免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 1 证券研究报告 电子 AI 大模型+医疗:从问诊到新药开发 华泰研究 电子 增持 (维持) 研究员 黄乐平，PhD SAC No. S0570521050001 SFC No. AUZ066 leping.huang@htsc.com 等一批全球知名企业。随着基于大模型的生成式 AI 的出现，我们看 到 AI+医疗有望迎来一波新的发展机遇，具体看好：1）基于大模型的实时 问诊病例生成，2）按需生成新蛋白质结构提高药物发现效率等应用。另一 方面，目前尚未看到面向医疗影像的新 AI 大模型服务，大模型在医疗影像 领域主要作用是降本。国内关注讯飞医疗、云知声、晶泰、数坤等企业发展。 AI+问诊：从语音录入到实时生成内容，提高临床记录环节效率 病例的录入是 大模型或主要在效率方面赋能医疗影像领域，通过提升自动化标注、自动 化模型筛选、参数调优、处理非结构化数据等能力，为行业带来缩短数据标 注和分析时间、提升影像精细程度等变化。 风险提示：AI 及技术落地不及预期；本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个 股内容，均系对其客观公开信息的整理，并不代表本研究团队对该公司、该 股票的推荐或覆盖。 (21) (14) (6) 2 9 Apr-22 Aug-22 Dec-22

预训练大模型与医疗：从算法研究到应用 1. 预训练大模型概述 2. 理解大模型的内在机理 3. 赋予模型精准性与可解释性 4. 医疗领域应用 5. 清华探索：数基生命 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn CONTENTS 预训练：从大数据到小数据 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 架构：预训练的基 石 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 练 从 word2vec 到 Transformer 从 context-free 到 context-aware CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn BERT 和 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn 2019 年 8 月 清华大学提出知识注入 BERT 模型，后由 Baidu AI 更新迭代 到 3.0 版本 参数量 1.15 亿， 1.25 亿， 100 亿 数据量约 12GB ， 22.9G ， 4TB 2020 年 3 月 Google AI 在 BERT 模型引入 GAN 参数量

大模型技术在医疗领域的应用 （一）医疗大模型的逻辑框架 医疗大模型一般指在医疗健康领域应用的大规模预训练语言模型（LLM），其训练数 据集包含大规模的医疗科研文献、电子病历、医学图像等，参数量通常在百万级到亿 级，远超过普通深度学习模型，因而能够获取更强的特征提取和学习能力等。 医疗大模型的典型运作逻辑主要包含三个层面： 从数据层看，大模型可构建医疗数据集，收集包括电子病历、文献报告、医学知识图 谱 Prediction等方式进行无监督预训练。 从应用层看，预训练模型微调，结合医学知识图谱、规则库等知识源增强医学专业 性，使用知识蒸馏、参数剪枝等技术压缩模型并在真实临床环境中评估、调优。经验 证的模型可部署到医疗信息系统、移动设备等，提供智能服务。 （二）医疗大模型的主要应用场景和适用范围 医疗大模型在医疗领域的应用广泛，涵盖疾病预测、辅助诊断、个性化治疗、药物发 现等各个方面，同时还可用于医疗咨询和患者教育，提供相关信息和建议。 治疗方案。同时，大模型还能学习最新的医学知识，为医生提供治疗建议和决策支 持。例如，腾讯健康发布的混元通用大模型针对医疗领域升级了多个AI产品，包括智 能对话、病例结构化与检索、影像报告和辅助诊断等。这些医疗大模型产品已被整合 到患者就诊全流程中，从而提高了医疗服务的效率和质量。 在患者护理和保健过程中，医疗大模型可助力实现以下几方面工作：一是远程监测患 者健康，特别是慢性病患者，分析生理参数、设备数据和健康记录，帮助医生管理疾

