工智能监管办法》（ 2024 年） - 《监管沙盒机制》 （ 2024 年） - 3 个核电站 AI 试点项目 （设备预测性维护、应急响 应） - 罗尔斯 ・ 罗伊斯小型堆 AI 控制系统研发 - ONR 设立 “监 管沙盒 ” 允许受控 环境测试 AI 技术 - 2024 信息化平台。 覆盖从铀矿开 采 , 到核燃料加工制造 ， 再到核 设施 ， 最后至放射性 废物处置 的核能产业链各主 要环节 ，有 效打破各单位、 各部门的数据 壁垒 ， 推进数 据共享与综合利 用。 一体化核安全监管信息化平台 30 数据中心占地 480 平米 ， 于 2023 年 投入运行 ， 定位为生态环境部 - 核 与辐射安全监管资源池 ，拥 有 410 台高性能的服务器、 降低人员伤亡风险。 动态合规标准 建立 AI 算法迭代备案制 ， 要求核设施运营方定期提交 AI 模型更新日志与伦理影响评估 ， 确保 AI 在核安全监管 中 的应用符合不断变化的法规要求。 沙盒监管机制 设立 “ AI 核安全试验区” ， 允许在封闭环境中测试高风险 AI 应用 ， 如自主应急决策 ， 以此平衡创新与风险 ， 为 新的 AI 技术在核安全领域的应用提供安全的测试空间。

年投入较为刚性。在开源因客观条件受到影响 的情况下，医疗信息系统建设必要性更为突出， 通过信息化、数字化改造，改善内部业务（尤 其是门诊、住院）流程、调高管理效率、合理 分配资源、精细化控费，以实现节流、改善盈 利情况。从总体状况来看，最受医院重视的是 电子病历集成系统，比例为86.16%。医疗质量 监管、临床辅助决策、大数据建设与应用和患 者服务分别为第二到第五位，比例依次为 71.28%、65.16%、57 近年来随着科技的进步，国家政策的利好趋势，以及人工智能解决 方案的接受程度不断增长，中国人工智能应用程度不断加深，推动 医疗信息化渗透率不断加深，市场迎来新的发展机遇 中国AI医院信息化行业综述——市场规模 来源：沙利文，头豹研究院 中国医疗信息化市场规模，2018-2028E 单位：亿元 n 政策利好和技术发展驱动医疗信息化需求持续释放，核心业务市场进一步拓开，随着云计算、大数据、 人工智能技术正在逐渐融

控能力，已然打造出一套清晰的营销闭环，有效助力销量增长。据财报数据，截至 2024 年底健康之路已经与 570 家企业达成合作，提供一站式的数字营销服务。 作为我国第四大数字健康医疗服务平台（截至 2023 年底，数据来源：沙利文），健康 之路成功链接了 1.95 亿个人用户、87.72 万名医生以及 1.17 万家医疗机构，正通过“4 大路径+2 个中心”的核心战略，在 AI 的强大赋能下，实现多元场景的精准营销。 布局

， 为科研人员及学生、 教师提 供 高效、 便捷的科研工具和环境 智算基础设施（计算、 网络、存储、配套） 优化校内资源配置 ，提升智算服务的内 部 效率与满意度 ，促进教学科研活动的顺 利 进行。 统一管 理 实现全校范围内智算资源的集 中管理 ，包括计算资源、 存储 资源、 网络资源等 ，确保资 源 的高效分配与利用。 高校智算建设需求分析 对内运营 5 高校智算建设需求分析 敏捷：新技术赋能数据开发与标注 依托 DataOPS 进行数据应用的快速 开发 ，通过自动化标准能力 ，提升数 据标注效率 安全：多角度的数据安全保障 基于数据集访问权限 ，数据安全沙 箱 ，防下载等实现数据的安全保障 IoT 物联网 Streaming Data 流数据 SQL 结构化 Web 互联网 设施迁移 05 设施盘点 06 设施下架 07 设施维修 08 设施报废 •库存盘点 • 配件管理 • 设施断电 • 拆除连线 • 设施下架 • 维修记录 • 维保服务 • 设施报废 • 设备利旧 可配置化的模型和数据管理，实时修改模型，立即生效，适应数 据中心资产的多样性变化 资产分类管理及全局自由检索，达到资产规划和灵活快速检索 相结合的目的 可视化上下架管理，实现资产的灵活分配和管理

