5.1.2 多轮对话设计.............................................................................85 5.2 自适应学习系统..................................................................................87 5.2.1 学习风格分析 的学习资源和材料。 在实施以上目标的过程中，我们需要考虑数据的安全性和隐私 保护，确保在收集和使用学生数据时符合法律法规。同时，教师的 专业发展也是成功实施 AI 教育模型的关键，培训教师适应这种新 兴技术，使其能够有效地与这一工具互动，也是本项目的重要组成 部分。 根据当前市场调研，教育行业越来越倾向于融合人工智能，以 便在提升学习效果的同时，降低个别学生的学习障碍。 市场需求: 面的方式掌 握学生的学习情况。 AI 大模型还能够分析教育内容的相关性与适用性，在课程推荐 和学习资源分配中发挥关键作用。基于 AI 的推荐系统，可以及时 更新学习资料和推荐最合适的课程，以适应不断变化的教育需求。 上述优势可以总结为以下几点：  个性化学习：根据学生的个人情况设计定制化学习计划。  实时互动：提供智能助手以支持即时问题解答。  自动化评估：实现作业和考试的自动批改，提升评估的客观性

了一些关于隐私和安全的伦理担忧，但AI 服务的设计和提供的激进方法引发了更深 层次的风险，并可能加剧这些风险。 人工智能系统能够适应多样的问题领域。 因此，它们提供了通用的基础模型，这些 模型有可能推动各个行业的转型。特别是 生成式人工智能提供了基础模型，可以支 持特定领域的AI模型进一步训练以及个性 化工具的定制。由于其更强的动态适应性 ，人工智能技术有可能改变商业模式、社 会和个人行为方式。鉴于人工智能的变革 潜力，重要的是引导教师理解其对社会的 认识到用户有权质疑 AI 工具的可解 释性 ： AI模型用于生成看似可靠或有 说服力的响应，但这些模型可能无法 解释，并且可能存在隐藏的风险。AI教 学框架（CFT）为教师提供了与其教学 职责范围相适应的技能和知识，使他 们能够理解并批判性地评估AI工具，包 括其可解释性和安全性。这可以使教 师了解AI如何得出结论，从而能够批判 性地评估其使用并在必要时进行干预 。 促进包容性 ： 结构化排斥和歧视往 越来越多地介导准备、教学、学习和评估 。因此，教师需要被赋能，以成为人工智 能时代协作知识生产者和公民指导者。为 了帮助教师探索并承担这些新角色，AI 教育框架（CFT）旨在培养他们对人工智 能社会影响的人本意识，以及适应和应对 人工智能在教育领域不断演变性质的能力 。 了解和监测人工智能的人为控制影响 ： 教师需要意识到AI是由人类领导的 ，设计者的选择对人权、尊严以及社 会和环境福祉产生影响。AI伦理框架旨 在帮助教师认识到AI工具背后的设计意

带来的伦理问 题，包括数据偏差、透明度、隐私保护、数字鸿沟以及对师生人工智 能素养的要求。目前，大多数高等教育机构仍处于人工智能应用的早 期探索阶段，正积极尝试将人工智能技术（如聊天机器人、自适应学 习系统、辅助评分工具）融入教学与管理，这要求机构制定清晰的政 策指南，并与师生共同探讨人工智能的负责任使用。 2023 年 12 月 联合国 教科文 组织 《高等教育中 的 ChatGPT 工智能提高了效率和创造力，但也存在对学术不端、学生过度依赖、 数据隐私和加剧教育不平等等问题的担忧。报告指出，尽管生成式人 工智能带来了机遇，如个性化辅导和自动化评估，但也面临挑战，包 括缺乏使用知识、数字鸿沟，以及需要更新课程以适应未来工作需求。 报告强调，需要政府提供指导、为证据提供基准并解决安全隐私问题， 以确保生成式人工智能在教育中安全有效地应用。 2024 年 2 月 英国高等 教育质量 保障署 （QAA） 题。为了有效利用生成式人工智能的优势并规避其风险，高等教育领 域需要采取积极主动、多方协作的方法，制定明确的使用指南，加强 师生的人工智能素养培训，确保技术应用的公平性、透明度和安全性， 并持续调整教学与评估策略以适应技术发展。 7 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 2024 年 9 月 联合国 教科文 组织 《面向学生的 人工智能能力 框架》 20 旨在为学校学生提供一个人工智能能力框架。鉴于人工智能日益融入

