..........................................................................................9 五、项目施工阶段的 BIM 应用........................................................................................10 ................................................31 0 一、BIM 应用策划（BIM 简介） BIM 适应设计阶段由粗到细的要求，可应用到从早期项目规划到施工图设 计的各阶段，并可加快方案比选过程，提高工程量估算的精度，保持前后工作 的连贯和专业间的协调，减少了出错及前后不一致的几率；并实现了更高程度 的可视化，不仅可以显示各种型式的三维模型，在此基础上还可以进行效果图 BIM 能够帮助项目团队在建筑规划阶段，通过对空间进行分析来理解复杂 空间的标准和法规，从而节省时间，提供对团队更多增值活动的可能。特别是 在客户讨论需求、选择以及分析最佳方案时，能借助 BIM 及相关分析数据，做 出关键性的决定。 BIM 在建筑策划阶段的应用成果还会帮助建筑师在建筑设计阶段随时查看 初步设计是否符合业主的要求，是否满足建筑策划阶段得到的设计依据，通过 BIM 连贯

3.1 适用学校类型.............................................................................20 1.3.2 实施阶段规划.............................................................................21 2. 需求分析......... 管 理决策支持。 - 应用服务层：为教师、学生和管理者提供智能化的 教学工具、学习平台和管理系统。 项目的实施将分三个阶段进行：第一阶段为基础设施建设，包 括硬件设备的采购和网络环境的优化；第二阶段为系统开发和集 成，完成各个功能模块的开发和测试；第三阶段为全面推广和应 用，逐步在全校范围内推广使用。项目的成功实施将显著提升学校 的教学效率和管理水平，为新时代教育信息化发展提供典范。 具有领先优势，更在实践应用中展现出强大的可行性。未来，随着 技术的不断迭代和优化，deepseek 将为学校教育带来更多创新与 变革，助力教育信息化迈向新的高度。 1.1.1 教育行业现状 当前教育行业正处于快速变革与创新阶段，信息技术与教育的 深度融合已成为全球教育发展的主要趋势。根据全球教育市场报告 显示，2022 年全球教育科技市场规模已达到 1,260 亿美元，预计 到 2027 年将突破 3,000 亿美元，年均复合增长率高达

.....48 5. 中小学人工智能应用政策的实施路径........................................................50 5.1 政策实施的主要阶段...........................................................................53 5.2 政策实施的关键环节....... ....135 1. 引言 随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的快速进步为教育领域带 来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智能 的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 验，促进教育公平。教育信息化 2.0 时代的到来，标志着教育从传 “ ” “ ” 统的 技术辅助 向 技术驱动 转变，人工智能作为其中的核心驱动 实现。 1.1 研究背景 随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的突破性进展为教育领域 带来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智 能的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 验，促进教育公平。然而，尽管人工智能在教育中的应用潜力巨 大，其实际落地仍面临诸多政策、技术、伦理等方面的挑战。 在全球

项目时间表.......................................................................................133 8.1.1 各阶段里程碑...........................................................................135 8.1.2 资源分配计划.... 同场景下的教学需求。 6. 保障数据安全与隐私：在项目的设计与实施中，始终将数据安 全和用户隐私放在首位，确保所有用户信息的保密性和安全 性，遵循相关法律法规。 为了更好地实现这些目标，项目将在以下几个阶段进行：  需求分析：深入调研教育行业的需求，明确用户痛点，制定详 细需求文档。  系统设计：设计教育 AI 大模型的架构，包括算法选择、数据 处理流程与用户界面等。  模型训练与测试：基于收集到的数据，训练大模型并进行测 方法进一步收集和深入了解用户的具体需求，以确保设计方案的可 行性。此外，设计团队应考虑到用户需求的多变性，设计一个灵活 的系统，使得 AI 模型能够随着用户需求的变化而不断更新和迭 代。 在用户需求分析阶段，确保参与者的多样性和代表性是至关重 要的。可以采用以下步骤促使深入分析： 1. 进行定量研究，统计用户的基本特征和需求趋势。 2. 通过定性访谈了解用户的具体使用场景与痛点。 3. 进行用

