图像综合业务应用。通过存储虚拟化管理，云存储可以整合这些不同业务应用 存储需求，并进行灵活的容量控制。此外，云存储采用统一命名空间，易于共 享及统一集中管理，可在线透明扩展，并可按需配置或增加节点数，自动负载 均衡，无性能瓶颈，性能亦随容量增长，由此有效的解决传统监控存储方案所 存在的管理困难、扩容困难、难以共享等问题。云存储本身也能够支持多路高 清或标准视频并发写入、读取，同时还可快速配置，做到即插即用，再加上完 云存储架构图 云存储中的分布式文件系统采用非对称分布式系统架构，主要包括元数据 节点、数据节点、客户端三个部分，系统构建在基于 x86 平台的存储之上，通 过操作系统的 API 管理磁盘上的数据，系统组成部分作用描述如下：  Master Servers（元数据服务器） Master Servers 元数据节点即为控制节点，元数据中记录所存储的文件的各 种属性，元数据主要包括文件系统的目录结构数据（文件目录树组织），各个 件操作日志记录、授权访 问等等。 元数据节点管理包括元数据的创建、查询等和提供数据存储的大容量空间 管理。管理整个存储系统的命名空间，对外提供单一的系统映像。 元数据节点相当于整个文件系统的大脑，管理各个数据节点，收集数据节 点信息，了解所有数据节点的现状，然后给它们分配任务，协调指示各数据节 点为系统服务。 云存储系统中采用三台元数据节点，可以起到对元数据的重要保护（冗 余）和系统负载均衡的作用（提升系统性能）。

心，提供数据汇聚、资源共享和容灾备份的服务能力，满足业务应用系统的需求，实现业务的 统一管理，统一运营，推进大数据应用的建设需求。 为了满足枣庄市智慧校园数据资源云平台容灾备份能力，规划分别在XX学院双数据中心构 建双活云服务节点，在鲁南云数据中心构建同城灾备中心，通过数据同步及数据备份技术手段 实现应用高可用和同城灾备。 第 11 页 共 157 页 云服务平台的资源池分别通过双光纤链路汇聚到云统一网络出口后，分别接入核心交换机 ）、磁盘容量（仅增）。动 态升级时先关闭虚拟机，之后在启动时将应用新的规格作为配置模板。 6.支持故障切换 当一个计算节点发生故障时，系统支持将故障主机上的虚拟机资源自动/手动迁移至正常 运行的安全计算节点上。故障切换是指虚拟机在宿主机崩溃时，可以将虚拟机在安全节点重新 启动并恢复。 7.支持在线迁移 允许运维管理员登陆运维管理平台，针对用户的虚拟机执行迁移操作。迁移是在线热迁移， 多集群服务应用部署及服务化管理：提供多集群应用部署及服务化管理，包括统一界面管 理、更新、回滚等。 应用服务化管理视图：提供以不同方式查看、展现应用容器，包括根据命令空间Namespace、 应用分类、容器运行节点、列表等方式展示容器列表。 项目管理：提供项目层级配额管理，包括配置该项目的CPU，内存，存储，Pod数量等的配 第 21 页 共 157 页 额。 容器服务健康检查：提供内置容器服务的健康

U AZ H O N G U N VE R S I TY O F S C I E NCE AN D T ECH NOLOGY 后 息 与数 据中心 华中科技大学 数据节点 内部业务系统 同步到内部系统 数据节点 身份认证 数据标识 用户授权 定义数据模板 管理访问权限 数据加密传输 其他企业 传递数据标识 A L C O LL EG E H U AZ H O N G U N VE R S I TY O F S C I E NCE AN D T ECH NOLOGY 协同数据 注册到数据节点上 医疗机构 信 息 与数 据中心 标识解析 隐藏保护 订阅数据 华中科技大学 文本 产品名称、规格型号、注册证号、生产企业 数字 采购数量、单价、订单总金额 日期 发货日期、入库日期 服务，数据调阅、网络支撑由工业互联网兜底。 88.137.XXXXXX\XXXXXXXX 区块链 医院业务系统 医生工作站 健康钱包 CHIMA 国家 行业 省 节点 数据对 象 工业互联网标识 （全球唯一） 核心创新点 同济医学院附属 t 和 院 U N I O N H O SP TA LTO N G JI M