（图文）、检验报 告 检验工 作 站 查询工 作 站 住 院医生 工 作 站 放射工 作 站 医嘱、住 院病历、手 术 记录、检查报 告（图 文）、检验报 告、护 理 记录 总检报 告（综述、建 议）、检查报 告（图 文）、检验报 告 体检工 作 站 医技工 作 站 一 体化 ： HIS LIS PACS EMR 各 大系 统均采用 一 体化设计，数 据 交换无 障碍。 黄石市煤炭矿务局职工 医院、某著名企业大 冶铁矿职工 医院、 黄石市精神病医院、某著名企业、荆门某 著名企业、荆门市妇幼保 健院、 荆门安贞医院、荆门市掇刀人民医院、钟祥市人民医院、洪湖华康医院、洪湖市大沙湖管理 区 医院、 洪湖市第二人民医院、洪湖市妇幼保 健院、 洪湖市疾病预防控制中心、洪湖市同合医院（洪湖皮肤病防治院）、湖 北省洪湖市大同湖管理区 医院、 监利县第三人民医院、荆州市精神卫 生

年份：2019年 1.需求和挑战 • 教育信息化、智慧化的背景下，基础网络需要满足未来10年的带宽升 级需求； • 网络改造不能影响学生的正常上课，施工时间尽量短、改造工程量尽 量小、需要尽可能利旧现有光纤资源； • 需求网络的大带宽，低时延，为在校师生提供有线和无线接入的高速 网络体验。 2.华为解决方案 • 采用IP+光的解决方案，校间传送网采用波分设备，校内接入侧采用 POL方案，AP、视频、广播、语音一纤承载； 告警、拓扑、性能等管理能力；对PON网络终端设备进行业务规划，按照 预置的零配置策略进行业务配置的自动发放，实现PON网络快速开局。 ONA绿色全光网络专业委员会 荆州市沙北实验学校全光校园网 省份：湖北 年份：2020年 1.需求和挑战 • 沙北实验学校建设规模为小学部36个班、中学部18个班，共54个班，在校 学生近3000名，由10栋单体建筑组成。需要改造校园现有网络，涉及教室 多，覆盖面广；

与 肾 理 蛋 源每月更新 3000+份行业研兄报告、 商 业 计 划 、 市 场 研 兄 、 企 业 运 置 及 咨 询 置 建 方 系 辱 ， 逗 整 科 1 . 进 群 即 软 酒 利 《 报 告 与 受 通 台 填 》 , 内 有 近 百 行 业 、 上 万 侩 行 研 、 餐 建 及 其 他 学 习 景 通 免 费 下 载 ； 2. 每日分零学习最新 e+ 份理进行研蛋料； 同步到的应用系统；应 用系统映射数据源，设置应用系统接收的标准代码;应用系统数据初始化， 手动的方式实现对应用系统基础数据的初始化，大大降低应用系统基础数 据初始化的繁琐工作。 配 文 A > 政 用 系 级 2 □ 此 G 买地 e5 8 8 5 酱 R 1 9u “nn 35 am nr 应 同 n 20 交 捡 重 文 执 配 答 厚 x 器 热市 e # # * 7 线 □ □ B G □ □ □ □ □ r □

