代必须掌握的知识、技能和价值观来解决这一问题。 该框架基于保护教师权益、增强人类自主性和推动可 持续性的原则进行开发，并详细列出了五个维度下的 15项能力：以人为中心的心态、AI伦理、AI基础与应 用。 这一转变需要重新审视教师的角色及其在人工智能时代所需的能力。然而，很少 有国家定义这些能力或开发国家级项目来培训教师使用人工智能，导致许多教育 工作者缺乏适当的指导。 七个国家 自从战争在人们的脑海中开始，和平的 人工智能（AI）系统的迅速崛起对教学和学习产生了深远的影 响，特别是在教师的角色以及他们所需的能力方面。教育中使 用AI引发了关于教师自主权和其判断如何及何时恰当地使用这 项技术的能力的基本问题。 教师迫切需要被赋能以更好地理解人工智能的技术、伦理和 教育学维度。然而，截至2022年，仅有七个国家制定了针对 教师的人工智能能力框架或专业发展计划。 该出版物以教科文组织以前在该领域的工作为基础 ， 如 教师、人工智能和教育的信 于以人为中心的知识方法论。 因此，教育中人工智能的使用需要谨慎考 虑，包括审视教师需要扮演的角色如何演 变以及他们需要具备哪些能力以实现伦理 且有效的AI应用。教师是教育中人工智能 的主要用户，他们被期望成为利用人工智 能设计和促进学生学习的设计者和 facilit ators，确保人工智能丰富环境中的安全 和伦理实践，并成为终身学习人工智能的 榜样。为了承担这些责任，教师需要得到 支持，以发展其能力，充分利用人工智能

议，进一步提高学习效果。 4. 知识图谱和内容推荐：利用大模型的深层知识，系统能够构建 教育内容的知识图谱，基于学生的学习情况和兴趣，推荐相关 的学习资源和材料。 在实施以上目标的过程中，我们需要考虑数据的安全性和隐私 保护，确保在收集和使用学生数据时符合法律法规。同时，教师的 专业发展也是成功实施 AI 教育模型的关键，培训教师适应这种新 兴技术，使其能够有效地与这一工具互动，也是本项目的重要组成 学策略，包括内容呈现、学习节奏和难度级别。这种自适应特性核 心在于利用深度学习技术，对学习者的进度和表现进行监控和评 估，将相应的数据输入模型中，使其主动选择最合适的教学路径。 其次，灵活的教育 AI 模型还需要具备模块化设计。不同模块 可涵盖知识点、技能训练、实践操作等内容，通过模块化可以简化 课程设计与更新。例如，课程内容可以依据教育大纲进行模块化拆 分，以便快速插入最新的教育资源和趋势。这样，教师能够方便地 目标之一。知识的有效传播不仅关乎教学内容的质量，还与学生的 学习方式、教师的授课方式以及技术工具的合理应用紧密相关。为 此，我们将针对不同的受众与场景，建设一个多层次的知识传播体 系。 首先，需要建立一个智能化内容管理平台，通过大数据分析与 人工智能技术，识别每个学生的学习习惯、兴趣点与知识掌握程 度，从而为其推送个性化的学习资源。该平台将整合来自多个领域 的教学资源，包括视频、音频、文章、在线

与我国经济社会发展的战略目标和战略步骤相适应，才能为我 国社会主义现代化建设提供足够的人才支持。为了实现这一目 标，就必须深化教育改革，更新教育观念，改革教育内容和方 法，逐步建立适应 21 世纪经济社会发展和现代化建设需要的 新 的教育体系。因此，教育事业发展的根本出路在于改革。 改革 的内在动力，一方面来源于现代信息技术在教育领域的 渗透和 应用，大大地改变了教育的技术手段和方式；另一方 面是来自 社会经济发展的迫切要求。其中以信息技术在教育 与我国经济社会发展的战略目标和战略步骤相适应，才能为我 国社会主义现代化建设提供足够的人才支持。为了实现这一目 标，就必须深化教育改革，更新教育观念，改革教育内容和方 法，逐步建立适应 21 世纪经济社会发展和现代化建设需要的 新 的教育体系。因此，教育事业发展的根本出路在于改革。 改革 的内在动力，一方面来源于现代信息技术在教育领域的 渗透和 应用，大大地改变了教育的技术手段和方式；另一方 面是来自 社会经济发展的迫切要求。其中以信息技术在教育 教育提供了环境、条件和保障。学习者利用智慧校园的环境， 通过检索信息，收集信息，处理信息、创造信息，实现发现学 习、问题解决学习，实现知识的探索和发现。XX 智慧校园将有 计划、有重点地培养***发展所需要的国际化人才和紧缺的专业 技术骨干，为***国际化发展提供人才支撑。 2.2 建设的可行性 (1)智慧校园建设符合国家、区域规划目标和部署 对加快教育事业发展和人才培养做出了最新的战略部署。