法和学习方式的全面创新与升级。它是教育信息化 1.0 的深化与拓 展，旨在构建智能化、个性化、泛在化的教育生态系统。教育信息 化 2.0 的核心目标是通过技术赋能教育，提升教育质量，促进教育 公平，培养适应未来社会需求的创新型人才。 教育信息化 2.0 的主要特征可以从以下几个方面进行阐述： 1. 技术驱动的深度融合 教育信息化 2.0 强调信息技术与教育教学的深度融合，包括人 工智能、大数据 从而提供更有针 对性的教学支持。 2. 个性化学习的实现 教育信息化 2.0 注重学生的个性化发展，通过智能化的学习平 台和工具，为学生提供定制化的学习路径和资源。例如，基于 人工智能的自适应学习系统能够根据学生的学习进度和能力水 “ ” 平，动态调整学习内容和难度，从而实现 因材施教 。 3. 泛在化学习环境的构建 教育信息化 2.0 打破了时间和空间的限制，构建了泛在化的学 撑体系 “ 的指导意见》，明确提出要构建 互联网+ ” 教育 大平台，推动教育 资源的共享和优化配置。同时，人工智能技术在中小学教育中的应 用逐渐从试点走向规模化，智能教学助手、虚拟实验室、自适应学 习系统等创新应用开始进入课堂。 以下是教育信息化 2.0 发展历程中的关键节点：  2018 年：教育部发布《教育信息化 2.0 行动计划》，标志着 教育信息化 2.0 时代的开启。

........................................................................................67 4.2.1 自适应学习平台.........................................................................68 4.2.2 在线作业与测验..... 147 8.3.1 教师接受度风险.......................................................................149 8.3.2 学生适应性风险.......................................................................150 9. 持续改进............. 线学习行为等数 据，构建学生的个人学习画像，为个性化推荐提供基础。 - 智能资 源匹配：根据学生的学习画像，动态调整教学内容的难度和类型， 确保学习材料与学生的实际水平相匹配。 - 自适应学习系统：通过 实时监测学生的学习进展，系统能够自动调整学习计划，例如增加 对薄弱环节的训练或加快对已掌握知识点的学习进度。 系统还将支持多种教学模式，例如： 1. 分层教学：根据学生

程中采用了以下关键步骤：  数据预处理：对教学相关的文本数据进行清洗和标准化，确保 输入数据的质量。  模型训练：基于教育领域的语料库，对 DeepSeek 进行定制 化训练，使其更好地适应教育场景的需求。  结果输出：通过可视化工具或报告生成模块，将分析结果以简 洁明了的方式呈现给教师和管理者。 在技术部署方面，DeepSeek 支持多种集成方式，包括 API 接 口、本地 构化数据（如课堂视频、学生作业）进行融合分析，从而提供更加 全面和客观的评价结果。例如，通过分析课堂视频中的师生互动情 况，系统可以评估教师的授课效果和学生的学习注意力。 此外，DeepSeek 还采用了自适应学习算法，能够根据不同学 校、不同班级的具体情况，自动调整评价模型的参数和权重，确保 评价结果的针对性和适用性。系统还提供了可视化分析工具，帮助 教育管理者直观地了解教学评价结果，并根据分析结果制定相应的 容、教学环境等多维度数据。  自然语言处理与机器学习：深度分析教学数据，识别关键信 息，生成多维度评价指标。  多模态数据分析：融合结构化与非结构化数据，提供全面客观 的评价结果。  自适应学习算法：根据不同情况自动调整评价模型参数和权 重，确保结果的针对性和适用性。  可视化分析工具：帮助教育管理者直观了解评价结果，制定改 进措施。 通过以上技术原理的应用，DeepSeek

所兼容的应用终端包括移动应用终端、移动 PC 终端、PC 应用 第 21 页/共 56 页 智慧教育信息化云平台整体解决方案 终端。 4.2. 平台部署设计 教育信息化云平台是一个以云计算形式部署的平台，需要 适应集中式部署，节点本地化、分布式应用的部署需要，以满 足跨地域分布式应用的需要。对于平台的部署，将其部署模式 设计如下： 平台部署设计 第 22 页/共 56 页 智慧教育信息化云平台整体解决方案 服务接口， 使平台具有高度的适应性和扩展性。 第 23 页/共 56 页 智慧教育信息化云平台整体解决方案 2) 平台具备与上级教育管理和教学资源平台进行对接的能力， 实现互联互通，在安全性传输的情况下数据信息可与上级平台 进行互通访问。 4.4.2. 实用性与灵活性 1) 所设计的平台及系统集成能够满足教育信息化云平台的应 用需求，并能适应未来发展的需要； 2) 所设 管理功能； 2) 平台具备标准性和开放性； 第 27 页/共 56 页 智慧教育信息化云平台整体解决方案 3) 平台符合应用系统开发规范的要求，并适应国际国内的 各项标准，能对多种外接设备兼容，降低平台对硬件的要求， 减少平台成本，提高平台适应性。 4.4.9. 系统备份 1) 提供可行、可靠的系统备份方案，并协助客户完成备份 系统的建设； 2) 主系统发生故障时能在指定时间内启动备份系统，并确

