.................. 1 2. 中国智慧中医产业发展历程 ........................................... 3 二、智慧中医产业发展环境分析 ............................................ 6 1. 政策发展环境 ....................................... 技术手段结合各类新型算法，来自动化构建知识模型以及进行自动化的知识发现 也是当前的热点，这些技术的研究与发展也必将能帮助解决中医智能辨证中面临 的一些重大问题。 6 二、智慧中医产业发展环境分析 1. 政策发展环境 政策措施更加积极保障数字技术强力支撑中医振兴 21 世纪以来，尤其是党的十八大之后，党中央、国务院以及相关部门高度 重视中医药及其智能化的发展，在促进中医药传承创新发展的重点政策文件中， 疾病特征来 为疾病诊断提供参考，并均有应用产品。  自然语言处理应用于中医问诊和病案文本处理 深度学习中自然语言处理（NLP）技术也得到了快速发展，但存在如中文分 词、语义消歧和语境分析等诸多技术难点，需要大量的语料库、知识库和大规模 的医学术语系统作为基础支撑。所以，在技术成熟度方面总体不如影像诊断。 2 1 1 0 4 3 9 7 7 9 23 27 22

刚性不断上升且行业服务供给能力 持续升级的双向加速期。如何让数字营销的真实价值被更好体现，让供需两端更好协同， 达成“医-药-患”的精准、高效闭环，助力人们拥有更好的健康情况，是本报告重点探究 的内容。 报告中，我们通过对二十余家医药企业及提供数字营销服务的企业；对数位关注领域的 投资者；对院端和 C 端的服务对象代表的调研访谈，首先厘清了数字营销的广义定义、 行业目前的核心瓶颈，助力 ............ 8 图表 9 以非医保 OTC 药物为例的三层精细化数字营销管理..........................11 图表 10 不同场景药物数字营销结果的可预测性分析...................................12 图表 11 健康之路 AI 数字员工赋能数字营销全链路................................. 中国药品销售市场规模稳步增长。根据商务部发布的历年《药品流通行业运行统计分析 报告》，我国药品市场规模稳步上升，以平均每年超千亿的增速增长。 图表 1 2020-2023 我国医药商品销售总额（亿元）及增长率（%） 数据来源：商务部官网，动脉智库分析 药企销售支出总体呈增长趋势。通过对国内头部制药企业与跨国 MNC 企业 2020 至 2024 年期间的财报分析，药企销售费用支出总体呈增长趋势，平均增长率超过药品总

（1）中共中央国务院《“健康中国 2030”规划纲要》 （2）国务院办公厅《关于推进医疗联合体建设和发展的指导意见》 （3）国务院办公厅《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意 见》 （4）十九大报告关于健康中国的战略要求 （5）国家卫生计生委新试点的 C-DRG （6）国家卫生计生委等四部门《关于加强公立医疗卫生机构绩效评价的指 导意见》 （7）《医院信息系统基本功能规范》； （8）《电子病历基本架构与数据标准》； 当医生由于某些原因不能出诊时，门诊医生站和客服中心，可以申请取消 预约，系统支持将医生停诊通知通过公众号或短信接口反馈给已预约的患者。 7.1.2.2.4、统计分析 具有预约就诊率、爽约率统计分析功能。 具有预约渠道、人次、比例统计分析功能。 具有预约情况汇总，包括科室、日期、专家等信息统计分析功能。 具有预约记录查询支持多种条件筛选功能，如医生、科室、时间等。 7.1.2.3、挂号管理 门急诊挂号完成门、急诊病人的挂号工作，并可对门、急诊病人进行基本 编辑结果报 告 提供填写病人的医技结果报告功能。 5 医技批量执 行 支持门诊、住院医技业务多项同时执行，并扣费处理。 6 查询结果报 告 支持根据用户设置的条件查询病人的医技结果报告。 7 住院医技清 单 支持查询某一住院病人的医技情况。 8 信息查询 1.提供医技清单、医技用药、结果报告、科室工作情况、设备益时 段、总和分析、诊断结果统计分析等查询功能。 2.可按检查项目、申检医生、申检科室、执行医生等分别统计科室