求；通过对IT基础资源的云化管理，实现资源的弹性伸缩和按需分配，满足各类业务和数据的 计算资源需求。 云平台需要支持根据业务应用的不同特点分配不同的计算资源，包括采用合理的物理服务 器。能根据业务应用的特点对服务器或存储进行配置满足应用对计算和存储的需要（CPU、内 存、网络I/O、存储I/O）。计算平台需要和管理平台联动实现对虚拟计算资源的部署和分配， 以提升新业务上线速度、提高服务器资源利用率、提高业务系统计算资源横向扩展能力、提高 台等软件的部署，实现对底层资源的合理管控，保障业务运行的可靠性、可用性，合理的分配 资源，通过自动化的运维管理，提升客户IT人员的运维管理效率。 4.通用性能计算区 通用性能计算区主要部署需要虚拟化的计算资源，对外提供云主机服务。通常情况下虚拟 化比较适合Web服务器、App服务器和轻量级数据库服务。 5.高性能计算区 高性能计算区主要用于承载通用性能计算区无法承载的业务应用，如对服务器运算性能要 16 页 共 157 页 联网或专线接入；对于教育网应用，从安全性的考虑，一般使用专线接入云资源池，利用云平 台与用户内部网络组成混合云实现业务的互访。此时的专线开通需要繁琐的流程和大量的手工 配置，且带宽不能根据业务的需要灵活调整。 为了解决以上问题，我们采用云网一体化的设计思想，将云资源池内部的网络、资源池之 间的网络以及资源池到用户端的网络全部纳入云管理平台进行统一的管理，实现对计算资源、

结果滞后以及个性化不足的问题。DeepSeek 通过引入人工智能和 大数据分析技术，能够实时采集并处理多维度的教学数据，包括学 生的学习行为、互动情况、作业完成度等，从而生成更为全面和动 态的评价报告。 · 传统评价方法通常需要教师手动填写问卷或进行课堂观察， 耗时且容易受到主观因素的影响。而 DeepSeek 能够通过自动化数 据采集和分析，大幅减少教师在评价过程中的工作量，同时提高评 价的客观性和准确性。 · 析，难以挖掘深层次的教学问题。DeepSeek 则能够利用机器学习 算法对海量数据进行深度挖掘，识别出教学中潜在的趋势和问题， 为教学改进提供科学依据。 · 传统评价方法的反馈周期较长，通常需要数周甚至数月才能 得到完整的评价结果，不利于及时调整教学策略。DeepSeek 的实 时分析功能使得教师能够在教学过程中及时获取反馈，快速响应学 生的需求，提升教学效果。 以下表格对比了传统评价方法与 在引入 DeepSeek 进行教学评价方案设计之前，首先需要全面 分析学校现有的教学评价体系及其存在的问题。当前，学校的教学 评价主要依赖于传统的问卷调查和课堂观察，这种方式不仅耗时耗 力，而且数据收集和分析的深度有限，难以全面反映教学质量。此 外，评价结果往往滞后，无法及时为教学改进提供反馈。 为了提升教学评价的效率和效果，学校需要通过智能化工具实 现对教学数据的实时采集、自动化分析以及个性化反

提供的智能数据分析工具，学 校可以实现对教学资源的动态调配，确保不同班级、不同学科的教 学进度与质量均衡发展。同时，管理方面，学校需要一套集成化的 系统，能够实时监控学生出勤、成绩表现、行为规范等数据，以便 及时做出决策干预。 对于教师而言，deepseek 需要提供高效的教学辅助工具，帮 助其减轻备课负担、优化课堂互动以及实现个性化教学。教师可以 通过平台获取丰富的高质量教学资源，并结合智能推荐系统，根据 度的动态调整以及兴趣拓展的推荐内容。同时，平台需要支持多样 化的学习方式，如视频教学、互动式课件、虚拟实验室等，以激发 学生的学习兴趣和参与度。 家长的需求则更多体现在对子女学习情况的透明度和参与度 上。deepseek 应提供家长端功能，使其能够实时查看学生的学习 进度、成绩表现、行为评价等信息，并通过平台与教师进行沟通， 了解学生在校表现，从而更好地进行家庭教育支持。 为了满足以上需求，deepseek 需要具备以下核心功能模块： 需要具备以下核心功能模块： - 教学资源管理与推荐系统 - 学生行为与成绩数据分析模块 - 课堂互动与实时反馈工具 - 个性化学习路径规划引擎 - 家长端信息展示与沟通平台 在技术层面，平台需要实现高并发支持、数据安全保护以及多 终端适配，确保用户在不同场景下都能流畅使用。同时，通过持续 的用户反馈与数据分析，不断优化平台功能与用户体验，最终实现 教育资源的高效利用与教育质量的全面提升。 2

