不同，垂域模型通过行业数据深度训练，能更精准解决专业问题，比如医疗 诊 断、工业配煤、海洋预警等 青岛青博科技的炼焦大模型：通过炼焦行业数据训练，能优化配煤方案，降低生产成本，成为全国唯一入选工信部 钢铁行业案例的垂域模型。 宝宝树的 Mika-Brain 母婴模型：分析母婴用户行为，提供个性化服务 ( 如育儿建议、商品推荐 ) 通用大模型“广度强但精度弱” , 垂域模型则“专而精”。例如，医疗大模型结合通用知识库和医学影像数据，辅 . 1 垂域模型 及特定场景强化大模型 特定场景强化大模型 垂直领域大模型是覆盖整个行业或专业领域 ( 如医疗、金融、海洋预警 ), 强调对行业通用知识的深度学习和应用 。例如炼焦大模型优化钢铁行业配煤方案。 特定场景强化大模型属于垂域模型的子集，专注于行业内的具体任务或场景 ( 如医疗诊断中的 CT 影像分析、金融 领域的智能客服对话 ) 。例如，疾控领域中的个案流调、风险评估 三、垂域模型与智能体

项目简介 Ø 国内外现状及趋势分析 Ø 研究目标及内容 Ø 研究方法及技术路线 Ø 课题分解方案 我现在需要撰写以上五点关于申报书的内容，主要思路是通过引 入计算机学科深度学习相关的知识，解决钢铁行业中表面缺陷检 测准确率低、生产过程难优化问题。下面是目前搜集的相关论文， 建议你在此基础上进一步寻找相关参考资料 AI 02 课 题 申 报 03 论 文 写 作 01 文 献 调 研 Setting Goals & Defining & Innovation Scientific & Technical Strategy 现在的国内外研究现状太过于稀少，并没有详细 的介绍国内外在钢铁行业结合机器学习做产品缺 陷检测的方案。请你结合目前我给你的论文以及 你网上查找的相关资料进行修改。【撰写需要关 注上下文关联、整体具有逻辑性，风格需要保持 统一，禁止口语化表述】 02 课 题 申