训练方法。揭示和 报告任何基于证据的 偏见或伦理的发现 风险。 CG3.2. 1 丰富操作和 比较典型的经验 AI 工具 ， 支持教师 获得主要功能的经验 并学习操作技能 这些工具 ； 指导他们分析 异同 常见的人工智能技术 (例如 象征性、预测性和生成性 AI) ， 以及它们对 教育。 CG3.2. 2 脚手架加深 概念建构 通过促进教师的知识 研究性学习 ， 包括 关于选定的人工智能系统如何 (例如

 将两份数据合并成一份。  将一份数据按照某一列的值进行排序。  指定一个逻辑条件进行数据的过滤。  对数据中牵扯到的数值信息进行数学计算。  对两份进行进行全文比对，找出其中的异同。  对无法满足的需求可借助 JavaScript 功能自定义处理方式。 3.4.3. 数据建模工具 数据集成建模工具是基于 SWT 技术开发的可视化流程设计器，提供可视化 数据模型定义与