.......................................................................................123 11.1 调查问卷.........................................................................................127 11.2 访谈提纲 推动教育信息化 2.0 时代的教育改革提供有力支持，助力我国中小 学教育迈向智能化、现代化的新阶段。 1.3 研究方法与框架 本研究采用定性与定量相结合的研究方法，通过文献分析、案 例研究、问卷调查和专家访谈等多种手段，全面探讨教育信息化 2.0 背景下中小学人工智能应用的政策框架与实践路径。首先，通 过文献分析法，系统梳理国内外关于教育信息化 2.0 和人工智能教 育应用的相关政策 育应用的相关政策文件、学术论文和研究报告，明确研究背景和理 论基础。其次，采用案例研究法，选取具有代表性的中小学人工智 能教育应用案例，深入分析其政策实施效果、教学模式创新和技术 应用特点。在此基础上，设计并实施问卷调查，收集一线教师、学 生和家长对人工智能教育应用的认知、态度和需求，量化分析其影 响因素和潜在问题。最后，通过专家访谈法，邀请教育政策制定 者、技术专家和学校管理者进行深度访谈，获取其对人工智能教育

2 用户需求调研方法..............................................................................31 2.2.1 在线问卷调查.............................................................................33 2.2.2 深度访谈...... 主要需求 学生 个性化学习、实时反馈、互动性 教师 教学辅助、学习分析、管理工具 教育管理者 数据驱动的决策支持、效果评估工具 家长 学习跟踪、教育资源推荐 在此基础上，可以通过用户访谈、问卷调查和焦点小组讨论等 方法进一步收集和深入了解用户的具体需求，以确保设计方案的可 行性。此外，设计团队应考虑到用户需求的多变性，设计一个灵活 的系统，使得 AI 模型能够随着用户需求的变化而不断更新和迭 各类用户之间存在的不同观点与需求优先级。 其次，我们也将进行定量研究，以获得更多客观数据，主要方 法包括： 1. 问卷调查：设计一份结构化的问卷，涵盖用户的基本信息、使 用习惯、对 AI 工具的认知、期望功能等多个维度。问卷的分 发渠道将包括线上教育平台、学校社交媒体以及教育相关论 坛，尽可能覆盖广泛的用户群体。问卷的设计遵循简洁性和易 答性原则，避免过于复杂的问题影响用户的填答意愿。 2. 数据分析：通过

法 主要依赖于问卷调查、课堂观察和考试成绩等静态数据，这些方法 虽然能够提供一定程度的反馈，但往往存在数据收集不全面、分析 结果滞后以及个性化不足的问题。DeepSeek 通过引入人工智能和 大数据分析技术，能够实时采集并处理多维度的教学数据，包括学 生的学习行为、互动情况、作业完成度等，从而生成更为全面和动 态的评价报告。 · 传统评价方法通常需要教师手动填写问卷或进行课堂观察， 时分析功能使得教师能够在教学过程中及时获取反馈，快速响应学 生的需求，提升教学效果。 以下表格对比了传统评价方法与 DeepSeek 技术的主要差异： 评价维度 传统评价方法 DeepSeek 技术 数据采集 手动填写问卷、课堂观察 自动化采集多维数据 数据分析 简单统计和描述性分析 深度学习与机器学习分析 反馈速度 延迟较长，通常以周或月为单位 实时反馈 个性化程度 较低，难以针对个体学生提供定 制化反馈 高效的评价工具，推动教学质量的持续改进。 3. 需求分析 在引入 DeepSeek 进行教学评价方案设计之前，首先需要全面 分析学校现有的教学评价体系及其存在的问题。当前，学校的教学 评价主要依赖于传统的问卷调查和课堂观察，这种方式不仅耗时耗 力，而且数据收集和分析的深度有限，难以全面反映教学质量。此 外，评价结果往往滞后，无法及时为教学改进提供反馈。 为了提升教学评价的效率和效果，学校需要通过智能化工具实

