该区域采用扁平化部署，满足横向流量快速转发需求及虚拟机自由 迁移的大二层环节需求。 服务管理区 把负载均衡、 VPN 、运维等相关设备部署在该区域，采用物理侧挂 逻辑串接的方式灵活部署。 数据中心互联区 通过该区域与同城灾备中心及异地灾备中心互联，形成两地三中心 大二层互通，逻辑上虚拟成一个大的数据中心。 办公接入区 该区域作为门诊大楼、办公大楼、住院部等用户的接入，采用核心 汇聚接入三层架构，把接入用户的广播域现状在汇聚层以下。 技术，实现将多台交换机上的安全插卡虚拟成 一台交换机上的插卡 方案优势： 简化网络及安全组网 多块插卡配置同步，大大减少管理工作量 一虚多： 基于虚拟化技术，一台安全设备可以虚拟化成多 台逻辑上独立的安全设备 方案优势： 通过安全虚拟化，实现不同区域不同的安全策 略，实现数据中心端到端虚拟化。 虚拟化 L2 L3 | www.ruijie.com.cn 13 数据中心安全池化，按需防护 制度建设成为信息化重要的评审指标 红头文件 医疗等保进入关键时期 行业要求是外在推动力 医院系统瘫痪严重影响患者就医 安全事件内在推动 | www.ruijie.com.cn 23 安全需要端到端的防护设计 • 逻辑隔离方式 • 最小化安全防护单元 • 部署锐捷下一代防火墙 • 构建实名认证体系 • 入网即认证 • 基于业务的安全域访问 • 基于实名的网络审计 • 数据库审计 • 堡垒机的运维审计

Long-term mmory Merory Toolt Agent Panning Action 三、垂域模型与智能体 模型提供知识和逻辑 , 智能体执行具体任 务 ● 理解任务 ● 规划方案 ● 使用工具 ● 完成任务 CAlendar( cicataro CodeTnterpretar() d more 该 型 。 · 功 能 特 点 ： · 可上传文档和图片，可生成图片，效果不如文心一言 · 多轮对话：能够跟人类进行多轮的交互。 · 文案创作：具备文案创作能力，能够续写小说、编写邮件等 · 逻辑推理：可以对复杂的问题进行分析和解答。 · 多模态理解：能够理解文本、图像、语音等多种形式的数据， 提供更加全面的问题解答服务。 四、国内外主要的大模型 … … … 通值达义，你的全能 擅长内容：低成本推理、学术研究、中小企业应用。 · 缺点：需进一步优化以覆盖更复杂任务，生态建设尚在初期 豆包 ( 字节跳动 ) · 优点：多学科知识整合能力强，支持多格式文档处理，适合文案创作和逻辑 梳理。有一些现成的智能体方便使用。 · 擅长内容：信息提取、跨领域内容生成。 · 缺点：未来预测能力不足，个性化需求适配有限 四、国内外主要的大模型 开始聊天 你好，我是豆包 疾病预防控制领域“人工智能

通过 API 调用形成智能化的交互模式，让用户能够在常用的工作流程中 高效使用 AI 生成的病历文本。 5. 输出质量控制：在生成的病历文本中，需要设定输出质量的评 价指标，包括语法正确性、逻辑连贯性和医学专业性等。通过 引入回退机制或弟子模型，确保最终输出的病历符合标准。 此外，为支持临床决策，系统还可以引入辅助诊断功能，通过 对生成的病历数据进行分析，识别潜在的问题并提供相应的建议。 的高效自动生成，提升医疗服务的效率和质量。 4.2 模块划分 在中医院门诊病历自动生成系统的架构设计中，模块划分是确 保系统结构清晰、功能完备和可维护性的关键。系统主要分为以下 几个核心模块：数据采集模块、数据处理模块、业务逻辑模块、AI 模型模块、用户交互模块以及系统管理模块。 数据采集模块负责从中医院的各类信息系统中获取必要的病历 数据，包括患者基本信息、诊疗记录、检验结果和影像资料等。该 模块需要与现有的医院信息管理系统（HIS）、电子病历系统 数据处理模块则主要负责对采集到的数据进行预处理，包括数 据清洗、格式转换和数据标准化等。这一模块确保了输入数据的质 量和一致性，为后续的业务逻辑和 AI 模型提供可靠的数据基础。 其功能涵盖：  数据清洗与去重  格式转换与标准化  数据增强与特征提取 业务逻辑模块是整个系统的核心，承担着病历生成的核心逻 辑。根据患者的信息和诊疗记录，该模块会根据预定义的模板及相 关规则生成完整的中医院门诊病历。它将结合诊疗规范和最佳实