阿坝 职 业学院智 慧 校园项 目 建 设 方 案 报警防范、人员进出、车辆出入的有效管理，同时系统需要有视频质量诊断功能， 并从节省资源、降低成本等角度考虑原有系统利旧。 6 阿 坝 职 业 学 院 智 慧 校 园 项 目 建 设 方 案 务器等设备 利用通讯技术和视频分析技术，获取整个校园监控点位的实施画面，并对实时画 面进行图像分析，对校园主要出入口进行人脸识别和周界入侵检测。 (2)门卫室 门卫室各布置一台监控电脑(利旧),可通过客户端或网页端实时观看所属区 21 校园安防监控 阿坝 职 业学院智 慧 校园项 目 建 设 方 案 域的监控画面，对所属区域的安防进行布控管理，及时处理所属区域的突发事件， 播放、快放(2、 4、8 倍数)、慢放(1/2、1/4、1/8 倍数),单帧播放；制定视频段循环播放；视频 增强，支持对录像的剪辑、抓图、连拍；支持视频转码成标准 MP4 和 AVI 格式文 件； 9)支持录像编辑。文件编辑器支持视频文件视频播放，视频剪辑，视频合并， 抓图，文件拖动； 10)支持录像补录；支持对前端设备录像回传功能进行管理配置； 11)支持设备录像计划导入

，实现网络即服务。 基础服务建设 - 一网通办 通过统一身份认证，接入学校统一信息门户：集办公中心、咨询中心、应用中心、消息中心，打造全学院统一、高效、便捷的 教职工综合门户，进一步提升办公体验和效率。集办文、办会、审批、督办、各类业务等办公服务窗口，为全校教职工提供统 一的办公信息门户和高效工作入口。 透视业务运营数据 重大决策事项处理 管理效能结果反馈 个人工作执行、汇报 与他人的协作、沟通 创新业务架构 集聚优势资源 共筑产业生态 11 31 省分公司 北京、天津、上海、重庆、广东、山东 吉林、辽宁、陕西、河北、河南 ······ 5 N 1994 年 7 月，经国务院发 文批准组建，中国 ** 正式挂牌成立 2009 年 1 月 , 原中国网 通与原中国 ** 合并 组建新 ** 开国大典通信保障 中国 ** 因改革创新而生，以改革创新而强 连续多年入选世界 500 致力于成为政企客户数字化转型使能者。 • 奋力开启中国 ** 高质量发展新征程，为全面建成社会主义现代化国家贡献力量。 生态建设 驱动者 融合创新 共享发展 垂直行业 赋能者 深耕行业 利企惠民 新一代信息 基础设施建设者 5G+IoT 泛在互联 全程全网 商业模式 探索者 资源优化 价值重构 对内实现数字化转型 高效 转型 便捷 五新 ** 战略 对外赋能

。任何人未经允许不得重复使用。 〔作者简介〕 郑琰莉，学士，发表论文 2 篇; 通信作者: 苏文星，硕士，发表论文 4 篇。 人工智能大模型在医疗领域的应用现状与前景展望 郑琰莉 （天津泰达普华医院 天津 300203） 李舒玉 （先进操作系统创新中心 (天津) 有限公司 天津 300450） 苏文星 （1 中国科学院大学 应急管理科学与工程学院 北京 100049， 2 先进操作系统创新中心 202312.00027 此预印本（未经同行评审）的作者拥有该文稿的版权，biomedRxiv拥有永久保存权。任何人未经允许不得重复使用。 〔作者简介〕 郑琰莉，学士，发表论文 2 篇; 通信作者: 苏文星，硕士，发表论文 4 篇。 正在积极地推动智慧医疗的发展。如今 DALL-E、GPT-4、LLaMA 等人工智能大模型 （下称“大模型”）的出现，也给该领域带来了前所未有的技术突破[1]。大模型又被称 推理的能力，同时模型的参数量级也从百万级跃升到了百亿级，甚至出现了千亿级大 模型。截止 2023 年 6 月，国内外有超过百种大模型相继发布，国外如 Stable Diffusion、 GPT-4、Med-PaLM 等大模型，国内如文心系列大模型、华为盘古大模型、星火认知大 模型、MOSS 大模型等。从研究方向上来看，大模型研究主要集中在自然语言处理 （Natural Language Processing，NLP）、计算机视觉（Computer