的管理。Hadoop 的分布式文件系统 HDFS 主要由主控制器和 数据节点组成，主控制器管理名字空间和数据节点，同时管理 数据块到数据节点 DataNode 的映射等。 文件系统中的 DataNode 作为数据节点，主要存储实际的 数据，主要负责所在的物理结点上的存储管理，执行主控制器 下达的命令。数据节点能够及时接收客户发送的读写请求，并 针对这些请求完成相应的操作。从分布式文件系统的结构内部 系统的结构内部 来看，数据文件被存储分割成多个数据块存储在每个数据节点 上，每个数据节点存储着来自多个文件的数据块，同时每个数 据节点上也会存储这些数据块的多份副本，保证后续数据操作 的准确性。 2.13.3、 MapReduce 技术 MapReduce 技术基于分布式文件系统，通过编写相应的 处理过程能够实现对大规模数据集进行并行计算和处理，通过 对不同分析模块编写相关的 MapReduce 大规模数据的精确分析，同时能够控制各个节点之间完成高效 的任务调度。MapReduce 通过将操作分发给网络上的各个节 点，每个节点会周期性的返回它所完成的工作和最新的状态， 从而实现对大规模数据集的操作，这种处理方式保证了操作的 可靠性。 MapReduce 技术处理的方式是,首先将一个具体的任务分 解成为若干个很小的任务，然后将分解后的任务分配到各个分 节点，通过主节点来对分节点的任务进行管理和调度，然后得

的分布式文件系统 HDFS 主要由主控制器和 数据节点组成，主控制器管理名字空间和数据节点，同时管理 118 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 数据块到数据节点 DataNode 的映射等。 文件系统中的 DataNode 作为数据节点，主要存储实际的 数据，主要负责所在的物理结点上的存储管理，执行主控制器 下达的命令。数据节点能够及时接收客户发送的读写请求，并 针对这些请求 针对这些请求完成相应的操作。从分布式文件系统的结构内部 来看，数据文件被存储分割成多个数据块存储在每个数据节点 上，每个数据节点存储着来自多个文件的数据块，同时每个数 据节点上也会存储这些数据块的多份副本，保证后续数据操作 的准确性。 2.13.3、 MapReduce 技术 MapReduce 技术基于分布式文件系统，通过编写相应的 119 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 处理 大规模数据的精确分析，同时能够控制各个节点之间完成高效 的任务调度。MapReduce 通过将操作分发给网络上的各个节 点，每个节点会周期性的返回它所完成的工作和最新的状态， 从而实现对大规模数据集的操作，这种处理方式保证了操作的 可靠性。 MapReduce 技术处理的方式是,首先将一个具体的任务分 解成为若干个很小的任务，然后将分解后的任务分配到各个分 节点，通过主节点来对分节点的任务进行管理和调度，然后得

XX 市信息管理学校智慧校园规划方案 云平台主要有虚拟化基础引擎、云管理两大部件组成。一套云平台部署一对云管理主备节点，云 管理通过自动发现功能发现其管辖下的物理设备资源（包括机框、服务器、刀片、存储设备、交 互机）以及他们的组网关系；提供虚拟资源与物理资源管理功能（统一拓扑、统一告警、统一监 控、容量管理、 持。云管理可以管理多个物理集群，每个物理集群由一对主备 VRM 管理。 虚拟化基础引擎提供基础的虚拟化功能，提供服务器、存储、网络的虚拟化功能，并向上对 云管理提供接口。每套虚拟化基础引擎主要由一对主备管理节点 VRM 组成。一对 VRM 管理一个 物理集群。一个物理集群中可以把多台服务器划分成一个逻辑集群（又叫 HA 资源池），一个计 算资源池有相同的调度策略，为了使用热迁移相关的调度策略要求资源池主机 融合；另外还支持业内主流应用及协议，云端 ERP 等应用流程、主数据、 接口与非 ERP 系统和内网系统间跨集成； 华为 ROMA 服务采用去中心化分布式部署，云上云下节点可弹性扩充，应用数据就近接入，支撑海量并发 量（40 亿次/日）；企业用户可以使用一个控制台管理多个 ROMA 节点和多种集成技术如数据、API、消息、 设备集成等，可实现统一调度管理。 华为 ROMA 平台架构： 1) 华为 ROMA 集成核心组件

云计算管理系统中的在线迁移和高可用性功能需要共享存储作为先决条件，例如 HA 和 动态资源调整等。 H3C CAS 管理系统中的虚拟机文件系统是一种优化后的高性能集群文件系统，允许多个云计算节点 同 时访问同一虚拟机存储。由于虚拟架构系统中的虚拟机实际上是被封装成了一个档案文件和若干相 关环 境配置文件，通过将这些文件放在 SAN 存储阵列上的文件系统中，可以让不同服务器上的虚拟机 都可以 余的 存储接入交换机，组成标准的 IP SAN 集中存储架构。 采 用 1 台 HP P4500 G2 SAN 存储阵列，统一存放虚拟机镜像文件和业务系统数据，这样做不会在运 行虚拟机的云计算计算节点主机上引起任何额外的负载。 业务服务器集群 VM VM VM VM VM ，这样 就需要通过在网关层部署防火墙的设备，同时开启虚拟防火墙的功能，为每个业务进行安全的隔离和策略 的部署。 在传统的数据中心网络安全部署时，往往是网络与安全各自为战，在网 络边界或关键节点串接安全设 备(如 FW、IPS、LB 等)。随着数据中心部署的安全设备的种类和数量也越来越多，这将导致数据中心机 房 布线、空间、能耗、运维管理等成本越来越高。本次方案中采用了 H3C SecBlade