精华科技致力于教育信息化建设 17 年，河南高校数字校园建设项目占有 80%市场份额，积累了丰富的校园信息化建设经验，根据高校信息化建设发展 历程，可以从数据角度把高校信息化建设分为五个阶段。 第一阶段：应用系统建设阶段 建设任务 立意于解决学校业务部门（教务、学工）繁琐、重复、低效的手工作业模 式，通过信息化系统的使用，规范了业务流程，替代了手工作业，从而让师生 从繁琐、重复的工作中解放出 上也有前有后， 应用系统来自不同的厂家，数据标准、数据存储等各不相同，导致部门间数据 无法兼容、共享，形成了一个个“信息孤岛”。 第二阶段：数据集成阶段 建设任务 高校信息化建设第二阶段的产生，立意解决第一阶段产生的“信息孤岛”问题。 数据集成阶段主要任务是，建立一个数据共享中心，汇集学校各种类型的数据， 在数据共享中心与各部门的应用系统之间，构建数据通信通道，实现数据的实 时通信，最终达到资源共享的目的。 题，比如：学生信息中的身份证号码错误时，在信息化系统中业务流程很难顺 畅的办理，通过身份证号码无法查询学生或无法通过终端设备读取学生信息等。 从某种程度上讲，数据质量问题制约了学校信息化长久发展的步伐。 第三阶段：数据治理阶段 建设任务 第二阶段产生的数据质量问题，成为高校信息化建设过程的瓶颈。为了提 高数据质量，对数据集成过程中的数据来源、处理和使用进行集中管理，形成 可重复利用的高质量的有效数据。 建设的成效

。 目录 ONTENT C 应用区别 智慧校园介绍 应用场景与产品 建设模式 中小学智慧校园的区别  小学智慧校园建设侧重点  初高中智慧校园侧重点  建设的三个阶段：  建设的三个阶段： • 通过硬件与应用平台的数据，形成全量的成长 轨迹，去指导校园建设； • 利用智慧校园搭建的智慧校园场景和大数据发 现学生薄弱知识点，发现兴趣，指导日常教学 服务 • 更紧密的家校互通机制 挖掘进行诊断，并为师生减压减负； • 通过导学，备课，授课，作业，考试，评价的 六个环节进行教学全流程覆盖，实现常态化。 • 基 础 设施建设阶段 • 教学应用覆盖阶段 • 硬件与数据采集阶段 • 核心教学应用部署阶段 • 全流程教学应用部署阶段 • 综合大数据指导分析阶段 目录 ONTENT C 应用区别 智慧校园介绍 应用场景与产品 建设模式

学生反馈数据： 设计科学合理的问卷，定期在课程结束后以匿名形式收集学生的意 见与建议。 - 教师自评数据：提供标准化的自评表格，涵盖教学态 度、教学内容、教学方法等多个维度。 在数据处理阶段，首先需要对采集到的原始数据进行清洗，剔 除无效或异常数据，确保数据质量。例如，对于学生反馈问卷中的 极端值或不合理回答需要进行验证或修正。接下来，将不同来源的 数据进行整合与标准化处理，确保数据格式一致且便于后续分析。 数据清洗还包括去除重复记录和无效数据。通过比对关键字段 （如学生 ID、课程编号等），识别并删除重复条目。对于无效数 据，比如未完成的问卷或明显错误的记录（如年龄为负数），直接 剔除，以避免对分析结果产生干扰。 在数据标准化阶段，对不同量纲的数据进行归一化处理。例 如，将学生的考试成绩统一转换为百分制，或将不同评分量表的评 价结果映射到相同的区间（如 0-10 分）。此外，对于文本数据， 进行分词、去停用词和词干提取等操作，为后续的文本分析提供结 、客观的教 学改进依据。 7.2 模型训练与验证 在模型训练与验证阶段，我们采用了一种分阶段的方法来确保 DeepSeek 算法在实际教学评价中的可靠性和有效性。首先，我们 从学校的历史数据集中抽取了 80%的数据作为训练集，剩余的 20%作为验证集。训练集用于模型的初始训练，而验证集则用于评 估模型在不同阶段的表现，以避免过拟合。 为了提高模型的泛化能力，我们在训练过程中引入了交叉验证