/ 空口逻辑切片 /E2E 逻辑切片 / 物理切片，从多个维度满 足 行业客户对专属网络服务的差异化需求。 ■ 行业切片需求模板 (CSMF->NSMF) 与子网参数模板设计 (NSMF->NSSMF), 是不同切片技术落地的关键。 ( 第一类切片 )QoS 类切片 ( 第二类切片 ) 空口逻辑切片 ( 第三类切片 )E2E 逻辑切片 ( 第四类切片 ) 物理切片 端到端资源切片，在空口逻辑切 片的基 础 上，进一步联合核心网 及承载网的传输状态调整端到端 的专用传输资源，保障 QoS 要求。 核心网 用广面维据 主 结 令 5G 基站 是空口资源切片，综合带宽单元 BWP 、 站点、波束方向等多个 维 度的半静态资源分配，保障面 向 垂直行业无线网络的性能。 采用 4.9G

低代码开发平台 : 根据业务逻辑将用户需求转换为风格一致的 应用与功能 基于不同的用户角色组建不同的工作台 38 types of regions 一体化平台架构 - 从数据到应 用 © Philips - Confidential 107+ Components 10 types of panels 5 安全、一体化设计的数据模型 低代码开发平台 : 根据业务逻辑将用户需求转换为风格一致的

NIS HRP 医院业务系统 LIS PACS 图注：资源层整体架构图 临床数据中心数据模型 以患者为中心， 就 诊时间轴为主线， 将相 关临床事件通过 患者标 识、临床逻辑 规则进行 关联，并按 照其逻辑关系进行数 据组织。 信息平台资源层 - 临床事件  基于 HL7 RIM 构建 • Entity 实体  Patient\Employee\Person  Department 误诊误治样例库 鉴别诊断 一诉五史 体格检查 检验结果 检查结果 诊断 诊治情况 鉴别诊 恢复情况 症状 症状性质 症状诱因 症状部位 症状频率 伴随症状 断 持续时间 逻辑分层 特征处理 输入 病例信息 自然语言处理 SPD （ Supply 、 Processing &Distribution ）是现代医疗机构较为推崇的供应链模式。 它是一种以医院医疗 物

… 临床数据 科研数据 运营数据 其他数据 数据共享交换 微服务框架 NLP 影像识别 大数据服务 知识库 中间件服务 第三方接口 数据标准 综合运营管理平台云服务结构 综合运营管理平台建设逻辑架构 数 据 安 全 体 系 、 运 维 服 务 体 系 基础 设施层 网络 连接层 基础信息设施系统 安全防范系统 机房工程 医院智能化应用系统 医院后勤管理系统 综 合 布 线 系 统 机 房 照 明 系 统 机 房 安 保 监 控 系 统 机 房 装 潢 工 程 SDK 协议对接 智能网关 平台层 数据检索 数字空间 权限管理 空间服务 联动支持 数据融合 逻辑引擎 运营监控 数字加密 远程监管 应用 服务层 智慧安防 态势感知 联动指挥 区域管控 风险分析 3D 可视 车辆管理 智慧导诊 物流管理 人员定位 保洁管理 智慧病房 远程诊疗 智慧药房 3-4 米 技术指标：定位精度 1-3 米，延时 2-3 秒左 右 XXXX 医院 XXXX 医院 2 、楼宇设备管理平台 （机电、能源、照明） 楼宇设备管理 物理设备与 BIM 、逻辑设备建立映射关系、数据接口设计 设备接口管理： 支持多种通信接口和协议，集成了 RS232 ， RS422 ， RS485 串 口 协 议 、 TCP/IP 网 络 协 议 ； OPC 、