因此需要将配电房里各回路安装带远传功能的智能电表，同时在柴油发电机进 线侧安装智能电表，监测发电机相关数据，同时通过对接配电监控系统、采集 8 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 断路器等开关量节点状态以及多功能电表数据的方式实时监视医院配电系统运 行状态。 高压接线图 低压配电系统图 9 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 布柱状图、时段峰值统计、峰值相同时间次数排名等信息的统计。  峰值分析 根据选定的对象及时间，计算平均功率走势，并可查看选定对象下 52 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 级节点功率占比及末端节点 TOP 功率占比。 图5.1 峰值分析界面 5.7.7 能效专家  变压器 支持按区域拓扑中选中对象，查看不同对象对应的平均负载率、功 率因数、运行效率、损耗率、变压器温度等多项信息指标。 数据。同时可以查看增长量。  环比值 选择环比值，可查看选中对象、选中时间段环比综合评分数据。同 时可以查看增长量。 图5.1 环境分析界面 5.7.10 驾驶舱  用能规划 展示能耗节点的能耗 KPI 数据，包括定额值与剩余值，如下图所示。 61 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 图5.1 驾驶舱界面  节能架构 展示组织结构信息与节能通告，如下图所示。 图5

高校师生对平台及应用的访问具有阶段性和集中性等特点，所以在短时间内 的高并发对平台的性能要求很高，统一鉴权中心也充分考虑高校这一特点，在产 品设计时利用对计算处理资源进行分布式管理，优化高并发数据处理的瓶颈问题， 已突破单节点 500 的并发，提升学校对平台的高性能要求。并提供认证信息 灵活的同步配置策略。 8. 个性化信息门户服务平台 学校信息化应用的统一入口，承载接入的应用，并提供应用的按角色区分的 展现界面 3)消息集成 包含邮件(学校内部邮箱和外部企业邮箱)、短信等多种发送方式，用户可 对消息内容、格式进行自定义。通过消息引擎可实现消息的统一管理与发送。 流程中设置消息节点，当流程审批走到消息节点时，系统将当前节点任务状 态通过邮件、短信的方式发送给待审批人和申请人。 10.2.流程引擎服务 业务流程引擎通过灵活的流程流转模式、卓越的性能与稳定性、对业务化流 程定制与调整的支持、方 PI, 支持将 A PI 注 册服务进行调用。 10.3.流程设计建模 流程引擎的设计采用可视化的作业设计界面，建模过程通过各种模型组件的 托拉拽即可实现对流程作业的设计，模型节点的编辑也无需代码即可简单的进行 配置，让流程设计变得更简单。设计完成的流程模型支持调试、部署、发布、表 单开发等功能。 10.4.业务规则定制(流程规则引擎) 流程引擎中提供业务规则引擎，规则引擎对不同的操作员针对性的提供一些

易于扩展和 维护。  模块化 将校园网络中的每个区域或者每个功能区划分为一个模块，模块内 部的调整涉及范围小，易于进行问题定位。  冗余性 关键设备采用双节点冗余设计；关键链路采用 Trunk 方式冗余备份 或者负载分担；关键设备的电源、主控板等关键部件冗余备份。提 高了整个网络的可靠性。  安全性 校园网络应具备有效的安全控制。接入网络的设备要进行统一认证， 对应逻辑架构，校园网的物理架构如图所示。 孝感 101 小学校园网物理架构 该组网具有以下特点：  网络架构清晰，基础网络、数据中心网络、新校区网络均可独 立维护。  以核心节点为“根”的星型分层拓扑，架构稳定，易于扩展和维 护。  各部门和功能分区模块清晰，模块内部调整涉及范围小，易于 进行问题定位。  汇聚层和接入层冗余设计，关键链路均采用 有核心层、汇聚层、接入层，每层功能清晰，架构稳定，易于扩展 和维护。  模块化设计 每一个模块为一个学院楼、教学楼或一个学生宿舍，模块内部调整 涉及范围小，定位问题也容易。  冗余性设计 双节点冗余性设计，适当的冗余性提高可靠性，过度的冗余不便于 运行维护。  对称性设计 网络的对称性便于业务部署，拓扑直观，便于设计和分析。 核心层设计规划 核心层部署校园的核心设备，连接所有的汇聚交换机，转发各个教