智慧医院整体评分细则 类别 详情 得分 智慧医院基础 机房及网络、运维监控与运维管理、防攻 击、容灾能力、数据安全、安全管理、数 据分享 15 智慧医疗服务 预约诊疗、急救衔接、转诊服务、信息推 送、标识与导航、患者反馈、患者管理、 药品调剂与配送、基层医师知道、费用支 付、智能导医、健康宣教、远程医疗、电 子病历系统（ 4 级） 45 智慧医院管理 行政管理、后勤管理 15 信息标准应用 态构建；健康能力的集成与共享， 沉淀健康养老行业专属价值 医康养服务提供方 04 03 01 02 民政、卫健部门 —— 掌握辖区情况，用数据指导决策 掌握辖区居民卫生健康情况，对养老情况进行监管，宣传推 广养老服务体系建设规划、政策，推动居家养老、乡村养老、 社区养老服务发展。 慢病、老人、关注健康人群 —— 提供一站式健康养老服务 提供健康监测、健康指导、在线问诊、定位、日常提醒、 一键呼救、服务预约、用药提醒等健康养老服务。 年，医保数据共享服务体系 将全面建成，医保数据与社会机构数据融合应用水平大幅提升，共享服务更加高效便捷和安全稳定 智慧医保 细分领域 · 智慧药监 第 61页 智慧药监 数 字 基 础 设 施 能 力 升 级 监 管 机 构 业 务 和 范 围 逐 步 扩 大 ， 依 托 核 心 优 势 ， 支 撑 药 监 基 础 设 施 新 建 、 扩 容 及 设 备 更 新 换 代 等 需 求 ； 远 程

2024 年 12 月 宣布 DeepSeekV3 首个版本上 线并同步开源模型权重 2025 年 1 月 正式发布 DeepSeekR1 模型，在大模型排名 Arena 中其基准测试升 至全类别大模型第三 加快 AI 应用普及降低训练成 本 加快国产模型 + 国产芯片的进 程 开源生态推动技术平权和应用普惠 DeepSeek 的开源策略降低了中小 企业和开发者使用先进 AI 的 o1 ，中美模型技术差距从 1-2 年缩短至 3-6 个月，验证了国内在 算法优化和工程能力上的突破 DeepSeekV3 创新带来对标 GPT- 4o 的性能和远低于 4o 的训练 / 推 理成本，训练成本 6% 、推理成本 10% 。技术进步带来的成本降低 会加速 AI 大模型的各类场景的应 用，进一步加速 AI 云计算需求 DeepSeek 自研 PTX 代码和算力 适配，直接操作 例如，医学影像诊断、病理分析、基 因组数据建模等，涉及大量行业特定 数据，并不是通用 NLP 模型能直接 适 配的。 医疗 AI 需要更强的专业 性 现有大模型仍然主要基于统计模式匹 配，但医疗领域需要 AI 具备因果推 理和可解释性，以提升医生信任度。 例如， DeepSeek 的代码生成能力虽强， 但仍然存在机器欺骗与机器幻觉的问题， 在医疗数据分析中如何保证模型的可靠 性和安全性，仍然是一个待解的问题。

医生患者双满意 中医西医双融合 五 大 关 键 词 五 大 关 注 点 “ 这次抗击新冠肺炎疫情，公立医院承担了最紧急、最危险、最艰苦的医疗救治工作，发挥了主力军作用。推 动公立医院高质量发展，要坚持以人民健康为中心，坚持基本医疗卫生事业公益性，坚持医防融合、平急结合、 中西医并重，以健全现代医院管理制度为目标，强化体系创新、技术创新、模式创新、管理创新，加快优质医 新 阶段公立医院改革发展的根本遵循，对全面推进健康中国建设、更好满足人民日益增长的美好生活需要具有重要意义。 • 业务量下滑 • 支出费用提 升 2020 年 3 月，全国医疗卫 防护设施 生机构诊疗人次同比下降 消毒物资 33.1% ， 出院人数同比下 降 32.0% 什么是高质量发 过程质控转变； 关键业务环节智能提醒； 为临床辅助决策支持提供更丰 富更全面的全程数据； 医嘱全过程可追溯； 减少了处理医嘱的过程中认知 导致的错误； 业务流程无 纸化 持续质量提 升 闭环流程管 理 制定医疗制 度 流程监控分 析 过程信息采 集 工作效率 医疗安 全 医疗流程全景投射信息化 教学需求 管理需求