弱，系统应自动推荐更多的代数练习材料和视频讲解，同时减少几 何部分的重复性练习。 其次，个性化学习路径还应考虑学生的学习风格。根据 Kolb 的学习风格理论，学生可以分为四类：发散型、同化型、集中型和 适应型。系统可以通过问卷调查或行为数据分析，识别学生的学习 风格，并据此调整学习材料的呈现方式。例如，发散型学生更适合 开放性问题讨论和案例分析，而集中型学生则更适应结构化的练习 和明确的步骤指导。 此外，个性化学 真实的教学效 果。 首先，评估学生学习成果时，应结合多维度数据，包括考试成 绩、课堂表现、作业完成情况以及项目实践成果。通过定期测试和 阶段性考核，可以量化学生的学习进展，同时结合课堂观察和问卷 调查，了解学生对知识的掌握程度和学习态度。此外，引入标准化 测试工具，如 PISA 或 TIMSS 框架，可以为评估提供国际化的参照 标准。 其次，教师教学方法的评估应结合课堂观察、学生反馈以及同 时间、正确率、错误类型等详细信息。这些数据可以帮助教师识别 学生的薄弱环节，进而提供针对性的辅导。 再次，教学反馈数据还包括学生对教师和课程的满意度调查。 通过定期发放电子问卷，收集学生对教学内容、教学方法、教学资 源的评价和建议。问卷设计应涵盖多个维度，如课程难度、教师讲 解的清晰度、课程材料的实用性等。调查结果可以通过统计分析工 具进行可视化展示，便于管理层和教师进行决策。 此外，教师的教学反思和同行评价也是教学反馈数据的重要组

智慧教育 -“ 第二课堂” 综合测评功能提供在线心理测评，管理员老师可通过后台维护测试学员名单，并监控测评数 据 状态和 测评报告。根据 学生 测评，系 统 可自动生成症状自评量表、艾森克人格问卷报告。 智慧教育 -“ 第二课堂” 数 据 监控中心 提供“第二课堂”平台业务实时数 据 ， 可供学校平台监管老师或管理员老师及时知晓学校 “第二课堂”相关活动事项开展状态。 智慧教育 -“ 综合素质测评 评奖评优管理 学生组织管理 学生资助管理 教师绩效 团委管理 心理测评 离校管理 研究生综合管理 论文征集 师生交谈管理 实践活动管理 学时认证管理 校园资讯管理 校园文化管理 校园问卷调研 网络投票管理 ……  智 慧 校 园 平 台 结 合 大 数 据 分 析 ， 自 动 输 出 全 面 的 学 生 个 人 履 历 信 息 记 录 学生综合管理 - 学生信息管理 学生综合管理 分享详情 评论互动 校园文化管理可支持学生发布分享，管理员可设置文化分享主题，可支持站内分享、站外转载多种形式， 营造轻松、有趣的文化氛围。 学生综合管理 - 校园问卷调研 & 网络投票 问卷调研 系 统 可支持自定义调研问卷，并自动生成调研数 据 分析报告， 可支持查看调研日志、报表导出。管理员 可通过后台配置投票事件及规则，系 统 自动生成投票二维码，可供分享。 网络投票 智慧校园

