大模型或主要在效率方面赋能医疗影像领域，通过提升自动化标注、自动 化模型筛选、参数调优、处理非结构化数据等能力，为行业带来缩短数据标 注和分析时间、提升影像精细程度等变化。 风险提示：AI 及技术落地不及预期；本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个 股内容，均系对其客观公开信息的整理，并不代表本研究团队对该公司、该 股票的推荐或覆盖。 (21) (14) (6) 2 9 Apr-22 Aug-22 Dec-22 002230 CH 科大讯飞 未上市 Nuance 未上市 云知声 未上市 推想医疗 未上市 晶泰科技 未上市 科亚方舟 未上市 数坤科技 300003 CH 乐普医疗 IBM US IBM 688271 CH 联影医疗 MSFT US 微软 未上市 英矽智能 GEHC US GE Healthcare 未上市 英飞智药 SIE GR GR 西门子 未上市 百图生科 PHIA NA 飞利浦 EXAI US Exscientia 未上市 DeepMind 未上市 Atomwise 资料来源：Bloomberg，华泰研究 风险提示 1）AI 技术落地不及预期。虽然 AI 技术加速发展，但由于成本、落地效果等限制，相关技 术落地节奏可能不及我们预期。 2）本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个股内容，均系对其客观公开信息的整理，并不代

2022 年起断崖式下降。这其中 的主要差异，或许来自对数字营销的定义以及价值量化方式的不同。  狭义数字营销是简单的传统营销线上化，这其实只是数字营销的一小部分。真正的 数字营销是服务于药品上市后的全周期、贯穿医疗服务全流程（学术推广、健康教 育、就医问诊、健康管理、药事服务等）、线上线下在数据驱动下有机结合的医药 销量增长服务。  医疗服务链条逐步完善，营销触点增多，各营销环节需环环相扣共同达成助力增长 然引起市场的震荡，这也是影响市场信心的重要原因。但广义的数字营销，或者说真正 的医药数字营销应该定义为以数据驱动的全渠道营销服务，该服务应该包括： 1、医患联动：有效触达并联动医患两端。 2、全程服务：服务于药品上市后的全流程，包括科研、科普、筛查、问诊、处方、用 药指导、健康管理等。 4 3、全渠道整合：需整合医疗服务线上线下全渠道，如线下的临床、连锁药店、慢病管 理机构、基层；线上的互联网问诊平台、医药电商等。 的需求点有所不同。我们从 “药物总品种数”“药物种类拥挤程度”及“营销重心”3 个维度，观察不同品类药物的数字 营销现状。 药物总品种数，是指该类药物获得国家批文准许上市销售的总批文数，反映该类药物一 共有多少种药物上市进入销售阶段，间接体现数字营销的潜在需求药物品种数量。根据 摩熵医药数据，医保目录内的处方药拥有最多批文，而医保目录内的非处方药品种数最 少。 药物种类的拥挤程度，通

医院内AI辅助诊断系统应用与成本分析 对话围绕医院内部署的AI辅助诊断系统展开，重点讨论了智慧检验报告解读系统、影像辅助诊断系统以 及超声语音智能录入系统的应用与成本。智慧检验报告解读系统由一家检验耗材上市公司旗下的软件公 司开发，部署费用约一百多万；影像辅助诊断系统，如推想科技的肺结节诊断系统，因国家卫健委的要 求及医保政策，成为医院广泛应用的领域，采购金额从100万到几百万不等；超声语音智能录入系统则 功能可能会增多，医院可能需要为此付 费，费用可能略高于原有价格，增加10%至20%左右。 发言人 问：是否有企业通过开发智能检验报告解读系统来提高效率？ 发言人 答：是的，有一家做检验耗材的上市公司润达医疗旗下的汇皓公司，因其拥有大量检验科用 户，开发了智能检验报告解读系统，该系统在院内的部署费用约为一百多万，相比改造检验系统费用节 约了约四分之一到五分之一。 发言人 问：目前在医院

