智慧教育信息化2.0中小学AIGC人工智能政策研究及方案(139页WORD)40 积分 | 145 页 | 524.60 KB | 5 月前3
大模型时代的AI教育_思考与实践(36页 PPT)ArtificiaI Intelligence ):第三代,核心是数据智能,以史为鉴 n 从感知智能到认知智能 1. 专用任务模型: NLP 、 CV 、 Gaming…… 2. 通用任务模型: AIGC • Diffusion 、 transformer ◼ 从 NLU+NLG 到 LLM (大语言模型) 1. 语言逻辑和数据集蕴含了人类的认知智能 2. LLM 是人类的认知智能的实现方式之一 知识不再代表智能:公开的知识不再有价值,个人数据 + 三观过滤更有价值 无法使用 AI 的人类个体被淘汰,镜子理论 • 法律责任:自动驾驶 无法融合人类的 AI 个体被淘汰 n 思想问题: AIGC • 信息茧房、信息幻象、 DIK 生成 • AGI 产生了自己的目标怎么办?意识呢? 人类有明确的目标吗:功利主义(火车 道难题) 对 AI 技术的认知:通向 AGI 之 路 原画、平面设计、商业摄影、短视频、广告、动画、电影等创意行业 基于大语言模型 ( 大语言模型 ) 和 AI 生成内容 (AIGC) 工具,工作流程已经发生根本性变革,实现效率 和创意质量的双重提升 3. 创造新职业 • 提示词工程师、大模型数据工程师、大模型应用开发工程师、 AI 架构师等 • AIGC 设计师、 AI 产品经理、 AI 游戏策划、 AI 安全专家、 AI 伦理与法规专家 n20 积分 | 36 页 | 2.17 MB | 1 天前3
北京大学:DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例解码器(GPT):生成式人工智能(AIGC) 深度学习:深度神经网络 n 预训练模型架构: • 并行矩阵计算(GPU) • 堆叠架构,容易扩展,大力出奇迹 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号(ABZ2829) 第23页 人工智能:现代(2020-,大模型) 大模型(预训练大模型):大(数据多、参数多、算力多),模型(语言、视觉、多模态) Ø GPT架构:解码器(GPT),生成式人工智能(AIGC),生成-理解-决策(RL) 教材共研 赛事服务 算力共享平台 校园精灵千校千面 数据工程服务 人工智能专业课程体系 人工智能与学科融合课 程体系 北大青鸟 人工智能产品详情 AI编程实训项目 AIGC实训系统 AIGC实训项目 证书认证 精品课制 作 课程资源包 计算节点 管理节点 存储节点 网络节点 操作系统 单机多卡 多机多卡 集群管理 存储管理 镜像管理 数据管理 知识库管理 模型管理 图像后期处理: 支持对生成图像的编辑和优化功能,如调整风格、尺寸、分辨率等。 ü 无需配置,登录即用 ü 对电脑配置要求低, 在线体验4090的算力 速度 ü 超多插件,实时更新 AIGC实训系统 | WebUI在线AI绘画 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号(ABZ2829) 第70页 高校人工智能教育实践-案例:北大青鸟 节点化流程设计: • 图像流程节点化,通过拖拽和连接节点20 积分 | 251 页 | 26.07 MB | 1 天前3
华为:2025大模型背景下高等教育数智化转型研究报告知识图谱驱动的智慧教学系统建设与应用 5 第一批 北京邮电大学 “码上”——大模型赋能的智能编程教学应用平台 6 第一批 北京师范大学 创新“AI+”课堂教学智能评测 7 第一批 中国传媒大学 AIGC 赋能传统文化传承与创新 8 第一批 哈尔滨工业大学 人工智能技术在自主学习模式下电工电子实验教学中的应用 9 第一批 华东师范大学 水杉在线:大规模个性化全民数字素养在线学习提升平台 10 第二批 北京航空航天大学 人工智能赋能高等教育教学各环节质量提升 24 第二批 北京理工大学 “精工智教”——北京理工大学课程教学全程智慧辅助系统 25 第二批 北方工业大学 计算思政智能体及 AIGC 课程生产与服务平台建设与应用 26 第二批 北京邮电大学 “邮谱”——大模型与知识图谱双驱的自适应学习平台 27 第二批 中国农业大学 以“神农”助强农: 自主研发大模型精准赋能知农爱农新型人才培养 , 教育大模型 总体参考框架联盟标准 . https://wdec.smartedu.cn/publication?id=2 48 陈晓红 , 杨柠屹 , 周艳菊 , 等 . 数字经济时代 AIGC 技术影响教育与就业市场的研究综述——以 ChatGPT 为例 [J]. 系统工程理论与实践 ,2024,44(01):260-271. 49 吕桐弢 . 人工智能时代的算力垄断隐忧与法治因应20 积分 | 132 页 | 7.86 MB | 1 天前3
教育部:2024年中国高校数字化发展报告项目开源下载地图 2023 年 11 月,北京大学采用基于 SCOW 的算力融合解决方案,支撑了教育 部高校智算融合共享平台建设。该平台已接入 10 所高校算力资源,服务 16 所高 校师生,促进 AIGC 应用发展。 294 图 7 高校智算融合共享平台 SCOW 的实践为高校数智化发展提供了宝贵经验。通过聚焦用户需求、创新 管理模式、推动算力融合和构建开源生态,平台有效解决了传统算力中心难题,30 积分 | 382 页 | 31.17 MB | 3 月前3
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