2018 版标准 iMedical c hBlock o eHealth 门 户 技师门户 药师门户 管理门户 大数据分析与应用 影 院 长 等 级 DRG 评 审 S 科研教学 科研项目管 理 科研 病种 病历 档案 基因 标本 库 库 GCP 药理实 验 云随访 · 基层医院检查 处方流转 检查预约 基于基层医生 咨询报告 线上配送 基于基层医生 诊前 移动医疗医生 App 远程心电 多媒体病 查询 挂号 息 上 信 线 服务 服务 基础 统一支付平台 安全保障体系 互联网标准与规范体系 iMedical c hBlock o eHealth · 查报告单、健康宣教 · 智能随访 … 互联网开放平台 远程会诊 医院工作日报 · 目录 /CONTENTS

200336； 3. 上海市疾病预防控制中心，上海 200336 摘要： 新型冠状病毒肺炎疫情的处置充分体现了传染病监测预警的重要性，也对进一步做好疫情监测，实现对各类病原体的早发现、早识别、 早报告和早处置提出了更高要求。文章通过对上海市近年来传染病综合监测体系建立与发展的回顾，阐述了基于症候群和相关事件 的综合监测思路，初步总结了综合监测在关口前移、扩大监测范围、提高灵敏度和提升体系能力等方面的成效。在此基础上，结合国家 system；information construction 随着社会发展和生活水平的提高，传染病流行模 式和疾病谱发生了深刻变化。新型冠状病毒肺炎（简 称“新冠肺炎”）疫情的出现，凸显了传染病严密监测、 早期预警、及时报告和精准处置的重要性。我国传统 文章编号：1004-9231（2022）01-0001-06 ·专稿：传染病综合监测· 【基金项目】 上海市加强公共卫生体系建设三年行动计划 （2020—2022年）（GWV-1 chenxin@wsjkw.sh.gov.cn ·1· Vol. 34 No. 1 January 2022 http://www.sjpm.org.cn/ 上实施的是基于病例、按单病种登记报告的传染病监 测模式，这种模式已越来越难以满足当前新发传染病 防控中关口前移、及早预警响应和多部门联动的需要。 近年来，部分地区开展了非传统的传染病综合监 测模式试点工作，以期运用创新模式融合症候群、病原

Hospital Informatisation Industry 中国AI病院情報化産業 报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性 文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自 复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，头豹研究 院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。 所有商业活动均使用“头豹研究院 ”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构，也未授权或聘用其他任何 第三方代表头豹研究院开展商业活动。 www.leadleo.com 报告标签：院内信息化、HIS、电子病历 主笔人：何婉怡 行业概览 2023/08 www.leadleo.com 400-072-5588 中国AI医院信息化行业 行业概览 | 2023/08 2 系的核心，目前仍然处于智能化管理的初级阶段。 随着医疗信息化、大数据、人工智能等技术进步， 医院数字化转型进程加速，通过人工智能加速医 疗机构管理变革。 本文通过对AI医院信息化定义、应用领域、产业 链、各细分领域市场状况进行分析，以期对未来 市场方向提出研判。 n 医院信息化功能与技术框架 医院信息化建设的核心目标是满足其实际业务 需求和满足其运营管理需求。为实现业务需求 与管理需求，总体框架设计有4个核心要素， 即基础支撑、技术应用、业务功能和数据服务。

自然语言理解、世界知识记忆、 逻辑推理 人工智能时代推动检验技术的发展 大数据 人工智能 物联网 云计算 自动化图像识别 高通量数据处理 检测智能化与自动化 个性化医疗 多指标联合分析 / 精准诊 断 大数据整合与模型预测 检测智能化与自动化 数字生物标志物解决临床应用挑战 实验室检测挑战 临床应用挑战 临床应用场景复杂 • 多指标组合困境 -DRG/DIP （如肺癌需 CEA+CYFRA21-1 组合） • 动态监测复杂性—治疗干扰，生物半衰期差异 沟通及认知偏差 • 检验 - 临床信息断层 - 异常值解读缺乏上下文（如 CA724 升高未关联患者胃溃疡病史）；报告形式僵 化 （仅提供数值未标注临床意义层级） • 医生认知偏差 - 不同医生可能对某些标志物的临床意义 理解不一致，特别是对一些标志物的敏感性和特异性的 了解可能有所偏差，没有进行其他检测手段的综合的临 多分类模型  研究对象： 519 例 SLE 患者， 163 例 SS 患者， 243 例 IM 患者  研究指标：自身抗体、血常规、生化常规、临床特征  指标筛选：差异分析、相关性分析、单因素多因素分析、 LASSO 回归  模型筛选： 4 种机器学习模型比较  模型优化：性能最优模型进行指标优化  外部验证：独立数据进行模型验证 AI 生物标志物研究举例之自身免疫 病

