•卫生信息• ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用、 挑战及对策 李启渊1, 张 静1, 徐权光2, 庄一强1,2, 龚文进1 (1. 广州中医药大学公共卫生与管理学院, 广东 广州 510006; 2. 广州艾力彼医院管理中心, 广东 广州 510220) 摘 要: 以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能给中医医院智慧化建设带来了机遇与挑战。 文章探讨了 ChatGPT 在助力中医经验传承发展、 能技术在中医医院智慧化领域的合理应用等建议。 关键词: ChatGPT; 生成式人工智能; 中医医院; 智慧化建设 中图分类号: R197. 4 文献标识码: A 文章编号: 1003-2800(2024)04-0078-04 Application, challenges and countermeasures of ChatGPT in the construction by ChatGPT brings opportunities and challenges to the construction of smart TCM hospitals. This paper discusses the application of ChatGPT in

4095 个记号，算出紧接着最可能是哪个记号 但， ChatGPT ≠ 模型 模型负责把最近的对话内容翻译为一张概率表 ChatGPT 负责根据这张表选出下一个记号，再让模型算再下一个记号的概率 表 可以理解为高阶的马尔可夫链 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ChatGPT 根据前 4095 个记号猜下一个记号，所以是一个 4095 4095 阶的马尔可 夫链 后续状态按一定概率取决于过去状态的随机过程，被称为马尔可夫链 m 阶马尔可夫链模型可以根据前 m 个记号算出下一个记号的概率分 布 ① 关 于 预 训 练 如果 ChatGPT 遇到它在训练时从没见过的记号串怎么办？ 1 阶马尔可夫 链 3 阶马尔可夫 链 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua 上更优、更易于并行化，所需训练时间明显更少 ① 关 于 预 训 练 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn ChatGPT 待优化的部 分 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 练 可信性无法保证，还不能提供合理的证据 进行可信性验证

现而非内在机制判 断 智能。 2. 技术目标： 1. 为早期人工智能研究提供了明确方向，例如自然语言处理和对话 系统的开发。 2. 启发了后来的聊天机器人 ( 如 ELIZA,ChatGPT) 和语言模型的 发 展。 一、人工智能发展简史了解 CDC 疾控 人 1.2 人工智能的诞生 人工智能的诞生可以追溯到 20 世纪 50 年代。当时，计算机科学刚刚起步，人们开始尝试通过计算机程序来模拟人类的 积累海量数据， GPU 算力 提升，机器学习算法突破，里程碑事件是 2016 年 AlphaGo 击败李世 石 2020 年以后是通用智能探索与生成式 Al 爆发期， 2022 年 ChatGPT 发 布， 生成式 Al 普及化。 2023 年后 GPT-4 、 deepseek 等模型实现高质量 内容生 成。 1.3 人工智能的发展阶段 从 1956 年人工智能元年至今，人工智 地质专家系统阳 OSPECTOR 1.4 未来人工智能发展的 5 个阶段 网友或媒体对 AGI ( 通用人工智能 ) 发展阶段的推测性总结。 ·L1 ( 底层，红色 ): “ 嘴炮王者” → 现在的 ChatGPT 这类 AI, 能陪你唠嗑、回答问题，但干不了实事，像“懂很多 道理的学霸朋友”。 → 现状：人类已实现，满大街都是。 ·L2 ( 黄 色 ) : “ 野生博士” → 不用查资料、不用联网，

用于智能辨病辨证模型，如 2020 年建立的妇科病证候分类模型准确率为 71.4%。 2022 年底，由 OpenAI 基于通用大型语言模型 (LLM)开发的聊天机器人 ChatGPT 因其执行一系列自然语言任务的非凡潜力而受到关注。ChatGPT 仅使 用一种根据单词上下文序列来进行演绎推理，并推测接下来可能出现内容的新颖 AI 算法，出色地生成类似于人类撰写的文本基础。 自首个基于 LLM 模型的中医 答的形式，对患者的健康状态进行检查。采用 ChatGPT 之类人工智能产品能够 用简洁的语言概括出关于疾病的核心信息，并根据回答中的信息进行进一步沟通， 要求其提供更详细的内容，可以有效降低获取信息的时间成本。如以极值随机森 林算法和极限学习机算法结合为基础的慢性胃炎中医问诊模型、隐结构法的启发 式双重登山算法为基础的中医脾系病问诊模型等正在不断涌现。 但是，由于人工智能的黑箱属性，引用 ChatGPT 仍需要审慎判断答案的真 仍需要审慎判断答案的真 实性和时效性。因此，目前智能问诊主要集中在医疗服务的轻问诊场景，能够替 代很多健康咨询类的人工服务，部分病人能够通过 ChatGPT 递进式的对话方式 先行快速地对自身症状进行了解，然后再与医生联系进行正式问诊，以此在健康 咨询方面带来价值提升。 闻诊：在闻诊方面，包括闻声、闻味等方式，对病人进行健康状态的诊断。 闻诊数字化是指利用数字化手段，对患者的声音、语言、呼吸、呕吐、肠鸣和病

智能运营：智慧运营中心 l 医疗影像：智能标注 、三 维重建 l 辅助诊断：临床决策、手术机器人 l 数字医生：虚拟问诊、虚拟手术 l 虚拟患者：模拟治疗、医教培训 l 药物研发：新药发现、作用评估 以 ChatGPT 为代表的人工智能技术正在颠覆未来医 疗 增强 现实 云 计 算 以 5G 为核心的通信技术正在医疗行业注 入新 鲜血 液 大数据 智慧医院建设新策略 ——数字孪 生 洞察