各章节 深化阶段 落地阶段 大数据已上升为国家战略，促进实体行业发展 《关于新时代加快完善社会主义市场 经济体制的意见》提出“加快培育发 展 数 据 要 素 市 场 ” 酝酿阶段 十九届四中全会 首次公开提出“数据可作为生产 要素按贡献参与分配” 《关于构建更加完善的 要素市场化配置体制机 制的意见》数据被正式 列为新型生产要素 国务院发布《关于构 建数据基础制度更好 发挥数据要素作用的 够 数一源”确权问题，信息化建设缺乏有效的数据支撑。 第 4 页 政策背景 n 中台是一个基础设施，其以底层的稳态保障上层的敏态，以公共的建设保障各业务线的使用，以当前的重投入保障未来的高产出。 n 中台典型特点： - 数据汇聚打通，解决跨部门协作障碍、业务数据孤岛问题。 - 中台能力复用，面向多业务线服务，解决各个业务线重复开发浪费计算与存储资源问题。 - 企业配 据战略，数据价值，建立独立的数据部门。 - 统一标准规范，解决数据标准不统一，数据质量不高、数据使用成本高的问题。 n 中台以服务中大型客户为主，对于不满足规划要求的客户， 可以通过中台里某个模块如数仓、数据湖或者主数据治 理先切入解决客户实际问题。 数据中台建设企业数字化转型必由之路 拥有比较完善的配 套机制，包括企业 战略、组织文化、 数据部门成熟度等。 业务既不是完全一 成不变，也不会有

用友数据中台解决方案 用 友 网 络 科 技 股 份 有 限 公 司 企业数据中台 —— 助力企业创新化、提升对用户需求的响应力—— 元数据管理、 数据标准、 数据质量、 数据清洗、 数据安全 SOD(Systems of differentiation) 用友数据中台是基于新的数据湖存储方案基础上重新定义的企业 IT 架构核心组成部分 稳定可靠 产品系统 客户管理 系统 财务系统 关联关系不清晰 有效信息过少 数据问题 多存储系统 高频数据变化 大数据量 用友云数据中台 数据智能 分析、报表、搜索与机器学习 智慧数据服务 社会化大数据 + 企业小数据 技术 + 数据 企业数据湖 OneData, OneID, OnePlatform, 基于数据湖实现一站式服务的数据中 台 One Platform 统一数据使用 | 分析、 模型训练、 数据开放 数据计算 数据主题、 数据集市 财务数据 人员数据 订单数据 供应链数据 用户数据 商品数据 数字化企业数据中台全景图 依托于数据湖的存储技术 ，构建完整的跨行业多领域数据资产体系。 实现企业内部的数据驱动与外部客户的数据服务。 生态 统一数据服务 中心 业务 中心 领域 中心 统一 中心

自阿里巴巴，当时在企业飞速的发展过程中，我们发 现数据使用面临着如下挑战： —各部门低水平重复开发数据集，浪费大量的 存储和计算资源； —数据资源缺乏沉淀机制，导致计算能力的提 升和进化非常低效； —数据割据，算法分离，带来混乱和质量的不 确定性； —业务变更时，数据及数据产品反应不及时； —组织架构制约了数据的共建和共享，缺乏标 建设数据中台，赋能创新改革 成本效应成为了企业及政府机构数据化的绊脚 / 新经济导刊 / 23 准及激励机制。 经过内部总结发现，数据的“汇 管用”过程中伴随着三个现象特点： 数字业务变化速度非常快、数据处理技 术及方法都很类似、数据及算法中间层能 产生巨大效能。因此，做好数据治理工作成 为当时笔者在阿里巴巴的主要任务，也随之 诞生了阿里数据中台。 无独有偶，企业内的一些数据治理问题，在 各地的政府机构内部也在重复发生。在缺乏顶层 设计之下，数字化步伐都在追随各个职能部门的 加快生产速度及降低重复性。公共 层作为数据中台的核心部分，积累了 最关键的数据资源，同时也是最具备 品质保障的主数据。 简单地看，数据中台有点像一条生产 流水线，从原始数据收集，到提炼成稳定的 生产流程。在这个制作过程中，需要有一套生 产管理流程体系，用以保证数据品质、时效性、 一致性等关键点。但与生产流水线的差别在于， 数据中台不仅需要关注数据生产过程中的效率 问题，中台实际上还具备以下能力：1

智慧城市中台解决方案 目 录 1. 建设背景 ........................................................................................................1 1.1. 编制依据 ......................................... ........................................................ 180 智 慧 城 市 系 列 - 公 共 服 务 中 台 1. 建设背景 1.1. 编制依据 1.1.1. 政策文件依据 (1) 国务院办公厅印发的(国办发〔2014〕66 号)《国务院办公厅关于 促进电子政务协调发展的指导意见》。 (2) (11)工业和信息化部关于印发(工信部规〔2016〕412 号)《大数据产业 1 智 慧 城 市 系 列 - 公 共 服 务 中 台 发展规划(2016-2020 年)》。 1 智 慧 城 市 系 列 - 公 共 服 务中 台 (12)2016 年，中共中央、国务院发布的《国家创新驱动发展战略纲要》。 (13)国务院办公厅印发的(国办发〔2017〕39 号)《国务院办公厅关于

