82 7.3 评估结果分析......................................................................................85 7.4 评估结果的反馈与改进建议...............................................................87 8. 中小学人工智能应用政策的未来展望 年，全球已有超过 50 个国家将人工智能教育纳入中小学课程 体系，其中发达国家的覆盖率显著高于发展中国家。具体数据如下 表所示： 国家/地区 人工智能教育覆盖率 （%） 主要政策举措 美国 85 AI for K-12 计划 欧盟 78 人工智能战略 中国 65 新一代人工智能发展规划 日本 70 人工智能战略 2019 印度 45 国家人工智能战略 巴西 40 国家教育计划 能 素养和创新能力方面取得了显著成效。 以下是试点项目的主要成果数据：  参与学校数量：50 所  参与学生人数：约 10,000 人  教师培训次数：200 次  学生满意度：85%  教师满意度：90% 通过该试点项目的实施，某省在人工智能教育领域积累了宝贵 的经验，为后续在全省范围内推广人工智能教育奠定了坚实的基 础。试点项目的成功不仅体现在学生和教师的满意度上，更重要的

孩政策新增人口 集中地区和城乡结合部幼儿园建设。大力发展公办幼儿园，积极鼓励 社会力量举办幼儿园，扶持普惠性民办幼儿园。 2. 深化体制机制改革。到 2020 年，全国学前三年毛入园率达到 85% ，普惠性幼儿园覆盖率达到 80% 左右。 营利性幼儿园在中国首获官方认可 幼儿园分类管理：营利性、非营利性；自主定价学费；扩大 办学资金来源，探索多样化金融服务；幼儿园的税收优惠和 土地政策

信息搜索、论文求助、 文献传递、资源下载 52 郎丰利 © 睿利而行 © 学工服务管理 53 郎丰利 © 睿利而行 © 学工服务管理 学校 介绍 基本 信息 采集 宿舍 分配 完成 --85% 完成 --92% 完成 --65% 一封信 到校 乘车 方式 招生 人数 完成 --96% 完成 --50% 完成 --75% 54 郎丰利 © 睿利而行 © 学工服务管理

功能，模拟真实考试环境，帮助学生提高时间管理能力。 完成作业与测验后，系统会自动批改并生成成绩报告。报告包 括总分、各部分得分、答题用时等数据，并针对错误题目提供详细 解析。例如： 题目类型 正确率 错误分析 选择题 85% 第 3 题概念混淆 填空题 70% 第 5 题公式错误 简答题 60% 第 2 题逻辑不清晰 同时，教师可通过平台查看全班学生的整体表现数据，包括平 均分、答题用时分布、常见错误等，这些数据可用于调整教学策略 采取相应措施进行提升。 为了更好地展示评估数据，以下是一个示例表格，展示了某班 级学生的学习评估结果： 学生姓名 课堂表现得分 作业得分 测试得分 综合评分 学习建议 张三 85 90 88 88 加强概念理 解 李四 78 85 80 81 提高解题速 度 王五 92 88 93 91 保持优势， 拓展思维 通过上述方案，DeepSeek 教育平台能够有效提升学习评估的 效率和精准度， 例如，以下是一个简单的学习行为数据示例表： 学生 ID 学习时长（小 时） 访问课程资源次 数 完成作业 数 讨论参与次 数 测试平均 分 001 20 30 5 10 85 002 15 25 4 8 78 003 25 35 6 12 90 通过对这些数据的分析，教师可以发现，学生 001 虽然学习时 长和访问课程资源次数较多，但其测试平均分却低于学生 003，这

] 这样，标准化后的特征值 ( z_i ) 将服从均值为 0， 标准差为 1 的标准正态分布。 例如，假设我们有以下数据表： 学生 ID 数学成绩 英语成绩 1 85 92 2 70 88 3 90 85 4 78 90 5 82 87 我们分别计算数学成绩和英语成绩的均值和标准差：  数学成绩：均值 ( {} = 81 ) ，标准差 ( {} = 7.14 ) 学生的背景信息（如性别、成绩水平等）进行深入分析，以发现不 同群体之间的差异。以下是一个示例表格，展示了不同课程的学生 满意度评分： 课程名称 平均满意度评分（满分 100） 参与评价人数 数学 85 150 英语 78 145 物理 82 130 历史 75 120 通过对这些数据的分析，学校可以识别出哪些课程需要改进， 并制定相应的教学策略。例如，英语课程的平均满意度评分相对较 现某班级在数学概念理解上普遍存在困难，学校迅速安排了额外的 辅导课程，并在课堂上引入了更多的互动式教学活动。以下是具体 实施过程中的关键数据：  学生课堂参与度提升：由原先的 65%提高至 85%  作业完成率：从 70%提升至 90%  期末考试平均成绩：提升了 10 个百分点 此外，DeepSeek 系统还帮助学校优化了教学资源的分配。通 过对教师教学效果的分析，学校能够合理调整教师的教学任务，确