在数据中心。通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非 第 10 页/共 56 页 智慧教育信息化云平台整体解决方案 本地计算机或远程服务器中，数据中心的运行将与互联网更相 似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访 问计算机和存储系统。 云计算技术的应用，具有如下几方面的优势： 1、 安全云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心， 用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。 2、 共享。 4、 无限可能，它为我们使用网络提供了几乎无限多的可 能。 2.2. OSS 单点登录技术 SSO 英文全称 Single Sign On，单点登录。SSO 是在多个 应用系统中，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的 第 11 页/共 56 页 智慧教育信息化云平台整体解决方案 应用系统。它包括可以将这次主要的登录映射到其他应用中用 于同一个用户的登录的机制。它是目前比较流行的业务整合的 开发框架和 Java 语言来开 发本项目的大部分应用。系统能够一次编译，就能在 Windows Server 和 Linux Server 等不同的操作系统平台上运行，满足不 同用户对应用平台选择的需要。 第 13 页/共 56 页 智慧教育信息化云平台整体解决方案 2.4. SOA 开放协作路线 提供基础的 SDK 和 API 技术的接口和文档，可以将其他各 种同构的或者异构的第三方系统进行集成以及将该系统集成到

全景 ,主线是工 业化和信息化的深度融合。 中国制造 2025 的实现，需要继续加强两化的深入融合。在当前环境下，两 化深度融合是企业获得可持续发展竞争优势的必由之路。 为了减少工作流程中的冗余环节、 规范技术工人 操作标准、 提高企业处置生 产突发事件的应急指挥能力， 以最大限度减少员工人数需要， 提升员工工作效率， 提升企业产品质量，众多的制造型企业纷纷采取了一系列的信息化措施， 没有统一的数据库，无法在内部实现信息共享，以及系统数据的统一管 理与维护； 9) 系统产品繁杂导致后续的维护升级困难； 10) 无法配置全局预案，实现统一平台下的业务优化； 11) 各系统一般情况下均需要安装配置软件及操作软件， 造成机房软硬件的 冗余； 12) 系统管理员需熟悉多种不同风格、不同控制逻辑的管理客户端，容易 造 成业务不精或工作疏漏； 13) 无法实现远程查看整个系统的运行数据， 固定安装的安防设备无法全面保障园区内的日常巡视 管理，需结合保安实时在线巡查管理， 发现违法违章事件及时进行视音频记录以 及工作调度，往往需要将在线巡查门禁点、 RFID 采集器与视频监控等进行联动； 4) 不利于减少无效工时 涉及权限的子系统需要多次授权，导致 IC 卡权限设置周期长； 无法根据企业受访人员属性提供访客卡厂内通行权限， 增加受访人每次接待 访客的无效工时；

2025 的一个全景 ,主线是工 业化和信息化的深度融合。 中国制造 2025 的实现，需要继续加强两化的深入融合。在当前环境下，两 化深度融合是企业获得可持续发展竞争优势的必由之路。 为了减少工作流程中的冗余环节、 规范技术工人操作标准、 提高企业处置生 产突发事件的应急指挥能力， 以最大限度减少员工人数需要， 提升员工工作效率， 提升企业产品质量，众多的制造型企业纷纷采取了一系列的信息化措施， 没有统一的数据库，无法在内部实现信息共享，以及系统数据的统一管 理与维护； 9) 系统产品繁杂导致后续的维护升级困难； 10) 无法配置全局预案，实现统一平台下的业务优化； 11) 各系统一般情况下均需要安装配置软件及操作软件， 造成机房软硬件的 冗余； 12) 系统管理员需熟悉多种不同风格、不同控制逻辑的管理客户端，容易造 成业务不精或工作疏漏； 13) 无法实现远程查看整个系统的运行数据， 固定安装的安防设备无法全面保障园区内的日常巡视 管理，需结合保安实时在线巡查管理， 发现违法违章事件及时进行视音频记录以 及工作调度，往往需要将在线巡查门禁点、 RFID 采集器与视频监控等进行联动； 4) 不利于减少无效工时 涉及权限的子系统需要多次授权，导致 IC 卡权限设置周期长； 无法根据企业受访人员属性提供访客卡厂内通行权限， 增加受访人每次接待 访客的无效工时； 员工数据、

实验资源建设，如何服务于所有师生....................................................................257 ( 五) 实验教学模式固定，教学模式需要创新.................................................................258 4.9.1.3、 建设目标.............. ...................................................................403 D. 可以进入校园网，进行网上联机教学，从网中调出自己需要的教学资料。..........403 E. 使用幻灯、投影进行常规化教学。教师可以利用原有的幻灯片、投影片等常规电教 软件进行教学。.............................. 私保护、教育数据的无缝流转与开放共享、教育数据的深度挖 掘以及学习分析等）。其中，教育数据的全面、自然、动态、 持续采集是构建智慧校园大数据的基础性和先导性工作，这就 需要厘清一些基本问题：教育数据的产生源头在哪里？哪些数 据需要采集？有哪些常用的数据采集技术？采集时需要注意什 么？大数据发展分析 2.1、 智慧校园大数据建设背景 2.1.1、 战略机遇 培养大数据人才、利用智慧校园大数据深化智慧校园管理