慧医疗的发展为此找到了很好的出路。 1 智慧医疗的概述 智慧医疗是在新一代信息技术深入发展和智慧 城市的推动下，人的健康管理与医疗信息化、医疗智 能化交相融合的高级阶段 [3]。智慧医疗融合物联网、 互联网、云计算、大数据、人工智能等多种技术，能够 实现智能远程疾病预防与护理的平台，强调在医疗 领域实现信息的整合和诊疗的便捷、准确。智慧医 疗旨在建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中 立快速精准的智能医疗体系，探索智能医院建设 ； 三是开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研 发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机 协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分 智能医学与智慧医疗 房梦雅 1，张 愉 2，顾晓松 3*，蒋 葵 1* （1 南通大学医学院医学信息学系 , 江苏 226001 ；2 南京中医药大学附属江苏省中医院， 江苏 210029 ；3 南通大学江苏省神经再生重点实验室，江苏 2019.06.003 [文章编号] 1006-2440[2019]06-0548-04 *[通信作者] 顾晓松，男，中国工程院院士，博士生导师，中国生物医学工程学会副理事长。研究方向：医学组织工程与神经再生。 E-mail: nervegu@ntu.edu.cn；蒋葵，E-mail: kujj@ntu.edu.cn · 549 · 交通医学 2019

system planning of the future hospital. Keywords： Smart hospital；IoT；Network planning 物联网在智慧医院中的 应用与规划 Application and Planning of IoT in Smart Hospital 孙一卓 1，李 烨 2（1. 中国电信股份有限公司深圳分公司，广东 深圳 518017；2 sulting Design Institute Co., Ltd.，Shenzhen 518048，China） 孙一卓，李 烨 物联网在智慧医院中的应用与规划 综 合 General 引用格式：孙一卓，李烨. 物联网在智慧医院中的应用与规划［J］. 邮电设计技术，2024（5）：88-92. 88 邮电设计技术/2024/05 医院物联网可以通过信息系统实现对医疗服务 的优化和管理。通过对医疗服务流程、资源分配和患 物联网还可以与医疗信息系统联动，提供在线预约、 远程诊疗和健康管理等服务，方便患者就医和获取医 疗信息。 2 医院物联网功能要求 根据《全国医院信息化建设标准与规范（试行）》 的要求，医疗物联网的重点功能要求涵盖了数据采 集、患者安全、资产和物资管理等方面。 2.1 数据采集 医疗物联网应能支持基于传感网络的物联网应 用架构，以支撑医疗环境下的各类设备的数据采集与 使用。三级以上的医院主要需求如下。

阜阳市妇女儿童医院 智慧医院与数字健康建设 信息处| 2022.6.10 二、 目标 三、 实施方法 四、效果 五、 价值体现 一、 背 景 一、 背景 《关于印发进一步改善医疗服务行动计划 (2018-2020 年 ) 的通 知》 总体方针： 创新急诊急救服务 二、 目标 目标 1 ： 构建急救电子病历 ，提高病历 质 量、减少病历录入工作量、提高病历填报 时效性 目标 3 ： 集成院外院内各类急诊急救软硬 件系统（院内指挥中心、 4 辆救护车） ， 实 现院内外信息互联、互通、互享 目标 4 ： 搭建阜阳市妇女儿童医院急诊 急 救数据库 ，实现与市急救中心病历库全面 对接 三、 实施方法 阜阳市妇女儿童医院急诊急救一体化平台 专科数据集 胸痛中心 / 脑防委数据平台 市急救质控平台 急诊急救应用扩展 … 急救电子病历系统 急救医护系统 生命体征监测设备联 机 院内急救接诊系统 120 急救监控系统 急救质控与统计分析 胸痛中心 卒中中心 创伤中心 危重孕产妇救治中心 危重儿童和新生儿救治中心 预检登记 检伤评估 腕带打印 群体事件登记 HIS C I S LIS R I S

预训练大模型与医疗：从算法研究到应用 1. 预训练大模型概述 2. 理解大模型的内在机理 3. 赋予模型精准性与可解释性 4. 医疗领域应用 5. 清华探索：数基生命 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn CONTENTS 预训练：从大数据到小数据 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 Facebook AI 基于 BERT 模型的 扩展 参数量 1.15 亿 , 3.4 亿 数据量约 160GB 2021 年 10 月 Microsoft AI 在 BERT 模 型上 引入解码与注意力解耦 参数量 3.4 亿 数据量约 78GB CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn 2019 年 位置信息的引入 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 • 第一步：将离散的顺序号转换成一个与嵌入向量长度相同的向量， 称为位置编码（ positional encoding ） • 第二步：将位置编码与嵌入向量相加（即对应的元素相加），结果 作为后续处理的输入向量 • 第三步：输入向量会被送到多层 Transformer 进行后续处理，每

