ArtificiaI Intelligence ）：第三代，核心是数据智能，以史为鉴 n 从感知智能到认知智能 1. 专用任务模型： NLP 、 CV 、 Gaming…… 2. 通用任务模型： AIGC • Diffusion 、 transformer ◼ 从 NLU+NLG 到 LLM （大语言模型） 1. 语言逻辑和数据集蕴含了人类的认知智能 2. LLM 是人类的认知智能的实现方式之一 知识不再代表智能：公开的知识不再有价值，个人数据 + 三观过滤更有价值 无法使用 AI 的人类个体被淘汰，镜子理论 • 法律责任：自动驾驶 无法融合人类的 AI 个体被淘汰 n 思想问题： AIGC • 信息茧房、信息幻象、 DIK 生成 • AGI 产生了自己的目标怎么办？意识呢？ 人类有明确的目标吗：功利主义（火车 道难题） 对 AI 技术的认知：通向 AGI 之 路 原画、平面设计、商业摄影、短视频、广告、动画、电影等创意行业 基于大语言模型 ( 大语言模型 ) 和 AI 生成内容 (AIGC) 工具，工作流程已经发生根本性变革，实现效率 和创意质量的双重提升 3. 创造新职业 • 提示词工程师、大模型数据工程师、大模型应用开发工程师、 AI 架构师等 • AIGC 设计师、 AI 产品经理、 AI 游戏策划、 AI 安全专家、 AI 伦理与法规专家 n

解码器（GPT）：生成式人工智能（AIGC） 深度学习：深度神经网络 n 预训练模型架构： • 并行矩阵计算（GPU） • 堆叠架构，容易扩展，大力出奇迹 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第23页 人工智能：现代（2020-，大模型） 大模型（预训练大模型）：大（数据多、参数多、算力多），模型（语言、视觉、多模态） Ø GPT架构：解码器（GPT），生成式人工智能（AIGC），生成-理解-决策（RL） 教材共研 赛事服务 算力共享平台 校园精灵千校千面 数据工程服务 人工智能专业课程体系 人工智能与学科融合课 程体系 北大青鸟 人工智能产品详情 AI编程实训项目 AIGC实训系统 AIGC实训项目 证书认证 精品课制 作 课程资源包 计算节点 管理节点 存储节点 网络节点 操作系统 单机多卡 多机多卡 集群管理 存储管理 镜像管理 数据管理 知识库管理 模型管理 图像后期处理： 支持对生成图像的编辑和优化功能，如调整风格、尺寸、分辨率等。 ü 无需配置，登录即用 ü 对电脑配置要求低， 在线体验4090的算力 速度 ü 超多插件，实时更新 AIGC实训系统 | WebUI在线AI绘画 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第70页 高校人工智能教育实践-案例：北大青鸟 节点化流程设计： • 图像流程节点化，通过拖拽和连接节点

知识图谱驱动的智慧教学系统建设与应用 5 第一批 北京邮电大学 “码上”——大模型赋能的智能编程教学应用平台 6 第一批 北京师范大学 创新“AI+”课堂教学智能评测 7 第一批 中国传媒大学 AIGC 赋能传统文化传承与创新 8 第一批 哈尔滨工业大学 人工智能技术在自主学习模式下电工电子实验教学中的应用 9 第一批 华东师范大学 水杉在线：大规模个性化全民数字素养在线学习提升平台 10 第二批 北京航空航天大学 人工智能赋能高等教育教学各环节质量提升 24 第二批 北京理工大学 “精工智教”——北京理工大学课程教学全程智慧辅助系统 25 第二批 北方工业大学 计算思政智能体及 AIGC 课程生产与服务平台建设与应用 26 第二批 北京邮电大学 “邮谱”——大模型与知识图谱双驱的自适应学习平台 27 第二批 中国农业大学 以“神农”助强农： 自主研发大模型精准赋能知农爱农新型人才培养 , 教育大模型 总体参考框架联盟标准 . https://wdec.smartedu.cn/publication?id=2 48 陈晓红 , 杨柠屹 , 周艳菊 , 等 . 数字经济时代 AIGC 技术影响教育与就业市场的研究综述——以 ChatGPT 为例 [J]. 系统工程理论与实践 ,2024,44(01):260-271. 49 吕桐弢 . 人工智能时代的算力垄断隐忧与法治因应

相关法律法规，追究版权责任 及法律责任，包括但不限于要求停止侵权行为、赔偿损失、公开道歉等。 《2025未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告》 部分涉及专业术语对照表 部分名词 释义 AIGC 人工智能生成内容，本产业发展报告指利用AI技术自动生成文本（如教案）、图像、音频、视 频、代码等多种形式内容的技术。 信创 指在IT基础设施、基础软件、应用软件、信息安全等领域实现自主可控的国家战略，在教育领 境建设，即通过产业界的共同努力， 打造一个能够提供智能舒适、多模态感知、场景适配的智能终端，且具备普惠、开放、信息安全特性的智能化教 育环境，为实现个性化的学习提供更好的土壤。 建议一：拥抱AIGC，探索硬件+AI创新增量场景 生成式AI的浪潮下，传统教育装备的价值定位正在被 重构。单纯的硬件功能已不再是核心竞争力，真正的 增量价值在于将AI能力与硬件深度融合，去创造和满 足全新的教学场景需求。过去课堂是师生二元世界； 公开课展示等方式，赋能全校九大学科的教师掌握并 应用AI工具。 方案的核心是将AI技术无缝融入教学全链路：在课前， 教师利用AI进行高效备课、资源检索与学情分析；在 课中，通过AI对话、虚拟人应用、AIGC生成图像等方 式增强课堂互动性和直观性；在课后，借助AI布置个 性化实践作业，并利用智能体辅助学生完成探究式、 项目式学习，从而形成了一个覆盖备、教、学、评的 完整AI教学闭环。 哈尔滨

项目开源下载地图 2023 年 11 月，北京大学采用基于 SCOW 的算力融合解决方案，支撑了教育 部高校智算融合共享平台建设。该平台已接入 10 所高校算力资源，服务 16 所高 校师生，促进 AIGC 应用发展。 294 图 7 高校智算融合共享平台 SCOW 的实践为高校数智化发展提供了宝贵经验。通过聚焦用户需求、创新 管理模式、推动算力融合和构建开源生态，平台有效解决了传统算力中心难题，