金融级支付消费系统，以账户为 中心，实现线上线下统一消费， 商户统一清分结算。 智能化，高效解决医院人行、车 行、消费 就餐管理，省事、省心，省力 一体化管理降低人员管理成本。 支持与医院 OA 、 EHR ， HIS ， 车行等系统互通，精准数据共享， 省去人为整理，精准，快速。 统一 平台 管理 高效 应用 拓展 体验 便捷 全自助化操作，促进医院车辆快 速通行 定向满足病人，病人家属、医院

人行、车行、消费、导诊、考勤 集中管控，一个平台统一授权， 管理。 智能化，高效解决医院人行、车 行、消费就餐管理，省事、省心， 省力，一体化管理降低人员管理 成本。 平台与医院 OA 、 EHR ， HIS 系 统打通，车行等系统互通，数据 共享联动，省去人为整理，更精 准，更快速。 统一 平台 管理 高效 数据 互联 体验 便捷 全自助化操作，促进医院车辆快 速通行、定向满足病人，病人家

门诊病历数据：包括患者的基本信息、病史、主诉、体检记 录、实验室结果、诊断结果和治疗方案等。这类数据是 AI 模 型最重要的训练材料，能直接反映患者的情况和治疗效果。 2. 共享的电子健康记录（EHR）：包括来自不同科室和医院的患 者健康信息，这可以为模型提供更全面的患者背景，有助于提 高模型的准确性。 3. 医生的手写和电子签名文本记录：这些记录能够帮助 AI 学习 医生在病历中通常使用的语言和术语，从而提升其自然语言处 为了确保这些数据源的有效性与完整性，我们将采用多种数据 采集方法，如下所示：  直接接入医院的医疗信息系统（HIS），实时获取门诊病历及 相关数据。  构建与其他医疗机构的接口，整合共享的 EHR 数据，实现跨 机构的信息交流。  通过 OCR（光学字符识别）技术，将手写病历和其他纸质记 录数字化，以供 AI 模型使用。  定期更新临床指南与标准，确保数据源的时效性。  搭建 能推荐准确性。 4. 用户反馈机制的建立：将建立完善的用户反馈渠道，收集医务 人员和患者的意见和建议，为系统的持续改进提供依据。 5. 与其他系统的集成：未来，我们将考虑与医院管理系统、电子 健康记录（EHR）等其他医疗信息系统的集成，以实现跨系统 的数据共享和联动，提高整体医疗服务效率。 综上所述，本项目不仅是对中医院门诊病历记录方式的一次创 新探索，也为未来的智能医疗发展奠定了基础。通过不断的技术改