为医院建设有弹性的高效微电网： 从设计到融资 作者：Markus Hirschbold 和 Andy Haun 执行摘要 世界各地的医院越来越多地采用微电网技术来提高弹性和降低能源成本。为了优化微电网解决 方案，医院团队必须开展精细的可行性研究，部署规模得当的分布式能源。应考虑采用模块化架 构，以帮助简化微电网的设计和安装，同时降低维护成本。应对所有的融资方案、激励措施和运 营模式进行评估，以减少风险，实现收益最大化。 每年的天然气消耗量：13 GWh = 0.28 百万美元 • 分时电价：0.08226 美元/kWh（非高峰期）至 0.1409 美元/kWh（高峰期） • 需量电价：从 0 美元/kW（非高峰期）到 13.84 美元/kW（夏季中峰期）再到 17.25 美元/kW（夏季高峰期），全年非 偶发费率 14.35 美元/kW • 天然气价格：0.021 美元/kWh 除了将上述参数输入建模工具外， 的微电网的绝佳时机。此外，如前所述，当地的电价、需求罚款结构以及天然气价格都将对现场能 源的经济性产生影响。 如果综合各方面考虑，微电网解决方案都是可行的，那么最后一步将是确定新基础设施的最佳融资和运营方式。融 资涉及到一个问题：需要考察政府出台的所有适用激励措施。 8 “排行榜： 能源即服务解决方案提供商，Navigant Research，2019 Q1 图 6: 如果锅炉已经老化并接近使用寿命终点，不妨利用这个好机会将其更换为基于

用地线的方式接入到原有电杆的防雷系统上。 接地系统：严格按照国标 50348 要求控制中心综合接地电阻按照规范小于 1Ω，设备的 工作接地，保护接地（包括屏蔽接地和建筑防雷接地）共同合用一组接地体的联合接地方式。 1.3 系统设计原则 为了达到国内领先的目标，该系统设计应该充分考虑系统的合理性、先进性、实用性、 可靠性、稳定性和可扩展性的原则。  合理性原则 为了保证整个系统从设备配置到系统构成的合理性，系统设计根据实际状况 个系统数据要充分安全，要严格实行操作按级管理，对关键数据实施特殊保护，各种操 作要做好记录，便于查找。图像传输网络的建设需符合公安部的有关规定，充分考虑网 络的安全性和保密性。 由于本系统涉及到对楼宇内的实时监控、数据传输量大及使用人员多，故安全性和保密 性就显得十分突出和重要。在考虑系统的安全性和保密性时，除应考虑各种外界干扰外，还 需在各个环节提供安全、保密措施。系统的安全性和保密性可从以下方面加以保证。 包括专用的视频管理服务器、数据管理服务器、客户端和流媒体服务器，视频管理服务 器是用于集中认证、注册、配置、控制、报警转发控制的专用信令服务器，可以实现完善的 视频编解码设备网络管理功能，支持多台信令管理服务器相互协同工作组建多级多域的管理 平台。 数据管理服务器主要功能为管理存储设备、存储资源和视频数据，支持对系统所有存储 资源进行全方位的监控和管理，支持不间断的视频检索、回放等业务。 客户端可以提供友好方便的

................50 3.12.1. 管理员端.........................................................................................................................51 3.12.2. 辅导员端............................... ...................................................................................52 3.12.3. 任课老师端.................................................................................................... 在教室环境管理方面，通过结合计算机网络、物联网、嵌入式编程 、 Zigbee、RF 射频、红外传感、数字孪生等先进的信息化技术，利用门禁控制器、 红外传感器、光线传感器以及温湿度传感器等感知设备，将教室环境信息传递 到教室环境智能控制系统，根据设置好的参数，可以实现对教室内环境的感知 并自动启动或管理教室内部设备，为师生带来更舒适的教学环境。 在系统运维方面，系统还提供运维管理协助管理员老师对系统的管理，提

