生物标志物科研成果的临床应 用 AI 生物标志物从 IDEA 到 APPLY 大语言模型的发展历程 Deepseek 横空出世 2023 年 7 月 DeepSeek 成立 2024 年 5 月 宣布开源第二代 MoE 大 模型 DeepSeekV2 2024 年 11 月 推理模型 DeepSeekR1Lite 预览 版正式上线 2024 年 1 月 发布首个大模型 DeepSeekLLM 12 月 宣布 DeepSeekV3 首个版本上 线并同步开源模型权重 2025 年 1 月 正式发布 DeepSeekR1 模型，在大模型排名 Arena 中其基准测试升 至全类别大模型第三 加快 AI 应用普及降低训练成 本 加快国产模型 + 国产芯片的进 程 开源生态推动技术平权和应用普惠 DeepSeek 的开源策略降低了中小 企业和开发者使用先进 AI 技术的 门槛，加速了技术普惠。 门槛，加速了技术普惠。 API 服务 定价仅为 OpenAI 的几十分之一， 吸引全球用户日活突破 2000 万。 开源模型打破了头部厂商的垄断， 推动更多二线企业和开发者入场 DeepSeek 在性能上比肩 OpenAI 的 o1 ，中美模型技术差距从 1-2 年缩短至 3-6 个月，验证了国内在 算法优化和工程能力上的突破 DeepSeekV3 创新带来对标 GPT- 4o 的性能和远低于

主导开源，使能合作伙伴 操作系统 OpenEuler HarmonyOS CPU Kunpeng D HISILICON ■ 智能手机、会议终端、协作平板、 智能穿戴、智能汽车座舱等 10,000+ 开源贡献者 数据库 openGauss ■ 通用服务器、云计算、 边 缘计算、电信设备等 2 0+ 商业发行版本 500+ 企业贡献 2 开源社区

关键进展： ChatGPT(2022.11): 对话能力接近人类， 2 个月用户破亿。 GPT- 4(2023): 支持多模态输入 ( 文字 + 图片 ), 考试能力超越 90% 人类。 · 开源挑战： Meta 的 LLaMA 、 DeepSeek 降低大模型使用门槛。 · 争议焦点：失业风险：编剧、设计师、客服等职业面临替代压力；监管博弈：中 美欧出台 Al 法案，要求透明度与内容审核。 治 和 络 能 量 对 宇 由 字 理 论 的 摘 战 小 * SU7 四、国内外主要的大模型 4.2 国内的大模型产品 DeepSeek-R1 ( 深度求索 ) · 优点：开源推理模型，性能媲美顶级模型但成本仅为三十分之一，支持高效 分布式计算。 · 擅长内容：低成本推理、学术研究、中小企业应用。 · 缺点：需进一步优化以覆盖更复杂任务，生态建设尚在初期 豆包 ( 自发涌现出推理能力， 在数学、代码、自然语言推理等任务上， 性能比肩 OpenAl 的 01 模型正式版，且训练成本仅 为 560 万美元，远低于美国科技巨头的数亿美元乃至数十亿美元投入。 开源、维能对标 OpanA o1 正式版，在网页瞒， APP 和 AP 剑 deepseek 探索未至之境 deepseek 获取手机 App DeepSeek 官方推出的 搜索写作阅读解题翻译

边缘 多云 AI 云边协同 云 云：架构； 数：认知方式；智：处理手段； 智慧应用 10 人工智能 赋力更多创新可能 功能最全 训练版：算力效率提升 70%+ 推理版：可定制化开源 云 & 本地双部署 一站式自动模型生成 更敏捷的数据中心 更高带宽、更低延迟、更大吞吐 定制化云智能网卡 超强虚拟机 快速落地进化 AI 业内首个 全球最高计算密度 CPU 和

模 型 ① 关 于 预 训 练 医学影像报告中的所见 -> 影像学报告中的印 象 1 ）构建并融合知识图谱 + LLaMa （ Meta 公司开源的生成式大 模 型） 利用知识图谱直接显式的进行形式化拼接，引入预训练语料，通过 微调的开源大模型，得到精确性与可解释性更好的模型。 2 ）知识图谱在 prompt engineering 中的应用方法 知识图谱的引入可以使其上下文环境更符合现有领域知识，比如用

助终端应用的服务功能情况，应用率较高的均 为较为简单、便捷、智能化发展较早的领域， 医疗服务的舒适化、智慧化、数字化水平仍需 进一步提高 n 医疗信息化建设重要性 院端医疗信息系统帮助节流、改善盈利，且每 年投入较为刚性。在开源因客观条件受到影响 的情况下，医疗信息系统建设必要性更为突出， 通过信息化、数字化改造，改善内部业务（尤 其是门诊、住院）流程、调高管理效率、合理 分配资源、精细化控费，以实现节流、改善盈 利情况。从总体状况来看，最受医院重视的是

与美赞臣的合 作中，京东健康通过精准学术教育，实现了对特医食品的推荐增长 127%、新患复购率 达 68%的卓越成绩，营销 ROI 高达 1.95。 大模型赋能，夯实精准营销核心竞争力。以自研开源大模型京医千询为底座，京东健康 在全周期的数字营销中，不断探索创新模式的同时，更是通过 AI 技术的融合，不断提 升精细化管理、高质量服务能力，夯实差异化核心竞争力，促进营销能力快速提升。 26

先外围后核心 低廉 安全 弹性 规模 便捷 01 02 03 云计算特点 上云演进思路 高效 能力开放 - 多接口开放 开放生态 - 多元兼容 架构开放 - 标准互通 基于开源的标准体系 OpenStack+KVM 进行设计，无缝联接管理平台，提供业界标准纳管接口； 基于 PAAS 开放平台，轻松构建上层应用，提供 RestFull 、 Https 、 WebService