平，打造智安校园 智慧幼儿园建设理念 响应教育部、福建省教育厅智慧校园的建设要求 充分发挥学校的先峰示范作用  围绕幼儿园管理、安全、教学、环境等方面建成以智慧化为基础的现代化、信息化幼儿园系统，以 适应现代化高技术发展的需要 智慧幼儿园 现状分析 缺乏长远的系统规划，未将智慧校园一体化、共享、开放的理念融合 缺乏顶层设计 各业务系统独立部署，构成管理孤岛、应用孤岛、数据孤岛 专业业务领域 电源情况感知 计算存储设施 成长 资源 考勤 问题 1 ：基础设施 1 ：支撑平台 N ：业务应用 总体思路  系统采用标准规范体系架构，适应幼 儿园未来发展需求，具有平滑的扩展 能力和良好的可移植性  系统采用标准规范体系架构，适应幼 儿园未来发展需求，具有平滑的扩展 能力和良好的可移植性 智慧幼儿园 体系赋能 7 大能力 总体能力 智慧幼儿园 总体架构 •

建设县级数字化资源教育平台，上连省相关平台（之江汇教育广场），下接学校及社会用户，建设特色 教育资源，通过构建“云平台 + 终端 + 内容 + 应用”的教育生态链，实现教师高效教学、精准授课；实现 学生按照自己学习的节奏进行自适应学习；实现家校共育、家长科学辅导，有效提分。最终实现以学生 为中心的教学模式创新，为本地教育教学水平带来质的飞越。 数字化资源教育平台 针对本地教育现状，应用满足教师教育 教学和专业发展需要的教师网络工作与 增强为一线教育教学服务的功能，实现 优质教育资源的共建与共享。 教学与资源应用以 “高效课堂”为核心应用，贯穿课前、课中、课后全过 程，提供教学资源与教学应用相结合。实现了对高效备授课、自适应学习、精 准提分、科学辅导的专业支持，实现资源的共享和互动。 1 同步备课模 块 2 高效授课模 块 3 互动测评模 块 4 课前预习模 块 5 课后作业模 多媒体教室设备、 互动课堂终端 ， 以高效授课和互动教学为核心 ，通过全员参与课堂互动 ，采 集 学生过程性学习数据 ，智能分析学情并推送个性化提分方案 ， 为教师分层教学提供科学依据 ， 为学生提供自适应学习系统， 真正实现了以学生为主体的教学创新 ，实现了信息技术与教学应用的深度融合。 激光短焦 投影 红外电子 白板 智慧教学 软件 智能 多媒体教 学机 答题

便捷、健康的生产生活环境。 3） 系统可由若干个相关子系统组成，子系统主要包括视频监控、报警、停 车场管理、智能一脸通及其它特殊要求安防系统等。整个系统应采用先 进、成熟的技术和可靠、适用的设备，能适应技术发展的需要。 4） 系统可通过一套统一的综合管理平台， 将不同功能的子系统进行系统集 成，可实现对各类系统监控信息资源的共享和优化管理，具有对各子系 统进行数据通信、信息采集和综合处理的能力，可生成优化管理所需的 协调安全生产能力，增强全面掌握安全生产情况的能力。 6） 集成的通信协议，接口应符合相关的技术标准，系统具有容错性、易维 护性和可扩展性。系统具有良好统一的人机交互界面，在提供高效、便 利工作生活环境的同时，适应人们舒适度的要求。 第 6 页 XXX 系统技术有限公司 AI+ 智慧园区解决方案 7） 为维护公共安全，综合运用现代科学技术，为应对火灾、非法侵入、自 导致对过程变化反应迟缓等， 逐渐难以适应日益复杂、 变化多端 的市场环境。 而在信息技术的支持下， 综合安防管理可帮助企业优化传统安防管 理方式，减少中间环节和中间管理人员，从而建立起精良、敏捷、具有创新精神 “ ” 的 扁平 型组织结构。这种组织形式信息畅通、及时，使信息反馈更加迅速， 提高了企业对安全隐患及生产现场问题的快速反应能力， 从而更好地适应竞争日 益激烈的市场环境。以下抽取本方案设计部分应用进行说明：