规范监测、资源共享 风险评估、辅助决策 疾控中心 综合业务管理 实现 集成展现 资源共享、综合分析； 预警分析； 可视化展示。 系统建设目标 管理层面 社会层面 监测层面 领导层面 疾控综合业务 管理平台 - 防控规划部署 - 应急指挥 - 防控综合评价 - 决策分析 领导决策人员 •综合决策、协调联动 •全局掌控，重点部署 •建立评价体系，规范疾控工作 防控管理人员 关键设计及举例 小结 34 背景及必要性 总体方案 33 31 32 疾控综合业务概括 疾控中心 综合业务管理系统 建设需求 立足目前业务需要，兼顾未 来拓展，构建便于扩展的指 标体系和分析模型；提供可 视化的展示效果，提高支持 决策能力；制定疾病防控决 策提供信息支持。 利用物联网、互联网， 扩展疾控监测覆盖业务 层面，构筑省级疾病防 御网络云平台，为进一 步完善和规范疾控综合 管理工作提供技术支撑。 督 导 评 估 工 作 上 报 决策 分析 主体 其他相关部门系统 （气象、环境、统计 …） 疾控综合管理服务平台 省 CDC 已建系统 国家疾控 相关系统 物联网 社会公众 上级单位 区域卫生平台 服务扩展 服务社会 服务政府 国家疾控 省政府 省卫生厅 各级疾控中心 管理人员 绩效评估 防控部署 综合查询 决策分析 各级疾控中心决策人员 监测管理 风险管理

物联网医疗、智能医疗，数字医疗。  智慧医院应具有以下特点： 互联、协作、预防、普及、创新、 可靠、可控、安全稳定。 智慧医院 项目建设概述 针对前期规划的内容和业主需求，以 行业创新的模式，分析可行性，为业 主设计方案，并不断优化。 丰富的成功项目经验，标准化的流程 与专业设计单位及施工队伍。将方案 完全实现，满足业主要求。 参与运营保证项目稳定、良性的发展。 具备为业主提供一站式服务的实力。 安全传递 智能处理 共享协作 联网内的各医疗 机构分工协作、 资源共享、互联 互通。 项目建设重点 02 智慧医院建设需求分析 智慧医院建设需求分析 智慧医院 的智能化 需求分析 智慧医院 的信息化 需求分析 智慧医院的智能化需求分析 分析 方向 人 员 设 施 业 务  病患者需要舒适的就医与生活环境；  医护、医技人员需要良好的工作环境；  管理人员需要高效的管理环境。 类别多；  环境空气质量与医疗用气 的监控；  医疗仪器的接地保护与电 磁屏蔽；  医疗用品气压管道传送的 自动化控制；  信息系统对临床业务的支 持。 智慧医院的智能化需求分析 --- 人员 1 、患者需求：舒适就医环境。 就医需求：治疗过程信息的获得 ; 费用信息的获得 ; 医疗医疗信息的获得 ; 生活需求：日常公共信息、生活信息获得 ; 舒适生活环境的获得（空调，照明，饮食，隐私保

求。 医院智慧服务应用分级评价 一 卫生健康数字改革总体框架 二 区域平台总体设计 三 智慧医院开放平台介绍 目录 CONTENTS 四 智慧区域医共体平台介绍 县域卫生信息化痛点分析 01 02 03 04 05 06 区域系统条块分割 卫生资源缺乏 集约配置 医共体建设缺乏 统一认识 居民和医务人员 获得感不佳 系统间整合困难 医疗、公卫及家 医业务断层突出 物流管理 绩效管理 成本核算 固定资产 智慧后勤 物资 基建 餐饮 总务 布草 档案 安全 分析预警 医务活动 医务质量 药事管理 护理管理 消毒供应 单病种库 生物样本库 后结构化处理 专科科研病历 科研项目管理 科研成果管理 大数据检索 科研数据分析 科研随访 人工智能应用转化 以电子病历为核心的医院信息化基础 数据安全管理 一体化护士工作门户 区域临床路径、区域合 理用药、智能辅助诊断、 中医智能辅诊、… .. 周边业务系统 微服务集成平台 大数据中心 一体化接入平台 数据治理 健康档案全息视图 数据挖掘 … … 主索引管理 决策分析系统 县级医院 院内系统 基层医疗卫 生信息系统 医保系统 疾控、妇幼、血站 等系统 上级全民健康 信息平台 民政、公安等 横向系统 智能设备 … 标 准 规 范 体 系 数 据 安