智慧医院医疗设备数据集成与应用 北京惠泽智信科技有限公司 薛新华 公司简介 北京惠泽 智信科技有限公司 承建上海申康医院发展 中心医疗设备评价与促 进平台 作为第一届全国医疗装备产业与应用标准化 工作组委员单位 ，起草医疗设备数据相关 国 家标准。 国家卫健委大型医疗设备 管理平台八家试点医院建设 采集大型医用设备采购、效益效率、处置等全生命 周期数据 ，实现管理的系统化和标准化。 数据集成 6 05 信息安全的前提下 采集手段多样化 02 医院信息系统的 组成部分 医疗设备数据集成与应用的要 点 01 需求为导向 总体设计 03 异构数据 标准化 04 数据交互 标准化 7 与医院信息系统的数据交互 ： 医疗业务系统与医疗设备管理系统对数据的定义 不 同 ，如核磁的高级功能。 异构数据的标准化： 目前起草的国家相关标准 ，思路是统一国产设备输出数据 院信息系统制订全面的的解决方案。 设备种类、 品牌、型号众多 ，大多是私有协议（知识产权保护、行业壁垒） 除 DICOM 外很少有标准输出协议 ，即使 DICOM ，也不能满足现在的需要。 医疗设备数据集成与应用的难 点 01 02 03 04 8 数据源和采集方 式 自主研发的 数据采集终端 影像类设备 DICOM 生命支持类设备 串口、网口等 医疗设备 标准输出端口 医院信息系统

医学装备互联互通 与智慧医院建设 智慧医院建设背景与政策引导 智慧医院建设与医疗设备信息化管理关系密切 ● 智慧医疗【电子病历】 ● 检验设备数据 ● 检查设备数据 ● 治疗设备数据 ● 智慧服务 ● 检查设备的排班预约 ● 智慧管理 ● 设备固定资产管理 ● 设备维修 ● 设备使用效率 ● 设备网络安全 电子病历 10 个角 色 1. 病房医师、 8. 病历管理 9. 电子病历基础 10. 信息利用 智慧服务 智慧管理 医疗设备信息管理面临困境 ● 设备采购前，缺乏对现有设备和配件使用效率评估，造成浪费 ● 招标采购环节，没有与信息部门沟通，很多设备数据不能联网， 单机运行，纸质报 告 ● 很多设备输出的数据不符合 DICOM 、 HL7 、 IHE 等国际标准， 无法进入电子病 历 ● 采购时没有对数据接口进行约定，后期采集数据， 医疗设备信息交互与集成分会工作： 一、医疗设备数据采集与交互。 1. 电子病历分级评价对医疗设备数据需求； 2. 互联互通测评对医疗设备需求； 3. 医疗设备数据接口标准化； 4. I HE -- 医疗设备数据在业务闭环中交互与集成， 电子病历闭环管理的测评 -- 中国特色 IHE profile ； 二、医疗设备网络安全 三、医疗设备运维与管理。 1. 设备采购需求分析 -

智慧医院信息系统建设 挑战与构想 1 医院信息化发展与变革 4 湘雅医院新一代信息化建设实践 2 医院信息化建设面临的挑战 3 新一代信息化建设的期待或构想 目录 • 2009 年 -2018 年 . • 《关于深化医药卫生体制改革的意 见》 （中发 中国医药信息学会（ CMIA ）成立 互联网医院、科研平台、 数据中心、集成平台、 CDSS 等 医院信息化起步与探 索 医嘱、药品、首页、 归档、 病历文书、检验系统 临床系统 （ PACS 、 RIS 、 心电、手术麻醉 管理） 新医改与技术创新推 动医院信息化新发展 医院管理信息系统建 设 临床信息系统快速发 展 医疗信息化发展历程 应用架构 城乡居民医保制度并轨 影响医保基金平衡 控制医疗费用 研究型医院的建设改变了医院信息化建设的重点 “ 以提高疑难危重病诊治水平为根本目的；以质量内涵建设为主旨要义；以持续自主创新为内在动力；以临床 与科研有机融合为基本方法；以数字化医院为基本形态；以造就研究型人才为根本支撑；以培育研究型学科为发展 基础；以为人类健康做贡献为价值追求。”中国研究型医院学会原会长王发强指出，以上八个方面既体现了内涵本