医疗协同 健康服务 业 务 应 用 综合会诊中心 专家会诊室 接诊室 医学示教室 智 联 终 端 基 础 架 构 桌面会诊终端 管理与服务 互联网医院 手机 /PAD 医疗推车 专科辅诊 住院 PC ● 医养一体化 ● 5G 远程心 理 ● 测温机器 人 以 5G 云网融合 热成像 5G+ 远程会诊 5C 投济将面投带来电信运雪业。设备制造业和信患租务业的快速发思，并重过产业问的关联效应，带 动 各行业蓄大信思道慎技木应用投进，增强投进带动速端效应 ◆ 5G 是推动实体经济高质量发展的重要引擎 5C 使能干行百 业 建设 5G+4K/8K 超高清制播系统设施，完善 5G 超高 清业 务传输网络等基 础 设 施体系，开展便携式 5G+4K/8K 工业软件、控制系统融合 建设 C-V2X 规模示范网络，开展满足 C- V2X 大规模测试结果要求的相关模组、 终端产品及平台的产业化研发 基 于 5G 新型网络架构及智能电网场景， 开展 5G 端到端网络切片及资源调度系 统研发，满足电网业务隔离等需求 建设 5G 智慧医疗示范网，加快 5G 在 疫情预警、院前急救、远程实时会诊、 远程手术等环节的应用推广 利用 5G 技术对港口信息化系统进

.....................................................................................87 3.2.1.1 教室端架构.................................................................................................. .....................................................................................92 3.2.2.1 教室端架构.................................................................................................. ......................................................................................105 4.1.6 移动端监控浏览................................................................................................

.....................................................................................109 5.12.2 教师端............................................................................................110 5.12 教职工和学生的通行记录会实时上传到学校服务器端，方便学校管理人员随时查看数 据信息，也可以通过闸机上的验证数据作为教职工考勤的依据；通道闸机的使用确保 了校园进出数据的准确性，保障校园安全的同时使教学管理有序化。 3) 教职工车辆管理系统 在学校大门处安装直杆道闸和车牌识别一体机，利用视频流的车牌自动识别算法 对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进出学校出入口时，车牌摄像机自动抓拍车辆照 片并识别车牌号码到管理平台进行比 脸进出宿舍，系 统会判断合法和非法，合法身份正常通过，非法身份系统会进行报警，提示管理人员 。 包括分房、入住登记、卫生评比、维修管理、违纪记录以及对学生的住宿情况的查询 统计，可以更快地了解到每个学生的住宿情况，统计出剩余床位，测算出预期时间内 的床位总剩余数等。 6) 餐饮消费管理系统 校园人脸消费管理包含食堂餐饮消费、超市零售消费等，系统是在食堂窗口和超 市收款处安装双屏人脸识

自治的服务，实现资源的按需分配、按量计费。云计算导致资源规模化、集中化，促进 IT 产业的进一步 分 工，让 IT 系统的建设和运维统一集中到云计算运营商处，普通用户都更加关注于自己的业务，从而提 高了 信息化建设的效率和弹性，促进社会和国家生产生活的集约化水平。 云计算主要包含两个层次的含义： 一是从被服务的客户端看：在云计算环境下，用户无需自建基础系统，可以更加专注于自 己的业 务。用户可按需获取网络上的资源，并按 用服务，资源使用者可以通 过自助服务门户浏览和申请使用教育资源，并可以按自己的需要对资源进行下载、重新整合和展现。同时， 教育应用开发商或资源提供者也可以通过自助服务门户上载教育应用或资源到教育私有云服务系统上，而 教育云服务的运营者或管理者，可以通过该自助服务门户对用户、资源、计费进行统一管理。 5 XX 智慧校园云计算系统技术方案书 图 2 教育云系统框架图 首先，通过 云计算的最终目标是要实现系统的按需运营，多种服务的开通，而这依赖于对计算、存储、网络资源 的调度和分配，同时提供用户管理、组织管理、工作流管理、自助 Portal 界面等。从用户资源的申请、 审 批到分配部署的智能化。管理系统不仅要实现对传统的物理资源和新的虚拟资源进行管理，还要从全 10 局而 非割裂地管理资源，因此统一管理与自动化将成为必然趋势。 10 XX 智慧校园云计算系统技术方案书