承载大模型能力、以服务形态创造价值的新物种。这标志 着产品的竞争力已从硬件参数的比拼，转向解决具体教学痛点的能力、软硬内容的融合深度以及持续性服务价值 的提供。整个产业正从信息化的浅层应用，全面迈入以数据驱动、人机协同为特征的智能化新纪元。 核心观点一 技术架构演进：端云协同、多模态感知、垂直模型成为三大支柱 AI教室装备的智能化实现，依赖于三大技术支柱的系统性支撑。首先，端云协同成为主流架构：端侧设备内置AI （以下简称《通知》）是国家层面首次就中小学人工 智能教育进行全面、系统的顶层部署。并非一份孤立 的政策文件，而是国家教育数字化战略在基础教育阶 段的深化和具体化，标志着中小学AI教育从过去零散、 自发的探索阶段，正式迈入了有组织、有规划的全国 性行动阶段。此举旨在响应国家新质生产力发展要求， 从源头上培养能够适应并引领智能时代的未来公民和 创新人才，其战略重要性不言而喻。 《通知》明确了2030年基本普及的国家承诺

能分析科研、人事 等数据，支撑职称评审等决策的准确率达 95%；学情预警系统实现 100%学生覆 盖，学业重修率下降 2%，数据赋能使管理精细化程度显著提升，决策科学性全 面增强，助力学校治理迈入智慧化新阶段。 （三）示范效应与行业影响 2024 年，浙江农林大学接待全国各地百余所高校调研交流信息化建设工作， 通过参与各类全国性学术活动，系统分享了浙江农林大学信息化建设的一些创新 成果。 顶层规划不仅锚定了全校范围内的战略目标和发展路径，更是在人才培养、 资源整合、教学科研联动以及校企深度融合等关键领域，精心制定了全面且细致 的发展方案。这一规划的出台，标志着学校在智能教育领域的探索迈入新阶段， 为学校的长远发展绘制出一幅清晰且宏伟的蓝图。 （五）未来展望 在顶层规划的指引下，学校将重点从 AI for Education、AI for Science 两大方 向开展全面建