CHIMA 【 01 】未来医院发展新方 向 【 02 】未来医院应用新生态 【 03 】未来医院建设新体 系 【 04 】数智化转型创新实 践 CHIMA 宏观政策支持医院数字化转型 -AI 助力医院高质量发展 公立医院发展方式从规模扩张转向提质增效，运行模式从粗放管理转向精细化管理，资源配置从注重物质要素转向更加注重人才技术要素。 坚持数字化转型，打造高水平智慧型医院，驱动医 痛 食欲不振 乏力等 手术治疗 + 放射治疗 + 举 例 举 例 PIS EMR+CIS 【 01 】未来医院发展新方 向 【 02 】未来医院应用新生态 【 03 】未来医院建设新体 系 【 04 】数智化转型创新实 践 CHIMA 智慧诊疗平台 CHIMA SenseCare® 智慧诊疗 平台 • SenseCare® 血管分割准确率达到 97% ，冠脉 CTA-AI 狭窄准确率 >90% 。 构建全栈 ( 跨流程 ) 、多病种的 AI 智能辅助诊断平台，基于 AI 赋能影像诊断，解决医院影像诊断资源缺失问 题。 未来医疗影像中心 CHIMA 自动报 告 影像诊断 消化道活 检精准分 析 筛阴 >85% 精准勾画消化道活检病理切片上的肿瘤性病变区域：低级别上 皮内瘤变、高级别上皮内瘤变、腺癌等其他肿瘤性病变

七、 医院智慧后勤建设典型案例分析....................................................................12 八、 智慧后勤建设未来发展趋势............................................................................13 《医院后勤管理，到底有多智慧？》 设备使用效益，实现设备管控工作科学化、标准化和规范化。同时，减少人-人 直接接触的服务状态。 图 10 设备智能管控平台实施前后业务内容变化 《医院后勤管理，到底有多智慧？》 8 资料来源：公开资料整理 未来建设重点：加强医疗设备管控、强化预防性维护功能。 （2）后勤分析决策支持系统 后勤分析决策支持系统是一款针对医院后勤管理者提供专业化信息管理软 件，通过集成不同业务相关数据（含社会化外包业务数据），采用图文并茂方式 制系统与财 务管理系统互联互通，开展医院、科室、项目乃至病种等多级成本分析，提供成 本预测、成本决策、成本计划、成本控制、成本核算和成本考核等功能。 效果：为后勤管理决策支持提供科学依据。 未来建设重点：后勤分析决策支持系统深度开发与利用。 （3）医用织物管理系统 中 华 人 民 共 和 国 卫 生 行 业 标 准 《 医 院 医 用 织 物 洗 涤 消 毒 技 术 规 范 （WS/

。 随着医疗信息化、大数据、人工智能等技术进步， 医院数字化转型进程加速，通过人工智能加速医 疗机构管理变革。 本文通过对AI医院信息化定义、应用领域、产业 链、各细分领域市场状况进行分析，以期对未来 市场方向提出研判。 n 医院信息化功能与技术框架 医院信息化建设的核心目标是满足其实际业务 需求和满足其运营管理需求。为实现业务需求 与管理需求，总体框架设计有4个核心要素， 即基础支撑、技术应用、业务功能和数据服务。 大数据 5G … 技术应用 基础支持 环境 软硬件 网络 安全 数据驱动 技术实现 数据生产 技术迭代 n 5G、大数据、移动物联网、云计算等信息技术的创新发展，为医疗信息化带来更多机遇，未来新一代信 息技术与医疗信息化建设将实现更深层次的融合 医院信息化建设的核心目标是满足其实际业务需求和满足其运营管理需求。为实现业务需求与管理需求，总 体框架设计有4个核心要素，即基础支撑、技术 一与安全问题难以打通困难 数据互通困难 l 医疗行业信息技术基础设施 薄弱，安全系数升级较业务 系统升级存在滞后性且防护 措施以网关及主机安全类设 备为主，数据安全管控不足 运维与安全 n 医院信息化痛点明显，未来建设仍需攻克战略、组织、技术三重阻力 着眼医院信息化建设，抛开现阶段各医院信息化现阶段的发展差异性，所有医院偶 读面临战略、组织及技术三大难点。 ü 在战略层面，部分医院管理的“短视”导致信息化建设资源统筹不到位，同时不