中国AI医院信息化行业潜力巨大，赛道厂商众多，但行业集中度不高，各类型厂商在细分赛道占据一席 之地，随着院内数字基建的逐步完善，软件及服务的投入占比将攀升 中国AI医院信息化行业赛道厂商众多，选取12家上市企业，结合企业2023年上半年营收、应用场景布局状 况及有效专利数进行分析，行业主要呈2个梯队。第一梯队为东软集团、润达医疗及东华软件，企业营业能 力强且在多领域布局，拥有强竞争力；第二梯队为万 具有智慧随行、融和一体、开放互联、极致体验特点，具备云化、集团化、线上线下一体化的产品内涵，搭 建未来数字化医疗生态基座，引领行业变革。 ü 智慧医院：作为中国首家专注从事医疗卫生领域信息化的上市公司，致力于提供优质的医疗健康信息 服务。产品全面覆盖、支撑医院各类业务及日常管理，并支撑区域化信息共享及协同业务 ü 智慧卫生：以全域健康一体化中枢为理念，打造具备协同融合、数据聚能、生态共生特征的新一代全 沉淀超过100万 行业研究价值数据元素，完成超过1万个独立的研究咨询项目。 u 头豹研究院依托中国活跃的经济环境，研究内容覆盖整个行业发展周期，伴随着行业内企业的创立，发 展，扩张，到企业上市及上市后的成熟期，头豹各行业研究员积极探索和评估行业中多变的产业模式， 企业的商业模式和运营模式，以专业视野解读行业的沿革。 u 头豹研究院融合传统与新型的研究方法论，采用自主研发算法，结合行业交叉大数据，通过多元化调研

冷链温度信息 疫苗接种信息 人苗关联信息 正 向 追踪 疫苗流通信息 疫苗上市许 可持有人 疫苗流通信息 疾控 机构 接种 单位 夜苗流通信息 接种 人员 接种信息 受种者 反 向 溯源 儿童免疫规划管理信息系 统 II 扫码出入库 疫苗上市 许可持有人 追湖信息 智能取号 自助预检 智能候诊 登记 接 种 疫苗电子追溯系统

人类 疾病过程的影响，以证实或揭示试验药物的作用、不良反应及试验药物的吸收、分 布、代谢和排泄，并最终确定试验药物的疗效与安全性。 临床试验是一项极为重要的任务，其结果直接决定了药物能否成功上市。如果临床 试验无法通过，那前期所有的初筛、优化、预实验都将失去意义。 但是临床试验的结果会受到多种客观因素的影响，其中至关重要的一点是试验患者 的匹配。患者的匹配是指将研究对象按照一定的标准进行分类，以挑选出最适合特

召回率：结构化准确的字段/所有应该结构化出的字段 • 准确率：95%； • 召回率：85% 以诊断为核心的术语集构建 医用知识图谱 关于东华医为 03 东华软件股份公司总部位于北京海淀区中关村，2006 深圳上市，现市值：400 亿，现有员工7600人； 1999年成立东华医疗卫生事业部，正式进入医疗IT领域，历经17载，现有1800员工，年销售收入5.3 亿； p 四大解决方案：数字化智慧医院、区域智慧医疗、健康乐互联网医疗、智慧医保。

(nlp)等领域带来了突破性的 进展。现在，AI的魔力已经被逐步引入药物研发的领域，并正在深刻地 改变这个领域的研究和发展流程。无论是在早期的药物筛选、药物优 化，还是在药物的临床试验和后期的上市监控，AI的应用都愈发广泛。 本文将简要的概括药物研发的流程，并深入探讨AI在药物研发的第 一步: 靶点发现中的作用，以及它如何为这个过程带来革新。 药物研发的整体流程 药物的研发是一个复杂

(nlp)等领域带来了突 破性的进展。现在，AI的魔力已经被逐步引入药物研发的领域，并正 在深刻地改变这个领域的研究和发展流程。无论是在早期的药物筛 选、药物优化，还是在药物的临床试验和后期的上市监控，AI的应用 都愈发广泛。 在上篇 "AI for 医疗" 的专题文章“AI for 医疗: AI大模型在药物 靶点识别中的应用”中，我们整体描述了药物研发的流程，并介绍了AI 大模型在药物研发的第一步:

像博士一样解决问题， 无需工具。 L1: 当前 AI, 类似 ChatGPT, 可以与 人类对话的人工智能。 L5 的理想 Al: 你躺沙发上说： " 我要当 世 界首富。 " Al 直接注册公司、研发黑 科技 、上市圈钱，你醒来发现银行卡多了 100 亿。 一、人工智能发展简史了解 OpenAl 的 5 级 AGI 量表 二、大模型：人工智能的前沿 2.1 大模型的概念 大模型通常指的是大规模的 传染病防治法》规定的乙类传染病。近年来。各地各部门认真落实宣传教育、 临床用血丙肝病毒核酸检测、重点人群综合干预、疫情监测处置、医院感染防 控及监督检查等措施，加大病人检测发现和规范治疗力度，同时加快新型抗病 毒治疗药物研发和注册上市、开展药品价格谈判并纳入国家医保药品目录，防 治工作取得积极进展，为实施消除内肝公共卫生危害行动奠定了基础。为落实 《“健康中国 2030” 规划纲要》《健康中国行动 (2019-2030 年