2023年是中国医疗大模型发展的元年，各种医疗大模型已广泛应用于临床辅助决策、 医学研究、健康管理等多个场景。未来，医疗大模型有望实现多模态AI与医疗实践全 流程的深入链接，应用于医疗教育和临床培训，提高药物研发和药物反应监测等方面 的能力。但在实际应用中，医疗大模型仍面临一些挑战，如准确度、透明度和可解释 性等问题，以及对数据隐私和安全问题的担忧。本文主要探讨医疗大模型在医疗领域 的应用及其面临的挑战。 诊断和治疗建议。此外，大模型还可辅助分析医学影像，帮助检测肿瘤并进行疾病分 型。通过分析DNA测序数据，大模型能识别与疾病相关的基因突变，从而制定个性化 治疗方案。同时，大模型还能学习最新的医学知识，为医生提供治疗建议和决策支 持。例如，腾讯健康发布的混元通用大模型针对医疗领域升级了多个AI产品，包括智 能对话、病例结构化与检索、影像报告和辅助诊断等。这些医疗大模型产品已被整合 到患者就诊全流程中，从而提高了医疗服务的效率和质量。 意度和医疗效率；二是分析患者反馈、社交媒体评论和医疗调查数据，发掘患者意见 和需求，为医疗机构提供建议，助力医疗服务改进和患者体验提升。如，东软针对医 疗领域推出添翼大模型，全方位融合医疗行业解决方案、产品与服务，添翼的多模态 数据融合能力可为医院管理者提供对话式交互和数据洞察，简化数据应用，实现精细 化医院管理。 在药物研发过程中，医疗大模型可预测药物-蛋白质相互作用和药物毒性等信息，从而 评估新药的

郑琰莉，学士，发表论文 2 篇; 通信作者: 苏文星，硕士，发表论文 4 篇。 人工智能大模型在医疗领域的应用现状与前景展望 郑琰莉 （天津泰达普华医院 天津 300203） 李舒玉 （先进操作系统创新中心 (天津) 有限公司 天津 300450） 苏文星 （1 中国科学院大学 应急管理科学与工程学院 北京 100049， 2 先进操作系统创新中心 (天津) 有限公司 天津 300450） [摘要] 型在 该领域的研究提供新思路。方法/过程 在相关文献分析基础上，梳理人工智能大模型在智慧医疗、 医疗元宇宙、医学研究等领域的应用场景及具体实例。结果/结论 虽然人工智能大模型目前面临 一定风险与挑战，但其在医疗领域仍具有广阔的发展空间。 [关键词] 人工智能大模型；智慧医疗；医疗元宇宙；医学研发 Application Status and Prospect of Artificial Intelligence 疗虚拟数字人交互等诸多应用[3]，涵盖医疗领域就诊前、就诊中、就诊后各环节。本文 梳理了当前大模型在医疗领域的应用现状，分析其面临的风险与挑战并进行展望，旨 在为大模型在该领域的研究提供新思路。 2 人工智能大模型发展概述 2.1 人工智能大模型发展与分类 随着人工智能技术的进步和深度学习算法的发展，以及海量多模态数据的爆炸式 增长，芯片、网络、算力等基础建设的持续增强，大模型也迎来了快速发展机遇。2014

、医院 ERP 等上线 以电子病历为 核心的临床系统 升级为信息处 成为一级处室 新大楼 600 多平信息机房 集成平台和临床科 研数据中心建设 互联互通 四级甲等 成立医学信息学 与管理研究所 信息处迁入 新门诊大楼 互联互通五级乙等 电子病历应用 5 级 2020 2021 信息化系统助力 新冠疫情防控 智慧医疗、医联体 等推动健康中国 智慧医院规划设计 B 政策背景：政策引导建设智慧型医疗机构 。 通过打造一批医疗技术顶尖、医疗质量过硬、医疗服务高效、医院管理精细、满意度较高的公立医院，推动我国公立医院 整体进入高质量发展阶段。到 2025 年，初步构建与国民经济和社会发展水平相适应，与居民健康新需求相匹配，上下联动、区 域协同、医防融合、中西医并重、优质高效的公立医院体系，为落实基本医疗卫生制度提供更加有力的保障。 将信息化作为医院基本建设的优先领域，建设电子病历、智慧服务、智慧 型健康管理机构转变  物联网使设备互联、互操作成为可能，有助于提 高运营效率和效果 大数据、云计算、人工智能的发展使得辅助决策、 辅助医疗手段成为可能； 智能互联网技术进一步提高了人与人、人与物的沟 通效率，医疗质量、安全、效率均得到提升 健康中国 2030 8 | 现代智慧医院是一个高度智能化的系统 • 医院作为最为复杂的公共 建筑之一，存在功能复杂， 人员、设备、信息高度密