播信息点 墨示屏 智慧班脾仅预留信息点 底部距地 1400mm 普通教室设备布置图 考务监控 仅预留 JDG40 管道 IP 有源广播 TD B 智慧黑板 屏幕尺寸不小于 85 寸 IP 有源广播 智慧教与学 · 班班通教学系统 讲合内信息点 金同 ) 暂定讲台位置 _ 30 o0 功能配置 显示系统 智慧黑板 扩声系统 壁挂全频音箱 4 只 无线扩声系统

18W 18W 额定寿命 （H ） 15000 12000 色温(CCT°K) 2700/3000/4000/6500 2700/3000/4000/600 0 显色指数(CRI) 85 85 灯光颜色 暖色/ 暖白色/ 冷白色/ 日 光色 暖色/ 暖白色/ 冷白色/ 日光色 长度(mm) 604 590 照度建议如下： 1 、 为了保证图像色调和白平衡，照射在老师的脸部的光应该是均匀的， 要求具有丰富工程施工经验，作为主要人员参加过大中型集成系统工 程的实施，对项目实施 过程中出现的进度等问题，及时上报项目经理。  设计工程师（XXX ） 要求熟悉集成系统工程的工程特点、技术特点及产品特点，并 熟悉相 第 85 页 共 119 页 多媒体信息的传输、记录与分享 关技术执行标准及验收标准，负责协调系统设备检验与工程验收工作。 包含多名资深高级研发工程师，专门针对本项目进行定制开发工作， 更好的满足用户。

3.5 数字电视系统 ...................................................................................... 85 声 明 ................................................................... 122 ONA绿色全光网络技术委员会 ONA绿色全光网络技术委员会 从弱电间穿钢线槽引出单模光纤敷设至水平区域信息配线箱内 ONU，每台 ONU 采用 2 根单芯单模光纤（1 芯光纤正常使用，另外 1 芯光纤备用），ONU 的 ONA绿色全光网络技术委员会 85 85 输出采用 6 类 4 对 UTP 穿钢管埋墙及埋地敷设至信息插座； 由于语音独立成网，单独敷设语音的水平布线连接至普通 POTS 话机。 3、 安装 ONU 的信息配线箱： ONU

.... 83 （五） 面向师生提供的信息服务入口........................................................................ 85 （六） 统一身份认证与数据交换共享.........................................................................87 五、 信息化支撑教学 西藏自治区 7 3 青海省 13 2 合计 2868 1407 按省份统计高校填报率，黑龙江省的填报率最高，为 96.2%，是首个填报率 超过 95%的省份。广西壮族自治区的填报率也超过 85%，江西省、重庆市、福 建省、辽宁省、内蒙古自治区、新疆维吾尔自治区、贵州省、河南省、宁夏回族 自治区、湖南省、广东省、江苏省、北京市、四川省、甘肃省等 15 个省份填报 率超过 50%；另有 控的新型基础设施正在逐 渐成型。 （二）主要存在的不足 1. 安全防护体系在高质量发展方面存在不足 仍有 44.4%的高校未制定数据分类分级管理规范；54.1%的高校未实现可信 身份认证，85%的高校未部署国产密码应用；超过 50%的高校在“数据共享审核 流程和安全规范、数据接口安全规范、数据发布审核流程和安全规范、数据清洗 转换和加载操作安全规范”方面未制定管理制度或规范，与保障教育数字化高质

性别，年龄和表 情 ◼ 人体 : 14 个关键点 ◼ 手势 : 26 个关键点 ◼ 物体识别率 : 96% Top 5, 超 过 2000 种物体 ◼ 目标检测率 : 85%, 超过 200 种类 ◼ 汽车识别率 : 92% Top 5, 超 过 500 种车 ◼ 车牌数字识别率 : 95% PM2.5 检测 有毒气体 火情报警 温度 湿度