综合服务平台。 助力医学人工智能社会治理实验和国家智能社会治理实验特色基地建设，引领区域，辐射全国。 构建智慧医疗云平台 - 构筑区域医疗中心 xxx 县级中医院 乡镇卫生院 村卫生室 未来医院 集约式建设 中心化硬件设施、计算资源投入 ，最大 化基础设施使用率 ，适应藏区硬件设备 基础薄弱等特点，轻量化集约部署。 区域化覆盖 覆盖区域内三级、二级及县域级别卫生院 ， xxx 总院 xxx 北院 xxx 海南分院 xxx 无锡分院 xxx 舟山分院 xxx 卢湾分院 xxx 康复医院 xxx 古北医院 xxx 太仓医院 xxx 新发展医院 构建“未来医院”跨院区多模态 AI 技术融合平台 医疗 AI 能力涵盖：肺部 CT 检查、心脏 - 冠脉 CTA 、钙化 积分、 FFR ，脑卒中，头颈 - 颈动脉 CTA ，肝脏 - 腹部 CT 增强、腹部 血管分割准确率达到 97% ，冠脉 CTA-AI 狭窄准确率 >90% 。 构建全栈 ( 跨流程 ) 、多病种的 AI 智能辅助诊断平台，基于 AI 赋能影像诊断，解决医院影像诊断资源缺失问 题。 未来医疗影像中心 xxx 自动报 告 影像诊断 消化道活 检精准分 析 筛阴 >85% 精准勾画消化道活检病理切片上的肿瘤性病变区域：低级别上 皮内瘤变、高级别上皮内瘤变、腺癌等其他肿瘤性病变

seek，提升手术排程的可能性，尽管实际操作需要对医院业 务有深入理解且模型训练不易。此外，还提及了门诊排班与排号的问题，特别是如何通过运筹规划最大 化诊室利用率，以应对高门诊量的挑战。当前，这些优化工作主要依赖人工思路的理清，为未来基于大 模型的智能排程奠定基础。 ● 01:59 医院运营效率提升与AI技术的融合 对话主要围绕医院运营效率的提升空间，特别是通过引入AI技术来增强医院的运营效率。讨论了与IT厂 商合作的预 术辅助科研和病历标注，以及加强文书书写的规范 化。此外，病案科希望通过智能辅助编码解决医生手术名称与国家卫健委要求上报的ICD9编码之间的差 异问题，但目前尚未有特别成熟的产品能够满足这一需求。未来，AI算力的提升可能使得训练成本成为 最大的挑战。 ● 13:08 医院与科技公司在AI医疗诊断领域的合作模式 对话围绕医院、华为以及第三方检验公司（如金域、迪安诊断）在AI医疗诊断领域的合作模式展开。医 应用表现出浓厚兴趣，但指出目前多依赖于临床参 与。检验科希望通过AI赋能，实现更早的癌症诊断，而不仅仅是提高检验报告的准确性。同时，提到了 润达等公司正在开发的疾病诊断模型和辅助诊断工具，这表明未来医院可能不再需要大量投入自身资源 开发此类工具，而是可以从市场上采购成熟产品。目前，许多医院仍在尝试自行开发辅助诊断系统，但 这些系统可能不够专业或成熟。 ● 19:08 医院AI建设和资金投入讨论

工具类产品领域，单纯的信息化系统已经红海，行业头部效应显现；但数字化性能 还有竞争空间，系统配以人工智能应用及运营服务是未来的竞争方向。  服务类产品领域，针对 C 端的能够真正触达用户心智的健康内容稀缺，需要更多用 户视角；专业的健康管理服务也供不应求，需要更多以用户为中心。  解决方案类产品领域，是未来最受期待的发展方向，需要营销企业比医药企业更懂 医生和用户，考验企业的精细化管理、资源整合、AI 融合及创新思维能力，亟待更 ............... 14 3.3 解决方案：需求提升，待更多参与者加入 ................................................17 第四章 未来趋势................................................................................................. 不同程度提升了数字营销的重要性。再观用户市场，无论医生还是患者信息获取渠道极 大丰富且主动搜索明显提升，数字营销是更好满足全渠道触达的方式。 在市场规模增加并多因素促进数字营销发展的背景下，数字营销的未来发展却没有匹配 相应的市场看好程度。这或许与数字营销定义模糊以及其价值未被合理量化有关。 明确定义，确定数字营销价值和发展方向。狭义的数字营销解读为医药代表销售行为的 线上化，或者仅涵盖了围绕

智慧医院门急诊建设 汇报人： 张海龙 门急诊部主任 CHIMA 目录 CONTENT S 01 医院简介 02 信息建设 03 未来之路 CHIMA 吉林大学白求恩第三临床医学院 （中日联谊医院）是国家教育部直属全 国重点综合性大学——吉林大学所属 的集医疗、教学、科研、预防、保健、 康复为一体的大型现代化综合性三级甲 等医院 ，是国家卫生健康委员会属 （管 通过定期信息化建设会议，形成常态化持续改进和推进机制。 02 建设情况—高度重视 CHIMA 03 未来之路 CHIMA 电 子 入 院 证 就医助手：预约挂号——在线报到——门诊缴费——现场取药——门诊检验——门诊检查——查看报告 03 未来之路 CHIMA 03 未来之路 吉 林 省 全 民 健 康 信 信 息 平 台 调 阅 CHIMA 03 未来之 路 CHIMA 谢 谢 观 看 THANKS FOR WATCHING CHIMA