美图数据中台建设实践 陈满意 - 高级技术经理 目录 01 02 03 04 数据服务 数据中台 中台 数据平台 初期痛点 基础建设 数据治理 服务建设 总有一款美的产品你感兴趣 加拿大 美图秀秀 美颜相机 美拍 美妆相机 BeautyPlus 日本 中 irBrush VCUS Pomelo 美图问医 美图定制 菲律宾 肤三款产品， 通过 AI 测肤算法， 为皮 肤科研及皮肤管理行业提供技术支持 与多场景测肤解决方案。 解决用户面部皮肤问题的医学专业平 台， 目前与上海市皮肤病医院共建的 皮肤专科互联网医院已经获批， 能提 供网上医疗问诊 、线下药品配送等医 疗服务。 目录

智慧矿山数据中台建设及管控一体化平台 建设方案 煤矿行业背景概述 智慧矿山建设规划 智慧矿山解决方案介绍 智慧矿山建设亮点 CONCENTS 目录 4 3 2 1 煤炭矿山行业推广计划 5 1 1. 煤矿行业背景概述 1.1 煤矿行业产能概述 截至 2018 年 12 月底，安全生产许可证等证照齐全的生产煤矿 3373 处，产能 35.3 亿吨 / 年； 已核准（审批）、开工建设煤矿 形成矿山数据感知、互联、分析、自学习、预警、决策、控制的完整 智能系统，以 , 实现矿井开拓、采掘、运通、洗选、安全保障、生态保护、生产管理等全过程智能化运 行。 1.4 智慧矿山概念 物 理 层 应 用 层 数据中台 2 智慧矿山建设规划 2.1 智慧矿山建设目标 人机互联 时空服务 系统融合 智慧决策 通过数据采集、存储、 分析全面感知井下人、 机、环等的位置、状态， 并可以对设备进行控制 利用 GIS 环境 协同联动 企业的安全、生产、经营、管理的综合性管控平台 2.2 智慧矿山建设核心架构 数据中台 数据存储 数据计算 数据服务 数据分析 2.1 智慧矿山建设规划思路 智慧矿山应用 基于矿山数据整合基础，进行大数据分析，智慧矿 山智能化业务应用； 一 三 二 企业级数据中台 生产类数据（生产实时数据、历史数据、安全信息数据 ··· ）、 业务类数据（生产经营数据、设备物资数据

国家电网华为云技术培训 华为云数据中台解决方案介绍 目录 • 国网数据中台总体方案介绍 • 结构化数据处理方案介绍 • 非结构化数据处理方案介绍 • 数据中台使用说明 2 业务 xx 中台 5 数据中台 6 物联平台 数 据 治 理 数据接口注册 数据接口管理 标 签 管 理 AI 使能 BI 报表 数据可视化 设备管理（ DMP ） 主数据 管理 应用发布 注册中心 服务发布 API 网关 编排调度 配置中心 服务订购 分布式消息 弹性伸缩 调用链 服务自定义 GaussDB100 监控日 控制台 GaussDB 200 & 交 换 数据复制 管理 元数据 数据中心 7 安全 应用安全 主机与 虚拟化安全 网络安全 终端安全 身份认证与 访问管理 结构化数据 人员域 物资域 物资域 非结构化数据 市场域 项目域 物资域 连接管理（ CMP ） 电网业务资源中台 设备管理 工程项目 电网安全 负荷分析 智能巡检 能效服务 数据中心 8 统一管理 客户服务中台 贴源层 共享层 分析层 2 无线网络 / 物联代 理

智慧党建1+1平台建设方案

台達工業能源管理系統(IEMS) DIAEnergie配置步驟 Delta Confidential 配置項目及流程 系統設定 1.建立區域階層(按 地區、廠區、部門) 2.建立能源種類(水、電、油、氣)及分項能耗(空調用電、空壓用電、照明用電等) Ø 建立能源種類 Ø 建立能源折算係數 3.建立拓樸架構 Ø 建立設備/儀表拓樸架構 Ø 點位配置 p DIAEnergie內建支援之儀表/Modbus設備/OPC 計算公式[F(x)] Delta Confidential 運算點位應用 異常警報 VB Script 廠區資訊 (面積/產量 /班別/ 工時/產值…) 實體點位 運算點位(能源績效指標) 機台嫁動率、百萬產值能耗、設備運轉效率 (COP)、單位面積能耗密度、單位員工能耗密 度、單位產量能耗密度 運算 dashboard 圖形化呈現 Delta Confidential 系統設定

P1 数 字 孪 生 智 慧 水 信 息 统 一 平 台 技 术 应 用 （ 物 联 网 G D P 统 一 数 据 平 台 G B M P 统一业 务 管 理 平 台 ) 中碧科技（江苏）有限公司 BLINA TECHNOLOGY 物联测控 系统 数智孪生 系统 目录 中碧科技 P22 测控管理系统存量问题 行业内大多数企业更倾向于做项目集成，没有技术沉 淀和精力解决信息孤岛解决方案的研发，不同集成商 在建设过程中的新旧平台不兼容问题严重。 大部分业主单位数据归口不统一 、平台协议、标准不 兼容而产生重复投资重复建设的问题严重 信息化系统中存在数据孤岛 、业务割据 、设施分散 等 问题，这些问题已成为实现信息共享 息不对称难题的文件支撑。 业务层面：各地市业主单位由于历 史建设问题，导致的业务应用平台 不兼容，重复建设，各地省平台与 下属平台之间的数据共享问题严重。 数据兼容共享问题 数据库层面：数据中台技术产品。 采集传输层面：测控终端 、应用 层数据通讯协议网关。 智能感知层面：水情工情传感理 论 、传感器产品 、 实施方案。 1. 水信息测控系统 - 管理问 题 共性