用关系型数据库（如 MySQL 或 PostgreSQL）进行存储，以便于 复杂查询和事务处理。对于非结构化数据，如教学视频、课件和学 习日志，系统则采用对象存储（如 Amazon S3 或阿里云 OSS）， 以支持大规模数据的高效存储和检索。 为了确保数据的安全性和隐私性，系统实施多层次的安全措 施。数据传输过程中，采用 TLS 协议进行加密，防止数据在传输过 程中被窃取或篡改。数据存储时，使用 管理效率和教学质 量。 6.1.2 云部署方案 在云部署方案中，我们将采用多层次的架构设计，确保系统的 高可用性、可扩展性和安全性。首先，选择具备全球覆盖能力的云 服务提供商，如 AWS、阿里云或 Azure，以保障数据中心的地理分 布和网络的稳定性。系统架构将采用微服务架构，每个服务独立部 署，便于单独扩展和维护。 部署过程中，我们将实施容器化技术，使用 Docker 进行应用 万元。因此，硬件设备的总成本预计为 25-45 万 元。 最后，外部服务的支出可能包括第三方测试服务、云服务托 管、安全审计等。例如，第三方测试服务的费用约为 5-10 万元， 云服务托管（如 AWS 或阿里云）的年费约为 20-30 万元，安全审 计的费用约为 10-15 万元。这些外部服务的总成本预计为 35-55 万 元。 综上所述，Deepseek 学校教育应用场景的开发成本估算如下 表所示：

SaaS 应用服务（网页、APP、桌面软件、设备软件） Ø 私有化部署 • 本地：个人设备或电脑、企业服务器 • 数据中心（IDC）：企业服务器、服务器集群（私有云） Ø 公有云服务：阿里云、火山云、腾讯云、金山云、华为云等；AWS、Azure等 Ø 开源模型：DeepSeek、Qwen、Llama、SD、微调模型等 • 向上提供：私有化部署，公有云服务（DeepSeek官网、硅基流动、火山引擎等）

定的特性，提升用户体验和开发效率。后端则使用 Spring Boot 框 架，结合 Spring Cloud 的微服务支持，实现高效的服务治理和负 载均衡。 为了确保系统的稳定运行，我们将部署在阿里云平台上，利用 其弹性计算资源和服务监控工具，实时监控系统状态和性能指标。 同时，实施自动化测试和持续集成流程，通过 Jenkins 进行代码的 自动构建和部署，确保每次更新都能快速、安全地交付。

此外，通过市场调研，发现教育 AI 大模型在价格、易用性与 功能性方面是用户最为关心的指标。因此，在产品设计上，我们需 要确保其兼具高性价比和用户友好的操作界面，以获得更广泛的市 场认同和接受度。 最终，通过阿里巴巴、腾讯、字节跳动等大型科技企业的成功 经验，结合我们自身的创新能力和市场分析，制定出符合目标市场 需求的 AI 教育产品，有望在竞争激烈的教育科技领域中占得先 机。 10.2 推广渠道选择

源需求。互联网架构就是面向业务快速增长的敏捷 IT 需求而设 计，是一种面向基础架构和计算资源的全新计算架构方式， 可 以实现互联网规模的弹性架构能力。 但是数据中心不会走向 Google、阿里这样的大规模，而且有其他在高可用等方面的特 定需求。目前很多流行的融合架构、软件定义的智能化、分布 式系统、基于 API 的自动化等概念，正是在互联网架构下衍生 出来的企业级 IT 技术趋势。

源需求。互联网架构就是面向业务快速增长的敏捷 IT 需求而设 计，是一种面向基础架构和计算资源的全新计算架构方式， 可 以实现互联网规模的弹性架构能力。 但是数据中心不会走向 Google、阿里这样的大规模，而且有其他在高可用等方面的特 173 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 定需求。目前很多流行的融合架构、软件定义的智能化、分布 式系统、基于 API 的自动化等概念，正是在互联网架构下衍生