03 面向临床应用 学科发展驱动变化 02 未来医院的核心业务特 点 建立健全医院运营管理体系，实 现运营与医疗的高效协同 促进临床诊疗、医疗管理与质量 控制的可持续改善 技术架构先进 聚焦医疗场景 优化的 工作流 程 医疗专业系统 （如医疗气体等） 能效监管 楼宇自动化 安全管理 通讯基础设施（计 算 机网 络 、 PBX 、模块化机房、混合云 … …） 公共卫生管理 互联网 + 智慧 医院 集成平台 未来智慧医院建设 模型 医患互动 医疗辅助 智能化 区域医疗 医疗管理 信息化 临床 信息 化 建筑 智能 化 信 息 化 系 统 智 能 化 系 统 智慧医院面临新技术带来的新挑战 维重建 l 辅助诊断：临床决策、手术机器人 l 数字医生：虚拟问诊、虚拟手术 l 虚拟患者：模拟治疗、医教培训 l 药物研发：新药发现、作用评估 以 ChatGPT 为代表的人工智能技术正在颠覆未来医 疗 增强 现实 云 计 算 以 5G 为核心的通信技术正在医疗行业注 入新 鲜血 液 大数据 智慧医院建设新策略 ——数字孪 生 洞察 决策 方案 表达

总体设计思想 XXXXX 医院网络系统的总体设计思想是建设一个具有高连通性、强大融合 能力和快速响应能力的网络体系结构来保证医疗信息能够及时、准确、可靠、 安全地在医疗系统进行传输，并适应未来业务的发展，为满足未来新业务的需 求，为迅速推出新业务打好基础。根据医疗行业网络信息系统的建设要求和自 身的业务特点，组网时应考虑以下几点： 1、弹性的网络 弹性的网络必须是高可靠的网络和融合的网络。医疗网络上运行着各种医 疗信息传输的重任，为了确保这一系统的可靠性、安全性和系统的可扩展性， 系统建设必须遵循以下原则：  先进性原则：整个网络所采用的技术，特别是骨干网络采用的技术必须具 有先进性。能够满足各种应用的高速传输需求，并与网络技术的未来发展 趋势保持一致。保证所采用的设备和技术属世界一流产品，在相应的应用 领域占有较大的用户市场，在相关通讯网络技术方面处于领先地位。考虑 到网络建成后将在很长一段时间使用，所以在选择技术及设备的时候应具 消除单点失效；设计中所选用的设备本身应具有较高的可靠性；我们将从 网络骨干线路的冗余备份、网络设备的冗余备份和电源冗余备份等方面保 证整个系统的可靠性。  扩展性原则：所设计的网络应该能够根据未来需求的变化进行升级和灵活 地调整。支持到未来新的网络技术的平滑过渡。保证在网络的成长过程中， 业务不会受到影响。我们将从主干网络设备的选型及其模块、插槽个数、 管理软件和网络整体结构等方面，来保证网络系统的扩展性。

华为 全光医院解决方案 智能重构医疗，创新联接未来 内蒙古东勤智能科技有限公司 F5G 目录 医疗信息化建设趋势与挑战 华为全光医院网络解决方案 F5G 全光产业发展介绍 华为全光医院方案应用实践 3 2021 年 10 月 14 日国家卫健委和中医药管 理局联合发布《公立医院高质量发展促进 行动（ 2021-2025 年）》 国家政策不断推进公立医院高质量发展 CloudEngine LSW ONU Wi-Fi ONU POE AP SFP ONU + Wi-Fi6 融合 IoT AP Passive eSight • 打造融合统一承载、高效运维，面向未来 业务可灵活演进的未来网络 挑战 • 架构复杂难扩容：业务类型多，布线复杂 • 可靠性低：机房众多，故障率高 • 难运营：多网并存，网络节点多，运营效率低下 诉求 客户价值 华为解决方案 • 始建于 个，是山东省医疗系统的突出贡献单位，承 担着济南市周边 870 万人口的救治任务； • 要求打造内网安全高效，外网稳定快速的独立全光网； • 网络需能承载安防、娱乐、多媒体等多业务并发需求且要减少空间占 用，并具备未来带宽平滑升级的能力； 2. 华为解决方案 • 内外网均采用 EA5800-X7 、 P613E(4GE POE+4GE) 的配置； • 内网采用 AES-128 加密方式，通过对 GEM 帧净荷加密，实现对加密