精准定位 l 历史报警可视化报表输出 l 分级预案联动 l 自动上墙， 快 速 确认 l 双向语音对讲 五大阶段 发 现 校园应急系统之发现阶段——丰富的预警 消防报警 智能分析 应急报警亭 周 界防范 报警机制 制高点监控 校园应急系统之确认阶段——分级预案联 动、语音对讲确认联动视频上墙 我们已调出 附近监控实 时画面 ，发 现嫌犯 ，立 即抓捕 … 闯入 火警 播放语音喊话 广播疏散 校园应急系统之调度阶段——精准定位， 高效指挥 操场西面有 人抢劫， 小 王 ， 快赶往 现场处理 收到 上赶到！ ● 发现嫌犯， 已逃往食 堂方向！ 图作 战 校园应急系统之处理阶段——三维地图挂 第一人称视角 摄像机列表 全景地图 摄像机概况 实时监控 校园应急系统之回溯阶段——海量云存储、 快 速 云摘要 云存储 云摘要服务器群

多年的发展，我国的教育信息化从无到有、从弱 到 强，呈现出发展速度快、使用效率比较低、教育信息资源 管理 分散和信息化人才队伍与优质资源比较短缺的特点。 目前，我国教育信息化的发展还处于粗放型阶段，硬件环 境大投入应用效果的低产生是当代教育信息化发展进程中的主 要矛盾。信息技术仅仅作为一种演示工具而存在，对教育的影 响远未达到预期的目标。虽然教育和科研计算机网及以卫星视 频系 与其他院校共享优质 “ ” 的教学资源， 信息孤岛 的现象仍然比较严重。 (3)信息化技术水平相对较低。 校园信息化发展还处在由多媒体化向数字化过渡的阶段，很多校园里 “ ” “ ” 教室的配置还处于 三机一幕 的 老三样 阶段，校园信息化的水平还 严 重滞后于目前的信息化发展。 (4)信息化系统分散建设，缺少统一的管控平台。 校园信息化建设多是单系统分散建设，缺少互联机制，不能进行集中 应的应用模 块。 针对学生的应用模块，根据应用系统不同，整合涉及学生的入学、学 习、生活、毕业全过程的各个应用系统，打破部门界限，提升管理效率， “ ” 实现 报考者、学生、校友 不同阶段身份过渡和转换，覆盖与学生相关 的招生、培训、就业、学生、教务、教学、网上学习、文化生活、保障、 社会服务等领域的服务与应用。 针对教师的应用模块，根据应用系统的不同，以教师在学校的各项活

自动上墙、快速确认 第一阶段 发现 》 第二阶段 确认 》 第四阶段 处理 第 三 阶 段 调 度 • GIS 地图挂图作战 • 可视化移动单兵实时远程协作 巡逻人员 GPS 定位、精准调度 校园广播、短信等多种发布方式 全景拼接、 AR 等制高点掌控 • • • . 第五阶段 回溯 业务数据协同联动 应急情况下 ，可以把各方子系统的视频、音频、数据调度到客户端、手机、大 屏幕、领导终端 ，实现各种语音、视频、数据系统间的协同联动功能； • 五阶段应急处理 覆盖事前、事中、事后 ，紧急事件发生可按照预案模式阶段性推进 ， 自动进 入 紧急处理状态 ，大大提供应急效率 出入口 公共区域 道路 校园周边 周界 监控中心 > 智慧消防 亿 》 》 闸机模式：人脸闸机 + 数据大屏 +8110 平 台 成 功 案 例 方 案 价 值 无闸模式：人脸相机 +IVSS+8100 平台 普通高校 职业教育 高中 校园宿舍管控现阶段更多的是采用机械门锁进行管理 ，但是 机械钥匙在宿管处管理困难 ，没到学生换届造成大量回收和发放 工作 ，每年更换锁芯造成的成本巨大。不符合信息化校园建设要 求。 应用价 值 • 统一平台