个人同时识别，语音播报姓名，并支持 脱机人脸识别可进行现场演示。  人脸识别登录 班牌系统可扩展人脸识别登录功能，支持教师人脸登录操作德育考评、查看课表，支持 学生登录操作查看作业、课表、留言、个人成绩、走班选课调查问卷等功能。  直播教室内监控画面 支持直播教室内监控画面，能够实现同步预览教室内的摄像机，上课是教导主任在走廊 能够实时看到教室画面信息。（摄像机最少支持市面上主流的 2 种品牌）  多尺寸，多样式 学生个人中心-智慧校园电子班牌方便学生自助查询，通过登录个人账号密码或刷卡以及 人脸和扫描二维码方式登录可以自助查询个人信息、个人作业、个人成绩、个人课表、 个人选课、我的运动、我的留言、采集测试以及删除人脸信息填写调查问卷功能。可以 根据学校的实际需求进行信息查询定制服务。  信息提醒-自己未刷卡时留言信息滚动提醒，学生刷卡后可以查看留言信息 3) 教学交互-智慧校园电子班牌可以作为师生在教学上的互动工具，通过搜集学生作业上交 包含有考试科目、时间、座位图、监考老师、签到情况等；在到达设置的时间段后，班 牌将自动切换成学生该科考试的考勤界面，供学生刷卡考勤，并将数据进行同步分析统 计。  问卷调查-通过各种问卷的调查，了解学生的兴趣爱好、情绪个性、学习导向给予老师辅 助的信息汇总，问卷的题目均可由发布者或发布机构自行定义，填卷阶段期间或结束后 均可查看百分比。  系统后台设置及系统更新-首页点击系统设置，输入管理员账号密码，方可取得设置权限

传资源进行审 核。 资源审核 功能说明（资源一体化——资源管理系统） 办公一体化  通知公告发布 机管理。 通知公告 功能说明（办公一体化——协同办公系统）  调查问卷创建 及统计。 问卷调查 功能说明（办公一体化——协同办公系统）  个人日常工作 安排及一览。 日常安排 功能说明（办公一体化——协同办公系统） 物品申请 功能说明（办公一体化——协同办公系统）

规范化和 自动化，给班主任的工作带来更高的效率  通知公告管理：使用系统发布通知公告，学员在 PC 端、移动端能及时收到  发布信息：使用平台可以发布作业、发布考试信息、 发布 问卷等信息  教学评估管理：使用平台及时查看学员是否及时评 估情况，对于未及时评价的学员进行短信提醒。  考勤管理：使用平台查看学员考勤情况  待办文件处理：使用平台处理各类审批文件、待阅 各子系统—学员应用系统 系统主要解决：学员学前—学中—学后全生命周期管理 入学前管理—完善资料：学员网上报名审核成功后，短信 获取链 接和账号密码，登录学员系统完善个人资料 入学前管理—考试、问卷调查、两带来管理：根据管理要 求入学前提交相关的材料，并进行考试，对教学计划的制定、 课程的规 划、学校的效果有参考作用，提前阅读学员入学须 知。 学中管理—及时查看信息：查看教学计划、查看课表、查

................................................................................ 217 附录 A：2024 年调查问卷 ........................................................................ 219 附录 B：高校数字化转型的典型案例 .. 《指标体系》编制了本次调 查问卷，共 54 道数据采集题。相比去年问卷，删除 3 道简答题；新增 4 道选择 题，分别调研高校信息化部门人员年龄、职称、学历分布情况、国家智慧教育公 共服务平台在学校的应用场景、学校数字教育资源种类以及人工智能技术在学校 的应用场景；新增了 1 道简答题，预测 2025 年教育数字化发展的新趋势；丰富 了个别内容选项。调查问卷面向全国高校发放，高校自主自愿进行填报。 进行填报。 四、 填报情况 至 2024 年 11 月 30 日 24 时止，共有 1421 个单位填报了问卷，提交了数据。 澳门大学、香港中文大学、香港理工大学、香港教育大学、江西开放大学、 甘肃开放大学、广东开放大学、江苏开放大学、湖南开放大学、上海国家会计学 院、中国石油大学（北京）克拉玛依校区、内蒙古科技大学包头医学院、内蒙古 师范大学青年政治学院、内蒙古农业大学职业技术学院等

安全体系 管理体系 应用展示（部 分） 师生管理中国教育后勤协会 合同资料管理 后勤服务大厅 客户资料管理 节能监督 物业监管 餐饮管理 维修服务 综合评价 公寓管理 资讯管理 问卷调查 后勤供应链动态追溯中心 可以对校园内所有供应链进行打通，帮助学 校建立动态追溯体系，从采购、合同、供应、 使用、二次加工、一直到成品消费的过程全