修材料 服务 融合 智能 创 新 驱 动 中国中车股份有限公司 版权所有 2015 单 C R R C 绿色 超常 4 3 打造全流程数字化模型 1 挑战与机遇 2 智能制造从数字化开始 4 中车信息公司简介 中车信息技术有限公司 版权所有 2015 目录 单 C R R C 数字化是智能制造的必由之路 数字化制造 完整的 PLM 系统 全面的数字化设计和仿真 据资源和信 息管理平台 基础上，开展 核心应用 系统建设。信息 化工具 覆盖各个管理环节 ；整 体信息化建设框架基 本 成型 ，管理水平和信息 化水平全面提升 建设信息资源整合应用能 力 ，信息化从应用系统的 事务性处理阶段逐步发展 到综合分析决策阶段 ； 通 过信息系统准确掌控 各业 务环节运营状况 ， 数字化 监管和决策管理 的信息化 支持能力明显 提升 ，对业 务发展带来 明显的效益。

从制造到智造 — 瞻博网络 AI 驱动智造园区方案 © 2024 Juniper Networks 新技术部署难，出问题溯源难，终端多运维难 业务连续性 业务生产 7X24 业务中断会造成严重损失 数字化落地 - 并不容 易 © 2022 Juniper Networks Juniper Public Junipe: N ET WO R K 11 从端到云的保障 • 应用程序、用户、设备和会话的可见 性 • 实时客户端数据、主动射频调整 • 集成 Wi-Fi 、 vBLE 和物联网 90% AIOps 领导者 • 实时 SLE Juniper Public 创造 AI 小模型 / 专业市场 / 特定场景 / 创造价值 / 提升 效率 不可避免的终局背后 -AI 一定会 来 使用 AI AIGC/ 多模态 / 大模型 / 行业泛化 / 提升 体验 15 “You can’t look at the competition and say you’re going to do it better. You

⼤大疆⽆无⼈人机解决⽅方案 浙江省⻰龙泉市公安局 基本介绍 Inspire one Pro （⿊黑⾊色） 样⽚片欣赏 • 全新的快拆桨和底座，拆装便便捷，锁定牢固可 靠。改进后，螺旋桨和桨底座之间的磨损⼤大幅 降低，显著延⻓长了了螺旋桨的使⽤用寿命。 • 全新的电机⽐比上⼀一代动⼒力力有所提升，带来更更出 ⾊色的操控⼿手感。即使搭载重量量更更⼤大的禅思X5系 列列航拍相机，依然操控精准、响应灵敏敏。 巧的相机机身中，并通过⽆无损数码变 焦提供7倍焦距*，为你灵活呈现⼴广⻆角视野或远景细节。与采⽤用像素插值算法的有损数码变焦 技术相⽐比，⽆无损数码变焦技术对更更⾼高像素的画⾯面进⾏行行裁剪，在放⼤大景物的同时保持画⾯面解析 ⼒力力 变焦前 变焦后 ⽤用灵活的视⻆角和清晰的影像将你的应⽤用带到全新境界。 Lightbridge技术为你提供远达5公⾥里里的控制距离和实时图 像，可对现场进⾏行

交通专家大模型解决 方 案 建设交管新质生产力 ， 重构智能应用新模式 2024 年 9 月 目 录 二、 解决方 案 三、 场景应 用 一、 现状背 景 CONTENTS 01 现状背景 大模型能力突破 大算力： 硬件快速发展， 使得训练更高参数量 、 更复 杂的大模型成为可能 大数据： 大量标注数据和交通实时数据， 为大模型提 供丰富的数据基础 大模型： 大模型表现出更高的准确性 大模型表现出更高的准确性 、 更强的泛化能 力和更复杂的任务处理能力 ● 语言能力： 具备自然语言理解与组织能力， 能 极 大 降低 人 与 机 器 的 沟 通成本 ● 思维能力： 具备多维度分析能力， 对交通数据 进 行更准确的分析 、 预测 、 模式识别等 ● 学习能力： 大模型可以根据历史和实时数据进 行 学习， 并能够持续优化交通能力 赋能新质生产力 小模型初具成效 2022 年至 今） 信息化时代 （ 2010-2016 ） 大模型技术落地可行性 交通理解 交通决策 非灵长类动物 灵长类动物 非灵长类动物 灵长类动物 灵长类动物 48.2g 69.8g 2848g 377g 1232g 大模型参数超越人类神经元量级 ， 具备智力基础 智力基础加上专业学习 -> 解决专业问题 大模型参数量已超过千亿 ， 具备人类相当的智力基础和解决专业问题的可行性。

Checklist 总结 EA EA EA EA EA SAP 实施架构检查 Checklist EA 初步建议 •EA 对 SAP 实施检查主要集中在设计阶段，通过 Checklist 从源头上控制架构设计的完整性 •SAP Checklist 初步建议： •设计未来流程设计检查 Checklist ，检查每个流程与功能，角色，信息等关系 •设计一体化平台设计检查 Checklist 目的陈述提供证明所有决策和相关活动的基础 影响 • 采用原则后给技术、信息系统流程、组织、管控模型、员 工等级 / 技术等带来的影响 • 影响陈述提供了对贯彻原则所需关键任务、资源和潜在成 本的概览 我们通常从四个方面定义架构原则，以增进对它们的理解和接受 应用架构原则 -- 规范性原则 名称 • 规范性 陈述 • 应用架构设计应遵守 xx 典设及企业规范要求 理由 • 应用架构设计应在 xx 架构典设指 Rational System Architect ( 以下简称为 SA) ARIS Platform ( 以下简称为 Aris) 演进计划 SA 拥有的多版本状态工作空间功能，可支持可视化企业架构 从当前” As-is” 到将来” To-be” 的演进过程，并进行高级的 动态路线规划和基于时间的演进分析。 Aris 只能提供最基本的分析能力来支持将来” To-be” 的状态模型。 由于数据建模的能力较弱，无法实现演进计划