，免费解答你各种问题； 它还是一位 “好学上进”的学生 ， 能 够学 习人类的资料 ，进一步丰富自己的知识 ，更好解答。 DeepSeek 是的各种 AI 大模型中一个 ，他的基本原理与 chatGPT 、 GROK3 等一样。 认识 deepseek 当前 ，各种生成式人工智能大模型很多 ，分为通用和行业垂直 2 大类；有专注文字的 ，还有能处理音视频 和图像的（即多模态）， DeepSeek 明确给出学生使用 AI 工具的 有 关建议。 L3 级 AI 演示： 一句话生成互动课件 尚未 出现 “ 手脑协同” ChatGPT DeepResearch 、 智谱 AutoGLM 、 Manus ？ “ 超级大脑” DeepSeek R1 、 ChatGPT o1 “ 对话工具” GPT 大多数国产大模型 根据智能程度 ，人工智能可分为 5 级， 当前主要由 2 级（推理者） 向

知识能力 + 逻辑能力 • 任务分解、任务执行 • 操作外部工具或软件接口 • Agent n 三种应用类型 1. 模型增强： FT ； MaaS ；产品包装 （ ChatGPT ） 2. AI 赋能：用 AI 提高原有流程和工具的效率 3. AI 原生：新场景、新需求、新应用 n 三种技术 1. 闭卷考试： RAG 2. 开卷考试： FT 3 人工智能技术应用专业课程体系（高职） 集中实训课 专业基础课 专业核心课 专业拓展及选修课 大模型指令实训系统 智能机器人实训系统 AI 编程实训系统 LLM 的原理 LLM 训练核心 ChatGPT 原理及应用 图像识别应用场景 其他行业应用场景 人工智能通识课 LLM 在软件开发中的应用 AI 的应用场景 人工智能对各岗位的影响 人工智能的挑战与未来 AI 的核心技术

黄和平 谭 方 编者（按姓氏音序） 陈 明 陈圆圆 侯 磊 刘万飞 刘桢桢 明守刚 吴慧娜 吴 优 许秋璇 颜 欢 张文轩 郑 浩 摘 要 自 2022 年 ChatGPT 3.5 发布以来，以大模型为代表的人工智能技术突飞猛进，对教育变革带来巨大影响。教 育领域的数字化转型正在深度融合人工智能技术，加速迈向数智化转型。 本报告系统梳理国际与国内政策进展，深入 习系统、辅助评分工具）融入教学与管理，这要求机构制定清晰的政 策指南，并与师生共同探讨人工智能的负责任使用。 2023 年 12 月 联合国 教科文 组织 《高等教育中 的 ChatGPT 和 人工智能：快 速入门指南》 11 指出 ChatGPT 等人工智能在高等教育中可提升个性化学习、优化管理 并促进研究创新，但也带来学术诚信、隐私、伦理、公平等挑战。 UNESCO 倡导通过伦理指导和多方协作，制定包容性政策，加强教师和 理念。 第四，政策普遍强调高校师生的人工智能能力建设和素养提升。联合国教科文组织发布了面向学生与教师的两 套 AI 能力框架，并在《教育与研究领域生成式 AI 应用指南》与《高等教育中的 ChatGPT 和 AI 快速入门》中 明确将人工智能伦理、版权与学术诚信纳入教学；倡导课程改革、教师专项培训与以人为本的教学法。英国罗 素大学集团的《在教育中使用生成式人工智能的原则》则强调要促进对人工智能的负责任和合乎道德的使用，

对话机器人：目前多数为标准产品，使用云服务 • 免费：DeepSeek、豆包、Kimi、元宝、Monica、秘塔搜索、问小白、Molly R1等 • 收费（月费；充值）：文小言、通义、可灵、即梦、Vidu、Liblib、ChatGPT等 系统组成 部署方案 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 模型（语言、视觉、多模态） Ø GPT架构：解码器（GPT），生成式人工智能（AIGC），生成-理解-决策（RL） • Transformer：大语言模型（LLM，大模型），多模态模型 ChatGPT（4.1、4o、o1、o3、o4）、Claude；Grok、Gemini；Llama、 …… DeepSeek、Step、Qwen；Kimi、MiniMax；GLM、火山(豆包)、元宝、百度…… • OpenAI 推出基于 GPT-4o 模型的图像生 成功能，取代此前的 DALL·E 3成为 ChatGPT 和 Sora 平台的默认图像引擎 • OpenAI发布o3-mini 、 GPT-4.5，前者推 动成本效益推理，后者展现出较高的情 感智能。 • Gemini 2.0 Flash Thinking、Claude-

中等 高 活跃 较高 BERT 良好 较高 中等 活跃 中等 T5 优秀 较高 高 一般 较高 ChatGPT 优秀 中等 高 活跃 较高 RoBERTa 良好 较高 中等 活跃 中等 通过对以上模型的评估，我们可以得出一些适合教育领域的推 荐模型。例如，GPT-3 和 ChatGPT 由于其出色的生成能力，适合 用于个性化学习和对话系统。而 BERT 和 RoBERTa 更适合于文本

欠缺、校园应用体验不佳、标准规范不完备、数据业务系统割裂等诸多问题，难 以达到高水平建设的要求，难以支撑学校实现高质量发展目标。 人才培养模式亟需创新。随着云计算、大数据和人工智能技术在全球范围内 的快速发展，特别是随着 ChatGPT 的横空出世，前沿技术加快渗透到教育领域， 进一步推动高等教育从知识传授向能力培养、从传统模式向智能范式转型。2024 年，为适应新时代创新人才培养模式变革的需要，南开大学急需引入先进的人工