市中医院在继承和弘扬祖国医学传统，突出中医特色的同时，大力推进中 医药现代化，注重传统医学与现代医学相结合，并逐步形成了自己的特色。其 中肿瘤科、骨伤科为自治区级重点专科，脑病科为国家级重点专科。脑病科独 创的中草药循经推按按摩棒获得国家实用新型专利和发明专利。医院制剂配方 考究，能生产胶囊剂、颗粒剂、膏剂、酊剂和口服液五个剂型十八个品种。这 5 要求双岗），及时排除故障，一般故障排除时间不超过 2 小时，维修合格率 100%。 5）加强日常巡查维护检修，公共使用的照明、指示灯具线路、开关等要保证完 好，确保用电安全、掌握电力分配负荷状态、抄录变压器三相温升，并检查其 数 值是否正常、掌握能源消耗状态和设备的运行规律。 6）管理和维护好各楼宇灯光亮化的设施、制定突发事件应急处理程序和临时用 12 房、药库等所有医疗办公区域的保洁和消毒，做到“六面光”，室内消毒应符 合医院消毒规范； 6） 病人床单元的终末处理和消毒。协助护士清理更换下来的吸引器瓶； 7） 室内各物品按清洁要求保洁，各种仪器、治疗车及推床的车轮日常维护无 杂物缠绕，易推行； 8） 大楼内楼顶、各种顶棚、雨棚，户外包干区明沟、窨井内杂物的清理及管 道的畅通； 9） 科室、病房空调的进出风口的清洗，排风扇、各类灯具等外观擦拭；

using large language models." arXiv preprint arXiv:2302.07257 (2023). 通过适当的 Prompt engineering ，可以提 升 ChatGPT 在相应任务上的精确性。 ImpressionGPT ：使用“动态 prompt” 来构 建具有相似诊断报告的“动态上下文” 环境； 对 生成的报告进行评估，利用评估结果来指导 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 练 · 基于人体数字孪生的个性化全程智能医 健 · 精准定量诊断 · 过程定量评 估 · 院外精准指 导 · 个性化预警、推 荐 · 方案推演优化 · 数字孪生修正 … · 数基新诊疗技术研发 · 数基生命虚拟临床实验 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn 语言大模型 + NLP 人机交互 + FUV 机器 人 AI 模型底座赋能数智医院建设升 级 医疗机器人 院内机器人、 自助机、终端设备、 屏幕智能化赋能。 电子病历 / 报告书 写 门诊病历录入、住院病历录入 超声报告、影像报告。 全流程就医服务 智能导诊、 导航、病史采集、消

产品，实现巡检计划、项目、周期的智能分配和智能调整， 提升巡检的效率及隐患排查力度。 三、企业经营决策 围绕经营决策、智能排产、供应链管理、数据资产运 营等环节，应用数智技术提升企业经营管理决策能力，推 动企业内部组织架构和管理制度变革。 23.数据驱动的经营管理决策 面向企业经营管理过程中涉及的研发管理、生产管理、 供应链管理、销售管理、人力资源管理、财务管理等业务 活动，在各环节完成数智化软硬件系统部署的基础上，应 化进程。 四、医药质量安全保障 围绕生产过程质量控制、风险预警、可靠性管控、电 子批记录、质量文档管理、质量回顾与优化、药品质检 （QC）实验室管理等环节，应用数智技术帮助医药企业提 升质量控制水平、降低质量风险。 27.智能生产过程质量控制 面向生产质量管理精细化、智能化发展趋势，围绕药 11 品生产过程质量静态和动态控制、多质量目标同时监测等 需求，部署过程

音数据，大模型可以实现高质量的跨语言 翻译和语音识别以及生成自然语音 (4) 推荐系统 大模型可以用于个性化推荐、广告推荐等任务。通过分析用户的历史行为和兴趣偏好，大模型可以为用户提供个性化的推 荐服务，提高用户满意度和转化率 二、大模型：人工智能的前沿 证 新 产品 提高 工作效率 大模型在自然语言处理、机器 翻译等领域的应用，使得人们 能够快速、准确地处理大量文 作图能力第一 通义万相 视频生成第一 智谱清言 文档归纳第一 4.2 国内的大模型产品 2025 年 1 月国内大模型排行榜 四、国内外主要的大模型 4.2 国内的大模型产品 通义千问 · 推 出 方 ：阿 里 云 。 · 技术基础：基于自然语言处理技术 (NLP) 、 知识图谱和超大规模语 言 模 型 。 · 功 能 特 点 ： · 可上传文档和图片，可生成图片，效果不如文心一言 医保费用 支出下降 控制率提升 居民健康 意识提升 糖尿病 高血脂 Al 助手 健康宣教 管理提醒 Al 助手承担 80% 普通患者的日常管理任 务 三升 三降 智能评估 智能随访 家庭医生专注于诊断和治疗服 务 慢病筛 查 生活干预 人均管理 成本下降 管理率提升 家庭医生 脑卒中 治疗 诊断 CDC 疾控人 据介绍，