VLAN（Virtual Local Area Network）即虚拟局域网，是一种通过将局域 网的设备逻辑地而不是物理地划分成一个个网段从而实现虚拟工作组的新兴技 术。IEEE 于 1999 年颁布了用以标准化 VLAN 实现方案的 802.1Q 协议标准草案。 VLAN 技术允许网络管理者将一个物理的 LAN 逻辑地划分成不同的广播域 （或称虚拟 LAN，即 VLAN），每一个 VLAN 都包含一组有着相同需求的计算 都包含一组有着相同需求的计算 机工作站，与物理上形成的 LAN 有着相同的属性。但由于它是逻辑地而不是物 理地划分，所以同一个 VLAN 的各个工作站无须被放置在同一个物理空间里， 即这些工作站不一定属于同一个物理 LAN 网段。一个 VLAN 部的广播和单播流 量都不会转发到其他 VLAN 中，从而有助于控制流量、减少设备投资、简化网 络管理、提高网络的安全性。 VLAN 是为解决以太网的广播问题和安全性而提出的一种协议，它在以太 SERVER。信息流主要集中在 SERVER 上，不在网络层上将它和其他部门分开，通过授权就能访问；其中的 某个部门的某些计算机（例如管理者）可以不经过路由访问跨部门的计算机。 逻辑上属于一个部门的计算机（服务器在一个 VLAN；逻辑上属于多个部 门的计算机（服务器）在多个 VLAN 上（例如共用服务器 SERVER 或管理台 席）。 设置 VLAN 首先明确需求，根据具体运用的需求将联网的用户划分为几个

甚至打造全新的营销场景，如纯线上就医流程闭环等。京东健康，基于其强大的供应链 基础，成功融合了数字化学术推广、互联网问诊、线上患者管理及品牌全渠道整合营销 能力等，区别于将传统医疗服务流程搬到线上的数字营销逻辑，京东健康打造了全新的、 以患者为中心的、不依赖传统入院路径的线上医疗服务闭环。 综上，数字营销拥有数字化改革的共性，那就是他需要思维的变革带来全新模式，而非 单纯在传统模式上的信息化工具叠加。 战也并不 小，需要完善的基础建设与精细化管理。 信息化基础搭建，用户理解大于技术投入。营销触点增多，需要收集和传递的信息自然 也随之增加，各个触点有效的信息输出，依赖对信息接收对象的了解。按此逻辑，对用 户的数据收集并建立画像，在数字营销中重要性高于专业信息的发送。 进一步分析，数据收集中，建立与营销目标正相关的数据维度，重要性高于技术研发投 入。因此，在面向医生端的数字营销环节中，数字化的普及也许会替代部分学术代表， 性，但缺少“走进”用户心里的能力。他提到，用户通常是感性的，且偏爱于更快的解决 方案而非更健康的解决方案。因此，好的健康教育内容在专业基础上还需要加入更多用 户视角，助力其改变用户心智。 可见，患者对于健康信息的关注点和阅读逻辑与医生专家有本质的区别，当医生关注卫 生经济学价值、不良反应的时候，患者更关心的也许并不是药物本身，而是如果更快速 恢复健康。因此，单纯将专业药物知识做深入浅出的“专业翻译”拥有足够高的专业度，

ETL ↑ ↑ ↑ 病案 手麻 其他 其他 PAC S PAC S HI S HI S LIS LIS EM R EM R 批量数据服务 主动写库 / 文件 逻辑视图 文件 数据库 视图、 表查询 运营分析 科研同步库 场景接口 数据湖 数据服务 纯净湖 数据存储 专项业务类接口 数 据 采 集 上 下 文 约 束 函 数 依 赖 （单一）实例级数据质量问题控制 相似重复记录 逻辑错误 拼写错误 不完整记录 数据检测、分析和修正 规则约束 数据约束 约 束 层 清 洗 层 值 域 约 束 逻 辑