08 李子学 ☑09 刘中军 10 屠垚 ☑10 加武建忠 11 王翠兰 ☑12 尤春花 13 赵秀荣 ☑13 加杨小梅 14 杨文林 15 张丽君 16 司和平 ☑17 王从升 结束时间 2018-02-25 ⑨12:01 要求执行时间 开医嘱时间□已打印 皮试 新开长嘱需停止执行 已执行 非新长嘱 需处理医嘱 * 长期口服药单 * 长期输液单 标本号 剂量 用药途径 频率 O 17 床 王从升 0050036369 54 岁 ●已执行 1 心肌损伤二项 (TLA)Sm 黄条码已打 3000324777 St 人 O 17 床 王从升 0050036369 54 岁 ●已执行 1 全血细胞分析 1 ④ 00% 15 12 9 6 3 0 诊抢救中心推 iMedical c hBloCK 住 院 护 士 工 作 站 不 良 事 件 平 台 呼吸科监护宰外 (526%) 26%) 科监护室九病房 + 痴所需房心 外 四病房 十一病房心外

医院均接入医疗科技企业提供的智能问诊平台，患者通过人机交互平台进行院 前自诊，医院可以快速收集患者病情信息并快速筛查，实现智能导诊与分诊。 在诊中环节，主要是互联网医院开放的在线诊疗功能，以及 AI 助力医护人员提 升工作效率。 疫情期间，有多家互联网医院平台提供线上发热门诊义诊，且各平台用户量和 诊疗量飙涨，如微医、平安好医生、阿里健康等。 在医院端，由于疫情突发，医院 CT 检测能力严重不足。在湖北地区，CT 不限于线上健康评估、健康指导、健康宣教、就诊指导、慢病复诊、心理疏导 等，加快新冠肺炎预检工作，提前筛选疑似患者。其中，朗通科技与浙大医学 院附属邵逸夫医院联合开发的智能问诊系统及智能自诊筛查工具被作为范例推 广。 朗通科技的新冠肺炎智能问诊系统基于医学专家对疫情症状的最新分析，将常 见的新冠肺炎的症状、流行病学史等进行梳理，基于症状采集、症状时长、流 行病学史等为主要内容的问诊表流程和判断逻辑，引导患者问答，系统自动得

更便捷的信息服务和更高效的就医流程。调研数据显示，超过 70% 的患者希望能够通过线上平台进行初步问诊和病历记录，从而节省 排队等候的时间。 为应对上述挑战，很多中医院开始探索引入人工智能技术，推 动门诊服务的智能化转型。采用 AI 大模型的方案可以通过自动化 的手段进行病历生成和信息提取，不仅能提高病历记录的效率，减 少医生的负担，还能在一定程度上保障病历信息的准确性和完整 性。通过实时分析患者的就诊过程，AI ，AI 系统可 以推荐个性化的中药处方，帮助医生进行更为精细化的治疗。  数据分析及未来预测：AI 还能对历史病历数据进行分析，识 别常见疾病的发病模式及趋势，推动中医临床疗效的研究与提 升。 可以预见，随着技术的不断演进，人工智能在中医学科中的应 用将愈加普遍，将为中医院的门诊管理、病历生成、疾病预防及治 疗等诸多方面带来颠覆性的改变。通过与传统中医理念相结合，AI 不仅能提升 进行高效的数据交互，确保系统各部分功能的独立性与可扩展性。 以下是简化的模块通信图示例： 通过以上设计，输出生成模块可以高效地满足中医院门诊的需 求，提高病历生成的效率与准确性，从而优化医生的工作流程，提 升患者的就医体验。 5. 数据采集 在中医院门诊病历的自动生成过程中，数据采集是至关重要的 一环。准确、及时和全面的数据采集不仅能够提高 AI 模型的训练 效果，还能确保病历记录的规范性和一致性。本方案将针对数据采